{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部分”:[[2024,4,19]],“日期-时间”:“2024-04-19T12:50:17Z”,“时间戳”:1713531017157},“参考-计数”:40,“出版商”:“世界科学出版社有限公司”,“问题”:“07”,“资助者”:[{“DOI”:“10.13039\/501100001809”,“名称”:“国家自然中国科学基金”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“award”:[“61966035”]},{“name”:“获国家科学基金资助”,“adward”:[”U1803261“]}、{“name”:“自治区研究生创新项目”,“auard”:【”XJ2019G069“]},{”name“:”自治区研究生源创新项目“,”award“:[”XJ2020G074“]}],”content-domain“:”{“domain”:[],“cross-mark-restriction”:false},“short-container-title”:[“Int.J.Patt.Recogn.Artif.Intell.”],“published-print”:{“date-parts”:[[2021,6,15]]},”抽象“:”现有的交通标志图像容易受到外部因素的影响,并且交通标志通常是图像上不同尺度的小目标,这使得在进行交通标志检测时很难进行特征提取。为了获得更好的检测结果,提出了一种基于信道关注和特征融合网络(CAFFNet)的多目标交通标志检测方法。该方法通过一个轻量级的通道注意网络有效地学习特征通道之间的相关性,实现了无需降维的局部跨通道交互,增强了网络的表示能力。特征金字塔网络用于实现特征融合,生成高分辨率的多尺度语义信息。利用扩展卷积捕获多尺度上下文信息,缩小特征之间的差异,提高模型的检测效果。实验结果表明,在GTSDB和CTSD两个数据集上,与现有的检测算法相比,该方法在评估标准上取得了优越的性能<\/jats:p>“,”DOI“:”10.1142\/s021800142152008x“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[2021,1,27]],”date-time“:”2021-01-27T06:55:58Z“,”timestamp“:1611730558000},”page“:“2152008”,“source”:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:12,“title”:[“CAFFNet:多目标交通标志检测的频道注意和特征融合网络”],“prefix”:“10.1142“,“卷”:“35”,“作者”:[{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/0000-0002-7890-7353”,“authenticated-ORCID”:false,“给定”:“冯”,“家族”:“刘”,“序列”:“第一”,“隶属关系”:[}“名称”:“新疆大学软件学院软件工程重点实验室,乌鲁木齐830091”},{“名称“:”新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,新疆大学软件学院,乌鲁木齐830091“}]},{“给定”:“玉荣”,“家族”:“钱”,“序列”:“附加”,“隶属”:[{“名称”:“新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,新疆大学软件学院,乌鲁木齐830091“}]},{“given”:“Hua”,“family”:“Li”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,新疆大学软件学院,乌鲁木齐830091“}]},{“给定”:“永强”,“家族”:“王”,“序列”:“附加”,“隶属”:[{“名称”:“新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁830046“}]{”给定“:”Hao“,”family“:”Zhang“,”sequence“:”additional“,”affiliation“:[{”name“:”新疆大学软件学院,乌鲁木齐83009,P.R.中国“}]}],”member“:”219“,”published-on-line“:{”date-parts“:[2021,3]]},”reference“:[}”key“:”S02180142152008XBIB001“,”首页“:”364“,”volume-title“:”Int.Conf。电子科学、信息与通信技术SETIT”,“作者”:“Afif M.”,“年份”:“2018”},{“密钥”:“S02180142152008XBIB002”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1016\/j.neucom.2018.009“},”{“key”:“SO21800142152008X BIB003”、“doi-assert-by”:“publisher”、”doi:“10.1109\/IWSSIP.2017.7965570”}、{“键”:“”S02180142152008XBIB004“,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1007\/s11063-019-10115-8”},{“key”:“S021801412008XBIB005”,”doi-assert-by“:”publisher“,”doi“:”10.1016\/j.procs.2018.01.109“},“key“:”S021800142152008X BIB006“,9.00338“},{”key“:”S02180142152008XBIB008“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2018.00644“},{“key”:“S02180142152008XBIB009”,“first page”:”379“,”volume-title“:”Advances in Neural Information Processing Systems(NIPS)“,”author“:”Dai J.“,“year”:“2016”},}“issue”:“1”,“key“:”S0218001428XBIB010“,“年份”:“2016年”,“新闻标题”:“国际期刊高级。计算。科学。申请。“},{”key“:”S021800142152008XBIB011“,”doi断言者“:”publisher“,”doi“:”10.1109\/CVPR.2019.00314“},{”key“:”S021800142152008XBIB012“,”doi断言者“:”publisher“,”doi“:”10.1007\/111042-0163321-6“},{”key“:”S021800142152008XBIB013“,”doi断言者“,”doi“:”10.1007\/111042-018-6428-0“},{”key“:”S021800142152008XBIB014“,”doi断言者“:”publisher“,”DOI“:”10.1007\/978-3-319-46493-0_38“},{“key”:“S02180142152008XBIB015”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1109\/IJCNN.2013.6706807”},“{”key“:”S0218014152008XBIB0116“,”DOI-assert-by“:”publisher B017“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”DOI“:”10.1038\/nature14539“},{”key“:”S02180142152008XBIB018“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1007“,“}”,{“key”:“S02180142152008XBIB021”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“DOI“:”10.1109\/ACCESS.2019.2913882“},{“key”:“S021800142152008XBIB022”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1007\/s10489-019-01511-7”},}“key”:”S02180142152008X BIB023“,”DOI-assert-by“:”publisher“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1007\/s00521-017-2887-x”},{“key”:“S021800142152008XBIB025“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.5815\/ijmecs.2018.06.05“},{“key”:“S02180142152008X BIB026”,“doi-assert-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/TGRS.2019.2899955”},“key“:”S021801412008XBIB0027“,”首页“:”126“,“volume-title”:“计算机视觉和模式识别(CVPR)”“,”author“:”Redmon J.“,”year“:”2018“},{”key“:”S02180142152008XBIB028“,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/TPAMI.2016.2577031”},{“key”:“S021801412008XBIB0209”,“doo-asserted-by”:”publisher“,”doi“:”10.1007\/s13735-017-0129-8“},“key“:”S021800142152008XBOB030“,”doi-assert-by“:”publiser“,“doi:”10.1016\/j.patcog。2014.05.017“},{”key“:”S02180142152008XBIB031“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”DOI“:”10.3390\/s19102288“},{“key”:“S02180142152008XBIB032”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1109\/TITS.2019.2913588”},}“key:”S021800142152008X BIB033“,”DOI-assert-by“:”publisher“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1109\/TITS.2017.2682181”},{“key”:“S021800142152008XBIB035“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1109\/CVPR42600.2020.01155“},{”key“:”S02180142152008X BIB036“,”doi-assertd-by“:”publisher“,“doi”:“10.1109\/ACCESS.2019.2907564”},“key”:“S0218014152008XBIB0037”,“doi-assert-by”:“publisher”,“doi:”10.1007\/978-3030-012 34-2_1“},{”key“:”S02180142152008XBIB038“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”DOI“:”10.1109\/TITS.2015.2482461“},{“key”:“S02180142152008XBIB039”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1109\/TIP.2019.2896952”},“{”key“:”S021801412008XBIB040“,”DOI-assert-by“:”publisher 21800142152008XBIB041“,“首页”:“1”,“卷”:“506”,“作者”:“张泽”,“年:“2020年”,“新闻标题”:“信息科学”。“}],”container-title“:[”International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence“],”original-title”:[],”language“:”en“,”link“:[{”URL“:”https:\/\/www.worldscience.com\/doi\/pdf\/10.1142\/S02180142008X“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}]“deposed”:{“”日期部分”:[[2021,6,23]],“日期-时间”:“2021-06-23T08:52:48Z”,“时间戳”:16244338368000},“分数”:1,“资源”:{“主要”:{“URL”:“https:\/\/www.worldscience.com\/doi\/abs\/10.1142\/S021800142142152008X”},“副标题”:[],“短标题”:[],“已发布”:{“日期部分”:[[2021,3,3]]},“引用次数”:40,“期刊发行”:{“发行”:“07”,“已发布的印刷品”:{日期部分”:[[2021,6,15]]},“替代id”:[“10.1142\\S021800142152008X”],“URL”:“http:\/\/dx.doi.org/10.1142\\S021800142152008X”,“relationship”:{},“ISSN”:[“0218-014”,“1793-6381”],“ISSN type”:[{“value”:“0218-014”,“type”:“print”},{“value”:“1793-6381”,“type”:“electronic”}],“subject”:[],“已发布”:{“日期部分”:[[2021,3,3]]}}