{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部分”：[[2024,4,23]]，“日期-时间”：“2024-04-23T07:30:58Z”，“时间戳”：1713857458814}，“引用-计数”：25，“发布者”：“计算机协会（ACM）”，“问题”：“2”，“内容-域”：{-“域”：[“dl.ACM.org”]，“交叉标记限制”：true}，“短容器标题”：[“Proc.ACM Meas.Anal.Comput.Syst.”]，“已出版印刷品”：｛“日期部分”：[[2020,6,9]｝，“摘要”：“广告和跟踪阻止扩展是提高web性能、隐私和美观的常用工具。内容阻止扩展通常依赖过滤器列表来决定web请求是否与跟踪或广告关联，因此应该阻止。数以百万计的网络用户依赖过滤器列表来保护他们的隐私并改善他们的浏览体验。尽管它们很重要，但人们对过滤器列表的增长和健康状况知之甚少。过滤器列表由少数贡献者维护，他们使用未记录的启发式和直觉来确定应该包括哪些规则。列表可以快速累积规则，并且很少删除规则。因此，用户的浏览体验会因过时、失效或其他无用规则的数量越来越多而降低，而有用规则的数量却越来越少，没有任何衰减的好处。“静重”规则的积累也使得在资源受限的移动设备上应用筛选器列表变得困难。本文通过研究最流行的过滤器列表EasyList，提高了对众包过滤器列表的理解。我们通过将EasyList应用于10000个网站的示例，来衡量EasyList对web浏览的影响。我们发现，在常见的浏览场景中，EasyList中90.16%的资源阻塞规则对用户没有好处。我们使用规则应用率的度量来分类广告商规避EasyList规则的方式。最后，我们建议对流行的广告块工具进行优化，以（i）允许EasyList应用于性能受限的移动设备，（ii）将桌面性能提高62.5%，同时保持99%以上的块覆盖率。我们希望这些优化对非英语本地用户最有用，他们依赖补充过滤器列表来实现有效的阻止和保护<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1145\\3392144“，”type“：”期刊文章“，”已创建“：｛”日期部分“：[[2020,6,9]]，”日期时间“：”2020-06-09T22:12Z“，”时间戳“：1591740612000｝，”page“：”1-24“，”update policy“：”http:\/\/dx.DOI.org/10.1145\\crosmark policy“，”source“：”Crossref“，”由count引用“：7，”title“：[”Who Filters the Filters“]，”prefix“：“10.1145”，“音量”：“4“，”author“：[{”given“：”Peter“，”family“：”Snyder“，“sequence”：“first”，“affiliation”：[{name“：”Brave Software，San Francisco，CA，USA“}]}，{”given“:”Antoine“，”家族“：”Vastel“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[[{name”：“里尔大学\/INRIA，Lille，France”}]}，{“given”：“Ben”，“family”：“Livshits”，“se序列”：“”附加“，”从属“：[{”名称“：”Brave Software&Imperial College London，United Kingdom“}]}]，“member”：“320”，“published-online”：{“date-parts”：[[2020,6,12]]}，“reference”：[{“key”：“e_1_2_1_1”，“volume-title”：“误解和攻击：分析ad-blocking系统的众包过程”，“author”：“Alrizah Mshabab”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Mshabab Alrizah、Sencun Zhu、Xinyu Xing和Gang Wang。错误、误解和攻击：分析ad-blocking系统的众包过程。2019 . Mshabab Alrizah、Sencun Zhu、Xinyu Xing和Gang Wang。错误、误解和攻击：分析ad-blocking系统的众包过程。2019.“}，{”key“：”e_1_1_2_1“，”volume-title“：”2016年ACM SIGSAC计算机与通信安全会议论文集-CCS'16，（1）：1388--1401“，”author“：”Englehardt Steven“，”year“：”2016“，”unstructured“：”史蒂文·恩格利哈特（Steven Englehardt）和阿文德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）。在线跟踪：100万现场测量和分析Steven。2016年ACM SIGSAC计算机和通信安全会议记录-CCS’16，（1）：1388-14012016。史蒂文·恩格利哈特（Steven Englehardt）和阿文德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）。在线跟踪：100万现场测量和分析Steven。2016年ACM SIGSAC计算机和通信安全会议记录-CCS’16，（1）：1388--14012016。“}，{”key“：”e_1_1_3_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/3091478.3091514”}，“{”key“：“e_1_i_1_4_1”，“series-title”：“计算机科学课堂讲稿（包括人工智能课堂讲稿和生物信息学课堂讲稿的子系列），10493 LNCS:21--42“，“卷-时间”：“量化网络广告拦截器隐私”，“作者”：“Gervais Arthur”，“年份”：“2017年”，“非结构化”：“Arthur Gervai，Alexandros Filios，Vincent Lenders，和Srdjan Capkun。量化网络广告拦截器隐私。计算机科学课堂讲稿（包括人工智能课堂讲稿和生物信息学课堂讲稿），10493 LNCS:21-422017。Arthur Gervais、Alexandros Filios、Vincent Lenders和Srdjan Capkun。量化网络广告拦截器隐私。计算机科学课堂讲稿（包括人工智能课堂讲稿和生物信息学课堂讲稿的子系列），10493 LNCS:21--422017《卷宗》：“钱志云。广告战：反数据库块过滤器列表的回顾性测量和分析。ACM SIGCOMM互联网测量会议（IMC），13“，“作者”：“Iqbal Umar”，“年份”：“2017年”，“非结构化”：“Umar Iqbal-Zubair Shafiq，and Zhiyun Qian。广告大战：反广告块过滤列表的回顾性测量和分析。ACM SIGCOMM互联网测量会议（IMC），2017年13月。奥马尔·伊克巴尔（Omar Iqbal）、祖拜尔·沙菲克（Zubair Shafiq）和钱志云（Zhiyun Qian）。广告战：反数据库块过滤器列表的回顾性测量和分析。ACM SIGCOMM互联网测量会议（IMC），2017年13月。“}，{“key”：“e_1_2_1_8_1”，“volume-title”：“AdGraph:一种机器学习方法实现自动有效的Adblocking”，“author”：“Iqbal Umar”，“year”：“2018”，“unstructured”：“奥马尔·伊克巴尔（Umar Iqbal）、祖拜尔·沙菲克（Zubair Shafiq）、彼得·斯奈德（Peter Snyder）、朱世通（Shitong Zhu）、钱志云（Zhiyun Qian）和本杰明·利夫希茨（Benjamin Livshits）。AdGraph：一种自动有效广告拦截的机器学习方法。2018 . 奥马尔·伊克巴尔（Umar Iqbal）、祖拜尔·沙菲克（Zubair Shafiq）、彼得·斯奈德（Peter Snyder）、朱世通（Shitong Zhu）、钱志云（Zhiyun Qian）和本杰明·利夫希茨（Benjamin Livshits）。AdGraph：一种自动有效的Adblocking的机器学习方法。2018.“}，{”key“：”e_1_2_1_9_1“，”volume-title“：”面向反应性安全策略和机制的循证设计。arXiv预印本arXiv:1802.08915“，”author“：”Katz Omer“，“year”：“2018”，“unstructured”：“Omer Katz和Benjamin Livshits。针对反应式安全政策和机制的循证设计。arXiv预印arXiv:1802.089152018。Omer Katz和Benjamin Livshits。针对反应性安全策略和机制进行基于证据的设计。arXiv预印本arXiv：1802.089152018.“}，{“key”：“e_1_2_1_10_1”，“卷标题”：“Tadayoshi Kohno和Franziska Roesner。互联网琼斯和迷失追踪者的突袭者：1996年至1996年的网络追踪考古研究”，“作者”：“Lerner Adam”，“年份”：“2016”，“非结构化”：“Adam Lerner、Anna Kornfeld Simpson、Tadayoshi Kohno和Franziska Roesner。互联网琼斯和迷失追踪者的袭击者：1996年至2016年网络追踪的考古学研究。Usenix Security，2016年。Adam Lerner、Anna Kornfeld Simpson、Tadayoshi Kohno和Franziska Roesner。互联网琼斯和迷失追踪者的袭击者：1996年至2016年网络追踪的考古学研究。Usenix Security，2016.“}，{”key“：”e_1_1_11_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/2382196.2382267”}，“issue”：“1”，“key”：“e_2_1_12_1”，“first page”：”3544“，”article-title“：”暴露隐藏的网络：100万网站上第三方HTTP请求的分析“，”volume“：“9”，“author”：“Libert Timothy”，“year”：“2015”，“unstructured”：“”蒂莫西·利伯特。暴露隐藏的网络：对100万个网站上的第三方HTTP请求的分析。《国际传播杂志》，9（1）：3544-35612015。蒂莫西·利伯特。暴露隐藏的网络：对100万个网站上的第三方HTTP请求的分析。《国际传播杂志》，9（1）：3544-3561，2015年。”，“新闻标题”：“国际传播杂志”}，{“key”：“e_1_1_13_1”，“volume-title”：“广告拦截器：全球流行率和影响。Imc’16，14-116-125：119-125”，“author”：“Malloy M”，“year”：“2016”，“unstructured”：“M Malloy、M McNamara、A Cahn和P Barford。广告拦截器：全球流行和影响。2016年11月14日-16日：119-125。M Malloy、M McNamara、A Cahn和P Barford。广告拦截器：全球流行和影响。Imc’16，14-116-12016年11月：119-125日。“}，{“key”：“e_1_2_1_14_1”，“volume-title”：“Marshini Chetty.使用基于浏览器的阻止扩展来阻止在线跟踪的特征。第十四届可用隐私与安全研讨会（SOUPS 2018）”，“作者”：“Mathur Arunesh”，“年份”：“2018”，“非结构化”：“阿鲁内什·马图尔、杰西卡·维塔克、阿文德·纳拉亚南和马西尼·切蒂。描述使用基于浏览器的阻止扩展来阻止联机跟踪的特性。2018年第十四届可用隐私和安全研讨会（SOUPS 2018）。阿鲁内什·马图尔、杰西卡·维塔克、阿文德·纳拉亚南和马西尼·切蒂。描述使用基于浏览器的阻止扩展来防止在线跟踪。第十四届可用隐私和安全研讨会（SOUPS 2018），2018年。“}，{”key“：”e_1_1_15_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109”，“EuroSP.2017.26”}，“key”：“e_2_1_16_1”，”volume-title“：”Hamed Haddadi和Steven J.Murdoch。Ad-blocking和counter blocking：军备竞赛的一部分。CoRR，abs \/1605.05077“，”author“：”Nithyand Rishab“，”“2016年”，“非结构化”：“Rishab Nithyanand、Sheharbano Khattak、Mobin Javed、Narseo Vallina-Rodriguez、Marjan Falahrastegar、Julia E.Powles、Emiliano De Cristofaro、Hamed Haddadi和Steven J.Murdoch。封锁和反封锁：军备竞赛的一部分。CoRR，abs \/1605.050772016年。Rishab Nithyanand、Sheharbano Khattak、Mobin Javed、Narseo Vallina-Rodriguez、Marjan Falahrastegar、Julia E.Powles、Emiliano De Cristofaro、Hamed Haddadi和Steven J.Murdoch。广告拦截和反拦截：军备竞赛的一部分。CoRR，abs\/1605.05077，2016.“}，{”key“：”e_1_2_1_17_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/2815675.2815705”}，“key”：“e_1_cu1_18_1”，“volume-title”：“通往顶端的漫长道路：互联网顶级列表的重要性、结构和稳定性。arXiv预印本arXiv:1805.11506”，“作者”：“Scheitle Quirin”，“年份”：“2018”，“非结构化”：“奎琳·谢特尔（Quirin Scheitle）、奥利弗·霍尔菲尔德（Oliver Hohlfeld）、朱利安·甘巴（Julien Gamba）、乔纳斯·杰尔滕（Jonas Jelten）、托尔斯滕·齐默尔曼（Torsten Zimmermann）、斯蒂芬·德斯特劳斯（Stephen D Strow。通往榜首的漫长道路：互联网榜单的重要性、结构和稳定性。arXiv预印arXiv:1805.115062018。奎琳·谢特尔（Quirin Scheitle）、奥利弗·霍尔菲尔德（Oliver Hohlfeld）、朱利安·甘巴（Julien Gamba）、乔纳斯·杰尔滕（Jonas Jelten）、托尔斯滕·齐默尔曼（Torsten Zimmermann）、斯蒂芬·德斯特劳斯（Stephen D Strow。通往榜首的漫长道路：互联网榜单的重要性、结构和稳定性。arXiv预印本arXiv:1805.115062018.“}，{”key“：”e_1_1_19_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/3366423.3380239”}，“key”：“e_1_i_1_20_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1145\/3133956.3133966“}”，{“key“:”e_2_1_21_1“”，“volume-title”：“广告屏蔽的未来：一个分析框架和新技术”，“作者”：“故事格兰特”，“年份”：“2017年”，“非结构化”：“Grant Storey、Dillon Reisman、Jonathan Mayer和Arvind Narayanan。广告拦截的未来：一个分析框架和新技术。2017 . 格兰特·斯托雷、迪伦·雷斯曼、乔纳森·迈耶和阿文德·纳拉亚南。广告屏蔽的未来：一个分析框架和新技术。2017.“}，{”key“：”e_1_1_22_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/2950290.2950352”}，“{”key“：“e_2_1_23_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1145\/28727.2883028“}”，{key“：”e_1_2_1_25_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.14722\/ndss.2018.23331“}]，“container-title”：[“ACM关于计算系统测量和分析的会议记录”]，“原始标题”：[]，“语言”：“en”，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/dl.ACM.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3392144”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}，“存放”：{date-parts“：[[2023,1,1]]，“date-time”：“2023-01-01T11:14:48Z”，“timestamp”：1672571688000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：{“URL”：“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3392144”}}，”subtitle“：[”了解众包广告屏蔽的增长、有用性和效率“]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-part“：[2020,6,9]]}，“references-count”：25，“新闻发布“：{”问题“：“2”，“发布-打印”：{“日期-部分”：[[2020,6,9]]}}，“替代id”：[“10.1145\/3392144”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1145\/33921144”，“关系”：{}，”ISSN“：[”2476-1249“]，”ISSN-type“：[{”value“：”2476-249“，”type“:”electronic“}]，“主题”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2020,6,9]]}，“assertion”：[{“value”：“2020-06-12”，“order”：2，“发布”name“：“published”，“label”：“published”，“group”：{“name”：“publication_history”，“标签”：“publication history”}}]}}