{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“报文”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,6,8]]，“日期时间”：“2024-06-08T08:33:43Z”，“时间戳”：1717835623598}，“参考计数”：47时间”：“2022-02-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1643673600000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[2022,1]]，“date-time”：“2022-02-01T00:00Z”，”timestamp“164367360000}”，“content-version”：“stm-00:00”asf“，”delay-in-days“：0，”URL“：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”}，{“start”：{“date-parts”：[[2022,2,1]]，“date-time”：“2022-02-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1643673600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“content-domain”：{“domain”（域）：[]，“crossmark-re striction“：false}，”短容器标签“：[“IEEE Compute.Intell.Mag.”]，“published-print”：{“date-parts”：[2022,2]]}，“DOI”：“10.1109\/mci.2021.3129959”，“type”：“journal-article”，“created”：{“date-ports”：[2022,1,13]]，“date-time”：“2022-01-13T20:37:03Z”，“timestamp”：1642106223000}，”page：“59-71”，“source”：”Crossref“，”is-referenced-by-count“：25，“标题”：[“集体可解释人工智能：用Shapley值解释多智能体强化学习中的合作策略和智能体贡献”]，“前缀”：“10.1109”，“卷”：“17”，“作者”：[{“给定”：“Alexandre”，“家族”：“Heuillet”，“序列”：“第一”，“从属”：[]}，{“已知”：“Fabien”，“家庭”：“Couthouis”，“顺序”：“附加”，“附属”：[]}，{“given”：“Natalia”，“family”：“Diaz-Rodriguez”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“263”，“reference”：[{“key”：”ref39“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1007 \/s10115-013-0679-x“}，{“key”：参考33“，”作者“：”恩杜塞“，”年份“：”2020“，”新闻标题“：“学习社交学习”}，{“key”：“ref32”，“首页”：“3040”，“author”：“jaques”，“year”：“0”，“journal-title”：“Proc Int Conf Mach Learn”}、{“key”：”ref31“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1017\/S0140525X03000050“}，”{“密钥”：“ref30”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.geb。2008.07.003“}，{“key”：“ref37”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CDC.2016.7799442”}，{“key”：“ref36”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1006\/jeth.1999.2534”}学习“}，{”键“：”参考10“，”首页“：”4768“，“article-title”：“解释模型预测的统一方法”，“author”：“lundberg”，“year”：“0”，“journal-title“：“Proc 31 Int Conf Neural Inf Process Syst”}，{“key”：“ref40”，“first page”：《152》，“artice-title》：“Explainable AI:Using Shapley value to explain complex normation detection ML-based systems”，“volume”:“332”，“author”：“tall\u00f3n-ballesteros”，“year”：“2020”，“journal-title”：“The International journal of Artificial Intelligence and Machine Learning”}，{“key”：“ref11”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1515\/97881400881970-018”}、{“密钥”：“ref12”，“doi-assertd-by”：“publisher”，“DI:”10.1109\/IJCNN52387.2021.9534146 serted-by“：”publisher“，“DOI”：“10.1080\/19390450903037302”}，{“key”：“ref14”，“article-title”：“混合合作竞争环境下的多agent actor-critic”，“author”：“lowe”，“year”：“0”，“journal-title“：“Proc Neural Inf Process Syst（NIPS）”}：“leibo”，“year”：“0”，“journal-title”：“Proc 16th Conf Auton Agents MultiAgents Syst AAMAS‘17”}，{“key”：“ref16”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.inffus.2019.12.012”}key“：”ref18“，”首页“：”3646“，”文章标题“：“公共工具资源分配的多智能体强化学习模型”，“author”：“perolat”，“year”：“0”，“journal-title”：“Proc 31 Int Conf Neural Inf Process Syst”}，{“key”：“ref19”，“first-page”：“1”，“volume”：2021“，“journal-title”：“联合关注多智能体协调和社会学习”}，{“key”：“ref4”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1038\/s41598-021-82098-3”}\/N16-3020“}，{”键“：”参考6“，“doi断言由”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.knosys.20210106685”}，{“key”：“ref29”，“author”：“ndousse”，“year”：“2020”，“journal title”：“Multi-agent社会强化学习提高泛化能力”}，{“key”：“ref5”，“doi断言由”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICVW.2019.00516”}，{“key”：“ref8”，“doi断言由”：“publisher”，“doi”：“10.1609\/aaai.v34i03.5631”}，{“key”：“ref7”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-3-030-57321-8_5”}greydanus“，”year“：”0“，”journal-title“：”Proc-Int-Conf-Mach-Learn“}，{”key“：”ref1“，“首页”：“1928”，“作者”：“mnih”，“年份”：“0”，“新闻标题”：“Proc Int Conf Mach Learn”}，{“key”：“ref46”，“author”：“maronna”，“year”：“2019”，“journal-title”：“稳健统计理论与方法（带R）”}，“卷”：“523”，“作者”：“胡贝尔”，“年份”：“2004”，“journal-title”：“稳健统计”}，{“key”：“ref22”，“首页”：“9630”，“文章标题”：“在线课堂创造性持续学习，具有对抗性Shapley值”，“卷”：“35”，“作者”：“shim”，“年”：“0”，“日记标题”：”Proc AAAI Conf Artif Intell“}，”{“密钥”：“ref47”，“卷标”：“196”，“作家”：“hampel”，“年份”：“2011”，“日志标题”：“稳健统计基于影响函数的方法”}，{“key”：“ref21”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.eswa.2020.114104”}y“：“publisher”，“DOI”：“10.1609\/aaai.v34i05.6220”}，{“key”：“ref41”，“article-title”：“深度强化学习的持续控制”，“volume”：”abs 1509 2971“，”author“：”lillicrap“，”year“：”2016“，”journal-title“：”CoRR Mach学习“}，{”key“：”ref44“，“article-title”：“Variabilitáe Mutabilitá”，“author”：“gini”，“year”：“1912”，“journal-title“：“Memorie di metodologica statistica”}，{“key”：“ref26”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：“10.1109\/IRC.2019.00120”}“}，{”键“：“ref25”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TITS.2021.3054625”}]，“container-title”：[“IEEE计算智能杂志”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“http://\explorestaging.IEEE.org\/ielx7\/10207\/967691\/096799742.pdf？arnumber=9679742”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“预期应用”：“相似性检查”}]，“存放”：{“日期部分”：[[2022,4,8]]，“日期时间”：“2022-04-08T17:59:36Z”，“时间戳”：1649440776000}，“分数”：1，“资源”：{“主要”：}“URL”：“https:\\/ieeexplore.ieee.org\/document\/96742\/”}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[2022,2]]}，“references-count”：47，“journal-issue”：{“issue”：“1”}，”URL“：“http://\/dx.doi.org\/10.1109\/mci.2021.3129959”，“关系”：{}，“ISSN”：[“1556-603X”，“1556-6448”]，“ISSN-type”：[{“值”：“1556-630X”，”type“：”print“}，{“数值”：“2556-6048”，“类型”：“电子”}]，“主题”：[]，“发布”：{“日期段”：[2022,2]}}}}