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2007。UCI机器学习{Repository.{http:\/\/www.ics.UCI.edu\/~mlearn\/MLRepository.html}加州大学欧文分校}}亚松森A和纽曼D J 2007。UCI机器学习{Repository.{http://www.ics.UCI.edu\/~mlearn\/MLRepository.html}加州大学欧文分校“}，{“volume-title”：“第五届人工神经网络和专家系统两年期会议论文集（ANNES）（第46-51页）”，“年份”：“2001年”，“作者”：“Deng D.”，“key”：“e_1_3_2_15_1”，“非结构化”：“}Deng，D，&Kasabov，N.（2001年）。通过演化自组织映射进行在线模式分析。第五届人工神经网络和专家系统（ANNES）半年期会议记录（第46-51页）Deng，D.和Kasabov，N.（2001年）。通过演化自组织映射进行在线模式分析。第五届人工神经网络和专家系统（ANNES）半年期会议记录（第46-51页）。“}，{”key“：”e_1_3_2_16_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1248\/cpb.53.1570”}，“volume-title”：“人工神经网络和神经信息处理国际会议论文集（ICANN/ICONIP）（第181-184页）”，“年份”：“2003年”，“作者”：“Kayaer K.”，“key”：“e_1\2_17_1”，“非结构化”：“}}Kayaer，K.，&Yildirim，T.（2003）。使用一般回归神经网络对Pima Indian糖尿病进行医学诊断。《人工神经网络和神经信息处理国际会议论文集》（ICANN/ICONIP）（第181-184页）Kayaer，K.和Yildirim，T.（2003）。使用一般回归神经网络对Pima Indian糖尿病进行医学诊断。在《人工神经网络和神经信息处理国际会议论文集》（ICANN/ICONIP）（第181-184页）中。“}，{”key“：”e_1_3_2_18_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/j.eswa.2006.09.012”}，“key”：“e_1_ 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H.I.“，“year”：“2005”，“unstructured”：“}}Witten，H.I.，&Frank，e.（2005）。数据挖掘：实用机器学习工具和技术（第二版）。摩根考夫曼出版社}}Witten，H.I.和Frank，E.（2005）。数据挖掘：实用机器学习工具和技术（第二版）。摩根考夫曼出版社。“，”edition“：”2“}，{”key“：”e_1_3_2_1_24_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1023\/A:1012427100071”}，“key”：“e_1_3_2_1_25_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1016\/j.eswa.2006.09.041“}：“10.1016\/j.artmed.2004.07.002”}]，“event”：{“name”：“A2CWiC'10:计算新兴趋势”，“首字母缩略词“：”A2CWiC'10“，”location“：”Coimbatore India“}，”container-title“：[”首届Amrita 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