｛“状态”：“正常”，“消息类型”：“工作”，“消息版本”：“1.0.0”，“消息”：｛“索引”：｛“日期部分”：[[2024,6,22]]，“日期-时间”：“2024-06-22T15:16:38Z”，“时间戳”：1719069398258｝，“引用计数”：67，“发布者”：“电气和电子工程师协会（IEEE）”，“问题”：“4”，“许可证”：[｛“开始”：｛“日期部分”：[[2022,11,1]]，“日期-时间”：“2022-11-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1667260800000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[2022,11,1]]，“date-time”：“2022-11-01T00:00 Z”，”timestamp“166726080000}”，“content-version”：“stm-as”f“，”delay-in-days“：0，”URL“：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”}，{“start”：{“date-parts”：[[2022,11,1]]，“date-time”：“2022-11-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1667260800000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“funder”：[{“doi”：“10.13039\/501 100019537“，”名称“：“湖北省杰出青年科学基金”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“adward”：[“2020CFA050”]}，{“name”：“CCF-AFSG研究基金”，”adward“：[“CCF-AFSG RF20210007”]}.，{”name“：“中国湖北省技术创新工程”，“award”：[”2019AEA171“]}”，{（name）：“北京风火万佳科技有限公司”}]，“content-domain”用法：{“domain”：[]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[“IEEE Compute.Intell.Mag.”]，“published-print”：{”date-parts“：[[2022,11,1]]}，”DOI“：”10.1109\/mci.2022.3199622“，”type“：”journal-article“，”created“：”{“date-part”：[2022,11,8]]，“date-time”：“2022-11-08T20:31:10Z”，“timestamp”：1667939470000}，“页面”：“16-26”，“源”：“交叉引用”，“is-referenced-by-count”：5，“title”：[“Meta-Learning for Fast and Privacy Preserving Source Knowledge Transfer of EEG-Based BCI”]，“prefix”：“10.1109”，“volume”：“17”，“author”：[{“given”：”泗阳“，”family“：”李“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[{name”：“华中科技大学”}]}，{“given”:“寰宇”，“family”：“Wu”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“华中科技大学”}]}，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“华中科技大学”}]}]，“member”：“263”，“reference”：[}“key”：“ref39”，“first-page”：“2096”，“article-title”：“Domain-adversarial training of neural networks”，“volume”：”17“author”：“ganin”，“year”：“2016”，“journal title”：由“：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/TNSRE.2020.2985996”}，{“key”：“ref33”，“DOI-asserted-by”：“publicher”，“DOI”：”10.1016\/j.neucom.2018.05.083“}”，{”key“：”ref32“，”DOI-assert-by“：”publisher 978-3-319-70096-0_83“}，{“键”：“参考30”，“首页”：“2579”，“文章标题”：“使用t-SNE可视化数据”，“卷”：“9”，“作者”：“maaten”，“年份”：“2008”，“期刊标题”：“J Mach Learn Res”}，{“key”：“ref37”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TNSRE.2022.980299”}，{“key”：“ref36”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TBME.2019.2913914”}，{“key”：“ref35”，doi断言者“：”发布者“，”内政部“：“10.1109\/TBME.2017.2742541”}，{“key”：“ref34”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-3-30-71704-9_65”}年份：“2018”}，{“key”：“ref61”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1002\/hbm.23730”}，{“key”：“ref63”，“首页”：“1153”，“article-title”：“Tasknormal:重新思考元学习的批量规范化”，“author”：“bronskill”，“year”：“0”，“journal-title“：“Proc-Int-Conf-Mach-Learn”}：“软管踏板”，“年份”：“2022”，“日志标题”：“IEEE Trans-Pattern Ana Mach Intell”}，{“key”：“ref64”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-1-4612-4380-9_16”}、{“key”：”ref27“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/TBME.2022.3168570“}，“key“：”ref65“，”第一页“：”1321“，”article-title“：”关于现代神经网络的校准”，“作者”：“国”，“年”：“0”，“journal-title”：“Proc Int Conf Mach Learn”}，{“key”：“ref66”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/2810103.2813677”}600.2020.00874“}，{“键”：“参考2”，“首页”：“1”，“文章标题”：“Brain-computer interfaces:A little introduction”，“author”：“graimann”，“year”：“2009”，“journal-title”：“Braine-computer-interfaces”}，{“key”：“ref1”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“433”，“doi”：“10.1093\/mind\/LIX.236.433”：“Mind”}，{“key”：“ref20”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TRE.2000.847807”}doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/TCSS.2022.3184818“}，{”key“：”ref23“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/PST47121.2019.8949062”}，{“key”：“ref26”，“doi-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1109\/EMBC44109.20200.9175344“}，”key“：”ref25“，”首页“：”4543“，”article-title“：”通用无源域适配“，”author“：”kundu“，”年份“：”0“，”日志标题“：”Proc IEEE Conf Compute视觉和图案记录“}，{”键“：“ref50”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2019.01091”}，{“key”：“ref51”，“首页”：“998”，“article-title”：“MetaReg:使用元规则化实现域泛化”，“author”：“balaji”，”year“：”0：“10.1109\/TNSRE.2019.2908955”}，{“key”：“ref58”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.109\/JAS.2022.106004”}、{“密钥”：“ref57”、“doi-sserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2019.01155“}，“key“：”ref56“，”首页“：”1“，”article-title“：”BOIL：实现few-shot learning的表示更改“，”作者：“哦”，“年份”：“0”，“新闻标题”：“Proc Int Conf Learn Representations”}，{“key”：“ref55”，“first-page”：“1”，“article-title”：“快速学习或功能重用？了解MAML的有效性”，“author”：“raghu”，“year”：“0”，“journal-title“：”Proc Int-Conf Learn-Resentations“}，”{“密钥”：“ref54”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-3-030-58517-4_23”}、{“key”：“ref53”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1609\/aaai.v32i1.11596”}，{“key”：“ref52”，“first-page”：“1126”，“article-title”：“用于深度网络快速适配的模型识别元学习”，“author”：“finn”，“year”：“0”，“journal-title“：”Proc-Int-Conf-Mach-Learn“}”，{”key“：”ref10“，“doi-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1038\/s41593-019-0488-y“}，{“key”：“ref11”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TFUZZ.2016.263379”}，{“key”：”ref40“，“首页”：“2962”，“article-title”：“对抗性歧视性域适配”，“author”：“tzeng”，“year”：“0”，“journal-title“：”Proc IEEE Conf Compute-Vis Pattern Recognit“}，”{“key”：“ref12”，“doi-asserted-by”:“publishers”，“内政部”：“10.1109\/JBHI.2014.2328317”}，{“key”：“ref13”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1212\/01.wnl.0000243257.85592.9a”}，{“密钥”：“ref14”，“doi-assertd-by”：“publisher”，“DI:”10.1109\/5.939829 ted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1167\/15.6.4“}，{”key“：”ref17“，”doi-asserted-by“：“publisher”，“DOI”：“10.1080\/2326263X.2014.912881”}，{“key”：“ref18”，“首页”：“1769”，“article-title”：“基于生理信号的情感计算：系统综述”，“volume”：”47“，“author”：“quan”，“year”：“2021”，“journal-title“：”ACTA Automatica Sinica“}”，{”key“：“ref19”，“DOI-asserted-by”：“publicher”，“DOI”：”10.3390\/s20216321}，{“键”：“参考4”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1586\/17434440.4.4.463”}，{“key”：“ref3”，“doo-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1109\/TCDS.2020.3007453“}，}“key:”ref6“，”doi-assert-by“：”publicher“，”doi“：“10.1038\/s41467-022-28859-8”}“doi”：“10.1038\/s41586-021-03506-2”}，{“key”：“ref8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/TNSRE.2019.2940485”}，{“key”：“ref7”，“DOI-asserted-by”：“publicher”，“DOI”：”10.1186\/1743-0003-5-8“}，}“key:”ref49“，”DOI-assert-by“：”publisher“，”DOI“：”10.1109\/IROS45743.200.9340933癫痫检测：回顾与展望”，“卷”：“48”，“作者”：“peng”，“year”：“2022”，“journal-title”：“ACTA Automatica Sinica”}，{“key”：“ref46”，“first-page”：“4077”，“article-title“：“few-shot learning的原型网络”，“author”：“snell”，“year”：：“0”，“journal-ttitle“：”Proc-Adv Neural Inf Process Syst“}，}”key：“ref45”，“首页”：“3630”，“article-titel”：“Matching networks for one-shot learning”，“author”：“vinyals”，“year”：“0”，“journal title”：“Proc Adv Neural Inf Process Syst”｝，｛“key”：“ref48”，“第一页”：“1”，“文章title”：“仔细观察少数镜头分类”，“author”：“chen”，“year”：“0”，“journal title”：“Proc Int Conf Learn Representations”｝，｛“key”：“ref47”，“doi asserted by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2018.00131”｝，｛“key”：“ref42”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2016.90”｝，｛“key”：“ref41”，“首页”：“6028”，“文章标题”：“我们真的需要访问源数据吗？无监督领域改编的源假设转移”，“author”：“liang”，“year”：“0”，“journal title”：“Proc Int Conf Mach Learn”｝，｛“key”：“ref44”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2009.5206848”}，{“key”：“ref43”，“首页”：“1877”，“article-title”：“语言模型是少数热门学习者”，“author”：“brown”，“year”：“0”，“journal-title“：”Proc-Adv Neural Inf Process Syst“}]，“container-title：“http://\/xplorestaging.ieee.org\/ielx7\/10207\/9942685.pdf？arnumber=9942685”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2022,12,7]]，“date-time”：”2022-12-07T02:56:36Z“timestamp”：1670381796000}，“score”：1，“resource”“：{”primary“:{”URL“：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/9942685\/”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：{“日期部分”：[2022,11,1]]}，”引用计数“：67，”日志发布“：{”发布“：“4”}，‘URL’：“http://\/dx.doi.org\/10.109\/mci.2022.3199622”，“关系”：{}，’ISSN“：[”1556-603X“，”1556-6048“]，”ISSN-type“：[{“value”：“1556-603+”，“type”：”print“}，{“value”：“1156-6048”，“type”：“electronic”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2022,11,1]]}}