{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,9,5]]，“日期-时间”：“2024-09-05T23:05:19Z”，“时间戳”：1725577519722}，“引用-计数”：21，“发布者”：“IEEE”，“许可证”：[{“开始”:{“日期-零件”：[2021,10,1]]，《日期-时间》：“2021-10-01T00:00:00Z“，”timestamp“：163304640000}，”content-version“：”vor“，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[[2021,10,1]]，“date-time”：“2021-10-01T00:00:00Z”，“timestamp”：163304640000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days“：0，”URL“https:\\/doi.org\/10.15223 \/policy-029“}，{“开始”：{“日期部分”：[[2021,10,1]]，“date-time”：“2021-10-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1633046400000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，”shortcontainer-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2021,10]]}，“doi”：“10.1109\/swc50871.2021.00073”，“类型”：“procesdings-article”，“created”：{“date-parts”：[[2021,11,18]]，“date-time”：“2021-11-18T22:20:05Z”，“timestamp”：1637274005000}，“page”：“494-500”，“source”：《Crossref》，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“基于融合灶损和静态重启SGD的DenseNet-BC的信用风险预测”]，“prefix”：“10.1109”，“volume”：”“36”，“author”：[{“given”：科”，“家族”：“苏”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给定”：“山洪”，“家庭”：“郑”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}：“基于卷积神经网络的互联网金融行业信用风险预测”，“卷”：“36”，“作者”：“王”，“年份”：“2017年”，“期刊标题”：“微机及其应用”}，{“关键字”：“ref11”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“10.1111\/exsy.12403”，“article-title”：“利用深度密集卷积网络预测对等社会借贷的借款偿还”，“卷”：“36”，“作者”：“kim”，“年份”：“2019”，“新闻标题”：“专家系统”}，{“key”：“ref12”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.jfranklin.2019.01.046”}2017.243“}，{“key”：“ref14”，“first-page”：“1632”，“article-title”：“基于紧密连接卷积网络的链接预测模型”，“volume”：”39“，“author”：“wang”，“year”：“2019”，“journal-title“：”journal of Computer Applications“}，{“key”：“ref15”，“首页”：“1060”，“article-title”：“DenseNet-BC网络皮肤病皮损分割”，“volume”：“42”，“author”：“qi”，“year”：“2020”，“journal-title”：“Computing in Science&Eng”}，{“key”：“ref16”，“first-pages”：“1”，“article-title“：“The Evolutional Design of Convolutional Neural Network Base on DenseNet for Image Classification”，“author”:“ma”，“year”：《2020》，“jornal-tittle”：《Laser&Optoelectronics Progress》}，}“key:”：“ref17”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2017.324”}，{“key”：“ref18”，“first-page”：“56”，“article-title”：“基于可变重量损失函数和OHEM[J]的快速R-CNN改进算法”，“author”：“fei”，“year”：“2020”，“journal-title“：“Computer and Modernation”}：“基于改进的DenseNet网络的火灾图像识别算法”，“卷”：“26”，“作者”：“杨”，“年份”：“2019”}，{“密钥”：“ref4”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.dss.2016.014”}、{“key”：“ref3”，“doi-assertd-by”：“crossref”、“首页”：“4621”、“doi“10.1016 \/j.eswa.2015.02.001”，“article-title”：“通过随机森林进行社会借贷的风险评估”，“卷”：“42”，“作者”：“milad”，“年份”：“2015年”，“期刊标题”：“应用专家系统”}，{“key”：“ref6”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1002\/isaf.1437”}：“52”，“author”：“chen”，“year”：“2016”，“journal-title”：“Computer Engineering and Applications”}，{“first page”：“1702”，“article-title“：”基于反向传播算法的神经网络信用风险评估模型“，”year“：”0“，”author“：”li“，”key“：”ref8参考2“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.2307\/2348414”}，{“first page”：“8”，“article-title”：“中国上市公司信用风险评估模型研究”，“year”：“2010”，“author”：“qing”，“key”：”ref1“}，}“key“：”ref9“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“10.1007\/978-470-1778-8_8”}首页“：”1092“，”文章标题“：“基于图像问答的静态重启随机梯度下降算法”，“volume”：“56”，“author”：“li”，“year”：“2019”，“journal-title”：“journal of Computer research and development”}，{“key”：”ref21“，”first page“：”1“，”article-title“：”随机梯度下降方法的研究进展“，”author“：”shi“，”year“：”2020“，”journal-title“：“ACTA Automatica Sinica”}]，“event”：{“name”：“2021 IEEE SmartWorld，无处不在的智能与计算，高级与可信计算，可扩展计算与通信，互联网与智能城市创新（SmartWorld\/SCALCOM\/UIC\/ATC\/IOP\/SCI）”，“start”：{“date-parts”：[[2021,10,18]]}，“location”：“Atlanta，GA，USA”，“end”：}“date-ports”：[[2021,10,21]]}，“容器标题”：[“2021 IEEE SmartWorld，无处不在的智能与计算，高级与可信计算，可扩展计算与通信，人联网和智能城市创新（SmartWorld\/SCALCOM\/UIC\/ATC\/IOP\/SCI）”]，“原标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“http://\/xplorestaging.ieee.org\/ielx7\/9604213\/9604502.pdf？arnumber=9604502”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2022,5,10]]，“date-time”：”2022-05-10T16:51:18Z“timestamp”：1652201478000}，“score”：1，“resource”：{”primary“：{”URL“：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/9604502\/”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：{“日期部分”：[[2021,10]]}，”引用计数“：21，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.109\/swc50871.2021.00073“，”关系“：{}”，“主题”：[]]，“发布”：}“日期部件”：[[2021,10]}}}