｛“状态”：“正常”，“消息类型”：“工作”，“消息版本”：“1.0.0”，“消息”：｛“索引”：｛“日期部分”：[[2024,4,4]]，“日期-时间”：“2024-04-04T09:17:58Z”，“时间戳”：1712222278342｝，“引用计数”：11，“出版商”：“世界科学出版社私人有限公司”，“问题”：“03”，“内容域”：｛“域”：[]，“交叉标记限制”：false｝，“短容器标题”：[“Int.J。语义计算“]，”published-print“：{”date-parts“：[[2016,9]]}，”abstract“：”视觉概念识别是近十年来一个活跃的研究领域。与此相关，深度学习体系结构在各种计算机视觉领域显示出巨大的前景，包括图像分类、对象检测、事件检测和视频中的动作识别。在本研究中，我们研究了用于视觉概念识别的卷积神经网络的各个方面。我们从运行时间和准确性两方面分析了最近的研究和不同的网络架构。在我们提出的视觉概念识别系统中，我们首先讨论了当前流行的卷积网络体系结构的各种重要特性。然后我们描述了我们在不同抽象层次上提取特征的方法。我们为大数据从业者提供了广泛的经验信息和最佳实践。利用这些最佳实践，我们为单个和多个网络模型提出了有效的融合机制。我们在基准数据集上展示了最先进的结果，同时保持了较低的计算成本。我们的结果表明，这些最先进的结果可以在不使用广泛的数据增强技术的情况下实现<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1142\/s1793351x16400158“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2016,12,1]]，”date-time“：”2016-12-01T02:41:50Z“，”timestamp“：1480560110000}，”page“：“379-397”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：18，“title”：[“用于视觉概念识别的深度卷积神经网络的早期和晚期融合”]，“前缀“：”10.1142“，”卷“：”10“，”作者“：[{”给定“：”希拉“，”家族“：”埃尔根“，”序列“：”第一“，”隶属关系“：[[{“名称”：“土耳其安卡拉巴鲁015fkent大学计算机工程系”}]}，{“给定”：“优素福·卡格拉”，“家族”：“Akyuz”，“序列”：“附加”，“隶属关系”：[{“姓名”：“Bilkon Ltd.，Ankara，Turkey”}]neneneep，{”给出“：“穆斯塔法”、“家族”：Sert“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[{”name“：”土耳其安卡拉Ba\u015fkent大学计算机工程系“}]}，{”given“：”Jianquan“，”family“：”Liu“，”序列“：”additional“、”affidiation“：[{”name“：”System Platform Research Laboratories，NEC Corporation，Japan“}]]，“member”：“219”，“published on”：{“date-parts”：[2016,11,30]}“，”reference“：[{”key“：”S1793351X16400158BIB002“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/j.cviu.2012.09.007”}，{“key”：“S1793351 X16400158 BIB015”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi:”10.1007\/978-3-319-26154-6_30“}，”key“：”10.1016\/j.cviu.2005.09.012“}，{”密钥“：”S1793351X16400158BIB022“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.eswa.2015.10.047“}，{“key”：“S1793351X16400158BIB023”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1162\/0899766042321814”}，“key“：”S1793351 X16400158 BIB025“，”doi-asserted-by“，”doi“：“10.2307\/233955”}X16400158BIB035“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1007 \/s11263-007-0090-8“}，{“key”：“S1793351X16400158BIB042”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.patcog.2004.12.013”}，}“key”：”S1793351 X16400158 BIB044“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/TPAMI.2009.132 y“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/TMM.2012.2234731“}，{”key“：”S1793351X16400158BIB054“，”doi asserted by“：”publisher“，”doi“：”10.1007\/s11263-006-9794-4“}]，”容器标题“：[”国际语义计算杂志“]，”原标题“：[]，”语言“：”en“，”链接“：[｛”URL“：”https:\/\/www.www.worldscience.com\/doi\/pdf\/10.11142\/S179351X16400158“，”内容类型“：”未指定“，”内容版本“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2019,8,6]]，”date-time“：”2019-08-06T16:52:24Z“，”timestamp“：1565110344000}，”score“：1，”resource“：”primary“：”URL“：”https:\/\/www.worldscientific.com\/doi\/abs\/10.1142\/S1793351X16400158“}”，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{“日期部分”：[[2016,9]]}，“references-count“：11，”journal-issue“：{”issue“：”03“，”published-online“：”{“date-parts”：[[2016,11,30]]}，“published-print”：{“日期-部件”：[[2016,9]]}}，”alternative-id“：[”10.1142\/S1793351X16400158“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/101142\/S1793351X16400158 3-351X“，”1793-7108“]，”ISSN-type“：[{”value“：”1793-351X“，”type“:”print“}，{“value“：“1793-7108”，“type”：“electronic”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2016,9]]}}}