{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,4,29]]，“日期-时间”：“2024-04-29T05:00Z”，“时间戳”：1714367520271}，“参考-计数”：63，“出版商”：“计算机协会（ACM）”，“问题”：“5”，“资助者”：[{“DOI”：“10.13039\/501100012166”，“名称”：“国家密钥”中国研发计划”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“award”：[“2018YFB0804102020YFB1804705，and 2020YFB2103802”]}，{“name”：“浙江省杰出青年科学基金”，“adward”：[”LR19F020003“]}、{“doi”：“10.13039\/501100012226”，“name”:“中央高校基本科研业务费”，“doo-asserted-by”：：“10.13039\/501100001809”，“name”：“自然科学基金”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“adward”：[“61772466，U1936215，and U1836202”]}，{“name”:“浙江省重点研发计划”，“award”：[”2020C01021，2020C01077，and 2021C01036“]}；{“doi”：“10.130.39\/501001100017530”，“name”：“浙江省实验室重大科学项目”，“doi-asserte-by”：“publisher”，奖励”用法：[“2018FD0ZX01”]}]，“内容域”：{“域”：[“dl.acm.org”]，“交叉标记-限制”：true}，“短容器-时间”：[”acm Trans.Knowl.Discov.Data“]，“published-print“：{”date-parts“：[2021,10,31]]}，”abstract“：”代码检索是从大量源代码库中查找与自然语言描述查询高度匹配的代码片段。最近的工作主要使用自然语言处理技术来处理查询文本（即人类自然语言）和代码片段（即机器编程语言），但忽略了查询文本和源代码的深层结构特征，这两者都包含丰富的语义信息。本文提出了一种基于图神经网络的端到端深度图匹配与搜索（DGMS）模型，用于语义代码检索。为此，我们首先用统一的图结构数据表示自然语言查询文本和编程语言代码片段，然后使用所提出的图匹配和搜索模型检索最佳匹配的代码片段。特别是，DGMS不仅可以捕获单个查询文本或代码片段的更多结构信息，还可以通过基于交叉注意的语义匹配操作学习它们之间的细粒度相似性。我们使用两种具有代表性的编程语言（即Java和Python）在两个公共代码检索数据集上评估了所提出的DGMS模型。实验结果表明，DGMS在两个数据集上都显著优于最先进的基线模型。此外，我们广泛的消融研究系统地调查和说明了DGMS各部分的影响<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1145\\3447571“，”type“：”期刊文章“，”已创建“：｛”日期部分“：[[2021,5,10]]，”日期时间“：”2021-05-10T22:24:14Z“，”时间戳“：1620685454000｝，”page“：”1-21“，”update policy“：”http:\/\/dx.DOI.org/10.1145\\crosmark policy“，”source“：”Crossref“，”由count引用“：38，”title“：[”深度图匹配和搜索语义代码检索“]，”前缀“：”10.1145“，”卷“：”15“，”作者“：[{”ORCID“：”http://\/ORCID.org\/0000-0002-7377-7844“，”authenticated-ORCID“：false，”给定“：”项“，”家族“：”凌“，”序列“：”第一“，”从属关系“：[}”名称“：”浙江大学，浙江杭州“}]}，{”ORCID“http://\/orcid.org\/00000-0002-3660-651X“，”authenticated-orcid“：false，”given“：”凌飞“，”family“：”吴“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[{“name”：“IBM T.J.Watson Research Center，Yorktown Heights，NY”}]}，{“given”：“Saizhoo”，“family”：“Wang”，“sequence”：“additional”，“affiliance”：[{“name”:“浙江大学，浙江杭州”}]{给定“：”高宁“，”家庭“：”潘“，”序列“：”附加“，”从属“：[{“name”：“浙江大学，浙江杭州”}]}，{“given”：“腾飞”，“family”：“Ma”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{'名称“：”IBM T.J.Watson Research Center，Yorktown Heights，NY“}]}.，{”给定“：“Fangli”，“家庭”：“Xu”，“序列”：“附加”，“从属”：[}“name“：”松鼠AI Learning，Highland Park，NJ“}]}，{“given”：“Alex X”，“family”：“Liu”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“Ant Group，Zhejiang，China”}]}，{”given“：”Chunming“，”family“：”Wu“，”sequence“：”additional“”sequence“：”additional“，”affiliation“：[{”name“：”浙江大学，浙江杭州“}]}]，”member“：”320“，”published-online“：{”date-parts“：[[2021,5,10]]}，”reference“：[}”key“：”e_1_1__1_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.18653\/v1_/2020.acl-main.449”}，{“key”：“e_2_1_2__1”，“doi-assert-by”“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/3212695“}，{”key“：”e_1_2_1_3_1“，”volume-title“：”学习表征国际会议记录。OpenReview.net”，“作者”：“Allamanis Miltiadis”，“年份”：“2018”，“非结构化”：“Miltiadis Allamanis，Marc Brockschmidt，and Mahmoud Khademi。2018 . 学习用图形表示程序。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市。米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯（Miltiadis Allamanis）、马克·布罗克施米特（Marc Brockschmidt）和马哈茂德·哈德米（Mahmoud Khademi）。2018年。学习用图形表示程序。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市。“}，{”key“：”e_1_2_1_4_1“，”volume-title“：”学习表征国际会议记录.OpenReview.net“，”author“：”Alon Uri“，”year“：”2019“，”unstructured“：”乌里·阿龙（Uri Alon）、莎克·布罗迪（Shaked Brody）、奥马尔·利维（Omer Levy）和埃兰·雅哈（Eran Yahav）。2019 . Code2seq：从代码的结构化表示生成序列。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net、新奥尔良、洛杉矶、乌里·阿龙、沙克德·布罗迪、奥马尔·利维和埃兰·雅哈。2019.Code2seq：从代码的结构化表示生成序列。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net，新奥尔良，LA。“}，{“key”：“e_1_2_1_5_1”，“volume-title”：“第三十七届机器学习国际会议论文集。PMLR，虚拟事件，245--256”，“作者”：“Alon Uri”，“年份”：“2020”，“非结构化”：“乌里·阿隆、罗伊·萨达卡、奥马尔·利维和埃兰·雅哈。2020 . 代码的结构语言模型。第三十七届机器学习国际会议论文集。PMLR，虚拟事件，245--256。乌里·阿隆、罗伊·萨达卡、奥马尔·利维和埃兰·雅哈。2020年。代码的结构语言模型。第三十七届机器学习国际会议论文集。PMLR，虚拟事件，245--256。“}，{”key“：”e_1_2_1_9_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1162\/tacl_a_00051“}，{“key”：“e_1_2_1_10_1”，“volume-title”：“学习表征国际会议论文集。OpenReview.net”，“author”：“Brockschmidt Marc”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Marc Brockschmit，Miltiadis Allamanis，Alexander L。冈特和奥列克桑德·波洛佐夫。2019 . 图形生成代码建模。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net，新奥尔良，洛杉矶。马克·布罗克施密特，米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯，亚历山大·冈特和奥列克桑德·波洛佐夫。2019.图形生成代码建模。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net，新奥尔良，LA。“}，{”key“：”e_1_2_1_11_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1142\/S021801493000339”}，“key”：“e_1_c_12_12_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109\/MSP.2017.2693418“}”，{3338906.3340458“}，{”键“：”e_1_2_1_14_1“，”卷时间“：”神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，虚拟活动。“，”作者“：”陈瑜“，”年份“：”2020“，”非结构化“：”于晨、吴凌飞和穆罕默德·扎基。2020 . 图神经网络的迭代深度图学习：更好且稳健的节点嵌入。神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，虚拟活动。于晨、吴凌飞和穆罕默德·扎基。图神经网络的迭代深度图学习：更好且稳健的节点嵌入。神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，虚拟活动。“}，{”key“：”e_1_1_15_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.3115\/v1\/D14-1179”}，“key”：“e_2_1_16_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109\/TIT.1956.1056813“}”，{{“key”：“e_1_2_1_18_1”，“volume-title”：“第36届机器学习国际会议论文集。PMLR”，“作者”：“科维科维奇米兰”，“年份”：“2019年”，“非结构化”：“米兰科维科奇、巴达尔·辛格和阿南德库马尔。2019 . 使用图形结构缓存对源代码进行开放式词汇学习。第36届国际机器学习大会论文集。加州长滩PMLR，1475-1485。米兰·科维奇、巴达尔·辛格和阿南德库马尔。2019.使用图形结构缓存对源代码进行开放词汇学习。第36届机器学习国际会议论文集。PMLR，加利福尼亚长滩，1475--1485。“}，{“key”：“e_1_2_1_19_1”，“volume-title”：“计算语言学协会北美分会2019年会议记录：人类语言技术.ACL”，“作者”：“Devlin Jacob”，年：“2019”，“非结构化”：“雅各布·德夫林（Jacob Devlin）、张明伟（Ming Wei Chang）、肯顿·李（Kenton Lee）和克里斯蒂娜·图塔诺娃（Kristina Toutanova）。2019 . BERT：深度双向变换器的预训练，用于语言理解。2019年计算语言学协会北美分会会议记录：人类语言技术。美国明尼苏达州明尼阿波利斯市ACL，4171-4186。雅各布·德夫林（Jacob Devlin）、张明伟（Ming Wei Chang）、肯顿·李（Kenton Lee）和克里斯蒂娜·图塔诺娃（Kristina Toutanova）。2019.BERT：针对语言理解的深层双向变压器的预培训。2019年计算语言学协会北美分会会议记录：人类语言技术。ACL，明尼苏达州明尼阿波利斯，4171--4186。“}，{“key”：“e_1_2_1_20_1”，“volume-title”：“学习代表国际会议论文集。OpenReview.net，埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴。”，“author”：“Errica Federico”，“year”：“2020”，“unstructured”：“费德里科·埃里卡（Federico Errica）、马尔科·波达（Marco Podda）、大卫德·巴丘（Davide Bacciu）和阿莱西奥·米切利（Alessio Micheli）。2020 . 图形神经网络用于图形分类的公平比较。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net，埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴。检索自https:\/\/openreview.net\/forum？id=HygDF6NFPB。费德里科·埃里卡（Federico Errica）、马尔科·波达（Marco Podda）、大卫德·巴丘（Davide Bacciu）和阿莱西奥·米切利（Alessio Micheli）。2020年。图形神经网络用于图形分类的公平比较。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net，埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴。检索自https:\/\/openreview.net\/forum？id=HygDF6NFPB。“}，{”key“：”e_1_2_1_21_1“，”unstructured“：”Facebook Research.2019。发布用于评估神经代码搜索模型的新基准和数据集。检索自https:\/\/ai.facebook.com/blog\/neural-code-search-evaluation-dataset\/。脸书研究。2019.发布用于评估神经代码搜索模型的新基准和数据集。检索自https:\/\/ai.facebook.com/blog\/neural-code-search-evaluation-dataset\/。“}，｛”key“：”e_1_2_1_22_1“，”卷标题“：”国际学习表征大会论文集.OpenReview.net“，”作者“：”Fernandes Patrick“，”年份“：”2019“，”非结构化“：”帕特里克·费尔南德斯（Patrick Fernandes）、米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯（Miltiadis Allamanis）和马克·布罗克施密特（Marc Brockschmidt）。2019 . 结构化神经总结。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net，新奥尔良，洛杉矶。帕特里克·费尔南德斯（Patrick Fernandes）、米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯（Miltiadis Allamanis）和马克·布洛克施密特（Marc Brockschmidt）。2019.结构化神经总结。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net，新奥尔良，LA。“}，{“key”：“e_1_2_1_23_1”，“volume-title”：“ICLR图形和流形表征学习研讨会论文集。OpenReviev.net”，“作者”：“Fey Matthias”，“非结构化”：“Matthias Fey和Jan e.Lenssen.2019。用PyTorch几何进行快速图形表示学习。在ICLR关于图和流形的表示学习研讨会论文集上。OpenReview.net，洛杉矶新奥尔良。Matthias Fey和Jan E.Lenssen。2019.使用PyTorch几何图形快速学习图形表示。在ICLR关于图和流形的表示学习研讨会的会议记录中。OpenReview.net，新奥尔良，LA。“}，{“key”：“e_1_2_1_24_1”，“volume-title”：“第34届机器学习国际会议论文集。PMLR”，《作者》：“Gilmer Justin”，“非结构化”：“Justin Gilmer，Samuel S.Schoenholz，Patrick F.Riley，Oriol Vinyals，and George e.Dahl.2017。量子化学的神经信息传递。第34届机器学习国际会议论文集。澳大利亚新南威尔士州悉尼市PMLR，1263-1272。贾斯汀·吉尔默（Justin Gilmer）、塞缪尔·肖恩霍尔茨（Samuel S.Schoenholz）、帕特里克·莱利（Patrick F.Riley）、奥利奥·维尼亚尔斯（Oriol Vinyals）和乔治·E·达尔。2017.量子化学的神经信息传递。第34届机器学习国际会议论文集。PMLR，澳大利亚新南威尔士州悉尼，1263-1272。“}，{”key“：”e_1_1_25_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/318055.3180167”}，“key”：“e_1_i_1_26_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.18653\/v1\/2020.acl-main.758“}”，{神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.”，“作者”：“Hamilton Will”，“年份”：“2017年”，“非结构化”：“Will Hamilton、Zhitao Ying和Jure Leskovec。2017 . 大型图的归纳表示学习。神经信息处理系统进展论文集。加州长滩柯兰联合公司，邮编：1024-1034。威尔·汉密尔顿（Will Hamilton）、应志涛（Zhitao Ying）和朱尔·莱斯科维奇（Jure Leskovec）。2017.大图形的归纳表示学习。神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，Long Beach，CA，1024-1034.“}，{“key”：“e_1_2_1_28_1”，“volume-title”：“第26届IEEE国际自动化软件工程会议论文集。IEEE计算机学会”，“作者”：“Hill Emily”，“非结构化”：“Emily Hill，Lori Pollock，and K.Vijay-Shanker。2011。使用方法签名的自然语言短语表示改进源代码搜索。第26届IEEE自动化软件工程国际会议论文集。IEEE计算机学会，堪萨斯州劳伦斯，524-527。艾米丽·希尔（Emily Hill）、洛丽·波洛克（Lori Pollock）和K.维杰·香克（K.Vijay-Shanker）。2011.使用方法签名的自然语言短语表示改进源代码搜索。第26届IEEE国际自动化软件工程会议论文集。IEEE计算机学会，劳伦斯，KS，524--527。“}，{”key“：”e_1_1_29_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1162”//neco.1997.9.81735“}”，{“key”：“e_1_i_1_30_1”，“volume-title”：“Codesearchnet挑战：评估语义代码搜索的状态。arXiv预印本arXiv:1909.09436“，“作者”：“侯赛因·哈默尔”，“年份”：“2019年”，“非结构化”：“哈默尔·侯赛因、胡洪武、蒂费雷特·加齐特、米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯和马克·布罗克施密特。2019.Codesearchnet挑战：评估语义代码搜索的状态。arXiv预印本arXiv:1909.09436（2019）。哈默尔·侯赛因（Hamel Husain）、吴和雄（Ho-Hsiang Wu）、蒂费雷特·加齐特（Tiferet Gazit）、米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯（Miltiadis Allamanis）和马克·布罗克施密特（Marc Brockschmidt）。2019.Codesearchnet挑战：评估语义代码搜索的状态。arXiv预印本arXiv:1909.09436（2019）。“}，{”key“：”e_1_1_31_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.18653\/v1\/P16-1195”}“，{“key”：“e_2_1_32_1”，“volume-title”：“Martin”，”author“：”Jurafsky Daniel“，年”：“2019”，“非结构化”：“丹尼尔·尤拉夫斯基和詹姆斯·H。马丁。2019 . 语音和语言处理：自然语言处理、计算语言学和语音识别导论（第三版初稿）。检索自https:\/\/web.stanford.edu\/jurafsky\/slp3\/。丹尼尔·尤拉夫斯基和詹姆斯·H·马丁。2019.语音和语言处理：自然语言处理、计算语言学和语音识别导论（第三版初稿）。检索自https:\/\/web.stanford.edu\/jurafsky\/slp3\/。“}，{”key“：”e_1_1_33_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.3115\/v1\/D14-1181”}，“key”：“e_2_1_34_1”，“volume-title”：“第五届国际学习代表大会论文集。OpenReview.net”，“author”：“Thomas”，“unstructured”：“托马斯·N·基普夫和马克斯·威林。2017。图卷积网络半监督分类。在第五届学习表现国际会议的会议记录中。OpenReview.net，法国土伦。托马斯·基普夫（Thomas N.Kipf）和马克斯·威林（Max Welling）。2017.图卷积网络半监督分类。在第五届学习表现国际会议的会议记录中。OpenReview.net，法国土伦。“}，{”key“：”e_1_2_1_35_1“，”volume-title“：”通过图形神经网络改进代码摘要。arXiv预印本arXiv:2004.02843“，”author“：”LeClair Alexander“，“year”：“2020”，“unstructured”：“Alexander-LeClair，Sakib Haque，Linfgei Wu，and Collin McMillan.2020。通过图神经网络改进代码摘要。arXiv预印本arXiv:2004.02843（2020）。Alexander LeClair、Sakib Haque、Linfgei Wu和Collin McMillan。2020年。通过图形神经网络改进代码摘要。arXiv预印本arXiv:2004.02843（2020）。“}，{”key“：”e_1_2_1_36_1“，”volume-title“：”神经代码搜索评估数据集。arXiv预印本arXiv:1908.09804“，”author“：”李红玉“，”year“：”2019“，”unstructured“：”李红玉、金秀云和萨蒂什·钱德拉。2019。神经代码搜索评估数据集。arXiv预印本arXiv:1908.09804（2019）。李洪宇、金秀云和萨蒂什·钱德拉。2019.神经代码搜索评估数据集。arXiv预印本arXiv:1908.09804（2019）。}，{“key”：“e_1_2_1_37_1”，“volume-title”：“第四届学习表征国际会议论文集，Yoshua Bengio和Yann LeCun（Eds.）。OpenReview.net”，“作者”：“李玉佳”，“非结构化”：“李玉佳，丹尼尔·塔洛，马克·布罗克施密特和理查德·泽梅尔。2016。门控图序列神经网络。《第四届学习代表国际会议论文集》，Yoshua Bengio和Yann LeCun（编辑）。OpenReview.net，波多黎各圣胡安。李宇佳、丹尼尔·塔洛、马克·布罗克施密特和理查德·泽梅尔。2016.门控图序列神经网络。《第四届学习代表国际会议论文集》，Yoshua Bengio和Yann LeCun（编辑）。OpenReview.net，波多黎各圣胡安。}，{“key”：“e_1_1_38_1”，“volume-title”：“用于深度图形相似性学习的多级图形匹配网络。arXiv预印本arXiv:2007.04395”，“author”：“Ling Xiang”，“year”：“2020”，“unstructured”：“Xiang，Lingfei Wu，Saizhoo Wang，Tengfei Ma，Fangli Xu，Alex X Liu，Chunming Wu，and Shouling Ji.2020。用于深度图形相似性学习的多级图形匹配网络。arXiv预印本arXiv:2007.04395（2020）。项玲、吴凌飞、王赛卓、马腾飞、徐方丽、刘亚历克斯、吴春明和季寿玲。2020年。用于深度图形相似性学习的多级图形匹配网络。arXiv预印本arXiv:2007.04395（2020）。“}，{”key“：”e_1_1_39_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1007\/s10618-008-0118-x”}，“{”key“：“e_1_i_1_40_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109\/ASE.2015.42“}”，{“key”：“e_ 1_1_ 41_1”key“：”e_1_2_1_42_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/1985793.1985809”}，{“key”：“e_1_2_1_43_1“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ASE.2015.36”}，{“key”：“e_1_cu1_45_1”，《volume-title》：“Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems。Curran Associates，Inc.”，“author”：“Paszke Adam”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Adam Paszke、Sam Gross、Francisco Massa、Adam Lerer、James Bradbury、Gregory Chanan、Trevor Killeen、Zeming Lin、Natalia Gimelshein、Luca Antiga、Alban Desmaison、Andreas K\u00f6pf、Edward Yang、Zachary DeVito、Martin Raison、Alykhan Tejani、Sasank Chilamkurthy、Benoit Steiner、Lu Fang、Junjie Bai和Soumith Chintala。2019 . PyTorch：一个命令式、高性能的深度学习库。神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市，8026--8037。Adam Paszke、Sam Gross、Francisco Massa、Adam Lerer、James Bradbury、Gregory Chanan、Trevor Killeen、Zeming Lin、Natalia Gimelshein、Luca Antiga、Alban Desmaison、Andreas K\u00f6pf、Edward Yang、Zachary DeVito、Martin Raison、Alykhan Tejani、Sasank Chilamkurthy、Benoit Steiner、Lu Fang、Junjie Bai和Soumith Chintala。2019.PyTorch：一个命令式、高性能的深度学习库。神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华，8026--8037.“}，{“key”：“e_1_2_1_46_1”，“volume-title”：“2014年自然语言处理实证方法会议论文集。ACL，卡塔尔多哈，1532--1543”，“作者”：“Pennington Jeffrey”，“非结构化”：“Jeffrey-Penningon，Richard Socher，and Christopher D.Manning。2014。GlobVe：单词表示的全局向量。《2014年自然语言处理实证方法会议论文集》。ACL，卡塔尔多哈，1532-1543年。杰弗里·彭宁顿（Jeffrey Pennington）、理查德·索彻（Richard Socher）和克里斯托弗·曼宁（Christopher D.Manning）。2014.GlobVe：单词表示的全球向量。《2014年自然语言处理实证方法会议论文集》。卡塔尔多哈ACL，1532--1543。“}，{”key“：”e_1_1_47_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/3394486.3406474”}，“key”：“e_2_1_48_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1145\/212146.3211353“}”，{N.2008.2005605“}，{”key“：”e_1_2_1_50_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1007\/978-3-319-93417-4_38“}，{“key”：“e_1_2_1_51_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：“10.1145\/1134285.1134448”}，}“key”：”e_1_i_1_52_1“，”volume-title“：”Kurtz“，”author“：”Slonnerger Kenneth“，”year“：”1995“，”unstructured“：”肯尼思·斯隆纳和巴里·L。库尔茨。1995 . 程序设计语言的形式语法和语义。艾迪森·韦斯利·雷丁。Kenneth Slonneger和Barry L.Kurtz。1995.编程语言的形式语法和语义。艾迪生-韦斯利阅读。“}，{”key“：”e_1_1_53_1“，”volume-title“：”Curran Associates，Inc.“，”author“：”Vaswani-Ashish“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Ashish Vaswani，Noam Shazeer，Niki Parmar，Jakob Uszkoreit，Llion Jones，Aidan N。戈麦斯、\u0141ukasz Kaiser和伊利亚·波洛什金。2017 . 注意力是你所需要的。神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，加利福尼亚州长滩，5998--6008。阿什什·瓦斯瓦尼（Ashish Vaswani）、诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）、尼基·帕尔玛（Niki Parmar）、雅各布·乌兹科雷特（Jakob Uszkoreit）、利昂·琼斯（Llion Jones）、艾丹·戈麦斯（Aidan N.Gomez）、\u0141ukasz Kaiser和伊利。2017年。你所需要的就是关注。神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，Long Beach，CA，5998--6008。“}，{“key”：“e_1_2_1_54_1”，“volume-title”：“第六届国际学习代表大会会议记录。OpenReview.net”，“author”：“Velickovic Petar”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Petar Velickovic、Guillem Cucurull、Arantxa Casanova、Adriana Romero、Pietro Li\u00f2和Yoshua Bengio。2018 . 绘制注意力网络图。第六届学习表现国际会议论文集。OpenReview.net，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市。Petar Velickovic、Guillem Cucurull、Arantxa Casanova、Adriana Romero、Pietro Li\u00f2和Yoshua Bengio。2018年，绘制注意力网络图。第六届学习表现国际会议论文集。OpenReview.net，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市。“}，{”key“：”e_1_1_55_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109\/ASE.2019.00012”}，“key”：“e_2_1_56_1”，“volume-title”：“学习表征国际会议论文集。OpenReview.net”，“author”：“Wang Shuohang”，“year”：“2017”，“unstructured”：“王朔航和姜靖。2017 . 用于匹配文本序列的比较聚合模型。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net，法国土伦。王朔航和姜靖。2017.用于匹配文本序列的比较聚合模型。《学习代表国际会议论文集》。OpenReview.net，法国土伦。“}，{”key“：”e_1_1_57_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.24963\/ijcai.2017\/579”}，“{”key“：“e_1_i_1_58_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1145\/3292500.3330918“}”，{“}，{”key“：”e_1_2_1_60_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1103\/PhysRevLett.120.145301“}，{“key”：“e_1_2_1_61_1”，“volume-title”：“第七届学习表征国际会议论文集。OpenReview.net”，“author”：“Xu Keyulu”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Keyulu Xu，Weihua，Jure Leskovec，and Stefanie Jegelka。2019。图形神经网络有多强大？在第七届学习表现国际会议的会议记录中。OpenReview.net，新奥尔良，洛杉矶。基尤卢·徐，胡卫华，朱尔·莱斯科维奇和斯特凡妮·杰格尔卡。2019.图形神经网络有多强大？在第七届学习表现国际会议的会议记录中。OpenReview.net，新奥尔良，LA。“}，{”key“：”e_1_2_1_62_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/3308558.3313632”}，“key”：“e_1_i_1_63_1”，“volume-title”：“神经信息处理系统进展会议录。Curran Associates，Inc.”，“author”：“Zhang Muhan”，《年份》：“2018”，“非结构化”：“张木涵和陈一新。2018 . 基于图神经网络的链路预测。神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，加拿大蒙特利尔，邮编：5165-5175。张慕涵和陈一新。2018年。基于图形神经网络的链路预测。神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，Montr\u00e9al，Canada，5165--5175Zhen Zhang、Yijian Xiang、Lingfei Wu、Bing Xue和Arye Nehorai。2019 . KerGM：内核化图匹配。神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市，邮编：3335-3346。Zhen Zhang、Yijian Xiang、Lingfei Wu、Bing Xue和Arye Nehorai。2019.KerGM：Kernelized图匹配。神经信息处理系统进展论文集。Curran Associates，Inc.，Vancouver，BC，Canada，3335-3346.“}]，“容器标题”：[“ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data”]，“原始标题”：[]，“语言”：“en”，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/dl.ACM.org/doi\/pdf\/10.1145\/344751”，“内容类型”：“未指定”，“内容版本”：“vor”，“预期应用程序”：“相似性检查”}]，“存放“：{“date-parts”：[[2023,1,1]]，“date-time”：“2023-01-01T23:33:45Z”，“timestamp”：1672616025000}，“score”：1，“resource”：{”primary“”URL“：”https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3447571“}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{“date-ports”：[2021,5,10]]}，‘references-count’：63，“journ”al-issue“：{“issue”：“5”，“published-print”：{date-parts“：[2021,10,31]]}}，”alternative-id“：[”10.1145\/3447571“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1145\/3445771“，”relation“：{}，“ISSN”：[”1556-4681“，”1556-472X“]，“ISSN-type”：[{“value”：“1556-4681'，”type“：”print“}，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2021,5,10]]}，“断言”：[{“值”：“2020-09-01”，“order“：0，”name“：”received“，”label“：”received“，“group”：{“name”：“publication_history”，“label”：“publication history”}}，{“value”：“2021-01-01”，“order”：1，“name”:“accepted”，“table”：“accepted“，”group“：组“：{”名称“：”publication_history“，”label“：”出版物历史“}}]}}