{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期部分”：[[2023,11]]，“日期时间”：“2023-01-11T05:57:39Z”，“时间戳”：1673416659971}，“出版商位置”：“美国纽约州纽约市”，“引用计数”：29，“出版者”：“ACM”，“许可证”：[{“开始”：{:“日期部分“：[2018,7,2]]，”日期时间“：”2018-07-02T00:00:00Z“，”时间戳“：1530489600000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.acm.org\/publications\/policys\/corpyright_policy#Background”}]，“content-domain”：{“domain”:[“dl.acm.org”]，“crossmark-restriction”：true}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2018,7,2]]}”，“DOI”：“10.1145\/3205455.3205564“，”类型“：”进程-项目“，“已创建”：｛“日期部分”：[[2018,7,3]]，“日期-时间”：“2018-07-03T12:30:37Z”，“时间戳”：15306210370000｝，“更新策略”：“http:\/\/dx.doi.org/10.1145\/crosmark policy”，“源”：“Crossref”，“由计数引用”：1，“标题”：[“通过多重重要性采样在策略搜索中高效重用样本”]，“前缀”：“10.1145”，“作者”：[｛“给定”：“Eiji”，“家族”：“Uchibe”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[｛“name”：“ATR Computational Neuroscience Laboratories，Kyoto，Japan”｝]｝]，“member”：“320”，“在线发表”：｛“date parts”：[〔2018，7，2〕｝，“reference”：[｛“key”：“e_1_3_2_1_1”，“volume title”：“Proc.of the 15th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots.154-159”，“author”：“Abdolmaleki A.”｝，｛“key”：“e_1_3_2_1_2_1”、“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/3071178.3071252”}，{“key”：“e_ 1_3_2 _1_3_1”，”非结构化“：”G.Alain A.Lamb C.Sankar A.Courville和Y.Bengio，2015。通过分布重要性抽样减少SGD中的方差。CoRR abs \/1511.06481（2015）。G.Alain A.Lamb C.Sankar A.Courville和Y.Bengio。2015年，通过分布重要性抽样减少SGD方差。CoRR abs \/1511.06481（2015）。}，{“key”：“e_1_3_2_1_4_1”，“非结构化”：“G.Brockman V.Cheung L.Pettersson J.Schneider J.Schulman J.Tang和W.Zaremba，2016。OpenAI健身房。arXiv:1606.01540（2016）。http://\/arxiv.org\/abs\/1606.01540 G.Brockman V.Cheung L.Pettersson J.Schneider J.Schulman J.Tang和W.Zaremba。2016.OpenAI健身房。arXiv:1606.01540（2016）。http://\/arxiv.org\/abs\/1606.01540“}，{“key”：“e_1_3_2_1_5_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：“10.1561\/2300000021”}，“key“：”e_1_ 3_2_1 _6_1“，”volume-title“：”第三十三届国际机器学习大会议事录1329--1338“，”author“：”Duan Y.“}”，{”key“:”e_3_2_7_1“”，”doi-assert-by“”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/LSP.2015.2432078”}，{“key“：”e_1_3_2_1_8_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1162\/NECO_a_00199”}，{“key”：“e_1_3_2_1_9_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1162\/10665601750190398“}，”key“:”e_1_2_10_1“{“key”：“e_1_3_2_11_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.artint.2014.11.005“}，{“key”：“e_1_3_2_12_1”，“unstructured”：“K.P.Murphy.2012。机器学习：概率的观点。K.P.墨菲。2012.机器学习：概率视角。“}，{”key“：”e_1_3_2_13_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/j.neucom.2016.11.094”}，“key”：“e_1_ 3_2_1_14_1”，“volume-title”：“第24届全国人工智能会议（AAAI）议事录.1607--1612”，“author”：“Peters j.”}、{”key“：程序。第20届国际机器学习会议。664--671“，”author“：”Salakhutdinov R.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_16_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/j.neunet.2009.12.004”}，“key”：“e_1_a_2_17_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.5555\/2074022.2074083“}”，{“key“”：”e_ 1_3_2 _18_1“”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/2739480.2754704”}，{“key”：“e_1_3_2_19_1”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/1569901.1569976“}，{“key”：“e_1_3_2_1_20_1”，“unstructured”：“R.S.Sutton和A.G.Barto，1998。强化学习。麻省理工学院出版社/布拉德福德出版社。R.S.Sutton和A.G.Barto。1998年，强化学习。麻省理工学院出版社/布拉德福德出版社。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_21_1“，”volume-title“：”IEEE\/RSJ智能机器人和系统国际会议论文集5026--5033“，”author“：”Todorov e.“}”，{“key”：“e_1_ 3_2_1_2 2_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/JPROC.2006.876918”}，“key“”：”e_ 3_2_2_3_1“，”volume-titel“：”程序。第八届国际适应行为模拟会议：从动物到动画8。287--296“，“作者”：“Uchibe E.”}，{“键”：“E_1_3_2_1_25_1”，“doi-asserted-by”：“交叉引用”，“非结构化”：“J.Wang E.Uchibe and K.Doya.2017。自适应基线增强了基于EM的策略搜索：在智能手机平衡器的基于视图的定位任务中进行验证。神经机器人学前沿11（2017）。J.Wang E.Uchibe和K.Doya。2017.自适应基线增强了基于EM的政策搜索：在智能手机平衡器的基于视图的定位任务中进行验证。神经机器人学前沿11（2017）。“，”DOI“：”10.3389\/fnbot.2017.0001“}，{”key“：”e_1_3_2_1_26_1“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，“DOI”：“10.1016\/j.neunet.2009.05.011”}，“{”key“：“e_1_ 3_2_1_2 _27_1”，“DOI-assert-by”：“publisher”，”DOI:“10.5555\/2627435.2638566”}“，{“key”：“e_ 1_3_2 _1_28_1”、“DOI-aserted-b”y“：”publisher“，”DOI“：”10.1007\/BF00992696“}，{“key”：“e_1_3_2_1_29_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/j.neuet.2011.09.005”｝，｛“key”：“e_1_3_2_30_1”，“DOI由”断言：“publisher”，“DOI”：“10.1162\/NECO_a_00452”｝]，“event”：｛“name”：“GECCO'18：遗传与进化计算会议”，“location”：“Kyoto Japan”，“缩写词”：“GECCO'18”，“赞助商”：[“SIGEVO ACM遗传与进化计算特别兴趣小组”]}，“容器标题“：[“遗传与进化计算会议论文集”]，“原标题”：[]，“链接”：[｛”URL“：”https:\/\/dl.acm.org/doi\/pdf\/10.1145\/32055455.3205564“，“内容类型”：“未指定”，“内容版本”：“vor”，“预期应用程序”：“相似性检查”}]，“存放”：｛“日期部分”：[[2023,1,10]，“日期时间”：“2023-01-10T05:37:11Z“，”timestamp“：1673329031000}，”score“：1，”resource“：{”primary”：{“URL”：“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3205455.3205564”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-parts”：[2018,7,2]}，‘references-count’：29，‘alternative-id’：[”10.1145\/3205445.3205564'，“10.1145\/3205455”]，“URL”：“http:\/\/dx.doi.org\/10.1145\/3205455.3205564“，”关系“：{}，”主题“：[]，”发布“：{”日期部分“：[[2018,7,2]]}，“断言”：[{“值”：“2018-07-02”，“顺序”：2，“名称”：“发布”，“标签”：“已发布”，”组“：”名称“：”发布历史“，”标签“：“发布历史”}}}}