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Yilmaz、Nihat、Onur Inan和Mustafa Serter Uzer\“一种新的基于聚类算法的心脏病和糖尿病诊断系统数据准备方法。”“\u00a0J Med Syst\u00a 038（2014）：48-59.”}，{“key”：“e_1_3_2_1_8_1”，“volume-title”：“595-606”，“author”：“Nezhadmoghadam Fahimeh”，“year”：“2021”，“unstructured”：“Nezhadmoghadam，Fahimeh，“使用无监督机器学习和高斯混合建模稳健发现轻度认知障碍亚型及其阿尔茨海默病转化风险”。Nezhadmoghadam，Fahimeh，“使用无监督机器学习和高斯混合建模稳健发现轻度认知障碍亚型及其阿尔茨海默病转化风险”。“u00a0Current Alzheimer Research\u00a018.7（2021）：595-606.”}，{“key”：“e_1_3_2_1_9_1”，“volume-title”：“31”，“author”：“Alashwal Hany”，“year”：“2019”，“非结构化”：“Alashwal，Hany，”无监督聚类方法在阿尔茨海默病中的应用。“计算神经科学前沿”，u00a013（2019）：31。Alashwal，Hany，“无监督聚类方法在阿尔茨海默病中的应用”，计算神经科学前沿，{“key”：“e_1_3_2_1_1_1”，“unstructured”：“K\u00e角色艺术\u00far Istv\u00e1n R\u00f3bert Full\u00e9r和P\u00er9ter Galambos\“深度学习的无监督集群：一项教程调查。\”\u00a0Acta Polytechnica Hungarica\u00a015.8（2018）：29-53。K\u00e角色艺术\u00far Istv\u00e1n R\u00f3bert Full\u00e9r和P\u00er9ter Galambos\“用于深度学习的无监督聚类：一项教程调查。”“u00a0Acta Polytechnica Hungarica\u00a015.8（2018）：29-53。”}，{“问题”：“12”，“关键”：“e_1_3_2_11_1”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1572”，“doi”：“10.1093\/生物信息学\/btq170”，“卷”：“26”，“作者”：“Wilkerson D.Neil Hayes”，“非结构化”：“Matthew D.Wilkerson，D。Neil Hayes，ConsensusClusterPlus:一个具有置信度评估和项目跟踪的类发现工具，生物信息学26（12）（2010）1572\u2013 1573。Matthew D.Wilkerson，D.Neil Hayes，ConsensusClusterPlus:一个具有置信度评估和项目跟踪的类发现工具，生物信息学26（12）（2010）1572\u20131573.“，”期刊标题“：”生物信息学“}，{“key”：“e_1_3_2_12_1”，“first page”：”367“，”volume“：”201“，”author“：”Association“，”unstructured“：”协会，A.s.，2018年阿尔茨海默病事实和数字。老年痴呆症，2018。14（3）：第367-429页。协会，A.s.，2018年阿尔茨海默病事实和数字。阿尔茨海默病和痴呆症，2018年。14（3）：p.367-429”，“新闻标题”：“痴呆症”}，{“关键”：“e_1_3_2_1_13_1”，“体积-时间”：“前驱性阿尔茨海默病到阿尔茨海默氏痴呆症的转化率：文献系统综述。额外的痴呆症和老年认知障碍”，“作者”：“病房a.”，“年份”：“2013年”，“非结构化”：“Ward，A.，从前驱性阿尔茨海默病到阿尔茨海默氏痴呆的转化率：文献的系统综述。2013年额外的痴呆症和老年认知障碍。3（1）：第320-332页。Ward，A.，从前驱性阿尔茨海默病到阿尔茨海默氏痴呆的转化率：文献的系统综述。2013年额外的痴呆症和老年认知障碍。3（1）：p.320-332。“}，{“key”：“e_1_3_2_14_1”，“unstructured”：“Marinescu Razvan V.”阿尔茨海默病纵向进化预测挑战：1年随访结果挑战：1年随访结果\“\u00a0arXiv预印本arXiv:2002.03419\u00a 0（2020）。”}，{“key”：“e_1_3_2_15_1”，“first page”：”699“，”volume“：”201“，”author“：”Edmonds e.C.“，”unstructured“：“Edmonds，e.C.，早期与晚期MCI:使用神经心理学方法改善MCI分期。阿尔茨海默病与痴呆，201 9。15（5）：第699-708页。Edmonds，E.C.，早期与晚期MCI：使用神经心理学方法改进MCI分期。阿尔茨海默病和痴呆症，2019年。15（5）：p.699-708。”，“新闻标题”：“痴呆症”}，{“关键”：“e_1_3_2_1_16_1”，“首页”：“239”，“卷”：“201”，“作者”：“艾森p.S.”，”非结构化“：艾森，p.S.，阿尔茨海默病神经成像倡议的临床核心：进展和计划。阿尔茨海默氏病与痴呆症，201。6（3）：第239-246页。艾森，P.S.，《阿尔茨海默病神经成像倡议临床核心：进展和计划》。阿尔茨海默病和痴呆症，2010年。6（3）：p.239-246。“，”journal-title“：”Dementia“}，{”key“：”e_1_3_2_1_17_1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“McInnes Leland John Healy和James Melville。”Umap:统一流形近似和降维投影。“u00a0arXiv预印本arXiv:1802.03426\u00a0（2018）McInnes Leland John Healy和James Melville\“Umap:统一流形近似和降维投影。”\u00a0arXiv预印本arXiv:1802.03426\u00a（2018）。“，”DOI“：”10.21105\/joss.00861“}，{”key“：”e_1_3_2_18_1“，”unstructured“：”Rogovschi Nicoleta“t-使用高阶近似的分布随机邻域嵌入谱聚类。”\u00a0Aust.J.Intell.Inf.Process.Syst.\u00a 017.1（2019）：78-86。Rogovschi Nicoleta“使用高阶近似的t-分布随机邻域嵌入光谱聚类”。J.智力。信息处理。系统。\u00a017.1（2019）：78-86.“}，{”key“：”e_1_3_2_19_1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“Abdi Herv\u00e9和Lynne J.Williams。”主成分分析。“\u00a0Wiley跨学科评论：计算统计学\u00a 02.4（2010）：433-459。Abdi Herv\u00e9和Lynne J.Williams\“主成分分析。”\u00a0Wiley跨学科评论：计算统计学\u00a 02.4（2010）：433-459。“，”DOI“：”10.1002\/wics.101“}，{“key”：“e_1_3_2_1_20_1”，“volume-title”：“类发现中共识聚类的关键限制。科学报告”，“author”：“Senbababao\u011flu Y.，G.”，《year》：“2014”，“unstructured”：“Senbabao\u011flu，Y.、G.Michailidis和J.Z.Li，课堂发现中共识聚类的关键限制。科学报告，2014年。4（1）：第1-13页。Senbabao\u011flu，Y.，G.Michaelidis和J.Z.Li，类发现中一致性聚类的关键局限性。科学报告，2014年。4（1）：p.1-13。“}，{“key”：“e_1_3_2_1_21_1”，“volume-title”：“2212-2214”，“author”：“Tang Ming”，“年份”：“2021年”，“非结构化”：“唐，明”，“使用Jaccard相似性指数评估单细胞簇稳定性”。“u00a0生物信息学\u00a037.15（2021）: 2212-2214 . Tang，Ming，“使用Jaccard相似性指数评估单细胞簇稳定性。”“u00a0生物信息学\u00a037.15（2021）：2212-2214。”}，{“key”：“e_1_3_2_1_22_1”，“volume-title”：“2214-2226”，“author”：“Zhang Shaohong”，“year”：“2012”，“unstructured”：“张绍红、黄浩山和沈颖\“聚类系综的广义调整rand指数。”\u00a0模式识别\u00a 045.6（2012）：2214-2226。张绍红、黄浩山和沈颖\“聚类集合的广义调整后兰德指数。”“u00a0Pattern Recognition\u00a045.6（2012）：2214-2226.”}，{“key”：“e_1_3_2_1_23_1”，“volume-title”：“解释优势比。加拿大儿童青少年精神病学学会杂志”，“author”：“Szumilas M.”，《year》：“2010”，“unstructured”：“Szumilas，M.，解释优势比。加拿大儿童和青少年精神病学学会杂志，2010年。19（3）：第227页。Szumilas，M.，解释优势比。加拿大儿童和青少年精神病学学会杂志，2010年。19（3）：p.227。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_24_1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“Schober Patrick和Thomas R.Vetter。”Kaplan-meier曲线对数-秩检验和时间-事件数据的cox回归。“u00a0Nestesia&Angesia0132.4（2021）：969-970。肖伯·帕特里克和托马斯·维特\“时间-事件数据的Kaplan-meier曲线log-rank检验和cox回归。”。1.）“，”author“：”Kassambara A.“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Cassambara，A.，Package\u2018survminer\u2019。使用\u2018ggplot2\u2019绘制生存曲线。（R包版本0.3。1.) , 2017 . 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