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Omar Alrawi、Moses Ike、Matthew Pruett、Ranjita Pai Kasturi、Srimanta Barua、Taleb Hirani、Brennan Hill和Brendan Saltaformaggio。2021.从网络攻击内存图像预测恶意软件功能。第30届USENIX安全研讨会（USENIX-Security 21）。3523-3540.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_24_1“，”volume-title“：”第30届USENIX安全研讨会（USENIX-Security.3505--3522“，”author“：”Alrawi Omar“，”year“：”2021“，”unstructured“：”Omar Alrawi-，Charles Lever，Kevin Valakuzhy，Kevin-Snow，Fabian Monrose，Manos Antonakakikis，2021.生命圈：{IoT}的大尺度研究恶意软件生命周期。在第30届美国埃尼克斯安全研讨会上（美国埃尼克斯安全，3505--3522.Omar Alrawi，Charles Lever，Kevin Valakuzhy，Ke文·斯诺，Fabian Monrose，Manos Antonakakis等人，2021）。生命周期：{IoT}恶意软件生命周期的{大规模}研究。在第30届USENIX安全研讨会（USENIX-Security.3505--3522.“}，{“key”：“e_1_3_2_1_25_1”，“volume-title”：“Beyond The Gates:An Executive Analysis of HTTP-Managed Password Stealers and Operators.在第32届USENIX安全研讨会（美国ENIX Security 23）上，“author”：“Avgetidis Athanasios”，“year”：“2023”，“unstructured”：“阿萨纳西奥斯·阿夫盖蒂迪斯（Athanasios Avgetidis）、奥马尔·阿拉维（Omar Alrawi）、凯文·瓦拉库齐（Kevin Valakuzhy）、查尔斯·利弗（Charles Lever）、保罗·巴贝奇（Paul Burbage）、安吉洛斯·科洛米提斯（Angelos Keromytis）、费比安·蒙罗斯（Fabian Monrose）和马诺斯·安东纳卡基斯（Manos Antonakakikis）。2023 . 超越大门：HTTP-管理密码窃取者和操作员的实证分析。第32届USENIX安全研讨会（USENIX-Security 23）。Athanasios Avgetidis、Omar Alrawi、Kevin Valakuzhy、Charles Lever、Paul Burbage、Angelos Keromitis、Fabian Monrose和Manos Antonakakis。2023.超越大门：HTTP-管理密码窃取者和操作员的实证分析。第32届USENIX安全研讨会（USENIX-Security 23）。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_26_1“，”volume-title“：”Albert Hyukjae Kwon和Srinivas Devadas“，”author“：”Bhat Sanjit“，”year“：”2019“，”unstructured“：”Sanjit Bhat，David Lu，Albert Hyukjae Kwon，and Srinivos Devadas.2019.Varcnn:基于深度学习的高效数据网站指纹攻击。（2019）Sanjit Bhat、David Lu、Albert Hyukjae Kwon和Srinivas Devadas。2019.Varcnn：基于深度学习的高效数据网站指纹攻击。(2019).“}，{”key“：”e_1_3_2_1_27_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/2382196.2382260”}，“{”key“：“e_1_ 3_2_1_2 8_1”，“volume-title”：“基于加密有效负载特征的Tor流量分类。2021年全国计算学院会议（NCCC）。IEEE，1-6.”，“author”：“Choorod Pitpimon”，“年份”：“2021”，“非结构化”：”Pitpimon Choorod和George Weir。2021 . 基于加密有效负载特征的Tor流量分类。2021年全国计算机学院会议（NCCC）。IEEE，1--6。Pitpimon Choorod和George Weir。2021.基于加密有效负载特征的Tor流量分类。2021年全国计算机学院会议（NCCC）。IEEE，1-6.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_29_1“，”unstructured“：”Lucian Constantin.2012。Tor Network用于指挥天网僵尸网络。https:\/\/www.computerworld.com/article\/2493980\/tor-network-used-tocommand-skynet-botnet.html。卢西安·康斯坦丁。2012.Tor Network用于指挥天网僵尸网络。https:\/\/www.computerworld.com/article\/2493980\/tor-network-used-tocommand-skynet-botnet.html。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_30_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109\/BigData.2017.8258487”}，“key”：“e_1_a_2_1_31_1”，“volume-title”：“Tor:第二代洋葱路由器。在第十三届USENIX安全研讨会（USENIX-Security.USENIX-Association）上，“author”：“Dingledine Roger”，“year”：“2004”，“unstructured”：“”罗杰·丁莱丁、尼克·马修森和保罗·西弗森。2004 . 托尔：第二代洋葱路由器。第13届USENIX安全研讨会（USENIX-Security.USENIX-Association，San Diego，CA。https:\/\/www.USENIX.org\/conference\/13th-USENIX-Security-conference \/tor-second-generation-on-router Roger Dingledine、Nick Mathewson和Paul Syverson，2004）。托尔：第二代洋葱路由器。在第13届USENIX安全研讨会上（USENIX Security。USENIX Association，San Diego，CA。https:\/\/www.USENIX.org/conference\/13th USENIX Security Symposium \/tor second generation洋葱路由器），｛“key”：“e_1_3_2_1_32_1”，“volume title”：“AutoGloon Tabular：用于结构化数据的稳健和准确的AutoML。arXiv预印本arXiv:2003.0605”，“author”：“埃里克森·尼克”，“年份”：“2020年”，“非结构化”：“尼克·埃里克森、乔纳斯·穆勒、亚历山大·谢尔科夫、张航、佩德罗·拉罗伊、穆莉和亚历山大·斯莫拉。2020年。AutoGluon-Tabular：结构化数据的稳健准确AutoML。arXiv预印本arXiv:2003.0605（2020）。尼克·埃里克森（Nick Erickson）、乔纳斯·穆勒（Jonas Mueller）、亚历山大·希尔科夫（Alexander Shirkov）、张杭（Hang Zhang）、佩德罗·拉罗伊（Pedro Larroy）、穆利（Mu Li）和亚历山大·斯莫拉（Alexander Smola）。2020年。AutoGluon-Tabular：结构化数据的稳健准确AutoML。arXiv预印arXiv:2003.06505（2020）。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_33_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109\/NCA.2018.8548313”}，“{”密钥“：”e_1_3_1_34_1“”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109\/ACCES.2018.2846740“}”，{“key”：“e_1_i_1_35_1”，“volume-title”：“Botminer:协议与结构无关Botnet网络流量的聚类分析”检测。“，”作者“：”顾国飞”，“年份”：“2008年”，“非结构化”：“顾国飞、罗伯特·佩尔迪斯基、张俊杰和李文科。2008 . Botminer：用于协议和结构无关僵尸网络检测的网络流量聚类分析。（2008年）。顾国飞、罗伯托·佩迪斯基、张俊杰和李文科。2008年，Botminer：协议和结构无关僵尸网络检测的网络流量聚类分析。(2008).“}，{”key“：”e_1_3_2_1_36_1“，”volume-title“：”第25届{USENIX}安全研讨会（{USENIX}Security 16）。1187-1203.“，“作者”：“海耶斯·杰米”，“非结构化”：“杰米·海耶斯和乔治·达尼齐斯。2016年，k-fingerprinting:一种强大的可扩展网站指纹技术。第25届{USENIX}安全研讨会（{USENIX}安全16）。1187--1203. 杰米·海耶斯（Jamie Hayes）和乔治·达尼齐斯（George Danezis）。2016年，k-fingerprinting:一种强大的可扩展网站指纹技术。第25届{USENIX}安全研讨会（{USENIX}安全16）。1187--1203。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_37_1“，”volume-title“：”第25届{USENIX}安全研讨会（{USENIX}安全16）。1187-1203.“，“作者”：“海耶斯·杰米”，“非结构化”：“杰米·海耶斯和乔治·达尼齐斯。2016年，k-fingerprinting:一种强大的可扩展网站指纹技术。第25届{USENIX}安全研讨会（{USENIX}安全16）。1187--1203. 杰米·海耶斯（Jamie Hayes）和乔治·达尼齐斯（George Danezis）。2016年，k-fingerprinting:一种强大的可扩展网站指纹技术。第25届{USENIX}安全研讨会（{USENIX}安全16）。1187--1203.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_38_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/1655008.1655013”}，“key”：“e_1_a_2_1_39_1”，“volume-title”：“使用机器学习技术的Darknet流量分类。2021年第十届国际现代电路和系统技术会议（MOCAST）。IEEE，1-4.”，“author”：“Iliadis Lazaros Alexios”，“年份”：“2021年”，“非结构化”：“Lazaros Alexios Iliadis和Theodoros Kaifas。2021 . 使用机器学习技术进行Darknet流量分类。2021年，第十届现代电路和系统技术国际会议（MOCAST）。IEEE，1--4。Lazaros Alexios Iliadis和Theodoros Kaifas。2021.使用机器学习技术进行Darknet流量分类。2021年第十届现代电路与系统技术国际会议（MOCAST）。IEEE，1-4.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_40_1“，”volume-title“：”USENIX Security Symposium“，”卷“：”2011“，”author“：”Jacob Gregoire“，“年”：“2011”，”unstructured“：”格雷戈尔·雅各布（Gregoire Jacob）、拉尔夫·亨德（Ralf Hund）、克里斯托弗·克鲁格尔（Christopher Kruegel）和托尔斯滕·霍尔茨（Thorsten Holz）。2011 . JACKSTRAWS:从机器人流量中选择命令和控制连接。。USENIX安全研讨会，2011年第卷。美国加利福尼亚州旧金山。格雷戈尔·雅各布（Gregoire Jacob）、拉尔夫·亨德（Ralf Hund）、克里斯托弗·克鲁格尔（Christopher Kruegel）和托尔斯滕·霍尔茨（Thorsten Holz）。2011.JACKSTRAWS：从机器人通信中选取命令和控制连接。。USENIX安全研讨会，2011年第卷。美国加利福尼亚州旧金山“}，{”key“：”e_1_3_2_1_41_1“，”volume-title“：”Mohammad Saiful Islam Mamun，and Ali A Ghorbani“，”author“：”Lashkari Arash Habibi“，“year”：“2017”，“unstructured”：“阿拉什·哈比比·拉什卡里（Arash Habibi Lashkari）、杰拉德·德拉佩尔·吉尔（Gerard Draper-Gil）、穆罕默德·赛义尔·伊斯兰·马蒙（Mohammad Saiful Islam Mamun）和阿里·A·戈尔巴尼。2017 . 使用基于时间的特征对Tor流量进行表征。。在ICISSp中。253--262. 阿拉什·哈比比·拉什卡里（Arash Habibi Lashkari）、杰拉德·德拉佩尔·吉尔（Gerard Draper-Gil）、穆罕默德·赛义尔·伊斯兰·马蒙（Mohammad Saiful Islam Mamun）和阿里·A·戈尔巴尼（Ali A Ghorbani）。2017.使用基于时间的特征描述Tor交通。。在ICISSp中。253--262.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_42_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109\/TIFS.2015.2465934”}，“key”：“e_1_3_2_1_43_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1007\/978-3642-15497-3_13“}”，{基于深度学习的黑暗网络流量检测方法。2021年IEEE第十届数据驱动控制和学习系统会议（DDCLS）。IEEE，842--847“，“作者”：“马浩宇”，“年份”：“2021”，“非结构化”：“马浩宇，曹建秋，波密，黄大荣，杨柳，张振元。2021 . 基于深度学习的黑暗网络流量检测方法。2021年IEEE第十届数据驱动控制和学习系统会议（DDCLS）。IEEE，842--847。马浩宇（Haoyu Ma）、曹建秋（Jianqiu Cao）、伯米（Bo Mi）、黄大荣（Darong Huang）、刘洋（Yang Liu）和张振元（Zhang Zhang）。2021.基于深度学习的黑暗网络流量检测方法。2021年IEEE第十届数据驱动控制和学习系统会议（DDCLS）。IEEE，842--847.“}，{“key”：“e_1_3_2_1_45_1”，“volume-title”：“我知道你为什么去诊所：HTTPS流量分析的风险和实现。ArXiv abs \/1403.0297”，“作者”：“Miller Brad”，“年份”：“2014”，“非结构化”：“Brad Miller，Ling Huang，Anthony D.Joseph，and J.Doug Tygar.2014。我知道你为什么去诊所：HTTPS流量分析的风险和实现。ArXiv abs（2014）。布拉德·米勒（Brad Miller）、黄凌（Ling Huang）、安东尼·约瑟夫（Anthony D.Joseph）和道格·泰加（J.Doug Tygar）。2014.我知道你为什么去诊所：HTTPS流量分析的风险和实现。ArXiv abs（2014）。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_46_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145 \/2487788.2488056”}，“{”key“：“e_1_ 3_2_1 _47_1”，“volume-title”：“Avmeter:反病毒扫描和标签评估。在入侵和恶意软件检测及漏洞评估国际会议上。Springer，112-131“，”author“：”Mohaisen Aziz“，年份：”2014“，”非结构化”：“阿齐兹·穆罕默德和奥马尔·阿拉维。2014 . Avmeter：评估反病毒扫描和标签。在入侵和恶意软件检测以及漏洞评估国际会议上。施普林格，112--131。阿齐兹·穆罕默德和奥马尔·阿拉维。2014.Av meter:防病毒扫描和标签评估。在入侵和恶意软件检测及漏洞评估国际会议上。Springer，112--131。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_48_1“，”volume-title“：”信息安全应用国际研讨会“，”author“：”Mohaisen Aziz“，“unstructured”：“Aziz Mohaise，Omar Alrawi，Matt Larson，and Danny McPherson。2013。朝向反病毒扫描和标签的方法评估。信息安全应用国际研讨会。施普林格，231--241。阿齐兹·穆罕默德（Aziz Mohaisen）、奥马尔·阿拉维（Omar Alrawi）、马特·拉森（Matt Larson）和丹尼·麦克弗森（Danny McPherson）。2013年，对反病毒扫描和标签进行系统评估。在信息安全应用国际研讨会上。Springer，231--241。“}，{“key”：“e_1_3_2_1_49_1”，“volume-title”：“AMAL：高度可靠，基于Hehavior的自动恶意软件分析和分类。计算机与安全52”，“author”：“Mohaisen Aziz”，年：“2015”，“unstructured”：“阿齐兹·穆罕默德（Aziz Mohaisen）、奥马尔·阿拉维（Omar Alrawi）和马纳·穆罕默德。2015 . 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