{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“讯息”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,6,1]]，“日期-时间”：“2024-06-01T05:12:14Z”，“时间戳”：1717218734459}，“参考-计数”：66，“出版商”：“电气与电子工程师学会（IEEE）”，“发行”：“3”，“许可证”：[{“开始”:{“日期-零件”：[2023,3,1]]我”：“2023-03-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1677628800000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[2023,3,1]]，“date-time”：“2023-03-01T00:00Z”，”timestamp“167762880000}”，“content-version”：“stm-asf“，”delay-in-days“：0，”URL“：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”}，{“start”：{“date-parts”：[[2023,3,1]]，“date-time”：“2023-03-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1677628800000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“出资人”：[{“name”：“自然科学基础研究项目信息天真和虚假测量下的全分布式多目标状态估计”，“奖项”：[“2022JM-405”]}]，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，“短容器时间”：[”IEEE Trans.Intell.Transport.Syst.“]，“published-print“：{”date-parts“：[2023,3]}，”DOI“：“10.1109\/tits.2022.3225880”，“type”：“journal-article”，“created”：{“date-parts”：[[2022,12,7]]，“date-time”：“2022-12-07T03:08:38Z”，“timestamp”：1670382518000}，“page”：《3223-3235》，“source》：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：8，“title”：[“Point-Voxel and Bird-Eye-View Representation Aggregation Network for Single-Stage 3D Object Detection”]，“prefix”：“10.1109”，“卷”：“24”，“作者”：[{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/00000-0002-6968-6608”，“authenticated-ORCID”：false，“给定”：“康林”，“家庭”：“宁”，“序列”：“第一”，“隶属关系”：[}“名称”：“中国西安市高新技术研究院基础课系”}]}，{“ORCID”:“http://\ORCID.org\/000-0002-8372-0307”，“authenticated-ORCID“”：false，“given”：“Yanfei”，“family”：“Liu”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“中国西安高技术学院基础课程系”}]}，{“ORCID”：”http://\/ORCID.org\/00000-0003-2793-8755“，“authenticated-ORCID”：false“givent”：“Yanzhao”，”family“：”Su“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[{'name”：“中国西安高新技术学院基础课程系”}]}，{“给定”：“科”，“家族”：“江”，“序列”：“附加”，“隶属关系”：[{“名称”：“中国陕西西安高新技术研究院基础课系”}]，“成员”：“263”，“参考”：[}“key”：“ref1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TITS.2017.2658662”}，{“key”：“ref2”，“first-page”：“91”，“article-title”：“更快的R-CNN:通过区域提议网络实现实时对象检测”，“volume-title“：”Proc.Adv.Neural Inf.Process.Syst.“，“volution”：”28“，”author“：”Ren“}，{”key“：”ref3“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2016.91“}”，{‘key’：“ref4”，“doi-assert-by”：“publisher”，“内政部”：“10.l007\/978-3-319-46448-0_2”}，{“key”：“ref5”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ITSC.2018.8569311”}点云实时三维目标检测方案”、“体积-时间”：“Proc.Eur.Conf.Comput.Vis.（ECCV）Workshops”，“author”：“Simony”}，{“key”：“ref8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2019.00987”}I“：”10.1109\/CVPR42600.2020.01189“}，{”key“：”ref11“，”doi-asserted-by“：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/ICCV48922.2021.00315”}，{“key”：“ref12”，“DOI-asserted-by”：“publicher”，“DOI”：”10.3390\/s18103337“}，}“key”：”ref13“，“doo-asserted-by”：”publisher“，”DOI“：”10.1609\/aaai.v35i2.16207“}CVPR.2018.00472“}，{“key”：“ref15”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2019.01298”}，{“key”：“ref16”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.neucom.2021.06.046”}4.16470“}，{“key”：“ref19”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.3390\/s21082651”}，{“key”：“ref20”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR42600.2020.01151”}，{“key”：”ref21“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2019.0086“}，”key“：”ref22“，”doi-asserte-by“：”prisher“ted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR42600.2020.01105“}，{”key“：”ref24“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2019.00937”}，{“key”：“ref25”，“first page”：”1“，”article-title“：”PointNet++：“度量空间中点集的深层次特征学习”，“volume-title”：“Proc.Adv.Neural Inf.Process.Syst.”，“卷”：“30”，“author”：“Qi”}：“10.1109\/CVPR.2017.16”}，{“key”：“ref27”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.109\/CVPR52688.2022.01838”}、{“密钥”：“ref28”，“doi-asserte-by”：“publisher”，“多巴胺”：“101109\/TPAMI.2021.3125981”}1“}，{”key“：”ref30“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：“10.1007\/978-3-031-19839-7_42”｝，｛“key”：“ref31”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-3-031-19842-7_2”｝，｛“key”：“ref32”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2018.00781”｝，｛“key”：“ref33”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR44372021.01437”｝，｛“key”：“ref33”34“，”doi断言“：”publisher“，”doi“：“10.1109\/ICCV48922.2021.01516”}，{“key”：“ref35”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.109\/CVPR52688.2022.00534”}、{“密钥”：“ref36”，“article-title”：“VPFNet:使用基于虚拟点的LiDAR和立体数据融合改进三维对象检测”，“author”：“Zhu”，”year“2021”，“journal-title“：”arXiv:2111.14382，“doi-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/j.patcog.2022.108684”}，{“key”：“ref38”，“DOI-asserted-by”：“publicher”，“DOI”：”10.1609\/aaaai.v34i07.6837“}，}”key“：”ref39“，”DOI-assert-by“：”publisher“，”DOI“：”10.1109\/CVPR46437.2021.00607“：”10.1109\/TPAMI.2021.3063611“}，{”key“：”ref41“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”DOI“：“10.1007\/978-3-030-32248-9_23”}，{“key”：“ref42”，“article-title”：“一个图像值16\u00d716个单词：用于大规模图像识别的变形金刚”，“author”：“Dosovitskiy”，“year”：“2020”，“journal-title:“arXiv:2010.11929”}，“journal-title”：“arXiv:2106.111”}，{“key”：“ref44”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/s41095-022-0274-8”}986“}，{”key“：”ref47“，”article-title“：“Shuffle Transformer:Rethinking spatial Shuffle for vision Transformer”，“author”：“Huang”，“year”：“2021”，“journal-title”：“arXiv:2106.03650”}，{“key”：“ref48”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109\/ICCV48922.2021.00060：“ref50”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/ICCV48922.2021.00290”}，{“key”：“ref51”，“DOI-asserted-by”：“publicher”，“DOI”：”10.1109\/CVPR46437.2021.00738“}，}“key”：”ref52“，”DOI-assert-by“：”publisher“，”DOI“：10.1109\/TPAMI.2020.2977026“}，{“key”：“ref54”，“article-title”：“YOLOX：2021年超越YOLO系列”，“author”：“Ge”，“year”：“2021”，“journal-title”：“arXiv:2107.08430”}，{“key”：“ref55”，“first-page”：“7537”，“article-title“：“Fourier features let networks learning high frequency functions in low dimension domains”，“volume-title（傅里叶特征让网络学习低维域中的高频函数）：“Proc.Adv.Neural Inf.Proc.Proc.Systems.”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-3-030-01234-2_1”}，{“key”：“ref57”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2017.324”}，{“key”：“ref58”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2017.691”}，{“key”：“ref59”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-3-030-01270-0_39“｝，｛“key”：“ref60”，“首页”：“102”，“article-title”：“从模拟预处理中检测多模态3D对象”，“volume-title“：”Proc.Symp.Norwegian AI Soc.“，”author“：”Vatsendvik“}，{“key”：“ref61”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2019.00204”}，“key“：”ref62“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/TCSVT.2021.3100848“}”，{“ref63”，“文章标题”：“Adam：随机优化方法”，“author”：“Kingma”，“year”：“2014”，“journal-title”：“arXiv:1412.6980”}，{“key”：“ref64”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR46437.2021.01161”}：“arXiv:1908.09492”}，{“key”：“ref66”，“volume-title”：“OpenPCDet:从点云检测三维对象的开放源工具箱”，“year”：“2020”}]，“container-title“：[”智能运输系统上的IEEE事务“]，“original-tittle”：[]，“link”：[{“URL”：“http://\xplorestaging.IEEE.org\/ielx7\/6979\/10057093\/09971763.pdf？arnumber=9971763”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2024,2,1]]，“date-time”：”2024-02-01T02:40:31Z“，“timestamp”：1706755231000}，“score”：1，“resource”：{primary“：{”URL“https:\/\ieeeexplore.iee.org\/document\/9971763\/“}”，“subtittle”：[]，“短标题”：[]用法：[[2023,3]]}，“引用计数”：66，“日志问题”：{“问题”：“3”}，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.109\/tits.2022.3225880“，”关系“：{}，‘ISSN’：[”1524-9050“，”1558-0016“]，“ISSN-type”：[{“value”：“1524-9050'，”type“：”print“}，{“值”：“1558-0016'，”类型“电子”}]，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2023,3]]}}}