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HUD向国会提交的2015年度无家可归者评估报告（AHAR）。https:\/\/www.huduser.gov\/portal\/sites\/default\/files\/pdf\/2015-AHAR-Part-2.pdf美国住房和城市发展部。2015年，HUD向国会提交2015年度无家可归者评估报告（AHAR）。https:\/\/www.huduser.gov\/portal\/sites\/default\/files\/pdf\/2015-AHAR-Part-2.pdf“}，{“key”：“e_1_3_2_1_9_1”，“unstructured”：“The US \u00a0 Department for Housing and Urban Development.2021。向国会提交的2021年年度无家可归者评估报告（AHAR）。https:\/\/www.huduser.gov\/portal\/sites\/default\/files\/pdf\/2021-AHAR-Part-1.pdf美国住房和城市发展部。2021.向国会提交2021年年度无家可归者评估报告（AHAR）。https:\/\/www.huduser.gov\/portal\/sites\/default\/files\/pdf\/2021-AHAR-Part-1.pdf“}，{“key”：“e_1_3_2_10_1”，“volume-title”：“建立长期同理心：传统和虚拟现实透视的大规模比较。PLOS ONE 13，10”，“author”：“Herrera Fernanda”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Fernanda Herrera、Jeremy Bailenson、Erika Weisz、Elise Ogle和Jamil Zaki。2018.建立长期共情：传统和虚拟现实视角的大规模比较。《公共科学图书馆·综合》第13期、第10期（2018年）。https:\/\/doi.org\/10.1371 \/journal.pone.0204494 10.1371 \/gournal.pone.0204494费尔南达·埃雷拉、杰里米·拜伦森、埃里卡·维兹、埃利塞·奥格尔和贾米尔·扎基。2018.建立长期同理心：传统和虚拟现实视角的大规模比较。《公共科学图书馆·综合》第13期、第10期（2018年）。https:\/\/doi.org\/10.1371 \/journal.pone.0204494“}，{“key”：“e_1_3_2_11_1”，“unstructured”：“KFF.2021。按年龄划分的人口分布。https:\/\/www.kff.org\/other\/state-indicator\/distribution-by-age\/kff。2021.按年龄划分的人口分布。https:\/\/www.kff.org\/other\/state-indicator\/distribution-by-age\/“}，{“key”：“e_1_3_2_12_1”，“unstructured”：“The \u00a0Condition of Education。2017。国家教育统计中心公立学校无家可归儿童和青年。https:\/\/ces.edgov\/programs\/coe\/pdf\/coetgh.pdf《教育条件》。2017年，国家教育统计中心，公立学校无家可归儿童和青少年。https:\/\/cences.ed.gov\/programs\/coe\/pdf\/coetgh.pdf“}，{“key”：“e_1_3_2_13_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1016\/j.conco.2013.04.016“}”，{”key“：”e_1_ 2_1_14_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/j.jesp.2012.07.0 09“}，{”键“：”e_1_3_2_1_15_1“，”非结构化“：”我的\u00a0数据谈话。2023.美国各州用蟒蛇绘制部落地图的最简单方法。https:\/\/towardsdastascience.com\/simplest-way-of-createing-a-choropleth-map-by-u-s-states-in-python-f359ada7735e My\u00a0Data Talk。2023.美国各州用蟒蛇绘制部落地图的最简单方法。https:\/\/towardsdatascience.com//simplest-way-of-creating-a-choropleth-map-by-u-s-states-inython-f359ada7735e“}]，“事件”：{“名称”：“PEARC'23:高级研究计算的实践和经验”，“位置”：“波特兰或美国”，“缩写词”：“PAARC'23”，“赞助商”：[“SIGAPP ACM应用计算特别兴趣小组”，“SIGHPC ACM高性能计算特别兴趣小组，高性能计算特殊兴趣小组“]}，”container-title“：[“高级研究计算的实践和经验”]，”original-title”：[]，”link“：[{”URL“：”https:\/\/dl.ACM.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3569951.3597576“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2023,10,28]]，”date-time“：”2023-10-28T03:24:08Z“，”timestamp“：1698463448000}，”score“：1，”resource“：{primary”：{“URL”：“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3569951.3597576”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-part”“：[[2023,7,23]]}，”引用计数“：15，”alternative-id“：[”10.1145\/3569951.3597576“，”10.1145\/3569951“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1145\/35699951.3597776“，“relation”：{}，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2023,7,23]]}，”assertion“：[{”value“：”2023-09-10“，”order“：2，”name“：”published“，”label“：”published“，”group“：{”name“：”publication_history“，”label“：”publication history“}}]}}