｛“status”：“ok”，“message type”：“work”，“message version”：“1.0.0”，“message”：｛“indexed”：｛“date parts”：[[2024,6,29]，“date-time”：“2024-06-29T05:14:59Z”，“timestamp”：1719638099989｝，“reference count”：41，“publisher”：“Association for Computing Machinery（ACM）”，“issue”：“6”，“content domain”：｛“domain”：[“dl.ACM.org”]，“crosmark restriction”：true｝，“short-container-title”：[“ACM Trans.Graph.”]，“published-print”：{“date-parts”：[[2013,11]]}，“abstract”：“我们现在PiCam（Pelican Imaging Camera-Array）是一种超薄的高性能单片相机阵列，通过集成视差检测和超分辨率来捕获光场并合成高分辨率图像以及距离图像（场景深度）。该相机是无源的，支持静态和视频，支持微光，并且足够小，可以包含在包括智能手机在内的下一代移动设备中。相机阵列领域的前期工作[Rander等人1997年；Yang等人2002年；Zhang和Chen 2004年；Tanida等人2001年；Tanida等人2003年；Duparr \u00e9等人2004年]探索了光场捕获的多个方面——从视点合成、合成重聚焦、计算距离图像、高速视频、，以及系统小型化的微光学方面。然而，这些都没有解决实现使阵列相机适用于移动设备所需的严格形状系数和图像质量所需的修改。在我们的方法中，我们定制了相机阵列的许多方面，包括镜头、像素、传感器和软件算法，以实现与现有手机相机相当的成像性能和形状因子<\/jats:p>我们对摄像机阵列图像后处理的贡献包括跨多个彩色通道集成的视差检测成本函数，以及考虑到所有系统退化并适应一系列实际成像条件的正则化图像恢复（超分辨率）过程。视差检测过程中的配准不确定性被集成到Maximum-a-Persteriori公式中，该公式综合了高分辨率图像和场景深度的估计。最后，我们给出了一些阵列功能的示例，如拍摄后（静止）重新对焦、视频重新对焦，用于演示运动视差的视图合成，3D范围图像，并简要介绍了未来的工作。<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1145\/2508363.2508390“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2013,11,6]]，”date-time“：”2013-11-06T14:09:19Z“，”timestamp“：1383746959000｝，”page“：”1-13“，”update policy“：”http:\/\/dx.doi.org/10.1145\/crosmark policy“，”source“：”Crossref“，”由count引用“：158，”title“：[”PiCam<\/i>“]，”前缀“：”10.1145“，”卷“：”32“，”作者“：[{”给定“：”卡提克“，”家族“：”文卡塔拉曼“，”序列“：”第一“，”隶属关系“：[}”名称“：”鹈鹕成像公司“}]}，{”给出“：”丹“，”家庭“：”莱尔斯库“，”顺序“：”附加“，”从属关系“：[{”姓名“：”Pelican成像公司“{]}”，{“给定”：“雅克”，“家族”：“Duparr\u00e9”，“序列”：“additional“，”affiliation“：[{”name“：”Pelican Imaging 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16焦平面CMOS图像传感器：架构和实现。国际图像传感器研讨会论文集。“}，{”key“：”e_1_2_2_8_1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“Duparr\u00e9 J.Dannberg P.Schreiber P.Brauer A.和Tunnermann A.2004。边界光学薄观测模块：概念和实验验证。通过微光学技术制造的人工并列复眼43。Duparr \u00e9 J.Dannberg P.Schreiber P.Brauer A.和Tunnermann A.，2004年。边界光学薄观测模块：概念和实验验证。利用显微光学技术制作的人工并列复眼43。“，”DOI“：”10.1364\/AO.43.04303“}，{”key“：”e_1_2_2_9_1“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“El-Yamany N.A.和Papamichalis P.e.2008。稳健的彩色图像超分辨率：一种自适应m估计框架。EURASIP《信号处理进展杂志》2008年2月，文章编号763254。El-Yamany N.A.和Papamichalis P.E.2008。稳健的彩色图像超分辨率：一个自适应m估计框架。EURASIP Advances in Signal Processing 2008（2月）文章ID 763254。“，”DOI“：”10.1155\/2008\/763254“}，{“key”：“e_1_2_10_1”，“first page”：”14“，”Article-title“：”super-resolution中的进步和挑战“，”volume“：”2004“，”author“：”Farsiu 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