{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部件”:[[2024,5,7]],“日期-时间”:“2024-05-07T18:21:43Z”,“时间戳”:1715106103721},“参考-计数”:28,“出版商”:“电气与电子工程师学会(IEEE)”,“问题”:“3”,“许可证”:[{“开始”:{-日期-部件“:[2019,9,1]],”时间”:“2019-09-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1567296000000},“content-version”:“vor”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”},{“start”:{“date-parts”:[2019,9,1]],“date-time”:“2019-10-01T00:00Z”,”timestamp“:1567299600000}”,“content-Verss ion“:”stm-asf“,”delay-in-days“:0,”URL“:“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”},{“start”:{“date-parts”:[[2019,9,1]],“date-time”:“2019-09-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1567296000000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http:\//doi.org\/10.15.223\/plicy-037”}],“funder”:[{“name”:“Intel Labs“}],”内容域“:{”域“:[],”交叉标记限制“:false},“short-container-title”:[“IEEE Trans.Intell.Veh.”],“published-print”:{“date-parts”:[[2019,9]]},“DOI”:“10.1109\/tiv.2019.2919458”,“type”:“journal-article”,“created”:{“date-parts”:[2019,5,28]],“date-time”:“2019-05-28T19:48:05Z”,“timestamp”:1559072885000},”page:“385-395”,“source”:”Crossref“,”is-referenced-by-count“:20,”title“:[“基准深度学习框架和调查交通标志分类和检测的FPGA部署”],“前缀”:“10.1109”,“卷”:“4”,“作者”:[{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/00000-0002-5992-3913”,“authenticated-ORCID”:false,“给定”:“中义”,“家族”:“林”,“序列”:“第一”,“从属关系”:[]},{“给定的”:“马修”,“家庭”:“Yih”、“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“given”:“Jeffrey M.”,“family”:“Ota”,“sequences”:“附加”,“filiation“:[]{”ORCID“:”http://\/ORCID.org\/00000-0001-6582-8237“,”authenticated-ORCID“:false,”given“:约翰·D”,“家族”:“欧文斯”,“序列”:“额外”,“从属”:[]},“ORCID”:”http://\\/ORCID.org\/0000-0002-6671-8483“,“经认证”:false,“given”:“Pinar”,“family”:“Muyan-Ozcelik”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]}],“member”:“263”,“reference”:[{“key”:”ref10“,“article-title”:“Deep remainstic learning for image recognition”,“author”:”he“,“year”:“2015”},{“密钥”:“ref11”,“doi-asserted-by”:”publisher“,”doi“:”10.1109\/ICCV.2015.123“}”,{:“ref12”,“文章标题”:“MobileNets:移动视觉应用的高效卷积神经网络”,“author”:“howard”,“year”:“2017”,“journal-title”:“arXiv 1704 04861”},{“key”:“ref13”,“article-title“:”SqueezeNet:AlexNet级精度,参数少50倍,模型大小<1MB:“ref14”,“article-title”:“OpenVINO的官方页面”,“年份”:“0”},{“key”:“ref15”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/IVS.2018.8500685”}、{“密钥”:“ref16”,“article-title”:“SSD:单次多框检测器”,“author”:“liu”,“year”:“2015”,“journal-title“:”arXiv 1512 02325“},”{“key”:”ref17“,”article-title“:”CNTK的官方页面。“,”年份“:”0“},{“key”:“ref18”,“article-title”:“Nervana Neon的官方页面。”,“年份”:“0”},{“key”:“ref19”,“article-title”:“不要太快,FFT:Winograd.”,“年”:“O”}、{“密钥”:“ref28”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1016\/B978-0-12-336156-1.50061-6”}:“Mxnet:异构分布式系统的灵活高效机器学习库”,“author”:“chen”,“year”:“2015”,“journal-title”:“arXiv 1512 01274”},{“key”:“ref27”,“article-title“:”PipeCNN:一个基于OpenCL的大规模卷积神经元网络FPGA加速器“,“author”:“wang”,“年份”:“2016”,“日记标题”:“CoRR”}、{“密钥”:“ref3”,“年份”:“0”},{“key”:“ref6”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/IJCNN.2011.6033458”}2“,”年份“:”0“},{”键“:”参考9“,”文章标题“:“深度压缩:通过剪枝、训练量化和哈夫曼编码压缩深度神经网络”,“作者”:“han”,“年份”:“0”,“日志标题”:“CoRR”},{“key”:“ref1”,“首页”:“265”,“文章标题”:”张量流:大规模机器学习系统“,”作者“:”abadi“,”年份“:”0“,”日志标题“”:“Proc 11th USENIX Conf Operating Syst Des Implementation”},{“key”:“ref20”,“文章标题”:“GTSDB的官方页面。”,“year”:“0”},{“key”:“ref22”,“文章标题”:“反向残差和线性瓶颈:用于分类、检测和分割的移动网络”,“author”:“sandler”,“year”:“2018”,“journal title”:“arXiv 1801 04381”},{“key”:“ref21”,“年份”:“0”},{“key”:“ref24”,“article-title”:“用于大规模图像识别的深度卷积网络”,“author”:“simonyan”,“year”:“2014”,“journal-title“:”arXiv 1409 1556“},“key“:”ref23“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1109\/CCBD.2016.029“}145\/2847263.2847276“},{”键“:“ref25”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1016\/j.neunet.2012.02.016”}],“container-title”:[“IEEE智能车辆交易”],“原始标题”:[],“链接”:[{“URL”:“http://\/xplorestaging.IEEE.org\/ielx7\/7274857\/881310\/0872355.pdf?arnumber=8723505”,“内容类型”:“未指定”,“content-version”:“vor“,”预期应用程序“:“相似性检查”}],“存放”:{“日期部分”:[[2022,7,13]],“日期时间”:“2022-07-13T21:13:47Z”,“时间戳”:1657746827000},“分数”:1,“资源”:{“主要”:{:“URL”:“https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/8723505\/”}},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{”日期部分“:[2019,9]]},“references-count”:28,“journal-issue”:{“issue”:“3”},”URL“:“http://\/dx.doi.org\/10.109\/tiv.2019.2919458”,“关系”:{},“ISSN”:[“2379-8904”,“23798858”],“ISSN-type”:[{“值”:“2379-9904”