{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,9,20]]，“日期时间”：“2024-09-20T16:53:57Z”，“时间戳”：1726851237290}，“参考计数”：59，“出版商”：“电气与电子工程师学会（IEEE）”，“许可证”：[{“开始”：{-“日期部分“：[2023,1]]，”“日期时间“：”：“023-01-01-01 1T00:00:00Z“，“timestamp”：1672531200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/IEE.html”}，{“start”：{“date-parts”：[2023,1,1]]，“date-time”：“2023-01-01T00:00:00Z”，“timetamp”：1.6725121200000}，，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”}，{“start”：{“date-parts”：[[2023,1,1]]，“date-time”：“2023-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1672531200000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“funder”：[{“doi”：“10.13039\/50110000”4826“，“name”：“北京自然科学基金会”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“adward”：[“4202058”，“4202057”，“3202060”]，“id”：[{“id”:“10.13039\/501100004826”，“id-type”：“DOI”，“asserted-by”：“publister”}]}，{“DOI“：”10.13039\/501100001809“，”name“：”国家自然科学基金会“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”adward“：[”61872032“，”62072027“，”“62072021”]，”id“：[{“id”：“10.13039\/501000001809”，“id类型”：“DOI”，“asserted-by”：“publisher”}]}，{“name”：“National Key Research and Development Project”，“award”：[“2018AAA0100300”]}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[”IEEE Trans.Multimedia“]，“published-print”:{“date-parts”：[2023]}；“DOI”：“10.1109\/tmm.2022.3171095”，“type”：“journal-article”，“created“”：{“date-parts”：[[2022,4,28]]，“date-time”：“2022-04-28T20:30:31Z”，“timestamp”：1651177231000}，“page”：“4013-4025”，“source”：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：8，“title”：[“Beyond Word Embeddings:异构先验知识驱动的多标签图像分类”]，“prefix”：“10.1109”，“volume”:“25”，“author”：[{“给定”：“Xiang”，“family”：“Deng”，“sequence”“”：“first”，“affiliation”：[{“name”：“北京交通大学交通数据分析与挖掘北京重点实验室，中国北京”}]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/00000-0002-5922-9358”，“authenticated-ORCID”：false，“given”：”Songhe“，”family“：”Feng“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[{name”：“中国北京交通大学北京交通数据分析与挖掘重点实验室”}]}，{“given”：“耿宇”，“family”：“Lyu”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“北京交通大学交通数据分析和挖掘北京重点实验室”{]}，“认证的orcid”：false，“给定的”：“陶”，“家族”：“王”，“序列”：“附加的”，“隶属关系”：[｛“名称”：“北京交通大学交通数据分析与挖掘北京重点实验室，中国北京”｝]｝，｛“orcid”：“http:\/\/orcid.org/0000-0001-6059-7943”，“认证的orcid”：false，“给定的”：“从研”，“家族”：“郎”，“序列”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“北京交通大学交通数据分析与挖掘北京重点实验室，中国北京”}]}]，“member”：“263”，“reference”：[}“Key”：“ref1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TPAMI.2021.319334”}，{“keys”：“ref2”，“doi-asserted-by”:“publishers”，“DI:”10.1109\TMM.2015.2484966“}，“Key”：“ref3”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/3394171.3414047”}，{“key”：“ref4”，“doo-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1007\/978-3-319-46466-4_41“}，}“key:”ref5“，”doi-assert-by“：”publister“，”doi“：“10.1609\/aaaai.v34i07.6909”}“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2019.00532”}，{“key”：“ref7”，“首页”：“1”，“article-title”：“图卷积网络半监督分类”，“volume-title“：”Proc.Int.Conf.Learn.Representations“，”author“：”Kipf“，”year“：”2017“}，{“key”：“ref8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1609\/aaaai.v35i3.16345”}，“key“：”ref9“，”doi-assert-by“：”publisher“，“doi:”10.1109\/CVPR42600.2020.00880“}，{“键”：“参考10”，“first page”：“2699”，“article-title”：“基于神经网络的单词嵌入噪声过滤”，“volume-title“：”Proc.Int.Conf.Compute.Linguistics:Tech.Papers“，”author“：”Nguyen“，”year“：”2016“}，{“key”：”ref11“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/2197717.219748“}”，{”key“：”ref12“，”doi-asserted-by“”：”publister“，“doi”：“10.1145”109\/CVPR.2016.251“}，{”键“：“ref13”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR42600.2020.01345”}，{“key”：“ref14”，“doi-asserte-by”：“publisher”，“DI:”10.1007\/978-3030-58526-6_12“}，}“key:”ref15“，”first page“：”5998“，”article-title“：”Attention is all you needed“，”volume-title”：“Proc.Adv.Neural Inf.Process.Syst.”，“author”：“瓦斯瓦尼”，“年份”：“2017”}，{“关键”：“参考16”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR46437.2021.01621”}，{“key”：“ref17”，“doi-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1109\/ICCCV48922.2021.00015“，”doi“：”10.1109\/CVPR46437.2021.00099“}，{”key“：”ref20“，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR4437.20211.00237”}，｛“key”：“ref21”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR4437.20211.0484”}，｛“key”：“ref22”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-3-030-58589-1_39”}，｛“key”：“ref23”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1609\/aaa i.v34i07.6964“｝，｛”key“：”ref24“，”doi断言者“：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/TMM.2020.3002185”}，{“key”：“ref25”，“DOI-asserted-by”：“publicher”，“DOI”：“101109\/TSMC.2021.3103842”}\/j.neucom.2021.12.006“}，{”key“：”ref28“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”DOI“：“10.1016\/j.ins.2020.11.026”}，{“key”：“ref29”，“首页”：“1”，“article-title”：“集合对抗训练：攻击和防御”，“volume-title“：“Proc.Int.Conf.Learn.Representations”，“author”：“Tramr”，“year”：“2018”}：“ref31”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/TMM.2021.3082292”}，{“key”：“ref32”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI:”10.1109\/TMM.2019.2930344“}，}“key:”ref33“，”DOI-assert-by“：”publisher“，437.2021.00798“}，{“key”：“ref35”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2018.00133”}，{“key”：“ref36”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1609\/aaai.v35i10.17098”}121559“}，{”key“：”ref39“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：“10.1016\/j.aiopen.2022.10.001”}，{“key”：“ref40”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.18653\/v1\/D18-1317”}\/P19-1032“}，{“key”：“ref43”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/s00607-019-00768-7”}，{“key”：“ref44”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.3115\/v1\/D14-1162”}，{“key”：”ref45“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2009.5206848 y“：”publisher“，”doi“：”10.1007\/978-3-030-58577-8_19“}，{”key“：”ref48“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2016.90”}，{“key”：“ref49”，“doi-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1007\/978-3-319-10602-1_48“}，”{“key”：”ref50“，”doi-assert-by“：”publister“，”doi“：“：”10.1145\/1646396.1646452“}，{”key“：”ref52“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“DOI”：“10.1109\/TMM.2020.3003779”}，{“issue”：“56”，“key”：“ref53”，“first-page”：“1929”，“article-title”：“Dropout:A simple way to prevent neural networks from overfitting”，“volume”：”15“author”：“Srivastava”，”年份：“2014”，“journal-title“：”J.Mach.Learn.Res.“}，”{“key“：”ref54“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”DOI“：“10.1145\/3240508.3240567”}，{“键”：“ref55”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2017.219”}，{“key”：“ref56”，“doi-assertd-by”：“publisher”，“DI:”10.1609\/aaaai.v35i4.16472“}，”{“key”：”ref57“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/TPAMI.2015.2491929“}，“article-title”：“向量空间中单词表示的有效估计”，“volume-title”：“Proc.Int.Conf.Learn.Representations”，“author”：“Mikolov”，“year”：“2013”}，{“key”：“ref59”，“article-title“：”FastText.zip:压缩文本分类模型“，”author“：”Joulin“，”year“：”2016“}]，“container-title：“http://explorestaging.ieee.org/ielx7\/6046\/10016790\/0765340.pdf？arnumber=9765340”，“内容类型”：“未指定”，“内容版本”：“vor”，“预期应用程序”：“相似性检查”}]，“存放”：｛“日期部分”：[[2024,1,22]]，“日期时间”：“2024-01-22T23:17:25Z”，“时间戳”：1705965445000｝，“分数”：1，“资源”：｛“主要”：｛“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/9765340\/”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：{“日期-部件”：[[2023]]}，”引用计数“：59，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.109\/tmm.2022.3171095“，”关系“：{}，‘ISSN’：[”1520-9210“，”1941-0077“]，”ISSN-type“：[”{“数值”：“1520-9210”，“类型”：“打印”}，{“值”：“1941-0077”，“型号”：“电子”}]，“主题”：[]，“已发布”：{“日期部分”：[[2023]]}}}