{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期部分”：[[2024,9,8]]，“日期时间”：“2024-09-08T03:20:41Z”，“时间戳”：1725765641149}，“引用计数”：33，“发布者”：“IEEE”，“内容域”:{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，”短容器时间“：[]”，“发布-发布int“：{“日期部分”：[[2018,12]]}，“DOI”：“10.1109\/padsw.2018.8645000”，“type”：“proceedings-article”，“created”：{“date-parts”：[[2019,2,21]]，“date-time”：“2019-02-21T18:23:38Z”，“timestamp”：1550773418000}，“page”：”417-424“，”source“：”Crossref“，”is-referenced-by-count“：11，”title“：[”具有核心和内存频率缩放的GPGPGPGPU性能评估“]，”前缀“10.1109”，“author”：[{“给定”：“Qiang”，“family”：“Wang”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Xiaowen”，“家族”：“Chu”，“sequence”:“additional”，“filiation“：[]2]，“member”：“263”，“reference”：[{“key”：”ref33“doi-asserted-by”：”publisher“，”doi“10.1109\/IISWC.2009.5306797”}，“journal-title”：“GPU Computing SDK”，“year”：“0“，”key“：”ref32“}，{”journal-title“：”NVIDIA Inspector“，“年”：“0”，“键”：“ref31”}，{“日志标题”：“NVIDIA Pro文件管理器”，“年“：“0“，“键“：“ref30”}第40届ISCA PROC“，”article-title“：“GPUWatch:在GPG-PU中启用能量优化”，“年份”：“2013年”，“作者”：“leng”，“key”：“ref12”}，{“key“：“ref13”，“首页”：“97”，“article-title”：“单芯片如何导致巨额电费GPUSim-Pow:GPGPU功率模拟器”，“author”：“lucas”，“year”：“2013:”，“journal-title“：”ISPASS“}，”{“密钥”：“ref14”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“内政部”：“10.1109\/ISPASS.2009.4919648”}，{“key”：“ref15”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.109\/HPCA.2015.705603”}、{“密钥”：“ref16”，“doi-asserte-by”：“publisher”，“DI:”10.1109\/IPDPS.2014.23}，{“key”：“ref18”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/GREENCOMP.2010.5598315”}，{“key”：“ref19”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.109\/TPDS.2014.2333526”}、{“journal-title”：“CUDA C Programming Guide”，“year”：“0”，“key“：”ref28“}，}“jornal-title:”Microsoft计算网络工具包提供最高效的分布式深度学习计算性能“，”year“：”2015“，”author“：”huang“，“key”：“ref4”}，{“key“：“ref27”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/315042.3152066”}title“：“计算机体系结构定量方法”，“年份”：“2011年”，“作者”：“轩尼诗”，“key”：“ref29”}，{“journal-title”：“Titan推介推动加速计算时代”，“year”：“0”，“author”：“laboratory”，“key”：”ref5“}，“密钥”：“ref8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/1555754.1555775”}新闻标题“：“software available from tensorflow org”，“article-title”：“tensorflow:异构系统上的大规模机器学习，2015”，“year”：“0”，“author”：“abadi”，“key”：“ref2”}，{“key“：”ref9“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/2830772.2830826“}，”{“journal-title“：”BigLearn NIPS Workshop“，”article-title“：“Torch7:A matlab-like environment for machine learning”，“year”：“0”，“author”：“colobert”，“key”：“ref1”}，{“key“：”ref20“，”doi-sserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/ISPASS.2010.5452013“}，”{“key”：“ref22”，“doi-ssetted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-3662-44917-2_13”}、{“journal-title”：“GPU Technology Conference”，“文章标题”：“Micro-benchmarking the C2070”，“year”：“2013”，“author”：“meltzer”，“key”：“ref21”}，{“key“：”ref24“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/1815961.1815998“}，”{“key”：“ref23”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi:“10.1109\/TPDS.2016.2549523”}，“doi”：“10.1109\/HPCA.2018.00072”}，{“key”：“ref25”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/237036.2145819”}]，“event”：{“name”：“2018 IEEE第24届并行和分布式系统国际会议（ICPADS）”，“start”：{“date-parts”：[[2018,12,11]]}，“location”：“Singapore，Singaporeo”，“end”：}“date-parts”：[2018,12,13]}}，”container-title“：[“2018 IEEE第24届并行和分布式系统国际会议（ICPADS）”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“http://\/xplorestaging.IEEE.org\/ielx7\/8635632\/86445000.pdf？arnumber=8645000”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，“存放”：{“日期段”：[[2019,3,25]]，“日期时间”：“2019-03-25T19:06:36Z”，“时间戳”：1553540796000}，“分数”：1，“资源”：{“主要”：{“URL”：“https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/8645000\/”}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[[2018,12]]}”，“references-count”：33，”URL“http:”\/\/dx.doi.org\/10.109\/padsw.2018.8645000“，”关系“：{}，”主题“：[]，“已发布”：{“日期部分”：[[2018,12]]}}}