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6。通过Doob分解合成概率不变量。计算机辅助验证（CAV’16）。G.Barthe、T.Espitau、L.M.Ferrer Fioriti和J.Hsu。2016.通过Doob分解合成概率不变量。计算机辅助验证（CAV’16）。《新闻标题》：。}，{“key”：“e_1_3_2_2_5_1”，“非结构化”：“G.Barthe T.Espitau M.Gaboardi B.Gregoire J.Hsu和P.-Y.Strub.2016。概率程序的程序逻辑。可从justinh.su\/files\/papers\/ellora.pdf获取。G.Barthe T.Espitau M.Gaboardi B.Gregoire J.Hsu和P.-Y.Strub。2016。概率程序的程序逻辑。可从justinh.su\/files\/papers\/ellora.pdf获取。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_6_1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“G.Barthe B.Gregoire和S.Zanella Beguelin.2009。基于代码的密码证明的正式认证。在程序Princ。语言（POPL'09）。G.Barthe B.Gregoire和S.Zanella Beguelin。2009.基于代码的加密证明的正式认证。在程序Princ。语言（POPL'09）。“，”DOI“：”10.1145\/1480881.1480894“}，{”key“：”e_1_3_2_2_7_1“，”volume-title“：”概率与测度“，”author“：”Billingsley P.“。概率与测度。John Wiley&Sons，Inc.P.Billingsley公司。2012.概率与测度。John Wiley&Sons，Inc.“}，{”key“：”e_1_3_2_2_8_1“，”volume-title“：”函数编程国际会议（ICFP’16）“，”author“：”Borgstrom J.“，“unstructured”：“J.Borgstrom，U.D.Lago，A.D.Gordon，and 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J.Borgstrom.2013。使用数据流分析的贝叶斯推断。在Found中。Softw的。工程（FSE’13）。G.Claret、S.K.Rajamani、A.V.Nori、A.D.Gordon和J.Borgstrom。2013年，使用数据流分析进行贝叶斯推断。在Found中。Softw的。工程（FSE’13）。《新闻标题》：“J.Borgstrom。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_19_1“，”volume“：“200”，”author“：”Conchon S“，”unstructured“：”S.Conchon，J.-C.Filliatre，and J.Signoles.2007。使用ML Functors设计通用图形库。函数编程趋势。S.Conchon、J.-C.Filliatre和J.Signoles。2007.使用ML函数设计通用图库。在功能编程趋势中。“新闻标题”：“J.Signoles。“}，{”key“：”e_1_3_2_20_1“，”volume-title“：”程序流分析：理论与应用“，”author“：”Cousot P.“，“unstructured”：”P.Cousot.1981。程序分析的语义基础。程序流分析：理论与应用。普伦蒂斯·霍尔。P.库索特。1981.程序分析的语义基础。程序流分析：理论与应用。普伦蒂斯·霍尔。“}，{”key“：”e_1_3_2_21_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145 \/512950.512973“}”，{“key”：“e_1_ 3_2_2_22_1”，“volume-title”：“St”，“author”：“Cousot P.”，”year“：”1977“，”unstructured“：”P.Cousot and R.Cousot.1978。递归过程动态特性的静态确定。在编程概念的形式描述中，（IFIP WG 2.2，加拿大圣安德鲁斯，1977年8月）。霍兰德北部。P.库索和R.库索。1978年，递归过程动态特性的静态测定。在编程概念的形式描述中，（IFIP WG 2.2，加拿大圣安德鲁斯，1977年8月）。霍兰德北部。}，{“键”：“e_1_3_2_23_1”，“doi-asserted-by”：“交叉引用”，“非结构化”：“P.Cousot和R.Cousot.1979。程序分析框架的系统设计。在程序Princ。朗格（POPL'79）。P.库索和R.库索。1979年，程序分析框架的系统设计。在程序Princ。朗格（POPL'79）。“，”DOI“：”10.1145\/567752.567778“}，{”key“：”e_1_3_2_2_24_1“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“P.Cousot and N.Halbwachs.1978。程序变量间线性约束的自动发现。在程序Princ。语言（POPL'78）。P.Cousot和N.Halbwachs。1978.程序变量之间线性约束的自动发现。在程序Princ。语言（POPL'78）。“，”DOI“：“10.1145\/512760.512770”}，{“key”：“e_1_3_2_2_25_1”，“volume-title”：“概率抽象解释。在欧洲编程交响曲（ESOP’12）中”，“author”：“Cousot P.”，”unstructured“：”P.Cousot and M.Monerau，2012.概率抽象解释，在欧洲编程（ESOP‘12）交响曲中。P.Cousot and M.Monerau。2012。概率抽象解释。在欧洲交响乐团。关于编程（ESOP’12）。“}，｛”键“：”e_1_3_2_26_1“，”doi断言“：”crossref“，”非结构化“：”e.Darulova和V.Kuncak。2014。雷亚尔的健全汇编。在程序Princ。语言（POPL'14）。E.Darulova和V.Kuncak。2014年，雷亚尔健全汇编。在程序Princ。语言（POPL'14）。“，”DOI“：”10.1145\/2535838.2535874“}，{”key“：”e_1_3_2_27_1“，”volume-title“：”混淆不确定性和概率：初步报告。Electr.Notes Theor.Comp.Sci.22“，”author“：”den Hartog 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停机坪：静态分析的数值抽象域库。在计算机辅助验证（CAV’09）中。B.珍妮特和A.我。2009.停机坪：静态分析的数值抽象域库。计算机辅助验证（CAV’09）。}，{“key”：“e_1_3_2_2_46_1”，“非结构化”：“C.Jones，1989。概率非确定性。博士论文。爱丁堡大学。1989.概率不确定性。博士论文。爱丁堡大学。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_47_1“，”unstructured“：”C.Jones和G.Plotkin.1989。概率功率域评估。计算机科学中的逻辑（LICS’89）。C.Jones和G.Plotkin。1989年，评估的概率功率域。计算机科学中的逻辑（LICS’89）。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_48_1“，”volume-title“：”预期运行的弱前提推理——概率程序的次数。在欧洲编程交响曲（ESOP’16）中，“作者”：“Kaminski B.L.”，“非结构化”：“B.L.Kaminsky，J.-P.Katoen，C.Matheja，and F。奥利米多。2016 . 概率程序预期运行次数的弱前提推理。在欧洲交响乐团。关于编程（ESOP’16）。B.L.Kaminski、J.-P.Katoen、C.Matheja和F.Olmedo。2016年，预期运行的最薄弱前提推理——概率程序次数。在欧洲交响乐团。关于编程（ESOP’16）。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_49_1“，”volume-title“：”概率程序的线性Invariant生成：“基于证明的方法的自动支持。在静态分析Symp.（SAS’10）中”，“author”：“Katoen J.-P.”，“unstructured”：“J.-P.Katoen，A.K.McIver，L.A.Meinicke，and C.C。摩根。2010 . 概率程序的线性变量生成：基于证明方法的自动支持。在静态分析交响乐中。（SAS’10）。J.-P.Katoen、A.K.McIver、L.A.Meinicke和C.C.Morgan。2010.概率程序的线性不变生成：基于证明方法的自动支持。在静态分析Symp。（SAS’10）。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_50_1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“M.Kattenbelt M.Kwiatkowska G.Norman和D.Parker，2009。概率软件的抽象精化。在验证模型检查和Abs。内部。（VMCAI'09）。M.Kattenbelt M.Kwiatkowska G.Norman和D.Parker。2009.概率软件的抽象精炼。在验证模型检查和Abs。内部。（VMCAI'09）。“，”DOI“：”10.1007\/978-3-540-93900-9_17“｝，｛”key“：”e_1_3_2_51_1“，”DOI断言“：”crossref“，”unstructured“：”G.A.Kildall.1973。全球计划优化的统一方法。在程序Princ。语言（POPL'73）。G.A.基达尔。1973年，全球计划优化的统一方法。在程序Princ。语言（POPL'73）。“，”DOI“：”10.1145\/512927.512945“}，{”key“：”e_1_3_2_2_52_1“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“J.Knoop and B.Steffen.1992。过程间重合定理。在Comp。建造。（CC’92）。J.Knoop和B.Steffen。1992.过程间重合定理。在Comp。建造。（CC’92）。“，”DOI“：”10.1007\/3-540-55984-1_13“}，{”key“：”e_1_3_2_2_53_1“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，“DOI”：“10.1016\/0020-0190（77）90002-3”}，“key”：“e_1_ 3_2_54_1”，“unstructured”：“S.Kok M.Sumner M.Richardson P.Singla H.Poon D.Lowd J.Wang and P.Domingos.2007。统计关系人工智能的炼金术系统。技术报告。华盛顿大学。S.Kok M.Sumner M.Richardson P.Singla H.Poon D.Lowd J.Wang和P.Domingos。2007.统计关系人工智能的炼金术系统。技术报告。华盛顿大学。}，{“key”：“e_1_3_2_2_55_1”，“volume-title”：“概率程序的语义。J.Compute.Syst.Sci.22（6月），“author”：“Kozen D.”，“year”：“1981”，“unstructured”：“D.Kozen.1981”。概率程序的语义。J.计算。系统。科学。22（1981年6月）。第3版。D.Kozen。1981.概率程序的语义。J.计算。系统。科学。22（1981年6月）。问题3.“}，｛”键“：”e_1_3_2_56_1“，”doi断言“：”交叉引用“，”非结构化“：”D.Kozen，1985。概率PDL。J.计算。系统。科学。30（1985年4月）。第2版。D.Kozen。1985年，概率PDL。J.计算。系统。科学。30（1985年4月）。第2期“，”DOI“：”10.1016\/0022-0000（85）90012-1“}，{”key“：”e_1_3_2_2_57_1“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“A.Lal T.Reps和G.Balakrishnan.2005。扩展加权下推系统。计算机辅助验证（CAV’05）。A.Lal T.Reps和G.Balakrishnan。2005.扩展加权下推系统。计算机辅助验证（CAV’05）。“，”DOI“：”10.1007\/11513988_44“}，{”key“：”e_1_3_2_2_58_1“，”volume“：“200”，”author“：”Li Z.“，”unstructured“：”Z.Li and J.Eisner.2009。一阶和二阶期望半环及其在翻译森林最小风险培训中的应用。在自然语言处理经验方法会议（EMNLP’09）上。Z.Li和J.Eisner。2009.一阶和二阶期望半环及其在翻译森林最低风险培训中的应用。在自然语言处理经验方法会议（EMNLP’09）上。“新闻标题”：“J.Eisner。}，{“键”：“e_1_3_2_2_59_1”，“doi-asserted-by”：“交叉引用”，“非结构化”：“A.K.McIver和C.C.Morgan.2001。概率恶魔程序的部分正确性。西奥。公司。科学。266（2001年9月）。问题1。A.K.McIver和C.C.Morgan。2001.概率恶魔程序的部分正确性。西奥。公司。科学。266（2001年9月）。问题1.”，“DOI”：“10.1016\/S0304-3975（00）00208-5”}，｛“key”：“e_1_3_2_60_1”，“DOI断言者”：“crossref”，“非结构化”：“A.K.McIver和C.C.Morgan。2005。概率系统的抽象精化和证明。Springer Science+Business Media Inc.A.K.McIver和C.C.Morgan。2005.概率系统的抽象精炼和证明。Springer Science+Business Media Inc.”，“DOI”：“10.1145\/1059816.1059824”}，{“key”：“e_1_3_2_2_61_1”，“volume-title”：“BLOG：未知对象的概率模型。在Artif.Intelligence联合会议（IJCAI'05）中”，“author”：“Milch B.”，“unstructured”：“B.Milch，B.Marthi，S.Russell，D.Sontag，D.L.Ong，and A。科洛波夫。2005 . BLOG：具有未知对象的概率模型。在国际联合会议上。情报（IJCAI'05）。B.Milch、B.Marthi、S.Russell、D.Sontag、D.L.Ong和A.Kolobov。2005.博客：具有未知对象的概率模型。在国际联合会议上。情报（IJCAI'05）。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_62_1“，”unstructured“：”A.Mine.2006。提高数值抽象域精度的符号方法。在验证模型检查和Abs。内部。（VMCAI'06）。A.我的。2006.提高数字抽象域精度的符号方法。在验证模型检查和Abs。内部。（VMCAI'06）。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_63_1“，”volume“：“201”，”author“：”Minka T“，”unstructured“：”T.Minka，J.M.Winn，J.P.Guiver，S.Webster，Y.Zaykov，B.Yangel，A.Spengler，and J.Bronskill.201 4。推断。净2.6。微软剑桥研究院。research.microsoft.com/infernet。T.Minka、J.M.Winn、J.P.Guiver、S.Webster、Y.Zaykov、B.Yangel、A.Spengler和J.Bronskill。2014年推断。净2.6。微软剑桥研究院。research.microsoft.com/infernet。“新闻标题”：“J.Bronskill。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_64_1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“M.Mislove.2000。不确定性和概率选择：遵守法律。在并发理论中。M.米斯洛夫。2000年，《非决定论与概率选择：遵守法律》。在并发理论中。“，”DOI“：”10.1007\/3-540-44618-4_26“}，{”key“：”e_1_3_2_2_65_1“，”volume“：“200”，”author“：”Mislove M“，”unstructured“：”M.Misleve，J.Ouaknine，and J.Worrell.200 4。概率论和不确定性公理。选举人。注释Theor。公司。科学。96（2004年6月）。M.Mislove、J.Ouaknine和J.Worrell。2004.概率论和不确定性公理。选举人。注释Theor。公司。科学。96（2004年6月）。“新闻标题”：“J.Worrell。}，{“键”：“e_1_3_2_2_66_1”，“doi-asserted-by”：“交叉引用”，“非结构化”：“U.Moncke和R.Wilhelm.1991。语法流分析。属性语法应用与系统（国际暑期学校SAGA）。U.Moncke和R.Wilhelm。1991年，语法流分析。属性语法应用与系统（国际暑期学校SAGA）。“，”DOI“：”10.1007\/3-540-54572-7_6“}，{“key”：“e_1_3_2_67_1”，“volume-title”：“概率语义的抽象解释。在静态分析交响曲（SAS'00）中”，“author”：“Monniaux D.”，“year”：“2000”，“unstructured”：“D.Monniaux.2000.概率语义的摘要解释。在动态分析交响乐（SAS'00）中。D.Monniaux.2000。概率语义学的抽象解释。在静态分析交响乐中。（SAS’00）。}，{“key”：“e_1_3_2_68_1”，“volume-title”：“概率程序的向后抽象解释。在欧洲编程交响乐团（ESOP’01）中”，“author”：“Monniaux D.”，“year”：“2001”，“unstructured”：“D.Monniaux.2001.概率程序的反向抽象解释。概率程序的向后抽象解释。在欧洲交响乐团。关于编程（ESOP’01）。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_69_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.5555\/1760267.1760285”}“，{“key”：“e_1_ 3_2_70_1”，“unstructured”：“M.Mottl.2017。Lacaml-OCaml的线性代数。可从github.com/mmottl//lacaml获取。M.莫特尔。2017.Lacaml-OCaml线性代数。可从github.com/mmottl//lacaml获取。“}，{”键“：”e_1_3_2_2_71_1“，”doi-asserted-by“：”交叉引用“，”非结构化“：”M.Muller-Olm和H.Seidl.2004。通过线性代数进行精确的跨过程分析。在程序Princ。语言（POPL'04）。M.Muller Olm和H.Seidl。2004年，通过线性代数进行精确的过程间分析。在程序Princ。语言（POPL'04）。“，”DOI“：”10.1145\/964001.964029“}，{”key“：”e_1_3_2_2_72_1“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“F.Olmedo B.L.Kaminski J.-P.Katoen和C.Matheja.2016。递归概率程序的推理。计算机科学中的逻辑（LICS’16）。F.Olmedo B.L.Kaminski J.-P.Katoen和C.Matheja。2016.递归概率程序推理。计算机科学中的逻辑（LICS’16）。“，”DOI“：”10.1145\/2933575.2935317“}，{”key“：”e_1_3_2_2_73_1“，”volume-title“：”Markov Kernels.Electr.Notes.Theor.Comp.Sci.22“，”author“：”Panangaden P.“，“year”：“1999”，“unstructured”：“P.Panangaden.1999。马尔可夫核的范畴。电气。注释Theor。公司。科学。22 ( 1999 ). P.帕南加登。1999.马尔可夫核的分类。选举人。注释Theor。公司。科学。22 (1999).“}，{”key“：”e_1_3_2_2_75_1“，”volume-title“：”Markov决策过程：离散随机动态规划“，”author“：”Puterman M.L.“，“非结构化”：”M.L.Puterman。1994。马尔可夫决策过程：离散随机动态规划。John Wiley&Sons公司M.L.Puterman。马尔可夫决策过程：离散随机动态规划。John Wiley&Sons，Inc.“}，{”key“：”e_1_3_2_2_76_1“，”volume-title“：”有界增量计算“，”author“：”Ramalingam G“，”unstructured“：”G.Ramalingam.1996。有界增量计算。施普林格出版社。G.拉马林加姆。1996.有界增量计算。斯普林格·弗拉格。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_77_1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“T.Reps S.Horwitz and M.Sagiv.1995。通过图形可达性进行精确的跨过程数据流分析。在程序Princ。语言（1995年流行）。T.众议员S.Horwitz和M.Sagiv。1995年。通过图形可达性进行精确的跨过程数据流分析。在程序Princ。语言（1995年流行）。“，”DOI“：”10.1145\\199448.199462“｝，｛”key“：”e_1_3_2_78_1“，”DOI断言“：”crossref“，”unstructured“：”M.Sagiv T.Reps and S.Horwitz.1996。精确的过程间数据流分析及其在恒定传播中的应用。西奥。公司。科学。167 (1996). 问题1。M.Sagiv T.Reps和S.Horwitz。1996年，精确的跨过程数据流分析及其在恒定传播中的应用。西奥。公司。科学。167 (1996). 第1期“，”DOI“：”10.1016\/0304-3975（96）00072-2“}，{”key“：”e_1_3_2_2_79_1“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“S.Sankaranarayanan A.Chakarov和S.Gulwani.2013。概率程序的静态分析：从有限多条路径推断整个程序的属性。正在进行中。语言设计与实施。（PLDI’13）。S.Sankaranarayanan A.Chakarov和S.Gulwani。2013.概率程序的静态分析：从有限多条路径推断整个程序的属性。正在进行中。语言设计与实施。（PLDI’13）。“，”DOI“：”10.1145\/2491956.2462179“}，{”key“：”e_1_3_2_2_80_1“，”unstructured“：”M.Sharir和A.Pnueli.1981。跨过程数据流分析的两种方法。程序流分析：理论与应用。普伦蒂斯·霍尔。M.Sharir和A.Pnueli。1981.两种跨过程数据流分析方法。程序流分析：理论与应用。普伦蒂斯·霍尔。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_81_1“，”volume-title“：”路径问题的统一方法。J.ACM 28（7月），”author“：”Tarjan R.e.“，”year“：”1981“，”unstructured“：”R.e.Tarjan.1981。路径问题的统一方法。J.ACM 28（1981年7月）。第3版。R.E.Tarjan，1981年。路径问题的统一方法。J.ACM 28（1981年7月）。问题3.“}，{”key“：”e_1_3_2_2_82_1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“R.Tix K.Keimel and G.Plotkin.2009。结合概率和不确定性的语义域。选举人。注释Theor。公司。科学。222（2009年2月）。R.Tix K.Keimel和G.Plotkin。2009.概率和不确定性结合的语义域。电气。理论注释。公司。科学。222（2009年2月）。“，”DOI“：”10.1016\/j.entcs.2009.01.002“}，{”key“：”e_1_3_2_2_83_1“，”unstructured“：”D.Wang j.Hoffmann和T.Reps.2018。概率程序中非确定性的表示语义。网址：www.cs.cmu.edu\/~diw3\/papers\/WangHR18.pdf。D.Wang J.Hoffmann和T.Reps.2018。概率程序中非确定性的表示语义。网址：www.cs.cmu.edu\/~diw3\/papers\/WangHR18.pdf。}，{“键”：“e_1_3_2_2_84_1”，“非结构化”：“D.Wojtczak和K.Etessami.2017。PReMo的概率递归模型分析仪。在groups.inf.ed.ac.uk \/premo\/上提供。D.Wojtczak和K.Etessami。2017年，PReMo的概率递归模型分析仪。在groups.inf.ed.ac.uk \/premo\/上提供。“}]，”event“：{”name“：”PLDI'18:ACM SIGPLAN编程语言设计与实现会议“，”location“：”Philadelphia PA USA“，”缩写词“：”PDI'18“，”赞助商“：[”SIGPLAN ACM编程语言特别兴趣小组“]}，”container-title“：[“第39届ACM SIGPLAN编程语言设计与实现会议记录“]，“original-title”：[]，“link”：[{“URL”：“https:\/\/dl.ACM.org\/doi\/pdf\/10.1145\/319236.3192408”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2023,9,4]]，“date-time”：2023-09-04T20:32:06Z“，”timestamp“：1693859526000}，”score“：1，”resource“：{”primary”：{“URL”：“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3192366.3192408”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-parts”：[[2018,6,11]]}，《references-count》：82，“alternative-id”：[“10.1145\/31922366.3192408”，“”10.1145\/3192366“]，”URL“：”http:\/\/dx.doi.org\/10.1145\/319266.3192408“，”关系“：{”is-idential-to“：[{”id-type“：”doi“，”id“：”10.1145\/3296979.319248“，”asserted-by“：”object“}]}，”subject“：[]，”published“：“label”：“published”，“group”：{“name”：“publication_history”，“label“：”出版历史“}}]}}