{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部分”：[[2024,3,26]]，“日期-时间”：“2024-03-26T06:23:06Z”，“时间戳”：1711434186982}，“引用-计数”：44，“发布者”：“计算机协会（ACM）”，“问题”：“5”，“内容-域”：{-“域”：[“dl.ACM.org”]，“交叉标记限制”：true}，“short-container-title”：[“ACM Trans.Knowl.Discov.Data”]，“published-print”：{“date-parts”：[[2021,10,31]]}，“abstract”：“推荐系统已经过许多升级、测试和应用，而且往往是无与伦比的。为了努力理解用户在某些环境中的行为，这些系统已被频繁用于电子商务、电子学习和旅游等领域。它们日益增长的需求和受欢迎程度使得在数据稀疏性、冷启动、恶意噪声和自然噪声等主要问题上存在大量研究途径，这极大地限制了它们的性能。典型的情况是，为这些系统提供燃料的数据质量应该非常可靠。尽管运行高级个性化算法，但数据集中不一致的用户信息可能会改变推荐者的性能。这样做的后果可能是昂贵的，因为这样的系统被大量的在线业务所采用。成功管理这些不一致性会带来更个性化的用户体验。在本文中，深入分析了之前在推荐数据集中进行的自然噪声管理工作。我们充分探索了所提出的方法测量改进性能的方法，并触及了不同的自然噪声管理技术和解决方案的属性。此外，我们测试了用于评估这些方法的评估方法，并讨论了该领域未来应实现的几个关键差距和其他改进。我们的工作考虑了建立自然噪声管理和推荐评估现代研究分支的可能性<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1145\/3447780“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2021,5,30]]，”date-time“：”2021-05-30T01:59:11Z“，”timestamp“：1622339951000}，”page“：“title”：[“推荐系统中的自然噪声评论”]，“前缀“：”10.1145“，”volume“：”15“，”author“：[{”given“：“Wissam Al”，”family“：”Jurdi“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[}”name“：”Univ.Bourgogne Franche-Comt\u00e9，FEMTO-ST Institute and Lebanish University“}]}，{”given“:”Jacques Bou“，”faily“：“Abdo”，“sequence”：“additional”，“affiliance”:[{“name”：“University of Nebraska at Kearney，NE，USA”}]}，{“给定”：“Jacques“，”family“：”Demerjian“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[{”name“：”Lebenan University，Fanar，Lebenance“}]}，{”given“：”Abdallah“，”家人“：”Makhoul“，”序列“：”additional“、”affidiation“：”[{“name”：“Univ.Bourgogne Franche-Comt\u00e9，FEMTO-ST Institute”}]，“member”：“320”，“published on”：{“date-parts”：[2021,5,29]]}，“引用”：[{“键”：“e_1_2_1_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1007\/978-3-319-29659-3“}，{”key“：”e_1_i_1_1“，“volume-title”：“推荐系统手册简介”，“author”：“Ricci Francesco”，“unstructured”：“Francesco-Ricci，Lior Rokach，and Bracha Shapira。2011。推荐系统手册简介。Springer US，马萨诸塞州波士顿，2013年1月35日。内政部：http://\/dx.DOI.org\/10.1007\/978-0-387-85820-3_1弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）、利奥·罗卡奇（Lior Rokach）和布拉夏·夏皮拉（Bracha Shapira）。2011.推荐系统手册简介。Springer US，马萨诸塞州波士顿，2013年1月35日。DOI:http://\/dx.DOI.org\/10.1007\/978-0-387-85820-3_1“}，{“key”：“e_1_2_1_3_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI“：”10.1007\/s10462-012-9364-9“}，{”key“：”e_1_I_1_4_1“，”volume-title“：”我不喜欢：在推荐系统中评估用户评级噪音“，”author“：”Amatriain Xavier“，”unstructured“：”Xavier-Amatriin，Josep M。普约尔和努里亚·奥利弗。2009年。我喜欢。。。我不喜欢：在推荐系统中评估用户评级噪音。在用户建模、自适应和个性化中。Geert-Jan Houben、Gord McCalla、Fabio Pianesi和Massimo Zancanaro（编辑）。柏林施普林格，247\u2013258。泽维尔·阿马特里安（Xavier Amatriain）、约塞普·普约尔（Josep M.Pujol）和努里亚·奥利弗（Nuria Oliver）。2009年。我喜欢……我不喜欢：在推荐系统中评估用户评级噪音。在用户建模、自适应和个性化中。Geert-Jan Houben、Gord McCalla、Fabio Pianesi和Massimo Zancanaro（编辑）。施普林格，柏林，247\u2013258.“｝，｛“key”：“e_1_2_1_5_1”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/16397141639744”｝，｛“key”：“e_1_2_1_6_1”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/111449.111477”｝，｛“key”：“e_1_1_7_1”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/9637770.963772”｝，｛“key”：“e_1_2_1_8_1”，“卷标题”：“《信息与知识工程学报》，“作者”：“Jurdi Wissam Al”，“年份”：“2018年”，“非结构化”：“Wissam Al-Jurdi、Miriam El-Khoury Badran、Chady Abou Jaoude、Jacques Bou Abdo、Jacques-Demerjian和Abdallah Makhoul。2018 . 用于推荐系统的机缘巧合感知噪声检测系统。《信息与知识工程学报》，Wissam Al-Jurdi、Miriam El-Khoury Badran、Chady Abou Jaoude、Jacques Bou Abdo、Jacques-Demerjian和Abdallah Makhoul。2018.推荐系统的Serendipity-aware噪音检测系统。在《信息与知识工程学报》中，}，{“key”：“e_1_2_1_9_1”，“doi由”：“publisher”断言，“doi”：“10.1016\/j.knosy.2014.12.011”}，{“key”：“e_1_2_1_10_1”，“doi由”：“publisher”断言，“doi”：“10.1007\/s11280-012-012-0161-9”}，{“key”：“e_1_2_11_1”，“doi由”：“publisher”断言，“doi”：“10.1145\/22904.223929”}，{“key”“：”e_1_2_1_12_1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”237“，”doi“：”10.1016\/j.eswa.2017.10.060“，”article-title“：”团体推荐系统中自然噪声管理的模糊方法“，”volume“：“94”，”author“：”Gallardo Jorge Castro“，“year”：“2017”，”unstructured“：”Jorge Castro Gallardo，Raciel Yera Toledo，and Luis Martinez。2017 . 群推荐系统中自然噪声管理的模糊方法。《应用专家系统》94（2017），237-249。内政部：http://\/dx.DOI.org\/10.1016\/j.eswa.2017.10.060 Jorge Castro Gallardo、Raciel Yera Toledo和Luis Martinez。2017年。团体推荐系统中自然噪声管理的模糊方法。《应用专家系统》94（2017），237-249。DOI:http://\/dx.DOI.org\/10.1016\/j.eswa.2017.10.060“，”journal-title“：带应用程序的专家系统”}，{“key”：“e_1_2_1_13_1”，“volume-title”：“推荐系统调查。基于知识的系统46（Jul），”author“：”Bobadilla j.“，”year“：”2013“，”unstructured“：”j.Bobadila，F.Ortega，A.Hernando，and A.Guti\u00e9Rrez.2013。推荐系统调查。基于知识的系统46（2013年7月），109\u2013132。内政部：http://\/dx.DOI.org\/10.1016\/j.knosys.2013.03.012 j.Bobadilla、F.Ortega、A.Hernando和A.Guti\u00e9Rrez。2013.推荐系统调查。基于知识的系统46（2013年7月），109\u2013132。DOI:http:/\/dx.DOI.org\/10.1016\/j.knosys.2013.03.012“}，{“key”：“e_1_1_14_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI“：”10.1007\/978-3-319-49001-4_1“}”，{”key“：”e_1_i_1_15_1“，”DOI-assert-by“：”publisher“，“DOI”：“10.1016\/j.dss.2019.01.01”}，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1145\/2365952.2365974”}，{“key”：“e_1_2_1_17_1”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/2348283.2348469“}，{“key”：“e_1_2_1_18_1”，“volume-title”：“de Vries”，“author”：“Bellog\u00edn Alejandro”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Alejandro Bellog\u00edn、Alan Said和Arjen P。德弗里斯。2014 . 推荐系统的魔法屏障\u2013没有魔法，只有评级。在用户建模、自适应和个性化中。Vania Dimitrova、Tsvi Kuflik、David Chin、Francesco Ricci、Peter Dolog和Geert-Jan Houben（编辑）。施普林格国际出版社，查姆，25\u201336。Alejandro Bellog\u00edn、Alan Said和Arjen P.de Vries。2014.推荐系统的魔法屏障\u2013没有魔法，只有评级。在用户建模、自适应和个性化中。Vania Dimitrova、Tsvi Kuflik、David Chin、Francesco Ricci、Peter Dolog和Geert-Jan Houben（编辑）。Springer International Publishing，Cham，25\u201336.“}，{”key“：”e_1_1_19_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1007\/978-3642-31454-4_20”}，“key”：“e_1_i_1_20_1”，“volume-title”：“评级行为的一致性和不一致性：评估推荐系统的魔法屏障。用户建模和用户自适应交互28，2”，“author”：“Alan说“，”年份“：”2018年“，”非结构化“：”Alan Said和Alejandro Bellog\u00edn。2018.评级行为的一致性和不一致性：评估推荐系统的魔法屏障。用户建模和用户自适应交互28，2（2018）。内政部：http://\/dx.DOI.org\/10.1007\/s11257-018-9202-0 Alan Said和Alejandro Bellog\u00edn。2018.评级行为的一致性和不一致性：评估推荐系统的魔法屏障。用户建模和用户自适应交互28，2（2018）。DOI:http://\/dx.DOI.org\/10.1007\/s11257-018-9202-0“}，{“密钥”：“e_1_1_21_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI“：“10.1007\/978-3319-39937-9_18”}，}“密钥“：”e_1_i_1_22_22_1“，”DOI-assert-by“：”publisher“，DOI-asserted-by“：”publisher“，”DOI“：”10.5220\/0005041401540161“}，{“key”：“e_1_2_1_24_1”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/IFSA-NAFIPS.2013.6608515“}，{“key”：“e_1_1_25_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi:“10.1016\/j.dss.2016.09.20”}，“key“：”e_1_i_1_26_1“，“doi asserted-by”:“publishers”，“doi”：“10.1007\/s11042-013-1563-0”}、{“密钥”：“e_1_2_1_27_1”，“volume-title”：“C（Mar.），“author”：“Yera Raciel”，“year”：“2016”，“unstructured”：“Raciel Yera、Jorge Castro和Luis Mart\u00ednez。2016年，推荐系统中管理自然噪声的模糊模型。应用软件计算40，C（2016年3月），187\u2013198。内政部：http://\/dx.DOI.org\/10.1016\/j.asoc.2015.10.60 Raciel Yera、Jorge Castro和Luis Mart\u00ednez。2016年，推荐系统中管理自然噪声的模糊模型。应用软件计算40，C（2016年3月），187\u2013198。DOI:http://\/dx.DOI.org\/10.1016\/j.asoc.2015.10.060“}，{“key”：“e_1_2_1_28_1”，“volume-title”：“第八届多媒体通信、服务和安全国际会议论文集.46\u201358”，“author”：“Latha R.”，《unstructured》：“R.Latha and R.Nadarajan.2015。推荐系统中基于排名的噪声处理方法。第八届多媒体通信、服务和安全国际会议记录。46\u201358。内政部：http://\/dx.DOI.org\/10.1007\/978-3-319-26404-2_4 R.Latha和R.Nadarajan。2015年，推荐系统中基于排名的噪音处理方法。第八届多媒体通信、服务和安全国际会议记录。46\u201358。DOI:http://\/dx.DOI.org\/10.1007\/978-3-319-26404-2_4“}，{“key”：“e_1_2_1_29_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI“：”10.2991\/ijcis.2017.10.1.52“}”，{”key“：”e_1_i_1_30_1“，”volume-title“：”C（11月），“author”：“Choudhary Priyankar”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Priyankar-Choudhary，Vibhor Kant和Pragya Dwivedi，2017年。利用有效的相似性度量和粒子群算法处理多准则推荐系统中的自然噪声。Procedia计算机科学115，C（2017年11月），853\u2013862。内政部：http://\/dx.DOI.org\/10.1016\/j.procs.2017.09.168 Priyankar Choudhary、Vibhor Kant和Pragya Dwivedi。2017.利用有效的相似性度量和粒子群优化在多准则推荐系统中处理自然噪声。Procedia计算机科学115，C（2017年11月），853\u2013862。DOI:http://\/dx.DOI.org\/10.1016\/j.procs.2017.09.168“}，{“key”：“e_1_2_1_31_1”，“volume-title”：“Recommender Systems Handbook”，“author”：“Ricci Francesco”，“unstructured”：“Francesco Ricci，Lior Rokach，and Bracha Shapira，2010。推荐系统手册。第1-35卷。施普林格，1\u201335。内政部：http://\/dx.DOI.org\/10.1007\/978-0-387-85820-3_1弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）、利奥·罗卡奇（Lior Rokach）和布拉夏·夏皮拉（Bracha Shapira）。2010年。推荐系统手册。第1-35卷。施普林格，1\u201335。DOI:http://\/dx.DOI.org\/10.1007\/978-0-387-85820-3_1“}，{“key”：“e_1_2_1_32_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI“：”10.1145\/963770.963775“}”，{”key“：”e_1_cu1_1_33_1“，”volume-title“：”C（7月“，”author“：”Patra Bidyut Kr.“，“year”：“2015”，“unstructured”：“Bidyut-Kr.Patra，Raimo Launone n、Ville Ollikainen和Sukumar Nandi，2015年。使用Bhattacharyya系数对稀疏数据进行协同过滤的一种新的相似性度量。基于知识的系统82，C（2015年7月），163\u2013177。内政部：http://\/dx.DOI.org\/10.1016\/j.knosys.2015.03.001 Bidyut Kr.Patra、Raimo Launonen、Ville Ollikainen和Sukumar Nandi。2015.使用Bhattacharyya系数对稀疏数据进行协同过滤的新相似性度量。基于知识的系统82，C（2015年7月），163\u2013177。DOI:http://\/dx.DOI.org\/10.1016\/j.knosys.2015.03.001“}，{“key”：“e_1_1_34_1”，“volume-title”：“Jorge Castro Gallardo，and Luis Martinez”，“author”：“Toledo Raciel Yera”，“year”：“2020”，“unstructured”：“拉西尔·耶拉·托莱多（Raciel Yera Toledo）、豪尔赫·卡斯特罗·加拉多（Jorge Castro Gallardo）和路易斯·马丁内斯（Luis Martinez）。2020 . 使用模糊工具的推荐系统中的自然噪声管理。施普林格，1\u201324。内政部：http:\/\/dx.DOI.org\/10.1007\/978-3-030-23760-8_1 Raciel Yera Toledo、Jorge Castro Gallardo和Luis Martinez。2020年。使用模糊工具在推荐系统中进行自然噪声管理。施普林格，1\u201324。DOI:http://\/dx.DOI.org\/10.1007\/978-3-030-23760-8_1“}，{“key”：“e_1_2_1_35_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI“：”10.1007\/s11042-0112-1119-8“}”，{”key“：”e_1_i_1_36_1“，”volume-title“：”在交互式推荐系统中集成多个专家进行更正”，“author”：“Pham Xuan Hau”，“unstructured”：“Xuan Hou Pham，Jason J。Jung和Ngoc-Thanh Nguyen。2012年，在交互式推荐系统中集成多个专家进行纠正过程。计算集体智能。技术和应用。Ngoc-Thanh Nguyen、Kiem Hoang和Piotr Jedrzejowicz（编辑）。柏林施普林格，31\u201340。宣浩芬（Xuan Hau Pham）、贾森·荣格（Jason J.Jung）和Ngoc-Thanh Nguyen。2012年，在交互式推荐系统中集成多个专家进行纠正过程。计算集体智能。技术和应用。Ngoc-Thanh Nguyen、Kiem Hoang和Piotr Jedrzejowicz（编辑）。施普林格，柏林，31\u201340.“}，{”key“：”e_1_1_37_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1371\/journal.pone.0130968”}，“key”：“e_2_1_38_1”，“volume-title”：“已检索”，“作者”：“Beel Joeran”，“年份”：“2019”，“非结构化”：“乔兰·贝尔。2019 . \u201c优胜者是…Movielens\u201d\u2014关于推荐系统数据集的受欢迎程度。2020年7月19日检索自https:\/\/www.scss.tcd.ie\/joeran.beel\/blog\/2019\/08\/03\/和-the-winner-is-movielens-on-the-popularity-of-recommitder-system-datasets\/joeran-beel。2019.\u201c获胜者是…Movielens\u201d\u2014关于推荐系统数据集的受欢迎程度。2020年7月19日检索自https:\/\/www.scss.tcd.ie\/joeran.beel\/blog\/2019\/08\/03\/和-the-winner-is-movielens-on-the-popularity-of-recommiter-system-datasets\/“}，{“key”：“e_1_1_39_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109\/MENACOMM.2018.8371003“}”，{”key“：”e_2_1_40_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1007 \/s11042-017-4481-8“}，{“key”：“e_1_1_41_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.5220\/0007409507390745“}，{”key“：”e_1_cu1_42_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，“doi”：“10.1137\/1.9781611975673.84”}，“{”密钥“：”d_1_43_1“”，“volume-title”：“2015年信号处理和通信工程系统国际会议论文集。DOI:http://\/dx.DOI.org\/10”，“作者”：“Kishan Kalitkar S.K.”，“年份”：“2015”，“非结构化”：“S.K.，Kishan Kalitkar，G。Subba和Rao。2015 . 脑MRI图像降噪方法综述。2015年信号处理和通信工程系统国际会议论文集。内政部：http://\/dx.DOI.org\/10.1109\/SPACES.2015.7058284 S.K.、Kishan Kalitkar、G.Subba和Rao。2015。脑MRI图像降噪方法综述。2015年信号处理和通信工程系统国际会议论文集。DOI:http://\/dx.DOI.org\/10.109\/SPACES.2015.7058284“}，{“key”：“e_1_1_44_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI“：”10.1016\/j.ins.2013.07.007“}]，“container-title”：[“ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data”]，“original-title“：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\\//dl.ACM.org\/DOI”\/pdf\/10.1145\/3447780“，”内容类型“：”未指定“，”内容版本“：”vor“，”预期应用程序“：”相似性检查“｝]，”存放“：｛”日期部分“：[[2023,1,1]]，”日期时间“：”2023-01-01T23:29:36Z“，”时间戳“：1672615776000｝，”分数“：1，”资源“：｛”主要“：｛”URL“：”https:\/\/dl.acm.org/doi\/10.1145\/3447780“｝，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”发布“：｛”日期部分“：[[2021,5,29]]｝，“引用次数”：44，“日志问题“：{”问题“：“5”，“published-print”：{“date-parts”：[[2021,10,31]]}}，“alternative-id”：[“10.1145\/3447780”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1145\/344780”，“relationship”：{}，”ISSN“：[”1556-4681“，”1556-472X“]，“ISSN-type”：[{“value”：“1556-4688”，“type”:“print”}，{“值”：“1556-472X”，“类型”：“电子”}]，“主题”：[]，“发布”：{日期部分：[[2021,5,29]]｝，“断言”：[｛“value”：“2020-03-01”，“order”：0，“name”：“received”，“label”：“received”，“group”：｛“name”：“publication_history”，“label”：“publication history”｝｝，｛“value”：“2021-01-01”，“order”：1，“name”：“accepted”，“label”：“accepted”，“group”：｛“name”：“publication_history”，“label”：“publication history”｝｝，｛“value”：“2021-05-29“，”顺序“：2，”名称“：”发布“，”标签“：”已发布“，“组”：{“名称”：“publication_history”，“标签”：“publication history”}}]}