{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2023,3,2]，“日期时间”：“2023-03-02T05:18:15Z”，“时间戳”：1677734295814}，“引用-计数”：0，“出版商”：“世界科学出版社私人有限公司”，“问题”：“01”，“内容域”：{-“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，”short-container title“：[“国际期刊。Artif公司。智力。工具“]”，“published-print”：{“date-parts”：[[2023,2]]}，“abstract”：“检测意图和提取输入话语中必要的上下文信息（也称命名实体）是理解聊天机器人系统中用户所说内容的两项基本任务。虽然该领域的大多数工作都致力于商业和家庭自动化等流行领域的高资源语言，但很少对低资源语言进行研究，尤其是在教育等不太流行的领域。为了缩小这一差距，本文首次研究了如何在针对越南语的教育领域中检测学生意图并识别命名实体。具体来说，我们首先介绍一个完整的语料库，包含3690个学生的话语。它在两个粒度级别（细粒度级别和粗粒度级别）上用命名实体和意图信息手动注释。然后，我们系统地研究了使用独立学习架构和联合学习架构处理这两个任务的不同方法。实验结果表明，基于预训练语言模型的联合结构在提高两个任务的性能方面都具有优越性。他们的表现优于传统的独立学习架构，后者将这两项任务分开来看。此外，为了进一步提高最终性能，本文提出了一种使用更有用的语言特征来丰富模型的技术。与标准方法相比，我们在两种体系结构中对两个任务都取得了更好的结果。总的来说，对于命名实体识别任务，最佳模型产生F1</jats:sub>得分为88.61%。对于意图检测任务，它产生了F1</jats:sub>在粗粒度和细粒度水平上的得分分别为94.36%和91.62%<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1142\/s0218213023500021“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2022,10,5]]，”date-time“：”2022-10-05T04:36Z“，”timestamp“：1664944236000}，”source“：：[{“ORCID”：“http:\/\/orcid.org/0000-0002-3286-3623”，“authenticated orcid”：false，“given”：“Oanh Thi”，“family”：“Tran”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[｛“name”：“International School，Vietnam National University，Hanoi，CauGiay，Hanoi，Vietnam”｝，｛“given”：“Thang Van”，“family”：“Nguyen”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[｛“name”：“越南河内邮电理工学院计算机科学系“}]}，{“given”：“Tu Anh”，“family”：“Nguyen”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“Computer Science，Posts and Telecommunications Institute of Technology，Hanoi”}]}，}“giving”：“Ngo Xuan”，”family“：”Bach“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[{“name”：“越南河内邮电技术学院计算机科学系”}]}]，“member”：“219”，“published-on-line”：{“date-parts”：[[2023,2,28]]}，“container-title”：[“International Journal on Artificial Intelligence Tools”]，“original-title“：[]，”language“：”en“，”link“：[[{”URL“：”https:\/\/www.worldscience.com/doi\/pdf\/10.1142\/S021821303500021“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2023,3,1]]，”date-time“：“2023-03-01T10:43Z”，”timestamp“：1677665443000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“https:\/\/www.worldscience.com\/doi\/10.1142\/S021821303500021“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[2023,2]}，“references-count”：0，“journal-issue”：{“issue”：“01”，“published-print”：{-“日期部分”：[2023，2]}“alternative-id”：[“10.1142\/S021302350021”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1142\/S0218213023500021“，”关系“：{}，“ISSN”：[“0218-2130”，“1793-6349”]，“ISSN-type”：[{“value”：“0218-2330”，“type”:“print”}，{“value”：“1793-7349”，“type”：“electronic”}]，“subject”：【】，“published”：{“date-parts”：【2023,2】}}}