{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部分”:[[2024,3,22]],“日期-时间”:“2024-03-22T22:43:40Z”,“时间戳”:1711147420681},“出版商位置”:“美国纽约州纽约市”,“引用-计数”:54,“出版者”:“ACM”,“内容-域”:{-“域”:[“dl.ACM.org”],“交叉标记限制“:true},”short-container-title“:[],“published-print”:{“date-parts”:[[2022,9,18]]},“DOI”:“10.1145\/3523227.3546779”,“type”:“proceedings-article”,“created”:{“date-ports”:[2022,9,13]],“date-time”:“2022-09-13T14:13:46Z”,“timestamp”:1663078426000},《update-policy》:“http://dx.DOI.org\/10.1145\/crossmark-policy”,“source”:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:3,“title”:[“高效有效地解决多元化感知最大内积搜索”],“前缀”:“10.1145”,“作者”:[{“given”:“Kohei”,“family”:“Hirata”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[}“name”:“Osaka University,Japan”}]},{“给定”:“Daichi”,”family“:”Amagata“,”sequence“:”additional,“family”:“Fujita”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“Yahoo Japan Corporation,Japan”}]},{“given”:“Takahiro”,“failment”:“Hara”,“serquence”:“additionable”,“feliation”:[{”name“:“Osaka University,Japan]}],“member”:“320”,“published on”:{“date-parts”:[[202022,9,13]}”,“reference”:[}”“key”:”e_1_3_2_1“,“doi-asserted-by”:“crossref”,“非结构化”:“Mustafa Abdool Malay Haldar Prashant Ramanathan Tyler Sax Lanbo Zhang Aamir Manaswala Lynn Yang Bradley Turnbull Qing Zhang and Thomas Legrand,2020。管理Airbnb搜索中的多样性。在KDD中。2952\u20132960.“,”DOI“:”10.1145\/3394486.3403345“},{”key“:”e_1_3_2_2_1“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Daichi Amagata and Takahiro Hara.2016。分布式数据流上的多样化集合监控。在DEBS.1\u201312.“,”DOI“:”10.1145\/2933267.2933298“},”key“:”e_1_3_2_3_1“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Daichi Amagata and Takahiro Hara.2021。反向最大内部产品搜索:如何有效地找到想要购买我的物品的用户?。在RecSys中。273\u2013281.“,”DOI“:”10.1145\/3460231.3474229“},{“key”:“e_1_3_2_4_1”,“volume-title”:“算法对Spotify消费多样性的影响。在Web Conference.2155\u20132165中”,“author”:“Anderson Ashton”,“year”:“2020”,“unstructured”:“Ashton Anderson、Lucas Maystre、Ian Anderson,Rishabh Mehrotra和Mounia Lalmas.2020。算法对Spotify消费多样性的影响。在网络会议中。2155\u20132165.“},{”key“:”e_1_3_2_2_5_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Vito\u00a0Walter Anelli Alejandro Bellog\u00edn Tommaso Di\u00a 0Noia和Claudio Pomo.2021。重新探讨神经协同过滤与矩阵分解的比较。在RecSys中。521\u2013529.“,”DOI“:”10.1145\/3460231.3475944“},{”key“:”e_1_3_2_6_1“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Yoram Bachrach Yehuda Finkelstein Ran Gilad-Bachrach Liran Katzir Noam Koenigstein Nir Nice and Ulrich Paquet.2014。使用内部产品空间的欧几里德变换加速xbox推荐系统。在RecSys中。257\u2013264.”,“DOI”:“10.1145\/2645710.2645741”},{“key”:“e_1_3_2_7_1”,“DOI断言者”:“publisher”,“DOI”:“10.1109\/MLSP.2016.7738886”},{“key”:“e_1_3_2_8_1”,“DOI断言者”:“crossref”,“nonstructured”:“Jaime Carbonell and Jade Goldstein。1998。使用基于MMR多样性的重新排序文档和生成摘要。在SIGIR中。335\u2013336.“,”DOI“:”10.1145\/290941.291025“},{”key“:”e_1_3_2_2_9_1“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,“DOI”:“10.1145\/2487259.2487262”},“key”:“e_1_ 3_2_2_10_1”,“unstructured”:“Laming Chen Guoxin Zhang and Eric Zhou.2018。行列式点过程的快速贪婪MAP推理以提高推荐多样性。NeurIPS 31(2018)。“},{”key“:”e_1_3_2_2_11_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”裴哲成帅强王军马建凯孙慧雄.2017。学习推荐准确多样的物品。在万维网上。183\u2013192.”,“DOI”:“10.1145\/30398123052585”},{“key”:“e_1_3_2_12_1”,“DOI由”断言:“publisher”,“DOI”:“10.5555\/2946645.3007039”},{“key”:“e_1_3_2_13_1”,“DOI由”断言:“crossref”,“非结构化”:“Xinyan Dai Xiao Yan Kelvin\u00a0KW Ng Jiu Liu and James Cheng。2020。范数显式量化:为最大内积搜索改进矢量量化。在AAAI。51\u201358.”,“DOI”:“10.1609\/aai.v34i01.5333”},{“key”:“e_1_3_2_14_1”,“nonstructured”:“Qin Ding Hsiang Fu Yu and Cho Jui Hsieh.2019。最大内积搜索的快速采样算法。在AISTATS。3004\u20133012.“},{”key“:”e_1_3_2_2_15_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145\/1860702.1860709”},“key”:“e_1_ 3_2_16_1”,“doi-assert-by”:“publisher”,”doi“:”10.1145\/269499“}、{”密钥“:”e_1_3_2_17_1“、”volume-title“AIR:Nike \u2019s数字化转型的个性化产品推荐系统。在RecSys.530\u2013532.“中,”作者“:”Essinger Steven”,“年份”:“2021年”,“非结构化”:“Steven Essinger、Dave Huber和Daniel Tang。2021.AIR:Nike \u2019s数字化转型的个性化产品推荐系统。在RecSys中。530\u2013532.“},{”key“:”e_1_3_2_2_18_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Piero Fraternali Davide Martinenghi和Marco Tagliasacchi.2012。Top-k界限多元化。在SIGMOD中。421\u2013432.“,”DOI“:”10.1145\/2213836.2213884“},{”key“:”e_1_3_2_2_19_1“,”unstructured“:”Xiaoyu Ge and Panos\u00a0K Chrysanthis.2020。有效Top-k结果多样化的高效PrefDiv算法。。在EDBT中。335\u2013346.“},{”key“:”e_1_3_2_2_20_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Sreenivas Gollapudi and Aneesh Sharma.2009。结果多元化的公理方法。在万维网上。381\u2013390.“,”DOI“:”10.1145\/1526709.1526761“},{”key“:”e_1_3_2_21_1“,”unstructured“:”瑞奇·郭·菲利普·孙埃里克·林格伦·权·耿·大卫·西蒙·费利克斯·切尔和桑吉夫·库马尔。2020。利用各向异性矢量量化加速大尺度推断。在ICML中。3887\u20133896.“},{”key“:”e_1_3_2_22_1“,”unstructured“:”Ruining He和Julian McAuley,2016。《起起落落:用一级协同过滤模拟时尚趋势的视觉演变》,万维网。507\u2013517.“},{”key“:”e_1_3_2_23_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“郑宝江纪荣文志成窦韦恩\u00a0赵建云聂和明月.2017。学习通过子主题注意力使搜索结果多样化。在SIGIR中。545\u2013554.“,”DOI“:”10.1145\/3077136.3080805“},{”key“:”e_1_3_2_24_1“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,“DOI”:“10.1145\/2926720”},“key”:“e_1_ 3_2_2_25_1”,“DOI-assert-by”:“publisher”,”DOI:“10.1016\/j.ipm.2018.4.008”}“,{“key by“:”crossref“,”unstructured“:”丹尼尔·科肖·罗布·科林(James Kershaw Rob Koeling)、斯蒂芬·布尔乔伊斯·安东尼奥·特伦塔(Antonio Trenta)和哈里特·蒙西(Harriet Muncey)。2021.爱思唯尔评审员建议的公平性。在RecSys中。554\u2013555.“,”DOI“:”10.1145\/3460231.3474613“},{“key”:“e_1_3_2_27_1”,“volume-title”:“推特上文本摘要的方言多样性。在Web Conference.3802\u20133814”中,“author”:“Keswani Vijay”,“year”:“2021”,“unstructured”:“Vijay Keswani and L\u00a0Elisa Celis.2021。推特上文本摘要的方言多样性。在网络会议中。3802\u20133814.“},{“key”:“e_1_3_2_28_1”,“volume-title”:“Diversity in Recommender Systems\u2013A Survey.Knowledge-based Systems 123”,“author”:“Kunaver Matev\u017e”,“year”:“2017”,“unstructured”:“Matev\u 017e Kunaver and Toma\u 017 e Po\u0170erl.2017”。推荐系统的多样性\u2013A调查。基于知识的系统123(2017),154\u2013162.“},{“key”:“e_1_3_2_29_1”,“unstructured”:“Sudarshan\u00a0Dnyaneshwar Lamkhede和Christoph Kofler.2021。Netflix搜索中的建议和结果组织。在RecSys中。577\u2013579.“},{”key“:”e_1_3_2_2_30_1“,”unstructured“:”Chang Li Haoyun Feng和Maarten\u00a0de Rijke.2020。级联混合强盗:在线学习相关性和多样性排名。在RecSys中。33\u201342.“},{”key“:”e_1_3_2_2_31_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Hui Li Tsz\u00a0Nam Chan Man\u00a 0Lung Yiu和Nikos Mamoulis.2017。FEXIPRO:在推荐系统中快速准确地检索内部产品。在SIGMOD中。835\u2013850.“,”DOI“:”10.1145\/3035918.3064009“},{”key“:”e_1_3_2_2_32_1“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Yile Liang Tieyun Qian Li and Hongzhi Yin.2021。增强多元化推荐中的领域级和用户级适应性。在SIGIR中。747\u2013756.“,”DOI“:”10.1145\/3404835.3462957“},{”key“:”e_1_3_2_33_1“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Jie Liu Xiao Yan Dai Zhirong Li James Cheng and Ming-Chang Yang.2020。理解并改进基于邻近图的最大内积搜索。在AAAI。139\u2013146.“,”DOI“:”10.1609\/aaai.v34i01.5344“},{“key”:“e_1_3_2_34_1”,“volume-title”:“近似Top-k内积与邻近图连接”,“author”:“Nakama Hayato”,“unstructured”:“Hayato Nakama,Daichi Amagata,and Takahiro Hara.2021。近似Top-k内积与邻近图的联接。在IEEE大数据中。4468\u20134471.“},{”key“:”e_1_3_2_2_35_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.14778\/2350229.2350233”},“key”:“e_1_ 3_2_36_1”,“unstructured”:“Parikshit Ram and Alexander\u00a0G Gray.2012。使用锥形树进行最大内部产品搜索。在KDD中。931\u2013939.“},{”key“:”e_1_3_2_2_37_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1287\/opere.42.2.299”},“key”:“e_1_ 3_2_38_1”,“doi-assert-by”:“crossref”,”unstructured“:”Steffen Rendle Walid Krichene Li Zhang和John Anderson.2020。神经协同过滤与矩阵分解之比较。在RecSys中。240\u2013248.“,”DOI“:”10.1145\/3383313.3412488“},{”key“:”e_1_3_2_2_39_1“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Yang Song Yu Gu Rui Zhang and Ge Yu.2021。ProMIPS:高效的高维c-近似最大内积搜索,具有轻量级索引。在ICDE中。1619\u20131630.“,”DOI“:”10.1109\/ICDE51399.2021.00143“},”{“key”:“e_1_3_2_2_40_1”,”DOI-asserted-by“:”publisher“,“DOI”:“10.1609\/aimag.v42i3.18140”},“{”key“:”e_1_ 3_2_41_1“,‘unstructured’:”Zhan Su Zhicheng Dou Yutao Zhu Xubo Qin and Ji-Rong Wen.2021。搜索结果多样化的意向图建模。在SIGIR中。736\u2013746.“},{“key”:“e_1_3_2_2_42_1”,“unstructured”:“舒龙谭兆卓徐伟杰赵洪亮费志新周,李平.2021。用于快速内积检索的范数调整邻近图。在KDD中。1552\u20131560.“},{”key“:”e_1_3_2_2_43_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145 \/2996452”},“key”:“e_1_ 3_2_44_1”,“doi-assert-by”:“publisher”,”doi“:”10.1145\/272.3747647“}”,{“,”author“:”Thang Duong\u00a0Chi“,”year“:”2015“,”unstructured“:”Duong\u00a0Chi Thang、Nguyen\u00a0 Thanh Tam、Ngueen Quoc\u00a 0Viet Hung和Karl Aberer。2015年,多元化技术评估。在DEXA中。215\u2013231.“},{”key“:”e_1_3_2_2_46_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1109\/OJIES.2020.3012627”},“key”:“e_1_ 3_2_47_1”,“doi-assert-by”:“publisher”,”doi“:”10.1109\/TCYB.2017.27400“}”,{“《龙侠军徐燕燕兰嘉凤郭和程雪琪》,2015。通过直接优化多样性评价指标学习最大边际关联模型。在SIGIR中。113\u2013122.“,”DOI“:”10.1145\/2766462.2767710“},”{“key”:”e_1_3_2_2_49_1“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,“DOI”:“10.1145\/3442381.3449831”},“key“:”e_ 1_3_2 _2_50_1”,“DOI-assert-by”:“crossref”,”unstructured“:”芮叶玉清侯特雷云兴张清张嘉乐郭怀文,罗恒良.2021。改进推荐多样性的动态图构建。在RecSys中。651\u2013655.“,”DOI“:”10.1145\/3460231.3478845“},{”key“:”e_1_3_2_2_51_1“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Hamed Zamani and W\u00a0Bruce Croft.2020。从用户-项目交互中学习联合搜索和推荐模型。在WSDM中。717\u2013725.”,“DOI”:“10.1145\/3336191371818”},{“key”:“e_1_3_2_52_1”,“DOI断言者”:“crossref”,“非结构化”:“Guangyi Zhang and Aristides Gionis。2020。最大化集群数据的多样性。在传感和诊断模块SDM中。649\u2013657.“,”DOI“:”10.1137\/1.9781611976236.73“},{”key“:”e_1_3_2_2_53_1“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Xing Zhao Ziwei Zhu Yin Zhang and James Caverlee.2020。改进多潜伏表示推荐系统中尾部评分的估计。在WSDM中。762\u2013770.“,”DOI“:”10.1145\/3336191.3371810“},{”key“:”e_1_3_2_2_54_1“,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“亚东朱艳艳兰嘉丰郭雪琪程和牛树子.2014。学习搜索结果多样化。在SIGIR中。293\u2013302.“,”DOI“:”10.1145\/2600428.2609634“}],”event“:{“name”:“RecSys'22:第十六届ACM推荐系统会议”,“location”:“西雅图WA USA”,“缩写词”:“RecSys'22”,“赞助商”:[“SIGWEB ACM超文本、超媒体和Web特别兴趣小组”,“SIGAI ACM人工智能特别兴趣小组“,”SIGKDD ACM数据知识发现特别兴趣小组“,“SIGIR ACM信息检索特别兴趣小组”,“SIGCHI ACM计算机与人类交互特别兴趣小组https:\/\/dl.acm.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3523227.3546779“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}],”deposed“:{”date-parts“:[[2024,3,22]],”date-time“:“2024-03-22T22:21:26Z”,”timestamp“:1711146086000},”score“:1,”resource“:”{“primary”:{“URL”:“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3523227.3546779“}},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{”日期部分“:[[2022,9,13]]},“引用计数”:54,“alternative-id”:[“10.1145\/35223227.354677”,“10.1145 \/35232”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1145 \/35227.35467.79”,“relation”:{},“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2022,9,13]]},”assertion“:[{”value“:”2022-09-13“,”order“:2,”name“:”published“,”label“:”published“,”group“:{”name“:”publication_history“,”标签“:”publication history“}}]}}