{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,6,15]]，“日期时间”：“2024-06-15T13:21:05Z”，“时间戳”：1718457665352}，“参考计数”：74，“发布者”：“计算机协会（ACM）”，“问题”：“6”，“资助者”：[{“DOI”：“10.13039\/501100012166”，“名称”：“国家重点研发计划”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“adward”：[“2020YFB1707903”]}，{“doi”：“10.13039\/501100001809”，“name”：“国家自然科学基金”，“doiasserted-by“：”crossrev“，”adward“：[”61872238 and 61972254“]}”，{名称“：”华为云“，”奖励“：[“TC20201127009”]}，{”名称“：“CCF-Tencent开放基金”，”奖励：[“RAGR20200105”“]}，{”名称“：“腾讯营销解决方案犀鸟聚焦研究计划”，“奖项”：[“FR202001”]}]，“内容域”：{“域”：[”dl.acm.org“]，“交叉标记限制”：true}，“短容器-时间”：[acm Trans.Knowl.Discov.Data“]，”published-print“：{”date-parts“：[2021,6,28]}，”abstract“：”\n近年来，在线社交网络越来越受欢迎。在在线社交网络中，信任预测对于高声誉用户的推荐以及许多其他应用程序来说都非常重要。在文献中，信任预测问题可以通过几种策略来解决，例如矩阵分解、信任传播和\n个\n个\n个\n<\/jats:tex-math>\n<\/jax:alternatives>\n<\/jats:inline-formula>\n-NN搜索。然而，现有的大多数研究都没有考虑到这些主流策略之间可能的互补性，以优化其有效性和效率。在本文中，我们提出了一种新的信任预测方法，名为iSim<\/jats:italic>\n：一种利用用户相似性的基于时间感知相似性的集成协同过滤方法，它集成了三种因素来度量用户相似性，包括向量空间相似性、时间感知矩阵分解和传播信任。本文是文献中首次将时间感知矩阵分解和传播信任用于相似性研究。此外，我们使用了几种方法，如添加反向索引，以降低iSim<\/jats:italic>\n，并提供其理论时限。此外，我们还对现有的工作进行了详细的概述和理论分析。最后，使用真实数据集进行的大量实验表明与最先进的方法相比，iSim<\/jats:italic>\n在效率和有效性方面都取得了很大的改进。\n<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1145\/3447682“，”type“：”期刊文章“，”created“：｛”日期部分“：[[2021,5,19]]，”日期时间“：”2021-05-19T17:08:53Z“，”时间戳“：1621444133000｝，”page“：”1-30“，”update policy“：”http:\/\/dx.DOI.org/10.1145\/crosmark policy“，”source“：”Crossref“，”由count引用“：13，”title“：[”集成时间软件相似度的在线社交网络信任预测“]，”前缀“：”10.1145“，”卷“：”15“，”作者“：[{”给定“：”晓峰“，”家庭“：”高“，”序列“：”第一“，”从属“：[}”名称“：”中国上海交通大学“}]}，{”给出“：”文毅“中国上海交通大学“}]}，{“给定”：“明定”，“家庭”：“廖”，“序列”：“附加”，“隶属关系”：[{“名称”：“中国上海交通学院”}]}.，{”给定“：“桂海”，“家族”：“陈”，“顺序”：“额外”，“附属关系”：[{“姓名”：“上海交通大学，中国上海”}]]，“成员”：“320”，“published-online“：{“date-parts”：[[2021,5,19]]}，“reference”：[{“key”：“e_1_2_1_1”，“volume-title”：“相似性搜索：集合和其他高维数据的算法。哥本哈根IT大学毕业论文。”，“author”：“Ahle Thomas Dybdahl”，“year”：“2019”，“unstructured”：“托马斯·迪巴赫·阿勒（Thomas Dybdahl Ahle）。2019 . 相似性搜索：集合和其他高维数据的算法。哥本哈根IT大学毕业论文。托马斯·迪巴赫·阿勒（Thomas Dybdahl Ahle）。2019.相似性搜索：集合和其他高维数据的算法。哥本哈根IT大学毕业论文。“}，{”key“：”e_1_1_2_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1007\/s11227-017-2196-2“}“key”：“e_2_1_3_1”，”doo-asserted-by“：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.comnet.2017.04.016”}，“key“:”e_2_i_4_1“，“unstructured”：”Sharon S.Brehm.1992。亲密关系。麦格劳-希尔图书公司。沙龙·S·布雷姆。1992年亲密关系。麦格劳-希尔图书公司。“｝，｛”key“：”e_1_2_5_1“，”doi由“：”publisher“断言，”doi“：”10.1109\/TKDE.2019.2893939“｝，｛”key“：”e_1_1_6_1“，”doi由“：”publisher“断言，”doi“：”10.1109\/PP2.205.7328527“｝，｛”key“：”e_1_1_7_1“，”doi由“：”publisher“断言，”doi“：”10.1016\/j.future.2014.006.005“｝，｛”key“：”e_1_ 2_1_8_1”，“卷标题”：“影响消费者网上购物态度的因素：信任的中介效应。《欧洲医学商业杂志》，“作者”：“Chetioui Youssef”，“年份”：“2020年”，“非结构化”：“Youssef Chetiouy，Hind Lebdaoui，and Hajar Chetioui。2020年。影响消费者网上购物态度的因素：信任的中介效应。《欧洲医学商业杂志》（2020）。Youssef Chetioui、Hind Lebdaoui和Hajar Chetioui。2020年。影响消费者网上购物态度的因素：信任的中介效应。《欧洲医学商业杂志》（2020）。“}，{”key“：”e_1_1_9_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.5555\/1177299”}，“key”：“e_2_1_10_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1016\/j.erss.2020.101785“}”，{{“键”：“e_1_2_1_12_1”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“doi”：“10.1207\/S15327051HCI16234_02”}，{“key”：“e_1_1_13_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1016\/j.socec.2012.01.005“}，{”key“：”e_2_1_14_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/0047-2484（92）90081-j”}，“key）：”e_ 1_1_}，{“键”：“e_1_2_1_16_1”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“doi”：“10.1007\/978-3-642-12459-4_3”}，{“key”：“e_1_2_1_17_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.15388\/Informatica.2016.92“}，”{“key”：”e_1_c_18_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，\/3365921.3365940“}，{”key“：”e_1_2_1_20_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“DOI”：“10.1016\/j.knosys.2017.06.034”}，{“key”：“e_1_2_1_21_1”，“首页”：“95”，“article-title”：“基于社交网络中帕累托优势的协同过滤进行信任预测的新方法”，“volume”：”37“，“author”：“Ghodousi Elnaz”，“year”：“2015”，“unstructured”：“Elnaz Ghodous and Y。阿里·哈姆泽。2015 . 在社交网络中使用基于帕累托优势的协作过滤进行信任预测的新方法。Natura 37，1（2015），95\u2013 101。Elnaz Ghodousi和Y.Ali Hamzeh。2015年，通过使用基于社交网络中帕累托优势的协作过滤进行信任预测的新方法。Natura 37，1（2015），95\u2013101.“，”journal-title“：”Natura“}，{”key“：”e_1_1_22_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/J.FUTURE.2019.09.053”}，}“key”：“e_2_1_23_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1007\/s10489-016-0830-y“}y“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/988672.988727“}，{”key“：”e_1_2_1_26_1“，“doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/3110025.3110093“}，{“key”：“e_1_1_27_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi:“10.1145\/2858791”}，“key“：”e_1_i_1_28_1“，“，”doi“：”10.5555\/2540128.2540510“}，{”键“：”e_1_2_1_30_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.future.2012.06.010“}，{“key”：“e_1_2_1_31_1”，“doi-assert-by”：“publisher”、“doi”：“10.1109\/TC.2015.2435785”}、{“密钥”：“e_1_2_1_32_32_1”、”doi-asserted-by“”：“publisher”，“doi“me-title”：“第十五届布莱德电子商务会议记录”，“卷“：”5“，”作者“：”Josang Audun“，”年份“：”2002“，”非结构化“：”Audun Josang和Roslan Ismail。2002年。beta声誉系统。在第15届Bled电子商务会议记录，第5卷。2502\u20132511。Audun Josang和Roslan Ismail。2002.beta声誉系统。第15届布莱德电子商务会议论文集，第5卷。2502\u20132511.“}，{”key“：”e_1_1_34_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/j.dss.2005.019”}，“key”：“e_2_1_35_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1007\/s10462-017-9583-1“}”，{S0002-9939-1956-0078686-7“}，{“键”：“e_1_2_1_37_1”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“doi”：“10.5555\/1619797.1619866“}，{“key”：“e_1_2_1_38_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：“10.1145\/1989098.1989101”}，“key“：”e_1_i_1_39_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，8-0-387-34347-1_3“}，{”key“：”e_1_2_1_41_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109\/ACCESS.2019.2904081“}，{“key”：“e_1_2_1_42_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109\/MNET.2016.7513864“}、{“key”：”e_1_cu1_43_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，109\/INFOCOM41043.2020.9155370“}，{”key“：”e_1_2_1_45_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”DOI“：”10.1109\/ICWS.2014.29“}，{“key”：“e_1_1_46_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI:“10.1109\/TSC.2011.58”}，“key“：”e_1_cu1_47_1“，“doiasserted-by“：”publisher“10.1109\/ICC.2018.8422329”}，{“key”：“e_1_2_1_49_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI“：”10.1007\/978-3642-41230-1_11“}，{”key“：”e_1_1_50_1“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，“DOI”：“10.5555\/2981562.2981720”}，“key”：“e_1_cu1_51_1”，“DOI-assert-by”：“publisher”，”DOI“:”10.3233\/AIC-170720“}”，{“key“:”e_2_1_53_1“”，“DOI-asserted-by”“：”publisher“，”DOI:““10.5555\/2073796.2073849”}，{“key”：“e_1_1_54_1”，“首页”：“1”，“文章标题”：“Strup：加权符号网络中基于压力的信任预测“，”volume“：”2“，”author“：”Naderi Pooria Taghizadeh“，”year“：”2020“，”unstructured“：”Pooria taghizade Naderi和Fattaneh Taghiyareh。2020 . Strup：加权符号网络中基于压力的信任预测。SN计算机科学2，1（2020），1\u2013 11。Pooria Taghizadeh Naderi和Fattane Taghiyareh。2020年。Strup：加权符号网络中基于压力的信任预测。SN Computer Science 2，1（2020），1\u201311.“，”journal-title“：”SN Computer Science“}，{“key”：“e_1_2_1_55_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1007\/s12083-018-0701-x“}”，{”key“：”e_1_i_1_56_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，by“：”publisher“，”doi“：”10.1007\/978-3-540-39718-2_23“｝，｛“键”：“e_1_2_1_58_1”，“卷标题”：“信任问题”，“作者”：“塞利格曼A.B.”，“非结构化”：“A.B.塞利格曼.2000。信任问题。普林斯顿大学出版社。A.B.塞利格曼。2000.信任问题。普林斯顿大学出版社。“｝，｛”key“：”e_1_2_1_59_1“，”doi asserted by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/25016524.2501661“｝，｛”key“：”e_1_2_60_1“，”首页“：”120“，”文章标题“：”基于时间窗口反馈机制的动态P2P信任模型“，”卷“：”31“，”年份“：”2010“，”非结构化“：”史志国、刘继伟和王志良。2010 . 基于时间窗反馈机制的动态P2P信任模型。《通信杂志》31，2（2010），120\u2013 129。史志国、刘继伟和王志良。2010.基于时间窗口反馈机制的动态P2P信任模型。《通信杂志》31，2（2010），120\u2013129.“，”Journal-title“：”Journal on Communications“}，{“key”：“e_1_1_61_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1007\/s13042-017-0638-z“}”，{”key“：”e_1_i_1_62_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，serted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109 \/ICIW.2008.41“}，{“key”：“e_1_2_1_64_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1007 \/s13278-013-0141-9“}、{“key”：”e_1_i_1_65_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145 \/62.2160”}，“key“：”e_ 1_1_66_1“、”doi-asered-by“”：”publister“，”doi:“10.1109 \/ICM.2019.000 72“}，{”key“：”e_1_2_1_67_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109 \/MINES.2009.91“}，{“key”：“e_1_2_1_68_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1007 \/s11280-013-0241-5“}、{“key”：”e_1_i_1_69_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，\/3015812.3015853“}，{”key“：”e_1_2_1_71_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/j.comnet.2017.05.004“}，{“key”：“e_1_2_1_72_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：“10.1109\/ICWS.2013.69”}，“key“：”e_1_i_1_73_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，/j.elerap.2008.03.001“}，{“key”：“e_1_2_1_75_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”DOI“：”10.17706\/jsw.10.71-81“}，{“key”：“e_1_2_1_76_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI“:”10.5555\/2893873.2893912“}]，“container-title”：[“ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data”]，“original-title“：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\//dl.ACM.org\/DOI\/pdf\/10.1145\/3447682“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2023,1,1]]，”date-time“：”2023-01-01T18:56:03Z“，”timestamp“：1672599363000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3447682”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：“[]，”issued“：”1,5,19]]}，“参考人数”：74，“新闻发布”：{“issue“：”6“，”published-print“：{”date-parts“：[[2021,6,28]]}}，”alternative-id“：[”10.1145\/3447682“]，”URL“：”http://\\/dx.doi.org\/10.1145\/3447882“，”relation“：{}，“ISSN”：[”1556-4681“，”1556-472X“]，“ISSN-type”：[{“value”：“1556-4682”，”type“：”print“}，{”value“”：“1556-472X”，“type”：“electronic”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2021,5,19]]}，“断言“：[{”value“：”2020-03-01“，”order“：0，”name“：”received“，”label“：”received“，“group”：{“name”：“publication_history”，“label”：“publication history”}}，{“value”：“2021-01-01”，“order”：1，“name”:“accepted”，“tabel”：”accepted“，“群名”：“”publication_history“，”table“：”publication_histories“}}”，{”value“：“2022-05-19”，”order:2，“name”：“published”，“label”：“发布”已发布“，”组“：{“name”：“publication_history”，“label”：“publication history”}}]}}