{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部分”:[2022,4,2],“日期-时间”:“2022-04-02T23:59:53Z”,“时间戳”:1648943993197},“出版商位置”:“美国纽约州纽约市”,“参考数”:24,“出版者”:“ACM”,“资助者”:[{“名称”:“科学基金”,“奖项”:[“61906180”]},{“名称”:“NKRDPC”,“奖项”:[“2017YFB0803302”]},{“名称”:“TSPSPC”,“奖项”:[“ts201511082”]}],“内容域”:{“域”:[],“交叉标记限制”:false},“短容器-时间”:[],“发布-打印”:{-“日期-部分”:[[2020,5,28]]},”DOI“:”10.1145\/3404687.3404691“,”type“:”proceedings-article“,”created“:{”日期-部分“:[2020,7,30]],”日期-时间“:“2020-07-30T16:12:53Z”,“时间戳”:1596125573000},“源”:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:0,“title”:[“通过多通道特征对齐检测突发事件”],“prefix”:“10.1145”,”author“:[{”given“:”Guangsheng“,”family“:”Kuang“,”sequence“:”first“,”affiliation:[{“name”:“中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学”}]},{“给定”:“Yan”,“family”:“Guo”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“中国北京科学院计算技术研究所”}]neneneep,{”给定“:”Yue“,”family“:”Liu“,”sequence“:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“中国科学院计算技术研究所,中国北京”}]},{“given”:“Liang”,“family”:“Pang”,“sequence”:“additive”,“feliation”:[{(name):“中国北京,中国科学院计算机技术研究所”}]neneneep,“affiliation”:[{“name”:“中国科学院计算技术研究所,北京”}]},{“given”:“薛琦”,“family”:“Cheng”,“sequence”:“additional”,“affaliation”:[{(name):“Institute of Network Technology,ICT(YANTAI),CAS,Shandong,China”}]neneneep,{”given“:”Jinlong“,”family“:”Liu“,”sequence“:”additional“,”affiliance“:[{name”:“中国科学院计算技术研究所”}]},{“给定”:“小明”,“家族”:“余”,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[{“名称”:“中国北京科学院计算研究所”{]}],“成员”:“320”,“在线发布”:{“日期部分”:[[2020,7,30]]},“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1145\/290941.290954”},{“key”:“e_1_3_2_1_2_1”,《doi-assert-by》:“crossref”,”unstructured“:”Jingwen Bian Yang Yang and Tat-Seng Chua.2013。社交媒体中热门话题的多媒体摘要。1807--1812. https:\/\/doi.org\/10.1145\/2505515.2505652 Jingwen Bian Yang Yang和Tat-Seng Chua。2013年,社交媒体热门话题多媒体摘要。1807--1812. https:\/\/doi.org\/10.1145\/2505515.2505652“,”doi“:”10.1145\/250515.2505652“},{”key“:”e_1_3_2_1_3_1“,”unstructured“:”Yuning Chen和Lianzhong Liu.2016。主题检测与跟踪的发展与研究。170--173. https:\/\/doi.org\/10.109\/ICSES.2016。7883041 Yuning Chen和Lianzhong Liu。2016.主题检测与跟踪的开发与研究。170--173. https:\/\/doi.org/10.1109\/ICSESS.2016。7883041“},{“key”:“e_1_3_2_1_4_1”,“volume-title”:“第31届超大数据库国际会议(VLDB’05)论文集”,“author”:“Cheong Fung Gabriel Pui”,“year”:“2005”},}“key:”e_1_ 3_2_1_1_5_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145\/127741.12777779”}“,{”key“:”e_3_2_6_1“”,“doi-assert-by”:“crossref”,“unstructured”:Satya Katragadda Ryan G.Benton和Vijay V.Raghavan。2017.使用多种社交媒体来源的实时事件检测框架。在HICSS中。Satya Katragadda Ryan G.Benton和Vijay V.Raghavan。2017.使用多种社交媒体来源的实时事件检测框架。在HICSS中。“,”DOI“:”10.24251\/HICSS.2017.208“},{”key“:”e_1_3_2_1_7_1“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,“DOI”:“10.1145\/7750475061”},“key”:“e_1_ 3_2_1 _8_1”,“DOI-assert-by”:“publisher”,”DOI:“10.5555\/1857999.1858020”}“,{》key:”e_ 3_2_9_1“、”volume-title“:”Twitter上的突发新闻检测和跟踪。在2010年IEEE \/WIC\/ACM网络智能和智能代理技术国际会议上,“卷”:“3”,“作者”:“Phuvipadawat S.”,“年份”:“2010”},{“密钥”:“e_1_3_2_1_10_1”,《非结构化》:“哈桑·赛亚迪·马修·赫斯特和阿列克谢·梅科夫,2009。社交流中的事件检测和跟踪。https:\/\/www.aaai.org\/ocs\/index.php\/ICWSM\/09\/paper\/view\/170 Hassan Sayyadi Matthew Hurst和Alexey Maykov。2009.社交流中的事件检测和跟踪。https:\/\/www.aaai.org\/ocs\/index.php\/ICWSM\/09\/paper\/view\/170“},{“key”:“e_1_3_2_11_1”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Yakun Wang Zhongbao Zhang Sen Su and Muhammad Zia.2019。社交媒体突发话题检测的主题级突发研究。97--109. https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-16148-4_8亚坤王忠宝张森苏和穆罕默德·齐亚。2019.社交媒体突发话题检测的主题级突发事件研究。97--109. https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-16148-4_8“,“doi”:“10.1007\/978-30-16148-4_8”},{“key”:“e_1_3_2_12_1”,“volume-title”:“第五届AAAI网络日志和社交媒体国际会议”,“author”:“翁建树”,“year”:“2011”}、{“密钥”:“e_1_2_13_1”,“doi-asserted-by”:“publisher”,”doi“:”10.1109\/TM M.2014.2375793“},{”键“:”e_1_3_2_1_14_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”振国杨敏诚李玉坤李泽杭林和刘文银。2017.用于多域和多模式事件检测的跨域和跨模式转移学习。516--523. https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-68783-4_35振国杨敏诚李玉坤李泽杭林文银。2017.用于多域和多模式事件检测的跨域和跨模式转移学习。516--523. https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-19-68783-4_35“,”doi“:”10.1007\/9783-319-68783-4_35“},{“key”:“e_1_3_2_15_1”,“doi-asserted-by”:“publisher”,”doi:“10.5555\/1996889.1996934”},“key“:”e_1_ 3_2_16_1“,”volume-title“:”第22届ACM信息与知识管理国际会议记录(CIKM'13)“,“作者”:“McMinn Andrew J.”},{“key”:“e_1_3_2_1_17_1”,“非结构化”:“孙宝晨和凯特·桑科,2016。深珊瑚:深域适应的相关对齐。CoRRabs(2016年)。arXiv:1607.01719 http:\/\/arXiv.org\/abs\/1607.01719Baochen Sun和Kate Saenko。2016年,Deep CORAL:深层域适应的相关校准。CoRRabs \/1607.01719(2016)。arXiv:1607.01719 http://\/arXiv.org\/abs\/1607.01719},{“key”:“e_1_3_2_18_1”,“volume-title”:“Streams中的突发性和层次结构。第八届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集(KDD'02)”,“author”:“Kleinberg Jon”,“year”:“2002”},“key“:”:“e_1_3_2_19_1”、“unstructured”:“David M。布莱·安德鲁·Ng和迈克尔·乔丹。2003.潜在迪里克莱分配。J.马赫。学习。第3号决议(2003年3月)993-1022。http:\/\/dl.acm.org/citation.cfm?id=944919.944937大卫·M·布莱·安德鲁·Ng和迈克尔·乔丹。2003.潜在迪里克莱分配。J.马赫。学习。决议3(2003年3月)993--1022。http://\/dl.acm.org\/citation.cfm?id=944919.944937“},{”key“:”e_1_3_2_1_20_1“,”unstructured“:”Eric Tzeng Judy Hoffman Ning Zhang Kate Saenko and Trevor Darrell.2014。深层域混淆:最大化域不变性。CoRRabs(2014)。arXiv:1412.3474 http://\/arXiv.org\/abs\/1412.3474Eric Tzeng Judy Hoffman Ning Zhang Kate Saenko和Trevor Darrell。2014.深层域混淆:最大化域不变性。CoRRabs(2014)。arXiv:1412.3474 http://\/arXiv.org\/abs\/1412.3475“},{“key”:“e_1_3_2_1_21_1”,“volume-title”:“使用点击数据学习Web搜索的深层结构语义模型。第22届ACM信息与知识管理国际会议(CIKM’13)论文集”,“author”:“Huang Po-Sen”,“year”:“2013”},}“keys”:“d_3_2_2_1_22_1”首页“:”23“,”文章标题“:“基于词聚类的不同媒体数据检测忙碌事件的新方法[J]”,“卷”:“1”,“作者”:“刘金龙”,“年份”:“2019”,“期刊标题”:“广西师范大学学报(自然科学版)37”},{“key”:“e_1_3_2_1_23_1”,“非结构化”:“张国辉李丽嘉,孙伯良.2013。基于TF\u00b7IEF模型的在线新闻事件检测[J]。《国防科技大学学报》3(2013)。张慧李丽嘉、孙伯良。2013.基于TF\u00b7IEF模型的在线新闻事件检测[J]。《国防科技大学学报》3(2013)。“},{”key“:”e_1_3_2_1_24_1“,”volume-title“:计算语言学协会北美分会2016年会议记录:人类语言技术.1480--1489”,“author”:“杨子超”,“year”:“2016”}],“event”:{”name“:”ICBDC 2020:2020第五届国际大数据与计算大会“,”location“:”中国成都”,“首字母缩略词”:“ICBDC 2020”,“赞助商”:[“深圳大学-深圳大学”,“中山大学”]},“container-title”:[《2020年第五届大数据与计算国际会议论文集》],“原文标题”:[],“存放”:{“日期-部件”:[[2020,7,30]],“日期-时间”:“2020-07-30T16:16:06Z”,“时间戳”:1596125766000}score“:1,”resource“:{“primary”:{”URL“:”https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3404687.3404691“}},”subtitle“:[],”shorttitle“:[],”issued“:{date-parts”:[[2020,5,28]]},“references-count”:24,“alternative-id”:[“10.1145\/340687.3404691”,“10.1145\/3404687”],“URL”:“http://\/dx.doi”.org \/10.1145\/3404687.3404691“,”关系“:{},”主题“:[],”发布“:{”日期部分“:[[2020,5,28]}}}