{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部件”:[[2024,3,20]],“日期-时间”:“2024-03-20T16:39:22Z”,“时间戳”:1710952762096},“发布者位置”:“美国纽约州纽约市”,“引用-计数”:35,“发布商”:“ACM出版社”,“许可证”:[{“开始”:{“日期-零件”:[2018,4,23]],“日期时间”:“2018-04-23T00:00:00Z”,“timestamp”:1524441600000},“content-version”:“vor”,“delay-in-days”:112,“URL”:“http://www.acm.org\/publications\/policys\/corpyright_policy#Background”}],“content-domain”:{“domain”:[],“crossmark-restriction”:false},”short-container-title“:[],”published-print“:{”date-parts“:[2018年]}”,“DOI”:“10.1145\/3184558.3186354”,“”type“:”进程-文章“,“created”:{“date-parts”:[[2018,4,18]],“date-time”:“2018-04-18T18:04:25Z”,“timestamp”:1524074665000},“source”:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:5,“title”:[“Netizen Style Commenting on Fashion Photos”],“prefix”:“10.1145”,《author》:[{”given“Wen Hua”,“family”:“Lin”,”“sequence”:“first”,“affiliation”:[{“name”:“国立台湾大学,台北,台湾Roc”}]},{“给定”:“宽廷”,“家族”:“陈”,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[{“名称”:“国立台湾大学,台北,台湾Roc”}]},{“给定”:“洪悦”,“家族”:“蒋”,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[{“名称”:“国立台湾大学,台北,台湾Roc”}]},{“给定”:“温斯顿”,“family”:“Hsu”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“National Taiwan University,Taiwai Roc”}]}],“member”:“320”,“reference”:[}“key”:“key-10.11458/3186354-1”,《doi-asserted-by》:“crossref”,”非结构化:“Lisa Anne Hendricks,Subhashini Venugopalan,Marcus Rohrbach,Raymond Mooney,Kate Saenko,and Trevor Darrell.2016。深度合成字幕:描述没有成对训练数据的新对象类别。IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。1-10.“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2016.8“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-2“,”unstructured“:”David M Blei,Andrew Y Ng,and Michael I Jordan.2003。潜在的dirichlet分配。《机器学习研究杂志》第3卷,Jan(2003),993-1022。“},{“key”:“key-10.1145\/31845583186354-3”,“doi断言”:“crossref”,“非结构化”:“Olivier Chapelle,Thorsten Joachims,Filip Radlinski,and Yisong Yue。2012。交错搜索评估的大规模验证和分析。《美国计算机学会信息系统学报》(TOIS)第30卷,第1卷(2012年),第6页。“,“DOI”:“10.1145”,“2094072.2094078”},{“key”:“key-10.1145”,“unstructured”:“KuanTing Chen,Kezhen Chen,Peizhong Cong,Winston H Hsu,and Jiebo Luo.2015。谁是纽约市穿着普拉达的魔鬼?第23届ACM多媒体国际会议论文集。ACM,177--180.“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-5“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Minghai Chen,Guiguang Ding,Sicheng Zhao,Hui Chen,Qiang Liu,and Jungong Han.2017。用于图像字幕的基于参考的LSTM。在AAAI。3981--3987.“,”DOI“:”10.1609 \/aaai.v31i1.11198“},{”key“:”key-10.1145 \/3184558.3186354-6“,”unstructured“:”贾登,亚历山大·伯格,李凯,李飞飞.2010。对10000多个图像类别进行分类能告诉我们什么?ECCV 2010(2010),71-84.“},{“key”:“key-10.1145\/3184558.3186354-7”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Jeffrey Donahue,Lisa Anne Hendricks,Sergio Guadarrama,Marcus Rohrbach,Subhashini Venugopalan,Kate Saenko,and Trevor Darrell.2015。用于视觉识别和描述的长期递归卷积网络IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。2625--2634.“,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2015.7298878”},{“key”:“key-10.1145\/3184558.3186354-8”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“郝芳,索拉巴·古普塔,福雷斯特·兰多拉,鲁佩什·克斯里瓦斯塔瓦,李登,彼得·多拉,高建峰,何晓东,玛格丽特·米切尔,约翰·普拉特,et almbox.2015。从标题到视觉概念再到背面。在IEEE计算机视觉和模式识别会议记录中。1473--1482.“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2015.7298754“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-9“,”unstructured“:”Centre for Retail Research。2017。在线零售:2017年英国、欧洲、美国和加拿大。www.retailresearch.org\/onlineretailing.php。(2017). 访问时间:2018-01-25.“},{“key”:“key-10.1145\/3184558.3186354-10”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“M Hadi Kiapour,Xufeng Han,Svetlana Lazebnik,Alexander C Berg,and Tamara L Berg.2015。在哪里购买:在网上商店匹配街头服装照片IEEE计算机视觉国际会议论文集。3343--3351.”,“DOI”:“10.1109\/ICCV.2015.382”},{“key”:“key-10.1145\/31845583186354-11”,“非结构化”:“Shintami C Hidayati,Kai Lung Hua,Wen Huang Cheng,and Shih Wei Sun。2014。纽约的时尚趋势是什么?第22届ACM多媒体国际会议论文集。ACM,197--200.“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-12“,”unstructured“:”黄志恒,徐伟,俞凯.2015。用于序列标记的双向LSTM-CRF模型。arXiv预印本arXiv:1508.01991(2015)。“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-13“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Anjuli Kannan,Karol Kurach,Sujith Ravi,Tobias Kaufmann,Andrew Tomkins,Balint Miklos,Greg Corrado,LászlóLukács,Marina Ganea,Peter Young,et almbox.2016。智能回复:电子邮件的自动回复建议。arXiv预印arXiv:1606.04870(2016)。“,”DOI“:”10.1145\/2939672.2939801“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-14“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Andrej Karpathy and Li Fei-Fei.2015。用于生成图像描述的深度视觉语义对齐IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。3128--3137.“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2015.7298932“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-15“,”unstructured“:”Jiwei Li,Michel Galley,Chris Brockett,Jianfeng Gao,and Bill Dolan.2015。神经对话模型的多样性促进目标函数。arXiv预印arXiv:1510.03055(2015)。“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-16“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Linghui Li,Sheng Tang,Lixi Deng,Yongdong Zhang,and Qi Tian.2017。全球-本地关注的图像标题。在AAAI。4133-4139.”,“DOI”:“10.1609\/aai.v31i.11236”},{“key”:“key-10.1145\/31845583186354-17”,“DOI断言”:“crossref”,“非结构化”:“Tsung Yi Lin,Michael Maire,Serge Belongie,James Hays,Pietro Perona,Deva Ramanan,Piotr Dollár,and C Lawrence Zitnick。2014。Microsoft coco:上下文中的通用对象。在欧洲计算机视觉会议上。施普林格,740--755.“,”DOI“:”10.1007\/978-3-319-10602-1_48“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-18“,”unstructured“:”刘晨曦,毛俊华,沙菲,和艾伦·尤耶,2017。神经图像字幕中的注意正确性。在AAAI中。4176-4182.“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-19“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Si Liu,Jiashi Feng,Csaba Domokos,Hui Xu,Junshi Huang,Zhenzhen Hu,and Shuicheng Yan.2014。时尚解析与弱颜色类别标签。IEEE多媒体汇刊第16卷,第1卷(2014年),第253--265页。“,“DOI”:“10.1109\/TMM.2013.228526”},{“key”:“key-10.1145\/3184558.3186354-20”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Si Liu,Jiashi Feng,Zheng Song,Tianzhu Zhang Zhang,Lu,Xu,and Sheecheng Yan.2012a.嗨,神奇衣柜,告诉我该穿什么!第20届ACM多媒体国际会议论文集。ACM,619--628.“,”DOI“:”10.1145\/2393347.2393433“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-21“,”unstructured“:”Si Liu,Zheng Song,Guangcan Liu,Xu Changseng,Lu Hanqing,and Sheecheng Yan.2012 b.街道到商店:通过零件对齐和辅助集计算机视觉和模式识别(CVPR)实现跨场景服装检索,2012年IEEE会议。IEEE,3330--3337。“},{“key”:“key-10.1145\/3184558.3186354-22”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“刘紫薇、罗萍、石秋、王晓刚和唐晓鸥。2016。Deepfashion:通过丰富的注释支持强大的衣服识别和检索。IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。1096--1104.“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2016.124“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-23“,”unstructured“:”Jiasen Lu,Caiming Xiong,Devi Parikh,and Richard Socher.2016。知道何时观看:通过图像字幕的视觉哨兵进行自适应注意。arXiv预印本arXiv:1612.01887(2016)。},{“key”:“key-10.1145\/3184558.3186354-24”,“unstructured”:“毛俊华、徐伟、杨毅、王江、黄志恒和阿兰·尤耶,2014。用多模态递归神经网络(m-rnn)进行深度字幕。arXiv预印arXiv:1412.6632(2014)。},{“key”:“key-10.1145\/3184558.3186354-25”,“unstructured”:“Jonghwan Mun,Minsu Cho,and Bohyung Han.2017。图像字幕的文本引导注意力模型。在AAAI。4233--4239.”},{“密钥”:“密钥-10.1145\/31845583186354-26”,“非结构化”:“Nirmaldasan。2008。平均句子长度。https:\/\/strainindex.wordpress.com/2008\/07\/28\/the-average-sentence-length\/。(2008年7月)。访问时间:2017-04-06.“},{“key”:“key-10.1145\/3184558.3186354-27”,“unstructured”:“Kishore Papineni,Salim Roukos,Todd Ward,and Wei-Jing Zhu.2002。BLEU:机器翻译自动评估方法第40届计算语言学协会年会论文集。计算语言学协会,311--318。“},{“key”:“key-10.1145”,“3184558.3186354-28”,“unstructured”:“Cyrus Rashtchian,Peter Young,Micah Hodosh,and Julia Hockenmaier,2010。使用亚马逊的Mechanical Turk收集图像注释NAACL HLT 2010研讨会论文集《使用亚马逊的机械Turk创建语音和语言数据》。计算语言学协会,139-147。“},{“key”:“key-10.1145”,“unstructured”:“路易斯·邵(Louis Shao)、斯蒂芬·古斯(Stephan Gouws)、丹尼·布里茨(Denny Britz)、安娜·戈迪(Anna Goldie)、布莱恩·斯特罗普(Brian Strope)和雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)。2017年。使用神经对话模型生成长时间且多样的响应。arXiv预印arXiv:1701.03185(2017)。“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-30“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Edgar Simo-Serra,Sanja Fidler,Francesc Moreno-Noguer,and Raquel Urtasun.2015。时尚中的神经美学:建模对时尚性的感知IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。869--877.“,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2015.7298688”},{“key”:“key-10.1145\/3184558.3186354-31”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Subhashini Venugopalan,Lisa Anne Hendricks,Marcus Rohrbach,Raymond Mooney,Trevor Darrell,and Kate Saenko.2017。使用不同对象为图像添加字幕。IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2017.130“},{”key“:”key-10.1145\/31845583186354-32“,”非结构化“:”Ashwin K Vijayakumar,Michael Cogswell,Ramprasath R Selvaraju,Qing Sun,Stefan Lee,David Crandall,and Dhruv Batra.2016。多样波束搜索:从神经序列模型解码多样解。arXiv预印arXiv:1610.02424(2016)。},{“key”:“key-10.1145”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Oriol Vinyals,Alexander Toshev,Samy Bengio,and Dumitru Erhan.2015。展示和讲述:一个神经图像字幕生成器。IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。3156--3164。”,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2015.7298935”},{“key”:“key-10.1145\/31845583186354-34”,“DOI断言”:“crossref”,“非结构化”:“Cheng Wang,Haojin Yang,Christian Bartz,and Christoph Meinel.2016。带有深双向LSTM的图像字幕。2016年ACM多媒体会议记录。ACM,988-997.“,”DOI“:”10.1145\/2964284.2964299“},{”key“:”key-10.1145\/3184558.3186354-35“,”unstructured“:”Kelvin Xu,Jimmy Ba,Ryan Kiros,Kyunghyun Cho,Aaron C Courville,Ruslan Salakhutdinov,Richard S Zemel,and Yoshua Bengio.2015。展示、参与和讲述:视觉注意力下的神经图像字幕生成。ICML,第14卷。77--81.“}”,“活动”:{“name”:“2018年网络会议的伙伴”,“地点”:“法国里昂”,“首字母缩写”:“WWW’18”,“数字”:“18”,”赞助商“:[“IW3C2,国际万维网会议委员会”,“SIGWEB,ACM超文本、超媒体和网络特别兴趣小组”],“开始”:{“date-parts”:[2018,4,23]},“结束”:{date-parts“:[[2018,4,27]]}}},“container-title“:[”2018年网络会议之友-2018年WWW“],“original-title”:[],“link”:[{“URL”:“http://\/dl.acm.org\/ft_gateway.cfm?id=3186354&ftid=1958165&dwn=1”,“content-type”:“unspecified”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“similarity-checking”}],“deposed”:{“date-parts”:[2022,8,20]],“date-time“:”2022-08-20T04:29:15Z“,”timestamp“:1660969755000},”score“:1,”resource“:{“primary”:{”URL“:”http://\/dl.acm.org\/citation.cfm?doid=3184558.3186354“}},“subtitle”:[“Dataset and Diversity Measures”],“short title”:[],“issued”:{“date-parts”:[[2018]]},《参考计数》:35,“URL”:“http://\/dx.doi.org \/10.1145\/3184558.3186354“,”关系“:{},”主题“:[],”已发布“:{“日期-部分”:[[2018]]}}