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H.Vaidya。2016.容错多代理优化：最佳迭代分布式算法。在2016年ACM分布式计算原理研讨会论文集（美国伊利诺伊州芝加哥）（PODC'16）。美国纽约州纽约市计算机械协会，425--434.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_20_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109”，“JSAC.2019.2904348”}，“key”：“e_1_ 3_2_1_2 1_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109 \/TC.2020.2994391“}”，{第35届国际机器学习会议论文集（机器学习研究论文集），Jennifer Dy和Andreas Krause（Eds.），“卷”：“80”，“作者”：“尹东”，“年份”：“2018年”，“非结构化”：“董寅，Yudong Chen，Ramchandran Kannan和Peter Bartlett。2018 . 拜占庭-鲁布斯特分布式学习：走向最佳统计率。在第35届国际机器学习会议论文集（机器学习研究论文集）中，Jennifer Dy和Andreas Krause（编辑），第80卷。PMLR，5650-5659。董寅、陈玉东、兰昌德兰·坎南和彼得·巴特利特。2018年，拜占庭-鲁布斯特分布式学习：走向最佳统计率。第35届国际机器学习会议论文集（机器学习研究论文集），Jennifer Dy和Andreas Krause（编辑），第80卷。PMLR，5650--5659.“}]，“event”：{“name”：“SOSP'21:ACM SIGOPS第28届操作系统原理研讨会”，“赞助商”：[“SIGOPS ACM操作系统特别兴趣小组”，“USENIX Assoc USENIX-Assoc”]，“location”：“Virtual event 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