{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部分”：[[2024,9,19]]，“日期-时间”：“2024-09-19T16:14:18Z”，“时间戳”：1726762458560}，“发布者位置”：“美国纽约州纽约市”，“引用-计数”：61，“发布商”：“ACM”，“内容-域”：[“dl.ACM.org”]，“交叉标记-re striction“：true}，”short-container-title“（限制）：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2021,7,21]]}，“DOI”：“10.1145\/3461702.3462605”，“type”：“proceedings-article”，“created”：{“date-parts”：[[2021,7,31]]，“date-time”：“2021-07-31T01:21:38Z”，“timestamp”：1627694498000}，”update-policy“http://dx.DOI.org\/10.1145\/crossmark-policy”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：44，“title”：[“令人兴奋、有用、担忧、未来主义：8个国家人工智能的公众认知”]，“前缀”：“10.1145”，“作者”：[{“给定”：“Patrick Gage”，“家庭”：“Kelley”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[[{名称”：“谷歌，纽约，美国”}]}，{“已知”：“永威”，“家人”：“杨”，“顺序”：“附加”，“附属关系”：[{名称“：“Google，Boulder，CO，USA”}]}，{“given”：“Courtney”，“family”：“Heldreth”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“Google，Seattle，WA，USA（谷歌，西雅图，华盛顿）”}]neneneep，{”given“：”Christopher“，”family“：”Moessner“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[[{”name“Ipsos，Washington，DC，USA“}]}]，{“附加”、“从属关系”用法：[{“name”：“Google，Mountain View，CA，USA”}]}，{“given”：“Andreas”，“family”：“Kramm”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“Google，Zurich，Switzerland”}]neneneep，{”given“：”David T.“，”family“：”Newman“，”sequence“：”additional“sequence”：“附加”，“affiliation”：[{“name”：“Google，Mountain View，CA，USA”}]}]，“member”：“320”，“published-on-line”：{“date-parts”：[[2021,7,30]]}，“reference”：[}“key”：“e_1_3_2_1_1_1_1”，“unstructured”：“Christophe Abrassart Yoshua Bengio Guillaume Chicoisne Nathalie de Marcellis-Warin Marc-Antoine Dilhac Sebastien Gambs Vincent Gautras Martin Gibert Lyse Langlois Francois Laviolette Pascale Lehoux Jocelyn Maclure Marie Martel Joelle Pineau Peter Railton Catherine Regis Christine Tappolet and Natharie Voarino，2018年。《负责任发展人工智能蒙特利尔宣言》。克里斯托夫·阿布拉萨特·约舒亚·本吉奥·纪尧姆·奇科伊斯内塔利·德·马塞利斯·沃林马克·安托琳·迪哈克·塞巴斯蒂安·甘姆斯文森特·高特拉斯马丁·吉伯特·莱赛·兰格洛伊斯·弗朗索瓦斯·拉维奥利特·帕斯卡尔·勒霍克斯乔塞林·麦克卢尔·玛丽·马特尔·乔埃勒·皮诺彼得·雷尔顿·凯瑟琳·里吉斯汀·塔波莱特和纳塔利·沃利诺。2018年，《负责任发展人工智能蒙特利尔宣言》。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_2_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/3290605.3300233”}“，{“key”：“e_1_ 3_2_1_3_1”，“unstructured”：“ARM|Northstar.2017。今天的人工智能明天的人工智能。人工智能的认知和预测：全球视角。https:\/\/www.arm.com/solutions\/artificial-intelligence\/survey\/arm|Northstar。2017.今日人工智能明天人工智能。人工智能的认知和预测：全球视角。https:\/\/www.arm.com/solutions\/artificial-intelligence\/survey\/“}，{“key”：“e_1_3_2_1_4_1”，“volume-title”：“公平、问责制和透明度会议记录.62--76”，“author”：“Barabas Chelsea”，《year》：“2018”，“unstructured”：“切尔西·巴拉巴斯（Chelsea Barabas）、维尔扎夫人（Madars Virza）、卡西克·迪纳卡（Karthik Dinakar）、伊藤佐一（Joichi Ito）和乔纳森·兹特伦（Jonathan Zittrain）。2018 . 干预过度预测：重新引发精算风险评估的道德辩论。在公平、问责制和透明度会议记录中。62--76 . Chelsea Barabas、Madars Virza、Karthik Dinakar、Joichi Ito和Jonathan Zittrain。2018.干预预测：重新定义精算风险评估的道德辩论。在公平、问责制和透明度会议记录中。62-76.“}，{“key”：“e_1_3_2_1_5_1”，“volume-title”：“上下文设计：定义以客户为中心的系统”，“author”：“Beyer Hugh”，“year”：“1997”，“unstructured”：“Hugh Beyer和Karen Holtzblatt.1997。上下文设计：确定以客户为核心的系统。Elsevier。Hugh Beyer和Karen.Holtzbratt.1997。上下文设计：定义以客户为中心的系统。爱思唯尔。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_6_1“，”volume-title“：”Christ“，”author“：”Biemer Paul P“，”year“：”2008“，”unstructured“：”Paul P.Biemer和Sharon L.Christ.2008.加权调查数据。《国际调查方法手册》，Edith D.de Leeuw，Joop J.Hox和Don A.Dillman（Eds.）。Lawrence Erlbaum Associates New York，NY，317-341。Paul P.Biemer和Sharon L.Christ。2008年，加权调查数据。在《国际测量方法手册》中，Edith D.de Leeuw、Joop J.Hox和Don A.Dillman（编辑）。Lawrence Erlbaum Associates New York，NY，317--341。“}，{“key”：“e_1_3_2_1_7_1”，“unstructured”：“Blumberg Capital.2019。2019年的人工智能：超越采用临界点。布隆伯格资本。2019.2019年的人工智能：超越采用临界点。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_8_1“，”volume-title“：“第二个机器时代：辉煌技术时代的工作、进步和繁荣”，“作者”：“Brynjolfsson Erik”，“非结构化”：“Erik Brynjolvsson and Andrew McAfee.2014。第二个机器时代：辉煌科技时代的工作、进步与繁荣。WW诺顿公司。埃里克·布林约夫森（Erik Brynjolfsson）和安德鲁·麦克菲（Andrew McAfee）。2014年，《第二个机器时代：辉煌科技时代的工作、进步与繁荣》。WW诺顿公司。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_9_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1080\/1369118X.2016.1154086”}，“{”key“：“e_1_ 3_2_1_10_1”，“volume-title”：“公平、问责制和透明度会议记录。77-91”，“author”：“Buolamwini Joy”，“year”：“2018”，“unstructured”：“乔伊·布伦维尼（Joy Buolamwini）和蒂姆尼特·盖布鲁（Timnit Gebru）。2018 . 性别阴影：商业性别分类中的交叉准确性差异。在公平、问责制和透明度会议记录中。77--91 . 乔伊·布伦维尼（Joy Buolamwini）和蒂姆尼特·盖布鲁（Timnit Gebru）。2018.性别阴影：商业性别分类中的交叉准确性差异。在公平、问责制和透明度会议记录中。77--91.“}，{”key“：”e_1_3_2_11_1“，”volume-title“：”机器学习和用户体验：少量资源。Medium（9“，”author“：”Carney Michelle“，”year“：”2019“，“unstructured”：”Micheller Carney.2019“。机器学习和用户体验：一些资源。中等（2019年9月9日）。米歇尔·卡尼。2019.机器学习和用户体验：一些资源。中等（2019年9月9日）。“}，{”key“：”e_1_3_2_12_1“，”volume-title“：”美国可能因未经检查的技术恐慌而输掉人工智能竞赛“，”author“：”Castro Daniel“，”year“：”2019“，”unstructured“：”Daniel Castro.2019“。美国可能因未经检查的技术恐慌而输掉AI竞赛。数据创新中心（2019年3月）。丹尼尔·卡斯特罗。2019.美国可能会因未经检查的技术恐慌而输掉AI竞赛。数据创新中心（2019年3月）。“}，{”key“：”e_1_3_2_13_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145 \/3306618.3314232”}，“key”：“e_1_ 3_2_1_14_1”，“volume-title”：“Sarah Dillon，Jessica Montgomery，Beth Singler，and Lindsay Taylor”，“author”：“Cave Stephen”，“year”：“2018”，“unstructured”：“斯蒂芬·凯夫、克莱尔·克雷格、坎塔·萨拉斯瓦蒂·迪哈尔、莎拉·狄龙、杰西卡·蒙哥马利、贝斯·辛格和林赛·泰勒。2018 . 人工智能的描述和认知及其重要性。英国皇家学会。斯蒂芬·凯夫、克莱尔·克雷格、坎塔·萨拉斯瓦蒂·迪哈尔、莎拉·狄龙、杰西卡·蒙哥马利、贝斯·辛格和林赛·泰勒。2018.对人工智能的描述和认知，以及为什么它们很重要。英国皇家学会。}，{“key”：“e_1_3_2_1_15_1”，“非结构化”：“哥伦比亚广播公司新闻，2016年。60分钟名利场民意调查：人工智能。哥伦比亚广播公司新闻。2016年60分钟名利场民意调查：人工智能。“}，{”key“：”e_1_3_2_16_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/3287560.3287587”}，“key”：“e_1_ 3_2_17_1”，“volume-title”：“2017年ACM计算机支持的协同工作和社会计算会议论文集。ACM，740-754”，“author”：“DeVito Michael A.”，“unstructured”：“Michael A.DeVito，Jeremy Birnholtz，and Jeffery T。汉考克。2017.平台、人员和感知：利用启示来理解社交媒体上的自我展示。2017年ACM计算机支持的合作工作和社会计算会议记录。美国医学会，740--754。Michael A.DeVito、Jeremy Birnholtz和Jeffery T.Hancock。2017.平台、人员和感知：利用启示来理解社交媒体上的自我展示。2017年ACM计算机支持的合作工作和社会计算会议记录。ACM，740--754.“}，{”key“：”e_1_3_2_18_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/2770869”}，“key”：“e_1_ 3_2_1_19_1”，“unstructured”：“DuckerFrontier.2019。2019年智能建筑趋势：第1部分。鸭子边境。2019.2019年智能建筑趋势：第1部分。“}，{“key”：“e_1_3_2_1_20_1”，“volume-title”：“国家人工智能战略概述。Medium（28），“author”：“Dutton Tim”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Tim Dutton。2018。国家人工智能战略概述。中等（2018年6月28日）。蒂姆·达顿。2018年，国家人工智能战略概述。中等（2018年6月28日）。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_21_1“，”unstructured“：”Edelman.2019。2019年爱德曼人工智能调查。埃德尔曼。2019年2019年爱德曼人工智能调查。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_22_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/2702123.2702556“}”，{“key”：”e_ 1_3_2 _1_23_1“，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.5555\/3298398.3298381“作者”：“Fjeld Jessica”，“年份”：“2020年”，“非结构化”：“Jessica Fjeld、Nele Achten、Hannah Hilligoss、Adam Nagy和Madhulika Srikumar。2020年，原则人工智能：在道德和基于权利的方法中绘制共识，以实现人工智能原则。伯克曼·克莱恩中心研究出版物（2020年）。杰西卡·菲尔德、奈尔·阿奇顿、汉娜·希利戈斯、亚当·纳吉和马杜利卡·斯里库玛。2020.原理人工智能：将基于伦理和权利的方法中的共识映射到人工智能的原理。伯克曼-克莱因中心研究出版物（2020）。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_25_1“，”volume-title“：”科学与科学家在全球公众中备受推崇“，”author“：”Funk Cary“，”year“：”2020“，”unstructured“：”Cary Funk，Alec Tyson，Brian Kennedy，and Courtney Johnson。2020。科学和科学家在全球公众中受到高度重视。皮尤研究中心（2020年9月）。卡里·芬克（Cary Funk）、亚历克·泰森（Alec Tyson）、布莱恩·肯尼迪（Brian Kennedy）和考特尼·约翰逊（Courtney Johnson）。2020年，科学和科学家在全球公众中受到高度重视。皮尤研究中心（2020年9月）。}，{“key”：“e_1_3_2_1_26_1”，“volume-title”：“人工智能新闻媒体的情绪分析不支持对人工智能的负面偏见主张。OMICS:综合生物学杂志”，“author”：“Garvey Colin”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Colin Garvey and Chandler Maskal.2019”。新闻媒体对人工智能的情绪分析不支持对人工智能有负面偏见的说法。《OMICS:综合生物学杂志》（2019年）。科林·加维和钱德勒·马斯卡尔。2019.新闻媒体对人工智能的情绪分析不支持对人工智能存在负面偏见的说法。《OMICS:综合生物学杂志》（2019年）。}，{“key”：“e_1_3_2_1_27_1”，“volume-title”：“超越关注人工智能的含义，但我们是否足够认真对待人工智能？the Independent（May），“author”：“Hawking Stephen”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Stephen Hawking，Max Tegmark，and Frank Wilczek。2014。超越关注人工智能的含义——但我们是否足够认真地对待人工智能？《独立报》（2014年5月）。斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）、马克斯·特格马克（Max Tegmark）和弗兰克·威尔泽克（Frank Wilczek）。2014.超越关注人工智能的含义——但我们对人工智能的重视程度够吗？《独立报》（2014年5月）。}，{“key”：“e_1_3_2_1_28_1”，“非结构化”：“人工智能高级专家组。2019年。值得信赖的人工智能道德准则。人工智能高级专家组。2019.可信AI道德准则。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_29_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1177\/1094428198001006”}，“key”：“e_1_ 3_2_1_30_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1086\/346010“}”，{/jmkg.70.3.021“}，{“key”：“e_1_3_2_1_32_1”，“volume-title”：“奇点假设”，“作者”：“霍维茨-埃里克”，“非结构化”：“埃里克-霍维茨和巴特-塞尔曼。2012年，委员会主席的中期报告：AAAI长期AI期货总统委员会。在奇点假设中。施普林格，301-308。埃里克·霍维茨和巴特·塞尔曼。2012年，委员会主席的中期报告：AAAI长期AI期货总统委员会。在奇点假设中。Springer，301--308。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_33_1“，”unstructured“：”国际机器人联合会。2018年。全球机器人密度上升。国际机器人联合会。2018年，全球机器人密度上升。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_34_1“，”unstructured“：”Ipsos.2019。对人工智能的广泛关注。https:\/\/www.ipsos.com/en-vn \/widespread-concern-about-artificial-intelligence\/ipsos。2019.对人工智能的广泛关注。https:\/\/www.ipsos.com/en-vn \/widespread-concern-about-artificial-intelligence\/“}，{“key”：“e_1_3_2_1_35_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1038 \/s42256-019-0088-2“}”，{”key“：”e_1_ 3_2_1_1_36_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145 \/3278721.3278738”}，“{”密钥“e_3_2_2”_1_37_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/j.ijhm.2003.01.001“｝，｛“键”：“e_1_3_2_1_38_1”，“卷标题”：“民意调查报告”，“作者”：“劳氏基金会”，“年份”：“2019”，“非结构化”：“劳氏基金会。2020。2019年世界风险民意调查报告。劳埃德注册基金会。2020年，《2019年世界风险民意调查报告》。以人为中心的机器学习：使用ML.Medium进行设计时，要关注用户的7个步骤（2017年7月9日）。乔什·洛夫乔伊和杰斯·霍尔布鲁克。2017.以人为中心的机器学习：在使用ML.Media进行设计时，要专注于用户的7个步骤（2017年7月9日）。}，{“key”：“e_1_3_2_1_40_1”，“unstructured”：“Pamela McCorduck.1979。思考的机器。A K Peters \/CRC出版社。帕梅拉·麦考杜克。1979.思考的机器。A K Peters \/CRC出版社。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_41_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145 \/3359174”}，“key”：“e_1_ 3_2_1 _42_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1371 \/journal.pone.01717“}”，{。我们询问了世界各地的人们对人工智能的感受。这是我们学到的。https:\/\/foundation.mozilla.org\/en\/blog\/we-asked-people-around-the-world-how-the-feel-about-artificial-intelligence-heres-what-we-learned\/mozilla。2019.我们询问了世界各地的人们对人工智能的感受。这是我们学到的。https:\/\/foundation.mozilla.org\/en\/blog\/we-asked-people-around-the-world-how-the-feel-about-artificial-intelligence-heres-what-we-learned\/“}，{“key”：“e_1_3_2_1_44_1”，“volume-title”：“韩国的人工智能和大数据医疗。自然焦点（3月），“年份”：“2019年”，“非结构化”：“自然2019年。韩国的AI和大数据医疗。自然焦点（2019年3月）。自然。2019.韩国AI和大数据医疗。自然焦点（2019年3月）。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_45_1“，”volume-title“：”Howard“，“author”：“Neudert Lisa-Maria”，“year”：“2020”，“unstructured”：“Lisa Maria Neudert、Aleksi Knuutila和Philip N。霍华德。2020 . 全球对人工智能、机器学习和自动决策的态度：将人工智能纳入公共服务和善治的启示。牛津互联网研究所（2020年）。Lisa Maria Neudert、Aleksi Knuutila和Philip N.Howard。2020年，全球对人工智能、机器学习和自动决策的态度：人工智能参与公共服务和善治的意义。牛津互联网研究所（2020年）。}，{“key”：“e_1_3_2_1_46_1”，“volume-title”：“人工智能的探索：思想和成就的历史”，“author”：“Nilsson Nils J.”，《unstructured》：“Nils J.Nilsson，2009。人工智能的探索：思想和成就的历史。剑桥大学出版社。尼尔斯·J·尼尔森。2009年，《人工智能的探索：思想和成就的历史》。剑桥大学出版社。}，{“key”：“e_1_3_2_1_47_1”，“非结构化”：“东北大学和盖洛普，2018。乐观与焦虑：关于人工智能影响和高等教育应对的观点。东北大学和盖洛普。2018年，乐观与焦虑：关于人工智能影响和高等教育应对措施的观点。}，{“key”：“e_1_3_2_1_48_1”，“volume-title”：“更好的语言模型及其含义。OpenAI博客（2月），“author”：“AI.”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Open AI.2019”。更好的语言模型及其启示。OpenAI博客（2019年2月）。开放人工智能。2019.更好的语言模型及其含义。OpenAI博客（2019年2月）。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_49_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/2702123.2702174”}，“key”：“e_1_ 3_2_1 _50_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1145\/3351095.3372828“}{“键”：“e_1_3_2_1_52_1”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“doi”：“10.1145\/3351095.3372849”}，{“key“：”e_1_3_2_1_53_1“，”volume-title“：”无人之军：自主武器与战争的未来“，”author“：”Scharre Paul“，“unstructured”：”Paul Scharre“。2018年，无人之军：自主武器与战争的未来。WW诺顿公司。保罗·沙雷。2018年，无人之军：自主武器与战争的未来。WW诺顿公司。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_54_1“，”volume-title“：”人工智能：2015-2016年研究小组报告“，”author“：”Stone Peter“，”year“：”2016“，”unstructured“：”Peter Stone、Rodney Brooks、Erik Brynjolfsson、Ryan Calo、Oren Etzioni、Greg Hager、Julia Hirschberg、Shivaram Kalyanakrishnan、Ece Kamar、Sarit Kraus，2016年。2030年的人工智能与生活。《人工智能百年研究：2015-2016年研究小组报告》（2016），52。Peter Stone、Rodney Brooks、Erik Brynjolfsson、Ryan Calo、Oren Etzioni、Greg Hager、Julia Hirschberg、Shivaram Kalyanakrishnan、Ece Kamar、Sarit Kraus等，2016年。2030年的人工智能与生活。人工智能百年研究：2015-2016年研究小组报告（2016），52。“}，{“key”：“e_1_3_2_1_55_1”，“unstructured”：“the European Commission.2017。特别欧洲晴雨表460：对数字化和自动化对日常生活影响的态度。欧洲委员会。2017年，特别欧洲晴雨表460：对数字化和自动化对日常生活影响的态度。“}，｛”键“：”e_1_3_2_1_56_1“，”非结构化“：”联合国，2014。世界经济形势与前景：国家分类。https:\/\/www.un.org\/en\/development\/desa\/policy\/wesp\/wesp_current\/2014wesp_country_classification.pdf联合国。2014年，《世界经济形势与前景：国家分类》。https:\/\/www.un.org\/en\/development\/desa\/policy\/wesp\/wesp当前\/2014wesp_country_classification.pdf“}，{“key”：“e_1_3_2_1_57_1”，“doi-serted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1145\/2335356.2335362“}、{“密钥”：“e_1_3_2 _1_58_1”、“volume-title”：“第十二届可用隐私与安全（SOUPS）研讨会论文集”，“作者”：“Warshaw Jeff rey“，”年份”：“2016年”，“非结构化”：“杰弗里·沃肖、尼娜·塔夫特和艾利森·伍德拉夫。2016 . 直觉、分析和杀死蚂蚁：美国高中生的推理能力。2016年第十二届可用隐私和安全研讨会（SOUPS）会议记录。271--285. 杰弗里·沃肖、妮娜·塔夫脱和艾莉森·伍德拉夫。2016年，《直觉、分析与杀死蚂蚁：美国高中生的推理能力》，2016年第十二届可用隐私与安全研讨会论文集。271--285.“}，{“key”：“e_1_3_2_1_59_1”，“volume-title”：“布鲁金斯调查发现，对战争人工智能的看法存在分歧，但如果对手正在开发人工智能，支持率就会上升。布鲁金斯（8月），“作者”：“西达雷尔·M”，“年份”：“2018年”，“非结构化”：“达雷尔·M.韦斯特。2018年。布鲁金斯的调查发现，在人工智能用于战争方面存在分歧，但如果对手正在开发人工智能，支持率就会上升。布鲁金斯（2018年8月）。达雷尔·M·韦斯特。2018年。布鲁金斯调查发现，在人工智能用于战争方面存在分歧，但如果对手正在开发人工智能，支持率就会上升。布鲁金斯（2018年8月）。”}，{“key”：“e_1_3_2_1_60_1”，“volume title”：“人工智能的100年研究？微软研究院的Eric Horvitz解释道。Science（1月），“author”：“You Jia”，“year”：“2015”，“nonstructured”：“Jia You。2015。人工智能研究100年？微软研究院的埃里克·霍维茨解释道。《科学》（2015年1月）。贾优。2015年，人工智能100年研究？微软研究院的埃里克·霍维茨解释道。《科学》（2015年1月）。}，{“key”：“e_1_3_2_1_61_1”，“volume-title”：“人工智能：美国的态度和趋势。可从SSRN 3312874获得”，“author”：“Zhang Baobao”，《年份》：“2019”，“unstructured”：“Baobao-Zhang and Allan Dafoe.2019”。人工智能：美国的态度和趋势。可从SSRN 3312874（2019）获取。张宝宝和阿兰·达福。2019.人工智能：美国的态度和趋势。可从SSRN 3312874（2019）获取。“}]，”event“：{“name”：“AIES‘21:AAAI\/ACM人工智能、道德和社会会议”，“location”：“Virtual event USA”，“缩写词”：“AIES‘21”，“赞助商”：[“SIGAI ACM人工智能特别兴趣小组”，“AAAI”]}，“container-title”：[《2021年AAAI\/ACM人工人工智能、伦理和社会会议论文集》]，“原文标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3461702.3462605“，”content-type“：”unspecified“，”内容-版本“：”vor“，”intended-application“：”相似性检查“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2023,1,1]]，”date-time“：“2023-01-11T00:53Z”，”timestamp“：1673398073000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3461702.3462605“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[[2021,7,21]]}，“引用计数”：61，“alternative-id”：[“10.1145\/346170 2.3462606”，“10.1145\/3461702”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.145\/346170.2462605”，“关系”：{}，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2021,7,21]]}，”断言“：[{”value“：”2021-07-30“，”order“：2，”name“：”published“，”label“：”published“，”group“：{“name”：”publication_history“，”标签“：”publication history“}}]}}