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0[8，30]进行的实证研究的启发。\n<\/jats:p>\n\n与MPC模型中最著名的解相比，此扩展允许我们给出具有更低轮复杂度的新图形算法。特别是，在AMPC模型中，我们展示了如何求解O<\/jats:italic>\n（1）循环和连接中的最小生成树O<\/jats:italic>\n（日志日志\n\n个m<\/jats:italic>\n\/\nn<\/jats:italic>\n<\/jax:sub>\nn<\/jats:italic>\n使用O<\/jats:italic>\n（\nn<\/jats:italic>\n\u03b4<\/jats:sup>\n）常数\u03b4<1时每台机器的空间。在MPC的相同内存机制中，这些问题的最著名算法需要poly-logn轮。我们的结果表明2-C普遍认为在MPC模型中成立的YCLE猜想在AMPC模型中不成立。\n<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1145\/3470631“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2021,9,20]]，”date-time“：”2021-09-20T18:27:58Z“，”timestamp“：1632162478000}，”page“：“：4，”标题“：[”通过远程内存访问进行大规模并行计算“]，”前缀“：”10.1145“，”卷“：”8“，”作者“：[{”给定“：”Soheil“，”家族“：”Behnezhad“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[}”name“：”马里兰大学，马里兰州大学帕克分校“}]}，{”given“：”Laxman“，”family“：”Dhulipala“，”sequence“:”additional“，”从属“：[[{“name”：“”卡内基梅隆大学，匹兹堡，宾夕法尼亚州“}]}，{“given”：“Hossein”，“family”：“Esfandiari”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“Google Research，New 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Garnett（编辑）。6867\u20136877。穆罕默德·侯赛因·巴泰尼（Mohammad Hossein Bateni）、索海尔·贝内扎德（Soheil Behnezhad）、马哈萨·德拉赫尚（Mahsa Derakhshan）、穆罕默德·塔吉·哈加伊（Mohampad Taghi Hajiaghayi）、雷蒙达斯·基弗斯（Raimondas Kiveris）、西尔维奥·。2017.亲和力聚类：大规模的层次聚类。《神经信息处理系统进展30：神经信息处理体系年度会议论文集》，Isabelle Guyon、Ulrike von Luxburg、Samy Bengio、Hanna M.Wallach、Rob Fergus、S.V.N.Vishwanathan和Roman Garnett（编辑）。6867\u20136877.“}，{”key“：”e_1_2_1_9_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/3125644”}，“key”：“e_1_i_1_10_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109\/FOCS.2019.00095}，{“键”：“e_1_2_1_12_1”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“doi”：“10.1109\/IPDPS.2018.0081“}，{“key”：“e_1_2_1_13_1”，“volume-title”：“2015 IEEE第23届高性能互连年会论文集（HOTI\u201915）”，“author”：“Birrittella Mark S.”，年：“2015”，“unstructured”：“Mark S.Birritella，Mark Debbage，Ram Huggahalli，James Kunz，Tom Lovett，Todd Rimmer，Keith D。安德伍德和罗伯特·扎克。2015.Intel \u00aeOmni-path体系结构：支持可扩展的高性能结构。2015年IEEE第23届高性能互连年度研讨会论文集（HOTI\u201915）。IEEE计算机学会，加利福尼亚州洛斯阿拉米托斯，20139年1月。https:\/\/doi.org\/10.109\/HOTI。2015年10月22日-2015.22 Mark S.Birrittella、Mark Debbage、Ram Huggahalli、James Kunz、Tom Lovett、Todd Rimmer、Keith D.Underwood和Robert C.Zak。2015.Intel \u00aeOmni-path体系结构：支持可扩展的高性能结构。2015年IEEE第23届高性能互连年度研讨会论文集（HOTI\u201915）。IEEE计算机学会，加利福尼亚州洛斯阿拉米托斯，20139年1月。https:\/\/doi.org\/10.109\/HOTI.2015.22“}，{”key“：”e_1_1_14_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/2312005.2312058”}，“key”：“e_1_i_1_15_1”，“volume-title”：“Maggs”，“author”：“Blelloch Guy e.”，“year”：“2010”，“unstructured”：“Guy e。Blelloch和Bruce M。马格斯。2010 . 并行算法。在算法和计算理论手册。查普曼和霍尔CRC，25\u201325。http://\/dl.acm.org\/citation.cfm？id=1882723.1882748。盖伊·布莱洛赫和布鲁斯·马格斯。2010.并行算法。在算法和计算理论手册。查普曼和霍尔CRC，25\u201325。http:\/\/dl.acm.org/citation.cfm？id=1882723.1882748.“}，{”key“：”e_1_1_16_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/1806596.1806638”}，“key”：“e_2_1_17_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1145\/1365815.1365816 30“}，{”key“：”e_1_2_1_19_1“，”volume-title“：”算法简介“，”作者”：“科门·托马斯·H”，“非结构化”：“托马斯·H·科门、查尔斯·E·莱瑟森、罗纳德·里维斯特和克利福德·斯坦。2009年，算法导论（第三版）。麻省理工学院出版社。托马斯·科尔曼（Thomas H.Cormen）、查尔斯·雷瑟森（Charles E.Leiserson）、罗纳德·里维斯特（Ronald L.Rivest）和克利福德·斯坦（Clifford Stein）。2009年，《算法导论》（第三版）。麻省理工学院出版社。“，”edition“：”3“}，{“key”：“e_1_2_1_20_1”，“unstructured”：“Intel Corporation.[n.d.].Intel Omni-Path Architecture.检索自https:\/\/www.Intel.com/content\/www\/us\/en\/higper-formance-computing-fabrics\/omnipath-driving-exascale-computing.html。Intel Corporation.[n.d.]。Intel 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RDMA表示：使用还是不使用？IEEE数据工程牛。40，1（2017），3\u2013 14。Aleksandar Dragojevic、Dushyanth Narayanan和Miguel Castro。2017年，RDMA表示：使用还是不使用？IEEE数据工程牛。40，1（2017），3\u201314.”，“新闻标题”：“工程牛。“}，{”key“：”e_1_2_1_23_1“，”volume-title“：”第十一届USENIX网络系统设计与实现研讨会（NSDI\u201914）“，”author“：”Dragojevi\u0107 Aleksandar“，”year“：”2014“，”unstructured“：”Aleksandar Dragojevi\u0107、Dushyanth Narayanan、Miguel Castro和Orion Hodson。2014 . FaRM：快速远程内存。第11届USENIX网络系统设计与实现研讨会论文集（NSDI\u201914）。401\u2013414。Aleksandar Dragojevi\u0107、Dushyanth Narayanan、Miguel Castro和Orion Hodson。2014.FaRM：快速远程内存。第11届USENIX网络系统设计与实现研讨会论文集（NSDI\u201914）。401\u2013414.“}，{”key“：”e_1_1_24_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109\/FOCS.2019.00097”}，“key”：“e_2_1_25_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1137\/1.9781611975482.99“}”，{591-5_39“}，{“key”：“e_1_2_1_27_1”，“volume-title”：“算法\u00a0447：图形操作的高效算法。Commun公司。ACM，“作者”：“霍普克罗夫特·约翰”，“年份”：“1973年”，“非结构化”：“约翰·霍普克罗夫和罗伯特·塔尔扬。1973.算法\u00a0447:图形操作的高效算法。Commun公司。ACM（1973）。约翰·霍普克罗夫特和罗伯特·塔尔扬，1973年。算法\u00a0447：图形操作的高效算法。Commun公司。ACM（1973）。“}，{”key“：”e_1_1_28_1“，”volume-title“：”2014年ACM SIGCOMM会议记录（SIGCOMM\u201914）“，”author“：”Kalia Anuj“，”year“：”1923“，”unstructured“：”Anuj Kalia，Michael Kaminsky，and David G.Andersen。2014。有效地将RDMA用于键值服务。在2014年ACM SIGCOMM会议记录中（SIGCOMM\u201914）。ACM，纽约州纽约市，295\u2013306。https:\/\/doi.org/10.1145\/26 1923 9.2626299 10.1145\/22619239.2626299 Anuj Kalia、Michael Kaminsky和David G.Andersen。2014.有效地将RDMA用于键值服务。2014年ACM SIGCOMM会议记录（SIGCOMM\u201914）。ACM，纽约州纽约市，295\u2013306。https:\/\/doi.org/10.1145\/2619239.2626299“｝，｛“key”：“e_1_2_1_29_1”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.5555\/1873611873677”｝，｛“key”：“e_1_2_1_30_1”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/2670979.2670997”｝，｛“key”：“e_1_2_1_31_1”，“卷标题”：“第十一届USENIX网络系统设计与实现研讨会论文集（NSDI\u201914）”，“作者”：“Lim Hyeontaek”，“年份”：“2014年”，“非结构化”：“Hyeonteak Lim，Dongsu Han，David G.Andersen，and Michael Kaminsky。2014 . MICA：快速内存键值存储的整体方法。第11届USENIX网络系统设计与实现研讨会论文集（NSDI\u201914）。USENIX协会，429\u2013444。https:\/\/www.usenix.org\/conference\/nsdi14\/technical-sessions\/presentation\/lim。林贤泽、韩东洙、大卫·G·安徒生和迈克尔·卡明斯基。2014年，MICA：快速内存键值存储的整体方法。第11届USENIX网络系统设计与实现研讨会论文集（NSDI\u201914）。USENIX协会，429\u2013444。https:\/\/www.usenix.org\/conference\/nsdi14\/technical-sessions\/presentation\/lim。“}，{”key“：”e_1_1_32_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/1807167.1807184”}，“key”：“e_2_1_33_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.5555\/41287.41291“}”，{“：”e_1_2_1_35_1“，”volume-title“：”随机化算法“，”author“：”Motwani Rajeev“，“非结构化”：“Rajeev Motwani和Prabhakar Raghavan。1995.随机算法。剑桥大学出版社。Rajeev Motwani和Prabhakar Raghavan。1995.随机算法。剑桥大学出版社。“}，{”key“：”e_1_2_1_36_1“，”volume-title“：“第49届IEEE计算机科学基础研讨会论文集（FOCS\u201908）”，”author“：”Huy“，”year“：”2008“，”unstructured“：”Huy N.Nguyen and Krzysztof Onak.2008。通过局部改进的恒定时间近似算法。第49届IEEE计算机科学基础研讨会论文集（FOCS\u201908）。327\u2013336。https:\/\/doi.org\/10.109\/FOCS。2008.81 10.1109 \/FOCS.2008.81 Huy N.Nguyen和Krzysztof Onak。2008.通过局部改进的恒定时间近似算法。第49届IEEE计算机科学基础研讨会论文集（FOCS\u201908）。327\u2013336。https:\/\/doi.org\/10.109\/FOCS.2008.81“}，{”key“：”e_1_1_37_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/2806887”}，“key”：“e_1_i_1_38_1”，“unstructured”：“Vijaya Ramachandran.1993。并行开耳分解，用于绘制双连接性和三连接性。在并行算法综合中。维贾亚·拉马钱德兰（Vijaya Ramachandran）。1993年。并行开耳分解与图形双连接性和三连接性应用。在并行算法综合中。“｝，｛”key“：”e_1_2_1_40_1“，”卷标题“：”第28届ACM算法与架构并行性研讨会论文集（SPAA\u201916）“，”作者“：”Roughgarden Tim“，”非结构化“：”Tim Roughgarden，Sergei Vassilvitskii，and Joshua R.Wang“，2016。乱序和电路（现代并行计算的下限）。Christian Scheideler和Seth Gilbert（编辑）在第28届ACM算法与体系结构并行性研讨会（SPAA\u201916）上发表。ACM，2013年1月12日。https:\/\/doi.org\/10.1145\/293574.2935799 10.1145\/2935664.2935799 Tim Roughgarden、Sergei Vassilvitskii和Joshua R.Wang。2016.乱序和循环（现代并行计算的下限）。Christian Scheideler和Seth Gilbert（编辑）在第28届ACM算法与体系结构并行性研讨会（SPAA\u201916）上发表。ACM，2013年1月12日。https:\/\/doi.org\/10.1145\/2935799“}，{“key”：“e_1_2_1_41_1”，“volume-title”：“第一届随机并行算法研讨会论文集.1\u201321”，“author”：“Sanders-Peter”，“unstructured”：“Peter Sanders.[n.d.].关于随机静态负载平衡的竞争分析。随机并行算法第一次研讨会论文集。2013年1月21日。彼得·桑德斯。【未注明日期】。随机静态负载平衡的竞争分析。随机并行算法第一次研讨会论文集。1\u201321.“}，{”key“：”e_1_1_42_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109\/MSST.2010.5496972”}，“key”：“e_2_1_43_1”，“volume-title”：“Tarjan and Uzi Vishkin”，”author“：”Robert“，”year“：”1985“，”unstructured“：”罗伯特·Tarjan和Uzi Vision.1985.一种高效的并行双连接算法。SIAM J.Compute.（1985）。Tarjan和Uzi Vishkin。1985.一种高效的并行双连通算法。SIAM J.计算。(1985).“}，{”key“：”e_1_1_44_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/79173.79181”}，“key”：“e_2_1_45_1”，“volume-title”：“[n.d.].弱收敛和统计应用的经验过程”，“author”：“van der Vaart Aad W.”，“unstructured”：“Aad W.van der Faart和Jon A.Wellner。[n.d]弱收敛和统计应用的经验过程。施普林格科技与商业媒体。Aad W.van der Vaart和Jon A.Wellner。【未注明日期】。弱收敛和统计应用的经验过程。施普林格科技与商业媒体。“}，{”key“：”e_1_2_1_46_1“，”volume-title“：”第35届国际机器学习会议（ICML\u201918）论文集，Jennifer G.Dy和Andreas Krause（编辑），JMLR研讨会和会议论文集“，”卷“：”80“，”作者“：”雅罗斯拉夫茨夫·格里戈里“，”年份“：”2018“，”非结构化“：”格里戈里·雅罗斯拉夫采夫（Grigory Yaroslavtsev）和阿迪蒂亚·瓦达帕利（Adithya Vadapalli）。2018 . 距离下单链聚类的大规模并行算法和难度。在第35届国际机器学习会议（ICML\u201918）的会议记录中，Jennifer G.Dy和Andreas Krause（编辑），JMLR研讨会和会议记录，第80卷。5596\u20135605。格里戈里·雅罗斯拉夫采夫（Grigory Yaroslavtsev）和阿迪蒂亚·瓦达帕利（Adithya Vadapalli）。2018.距离下单链接聚类的大规模并行算法和难度。在第35届国际机器学习会议（ICML\u201918）的会议记录中，Jennifer G.Dy和Andreas Krause（编辑），JMLR研讨会和会议记录，第80卷。5596\u20135605.“}，{”key“：”e_1_1_47_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/1536414.1536447”}，“key”：“e_1_i_1_48_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1145\/2934664“}”，{“key“:”e_2_1_49_1“}]，“container-title”：[“并行计算上的ACM事务”]，“原始标题”：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3470631”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2023,1,1]]，“date-time”：”2023-01-01T23:53:55Z“timestamp”：1672617235000}，“score”：1，“resource”：{“primary”（主要）:{“URL”（URL）：“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3470631”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：{“日期部分”：[[2021,9,20]]}，”引用计数“：48，”日志发布“：{”发布“：”3“，”发布发布“：}”日期部分“：[2021,9,30]}}：“http://\/dx.doi.org\/10.1145\/3470631”，“关系”：{}，“ISSN”：[“2329-4949”，“2329-4857”]，“issn类型”：[｛”value“：”2329-4949“，”type“：”print“｝，｛”value“：”2329-4957“，”type“：”electronic“｝]，”subject“：[]，”published“：｛”date parts“：[[2021,9,20]｝，”assertion“：[｛”value“：”2019-12-01“，”order“：0，”name“：”received“，”label“：”received“，”group“：｛”name“：”publication_history“，”label“：”publication history“｝｝，”value“：“2020-10-01”，“订单”：1，“名称”：“已接受”，“label”：“Accepted”，“group”：{“name”：“publication_history”