{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期部分”:[[2023,1,2],“日期时间”:“2023-01-02T05:54:58Z”,“时间戳”:1672638898407},“参考计数”:63,“出版商”:“计算机协会(ACM)”,“问题”:“1”,“资助者”:[{“DOI”:“10.13039\/501100001809”,“名称”:“中国国家自然科学基金”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“award”:[“61802140”]}],“content-domain”:{“domain”:[“dl.acm.org”],“crossmark-restriction”:true},“short-container-title”:[”acm-Trans.Knowl.Discov.Data“],“published-print”:{“date-parts”:[2021,2,28]},”abstract“:”网络中对象之间的关系通常是多样和复杂的,导致具有不同语义信息的异构边缘。在本文中,我们重点探讨了网络表示学习的异构边缘。通过将每个关系视为描述节点之间特定类型邻近性的视图,我们提出了一个多阶段非负矩阵分解(MNMF)模型,致力于利用多个视图中的丰富信息来学习鲁棒网络表示。事实上,现有的大多数网络嵌入方法都与隐式分解复杂邻近矩阵密切相关。然而,由于单个低秩矩阵不足以捕获原始信息,因此近似误差通常相当大。通过梯度推进驱动的多阶段矩阵分解过程,我们的MNMF模型实现了较低的近似误差。同时,MNMF的多级结构为设计两种非负矩阵分解(NMF)方式以更好地保存网络信息提供了可行性。联合NMF旨在保存不同观点之间的共识信息,独立NMF旨在保留每个观点的唯一信息。在实际数据集上的具体实验结果表明,我们的模型在实际应用中优于三种类型的基线<\/jats:p>“,”DOI“:”10.1145\/3415157“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[[2020,12,7]],”date-time“:”2020-12-07T19:04:16Z“,”timestamp“:1607367856000},”page“:“标题”:[“探索异质边缘的多级网络嵌入”],“前缀”:“10.1145”,“卷”:“15”,“作者”:[{“给定”:“洪”,“家族”:“黄”,“序列”:“第一”,“从属关系”:[}“名称”:“华中科技大学,中国武汉”}]},{“已知”:“余”,“家庭”:“宋”,“顺序”:“附加”,“附属关系”:华中科技大学,中国武汉“}]},{“给定”:“芳华”,“家族”:“叶”,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[[“姓名”:“英国伦敦大学学院”}]},{“给定”:“兴”,“家族”:“谢”,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[[“姓名”:“微软亚洲研究院,中国北京”}]},{“给定”:“宣化”,“家族”:“石”sequence“:”additional“,”affiliation“:[{”name“:”华中科技大学,中国武汉“}]},{”given“:”Hai“,”family“:”Jin“,”sequence”:“additional”,“affiliation:”[{“name”:“华中科技学院,中国武汉”}]}],“member”:“320”,“published on”:{“date-parts”:[2020,12,7]}、“reference”:[{“key”:“e_1_2_1_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.18653\/v1\/D19-1522“},”key“:”e_1_i_1“,“volume-title”:“凸优化”,”author“:”Boyd Stephen“}”,”key:“e_1_cu1_3_1”,“doi-assert-by”:“publisher”,serted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1109\/ICDM.2008.57“},{”key“:”e_1_2_1_5_1“,“第23届国际人工智能联合会议记录。弗朗西丝卡·罗西(编辑)。2598--2604“,”author“:”Cai Xiao“,”year“:”2013“},”{“key”:“e_1_1_6_1”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1145“\/2806416.2806512”},“{”key“:”e_2_1_7_1“,“volume-title”:“存在观点分歧的多视图学习。Arxiv预印Arxiv:1206.3242”,“author”:“Christoudias C.”,“year”:“2012”}、{“key”:“e_1_2_1_8_1”,“doi-asserted-by”:“publisher“,”DOI“:”10.1109\/TKDE.2018.2849727“},{“key”:“e_1_1_9_1”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,”DOI:“10.1109\/ISCAS.2009.5118377”},“{”key“:”e_1_i_1_1_1“,“doiasserted-by DOI“:”10.1145\/2736277.2741667“},{“key”:“e_1_2_1_12_1”,“DOI-asserted-by”:“publisher“,”DOI“:”10.1007\/s10618-018-0583-9“},{“key”:“e_1_1_13_1”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,”DOI:“10.1093\/nar\/gks1094”},“{”key“:”e_2_1_14_1“,“volume-title”:“随机梯度提升。计算统计学8数据分析38,4”,“author”:“Friedman Jerome H.”,年:“2002”},“卷时间”:“2017年ACM信息与知识管理会议记录。ACM,1797--1806“,”author“:”Lee Wang-Chien“,”year“:”2017“},{”key“:”e_1_2_1_16_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1109 \/TSP.2015.2469642”},}“key”:“e_1_i_17_1”,“doi-assert-by”:“publisher”,”doi“:”10.1145 \/29339672.2939754“}”,{“key”:”e_ 2_1_ 1_18_1“”,“volume-title”:“神经信息处理系统年度会议记录。1024--1034“,”author“:”Hamilton Will“,”year“:”2017“},{”key“:”e_1_1_19_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145\/2783258.2783338”},“key”:“e_2_1_20_1”,“volume-title”:“第五届国际学习表征会议(ICLR'17)论文集”,“author”:“Thomas”,“year”:“2017”}“:”第八届IEEE国际数据挖掘会议论文集(ICDM\u201908)”,“作者”:“Tamara”},{“key”:“e_1_1_22_1”,“volume-title”:“第二十八届国际机器学习会议论文集”通过非负矩阵分解学习对象的各个部分。Nature 401,6755“,“author”:“Lee Daniel D.”,“year”:“1999”},{“key”:“e_1_2_1_24_1”,“volume-title”:“Proceedings of the 2001 Advances in Neural Information Processing Systems.556--562”,“author”:“Lee Daniel D”}、{“key”:“e_1_2_1_25_1”、“volume-title”:“Proceetings of the 2014 Advances on Neural Information Processing Systems.2177--2185”,“作者”:“Levy Omer“,”year“:”2014“},{“key”:“e_1_2_1_26_1”,“doi-asserted-by”:“publisher”,”doi“:”10.1145\/334161.3342864“}”,{”key“:”e_1_i_1_27_1“,“doiasserted-by“:”publisher“,72298.2071966“},{”key“:”e_1_2_1_29_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145 \/2623330.262363638“},{“key”:“e_1_2_1_30_1”,“doi-asserted-by”:“publisher”,”doi“:“10.1137 \/1.9781611972832.28”},“key“:”e_1_cu1_31_1“,”doi-assert-by“:”publisher“,“doi”:“10.1016\/j.patcog.2011.004”}、{“key”:”e_ 1_1_32_1“”,“volume-title”:“亚太知识发现和数据挖掘会议论文集”.施普林格,119--130“,”author“:”Zuo Xin“,”year“:”2019“},{”key“:”e_1_1_33_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1609\/aaaai.v33i01.33014456”},“key”:“e_1_cu1_34_1”,“first page”:”2579“,”article-title“:”使用t-SNE可视化数据“,”author”:“van der Maaten Laurens”,“year”:“2008”,“journal-title”:“journal of Machine Learning Research 9”},{“键”:“e_1_2_1_35_1”,“volume-title“:“第五届伯克利数理统计与概率研讨会论文集”,“author”:“MacQueen James”,“year”:“1967”},{“key”:“e_1_2_1_36_1”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1145\/3184558.3191565“},”{“key”:”e_2_137_1“,“volume-title”:“2013年神经信息处理系统进展会议录。3111--3119“,”author“:”Mikolov Tomas“,“year”:“2013”},{“key”:“e_1_1_38_1”,“doi-asserted-by”:“publisher”,”doi“:”10.1609\/aaaai.v33i01.33014602“},”{“密钥”:“e_1_2_1_39_1”“,”doi-assert-by“:”publisher“,“:”publisher“,”doi“:”10.1145\/2939672.2939751“},{”key“:”e_1_2_1_41_1“,“volume-title“:”C“,”author“:”Ou Weihua“,”year“:”2016“},{”key“:”e_1_1_42_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145\/2623330.2623732”},“key”:“e_2_1_43_1”,“doi-assert-by”:“publisher”,”doi“:”10.3115\/1118693.118710“}”,{“key“”:”e_ 1_1_ 44_1“”,“”doi-aserted-by publisher“,”doi“:”10.1145\/3159652.3159706“},{“key”:“e_1_2_1_45_1”,“doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1145\/3132847.3133021“},{“key”:“e_1_1_46_1”,“volume-title”:“mvn2vec:多视图网络嵌入中的保存与协作。Arxiv预印Arxiv:1801.06597“,”author“:”Shi Yu“,”year“:”2018第14届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集。650-658”,“作者”:“Ajit”},{“key”:“e_1_1_48_1”,“volume-title”:“Adams”,“author”:“Snoek Jasper”,“年份”:“2012”}6277.2741093“},{”key“:”e_1_2_1_51_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145\\1401890.1402008“},{“key”:“e_1_2_1_52_1”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.1145\\1557019.1557109”},{“key”:“e_1_2_1_53_1”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.1023\\A/1017501703105”},{“key”:“e_1_2_1_54_1”,“文章标题”:“在线合作:科学家和社交网络”,“卷”:“512”,“作者”:“Noorden Richard Van”,“年份”:“2014年“,”journal-title“:”Nature News“},”{“key”:“e_1_1_55_1”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1007\/978-3-030-59416-9_30“}”,“key“:”e_1_i_1_56_1“,“volume-title”:“第32届国际机器学习会议论文集。1083-1092”,“author”:“Wang Weiran”,“year”:“2015”},“keys”:“e1_2_1_57_1”第31届AAAI人工智能会议记录。“,”author“:”Wang Xiao“,”year“:”2017“},{”key“:”e_1_1_58_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1609\/aaaai.v33i01.33015508”},}“key”:“e_1_cu1_59_1”,“doi-assert-by”:“publisher”,”doi“:”10.1007\/s41060-018-0166-2“}第十届ACM网络搜索和数据挖掘国际会议论文集。ACM,741--749“,”author“:”徐林川“},{”key“:”e_1_1_61_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.24963\/ijcai.2018\/428”},”key”:“e_1_i_1_62_1”,“doi-assert-by”:“publisher”,”doi“:”10.1145\/3219819.3219969“}”,{“key”:“e_2_1_63_1”“,”volume-title“:”第三十一届AAAI会议论文集人工智能。”,“作者”:“赵汉东”,“年份“:”2017“}],“container-title”:[“ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data”],“原始标题”:[],“语言”:“en”,“链接”:[{“URL”:“https:\/\/dl.ACM.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3415157”,“内容类型”:“unspecified”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“相似性检查”},“存放”:{“日期段”:[2023,1,1]],“日期时间“:”2023-01-01T23:30:01Z“,”timestamp“:1672615801000},”score“:1,”resource“:{”primary”:{“URL”:“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3415157”}},“subtitle”:[],“shorttitle”:[],“issued”:{“date-parts”:[2020,12,7]]},《references-count》:63,“journal-issue”:{-“issue”:“1”,“published-print”:{-date-part rts“:[[2021,2,28]]}},”alternative-id“:[”10.1145\/3415157“],”URL“:”http:\/\/dx.doi.org\/10.1145\/3415157“,”关系“:{},”ISSN“:[”1556-4681“,”1556-472X“],”ISSN-type“:[{”值“:”1556-4601“,”类型“:”打印9-12-01“,”order“:0,”name“:”received“,”label“:”received“,“group”:{“name”:“publication_history“,”label“:”publication history“}},”{“value”:“2020-07-01”,”order“:1,”name“:”accepted“,”tabel“:“accepted”,“group”:{“name”:“publication_history”,“label”:“publication-history”},{“value”:“2020年12月7日”,“order”:2,”name:“published”,”label:“published”,”group“:{”name“:”publication_历史“,”标签“:”出版历史“}}}]}