｛“状态”：“正常”，“消息类型”：“工作”，“消息版本”：“1.0.0”，“消息”：｛“索引”：｛“日期部分”：[[2024,6,28]，“日期-时间”：“2024-06-28T05:16:59Z”，“时间戳”：1719551819975｝，“引用计数”：45，“发布者”：“电气和电子工程师协会（IEEE）”，“问题”：“10”，“许可证”：[｛“开始”：｛“日期部分”：[[2022,10,1]]，“日期-时间”：“2022-10-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1664582400000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[2022,10,1]]，“date-time”：“2022-10-01T00:00：00Z”版本“：”stm-asf“，”delay-in-days“：0，”URL“：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”}，{“start”：{“date-parts”：[[2022,10,1]]，“date-time”：“2022-10-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1664582400000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“出资人”：[{“doi”：“10.1303”9\/501100012166“，”name“：“中国国家重点研发计划”，“doi断言者”：“出版商”，“奖项”：[“2018YFB0803400”]}，{“doi”：“10.13039\/50110001809”，“名称”：“国家自然科学基金”，“doi断言者”：“出版商”，“奖项”：[“61822209”，“61625205”，“61932016”，“62132018”]}，{“doi”：“10.13039\/501100018527”，“名称”：“中国科学院前沿科学重点研究计划”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“award”：[“QYZDY-SSW-JSC002”]}，{“name”：“腾讯营销解决方案犀鸟聚焦研究计划”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[”IEEE Trans.Parallel Distribute.Syst.“]，“published-print”：{“date-parts”：[2022,10,1]]}、“doi”：“10.1109\/tpds.2021.3 137321“，”类型“：“journal-article”，“created”：{“date-parts”：[[2021,12,23]]，“date-time”：“2021-12-23T21:01:02Z”，“timestamp”：1640293262000}，“page”：“2291-2303”，“source”：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：18，“title”：[“Privacy-Preservating Efficient Federated-Learning Model Debugging”]，“prefix”：“10.1109”，“volume”:“33”，“author”：[{“ORCID”：“http://\/orcid.org\/00000-0002-3592-4153”，“authenticated-orcid”：false，“given”：“Anran”，”family“：”Li“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}，{“orcid”：”http://\/orcid.org\/0000-0003-1004-8588“，”authenticationd-ocid“：false”，“giving”：“Lan”，“：”Wang“，”sequence“：”additional“，“affiliation”：[]}，{“given”：“Feng”，“family”：“Han”，“sequence”：“additional”，“affaliation”（附属）：[]{“ORCID”：”http://\/ORCID.org\/0000-0002-6070-6625“，”authenticated-ORCID“：false，”given“：”向阳“，”family“：”Li“，”sequence“：”additional by“：”publisher“，”doi“：”10.1137\/120889897“}，{“key”：“ref38”，“首页”：“14 747”，“article-title”：“梯度深度泄漏”，“author”：“zhu”，“year”：“2019”，“journal-title“：”Proc Adv Neural Inf Process Syst“}，{”key“：”ref33“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/2976749.2978318“}”，{/11761679_29“}，{“键”：“参考31”，“首页”：“3”，“article-title”：“差分隐私的算法基础”，“volume”：“9”，“author”：“dwork”，“year”：“2014”，“journal-title:“foundations and Trends\uffd in Theory Computer Science”}，{“key”：”ref30“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/1866739.1866758“}，”{“密钥”：“ref37”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/s00041-008-9030-4”}，{“key”：“ref36”，“article-title”：“线性时间二阶随机优化”，“volume”：”1050“，”author“：”agarwal“，”year“：”2016“，”journal-title“：”J Mach Learn Res“}，”{“密钥”：“ref35”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1162\/neco.1994.6.1.147”}tle“：“梯度深层渗漏”，“volume”：“32”，“author”：“zhu”，“year”：“2019”，“journal-title”：“Proc Annul Conf Neural Inf Process Syst”}，{“key”：”ref10“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2016.282“}，”{“key”：by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/2939672.2939778“}，{”key“：“ref12”，“article-title”：“通过表征擦除理解神经网络”，“author”：“li”，“year”：“2016”}，{“key”：“ref13”，“first page”：”1885“，“articel-title”：”通过影响函数理解黑盒预测“，”author“：”koh“，”year“：”2017“，”journal-title“：”Proc 34th Int Conf Mach Learn“}，”{“密钥”：“ref14”，“首页”：“5254”，“article-title”：“关于测量群体效应的影响函数的准确性”，“author”：“koh”，“year”：“2019”，“journal-title:“Proc-Adv Neural Inf Process Syst”}，{“key”：“ref15”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TPDS.2017.2712148”}键“：”参考17“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TMC.2018.2878711”}，{“key”：“ref18”，“doi-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1109\/TMC.2014.2366773“}，}“key”：”ref19“，”doi-assert-by“：”publister“，”doi“：“10.1145\/3241539.3241559”}“，{”key“：”ref28“，”首页“：”3382“，”article-title“：”“使用fisher内核解释黑盒预测”，“author”：“khanna”，“year”：“2019”，“journal-title”：“Proc 22nd Int Conf Artif Intell Statist”}，{“key”：“ref4”，“article-title“：”从分散数据中高效学习深层网络“，”author“：”mcmahan“，”year“：”2016“}，”{“key”：”ref27“，”first page“：”10560“，”article-title“：“了解个人客户在联合学习中的影响”，“作者”：“薛”，“年份”：“2021年”，“新闻标题”：“第35届AAAI Conf Artif Intell”}，{“关键”：“参考3”，“文章标题”：《规模上的联合学习：系统设计》，“作者“：“bonawitz”，“年”：“2019年”}：“TensorFlow：异构分布式系统上的大规模机器学习”，“作者”：“abadi”，“年份”：“2016”}，｛“密钥”：“ref29”，“第一页”：“265”，“文章标题”：“在私有数据分析中校准噪声灵敏度”，“作者”：“dwork”，“年份”：“2006”，“期刊标题”：“密码学理论会议”}，｛“密钥”：“ref5”，“文章标题”：“FedHealth:可穿戴医疗的联邦转移学习框架”，“author”：“chen”，“year”：“2019”}，{“key”：“ref8”，“first-page”：“312”，“article-title”：“Unsupervised label noise modeling and loss correction”，“author”:“arazo”，“year”：《Proc Int Conf Mach Learn》，“journal-title“：”：“Proc Int-Conf Mach-Learn”}”，{”key：“ref7”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICDE48307.2020.00047”}，{“key”：“ref2”，“article-title”：“移动键盘预测联合学习”，“author”：“hard”，“year”：“2018”}，“author”：“mcmahan”，“year”：“2017”，“journal-title”：“Proc-Artif Intell Statist”}，{“key”：“ref20”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109\/INFOCOM.2018.8486403“，”doi“：”10.1109\/JSAC.2019.2904348“}，{”key“：”ref21“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/INFOCOM.2019.8737532”}，{“key”：“ref42”，“doi-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1145\/2733373.2806390“}，}“keys”：“ref24”，“doi-assertd-by”：“publisher”，“DII”：”10.1109\/SP.2016.42“}”，{”key“：”ref41“，”首页“：”1“，”文章标题“：”从微小图像中学习多层特征”，“作者”：“krizhevsky”，“年份”：“2009”}，{“key”：“ref23”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICDE51399.2021.00039”}，“年份”：“2019年”，“journal-title”：“Proc Int Conf Mach Learn”}，{“key”：“ref43”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/5.726791”}：“http://\/xplorestaging.ieee.org\/ielx7\/71\/9732246\/0966132.pdf？arnumber=9661312”，“content-type”：“unspecified”，“内容-版本”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，“存放”：{“日期-部分”：[2022,4,25]]，“日期-时间”：“2022-04-25T21:11:24Z”，“时间戳”：1650921084000}，“分数”：1，“资源”：{primary：{“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/9661312\/”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：{“日期-部件”：[2022,10,1]]}，”引用计数“：45，”日志发布“：{”发布“：“10”}，‘URL’：“http://\/dx.doi.org\/10.109\/tpds.2021.3137321”，“关系”：{}，’ISSN“：[”104137321 5-9219“，”1558-2183“，”2161-9883“]，”ISSN-type“：[{”value“：”1045-9219”，”type“:”print“}，{“值”：“1558-2183”，“类型”：“电子”}，{”值“：”2161-9883“，”类型“：”电子“}]，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[2022,10,1]]}}}