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PCA-SIFT：局部图像描述符的更独特表示。2004年IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集。CVPR 2004，第2卷。IEEE，II--II。严珂和拉胡尔·苏克坦卡。2004。PCA-SIFT：局部图像描述符的一种更独特的表示。2004年IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集。CVPR 2004，第2卷。IEEE，II--II。}，{“key”：“e_1_3_2_1_10_1”，“volume-title”：“共规则多视角光谱聚类。神经信息处理系统的进展”，“author”：“Kumar Abhishek”，“year”：“2011”，“unstructured”：“Abhishek-Kumar，Piyush Rai，and Hal Daume.2011”。协同规则多视角光谱聚类。神经信息处理系统进展，第24卷（2011），1413-1421。Abhishek Kumar、Piyush Rai和Hal Daume。2011.协同规则多视图光谱聚类。神经信息处理系统的进展，第24卷（2011），1413-1421年份”：“2016年”，“非结构化”：“Tomer Michaeli、Weiran Wang和Karen Livescu。2016 . 非参数典型相关分析。在机器学习国际会议上。PMLR，1967年至1976年。托默·迈克利（Tomer Michaeli）、韦兰·王（Weiran Wang）和凯伦·利维斯库（Karen Livescu）。2016.非参数典型相关分析。在机器学习国际会议上。PMLR，1967年-1976年。“}，{“key”：“e_1_3_2_13_1”，“volume-title”：“国际计算机视觉杂志”，“author”：“Oliva Aude”，“year”：“2001”，“unstructured”：“Aude Oliva和Antonio Torralba。2001。场景形状建模：空间包络线的整体表示。国际计算机视觉杂志，第42卷，第3期（2001年），145-175。奥德·奥利瓦和安东尼奥·托拉尔巴。2001.场景形状建模：空间包络线的整体表示。《国际计算机视觉杂志》，第42卷，第3期（2001年），第145-175页。采用渐进式自适应的无监督车辆重新识别。在IJCAI。金佳彭阳王慧兵王昭张贤平傅和王蒙。2020年。无监督车辆重新识别，逐步适应。在IJCAI。“，”DOI“：”10.24963\/ijcai.2020 \/127“}，{”key“：”e_1_3_2_15_1“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，“DOI”：“10.1016\/j.patcog.2009.05.005”}，“{”key“：“e_1_ 3_2_16_1”，“DOI-assert-by”：“publisher”，”DOI:“10.5555\/646257.685385”}“，{“key”：”e_ 1_3_2 _17_1“by“：”publisher“，”DOI“：”10.1109\/CVPR.2012.6247923“}，{“key”：“e_1_3_2_18_1”，“volume-title”：“线性判别分析：详细教程。人工智能通信”，“作者”：“Tharwat Alaa”，“年份”：“2017年”，“非结构化”：“Alaa Tharwat-、Tarek Gaber、Abdelhameed Ibrahim和Aboul Ella Hassanien。2017.线性判别分析：详细教程。人工智能通信，第30卷，第2卷（2017年），169-190。阿拉·塔瓦特（Alaa Tharwat）、塔里克·盖博（Tarek Gaber）、阿卜杜勒哈米德·易卜拉欣（Abdelhameed Ibrahim）和阿布尔·埃拉·哈萨尼恩（Aboul Ella Hassanien）。2017.线性判别分析：详细教程。人工智能通信，第30卷，2（2017），169-190.“}，{“key”：“e_1_3_2_1_19_1”，“doi由”断言：“publisher”，“doi”：“10.1109\/MMUL.2020.2999464”}，{“key”：“e_1_3_2_20_1”，“doi由”断言：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TVT.20203009162”}，{“key”：“e_1_3_2_1_21_1”，“volume title”：“2020c.通过自加权学习的Kernelized多视点子空间分析”作者：“王惠兵”，“年份”：“2020年”，“非结构化”：“王慧兵、王洋、张昭、傅显平、李卓、徐明良、王蒙。2020 c.通过自加权学习的核化多视点子空间分析。IEEE多媒体汇刊（2020）。王慧兵、王洋、赵章、傅显平、李卓、徐明良和王蒙。2020 c.通过自加权学习的核化多视点子空间分析。IEEE多媒体汇刊（2020）。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_22_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/3418211“}”，{“key”：“e_1_ 3_2_1_2 3_1”，“volume-title”：“国际人工智能联合会议（IJCAI 2016）”，“author”：“Wang Yang”，“year”：“2016”，“unstructured”：“杨旺、张文杰、林武、林学敏、孟芳和潘石蕊。2016 . 迭代视图一致性：一种基于迭代低秩的结构化优化方法，用于多视图光谱聚类。在国际人工智能联合会议（IJCAI 2016）上。杨旺、张文杰、林武、林学敏、孟芳和潘石蕊。2016.迭代视图协议：一种用于多视图光谱聚类的迭代低秩结构化优化方法。在人工智能国际联合会议（IJCAI 2016）上。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_24_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109\/TPAMI.2008.79”}，“key”：“e_1_ 3_2_1_2 5_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109\/TIP.2018.2878970“}”，{2940684“}，{”key“：”e_1_3_2_1_27_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109 \/TSMCB.2009.2039566“}，{“key”：“e_1_3_2_1_28_1”，“unstructured”：“李萍谢大成，魏海昆.2016。基于视频的面部表情识别的多视图独占无监督降维。。在IJCAI。2217--2223. 李平、谢大成、陶海坤。2016.基于视频的面部表情识别的多视图独家无监督降维。。在IJCAI。2217--2223.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_29_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/j.sigpro.2019.06.026”}，“key”：“e_1_ 3_2_1_30_1”，“volume-title”：“图嵌入和扩展：降维的一般框架”，“author”：“闫水城”，“year”：“2006”，“unstructured”：“颜水成、徐冬、张本玉、张洪江、杨强和林志浩。2006.图嵌入和扩展：降维的一般框架。IEEE模式分析和机器智能事务，第29卷，第1期（2006年），第40-51页。颜水成、徐冬、张本玉、张洪江、杨强和林志浩，2006年。图嵌入和扩展：降维的一般框架。IEEE模式分析和机器智能事务，第29卷，第1期（2006年），第40-51页。“}，{“key”：“e_1_3_2_1_31_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109”\/TIP.2016.2627806“}”，{”key“：”e_1_ 3_2_1_1_32_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1007 \/s11263-020-01307-0“}by“：”crossref“，”unstructured“：”长庆张业庆刘岳刘庆华胡新旺刘鹏飞。2018年，FISH-MML:Fisher-HSIC多视角指标学习。。在IJCAI。3054--3060. 长庆张业庆刘岳刘庆华胡新旺刘鹏飞。2018年，FISH-MML:Fisher-HSIC多视角指标学习。。在IJCAI。3054--3060.“，”DOI“：”10.24963\/ijcai.2018\/424“}，{”key“：”e_1_3_2_1_34_1“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，“DOI”：“10.1016\/j.patcog.2018.07.009”}]，“event”：{”name“：”ICMR“21:国际多媒体检索会议”，“location”：“台北-台湾”，“缩写”：“ICMR‘21”，“赞助商”：[“SIGMM ACM多媒体特别兴趣小组”]}，“集装箱标签”：[“2021年国际多媒体检索会议论文集“]，”original-title“：[]，”link“：[{”URL“：”https:\/\/dl.acm.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3460426.3463669“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2023,6,9]]，”date-time“：“2023-06-09T20:54:39Z”，“timestamp“：1686344079000}，”score“：1，”resource“：{“primary”：{”URL“：”https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3460426.3463669“}}，“subtitle”：[“带视图一致性的多视图子空间分析的统一框架”]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-parts”：[2021,8,24]]}，《references-count》：34，“alternative-id”：[”10.1145\/3460466.34 63669“，”10.1145\/360426“]，“URL”：“http:\/\/dx.doi.org/10.1145\/360426.34663669”，“relationship”：｛｝，“subject”：[]，“published”：｛“date parts”：[[2021,8,24]]｝，“assertion”：[｛“value”：“2021-09-01”，“order”：2，“name”：“published”，“label”：“published”，“group”：｛“name”：“publication_history”，“label”：“publication history”｝]]｝