{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“讯息”:{“索引”:{“日期部分”:[[2024,2,2],“日期时间”:“2024-02-02T00:24:25Z”,“时间戳”:1706833465646},“参考计数”:13,“出版商”:“电气与电子工程师学会(IEEE)”,“发行”:“2”,“许可证”:[{“开始”:{-“日期部分“:[2022,7,1]],“日期时间”:“2022-07-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1656633600000},“content-version”:“vor”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”},{“start”:{“date-parts”:[[2022,7,1]],“date-time”:“2022-07-01T00:00:00Z”,”timestamp“:16566330000}版本“:”stm-asf“,”delay-in-days“:0,”URL“:“https://doi.org/10.15223\/policy-029”},{“开始”:{“日期部分”:[[2022,7,1],“日期-时间”:“2022-07-01T00:00:00Z”,“时间戳”:1656633600000},“内容版本”:“stm-asf”,“延迟天数”:0,“URL”:“https://doi.org/10.15223\/policy-037”}],“资助者”:[{“doi”:“10.13039\/50101100014364”,“名称”:”三星科技基金会“,”doi断言“:“publisher”,“adward”:[“SRFC-IT2101-04”]}],“content-domain”:{“domain”(域):[],“crossmark-restriction”(交叉标记限制):false},“short-container-title”(短容器标签):[“IEEE Compute.Arch.Lett.”],“published-print”(发布版本):{(日期):[2022,7,1]]},”DOI“:”10.1109\/lca.2022.3193256“,”类型“:”journal-article“,”创建“:{”(日期标签):[[2022,7,22]],“日期-时间”:“2022-07-22T16:39:47Z”,“时间戳”:1658507987000},“页面”:“117-120”,“源”:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:0,“标题”:[“PreGNN:硬件加速以使图形神经网络中的预处理脱离关键路径”],“前缀”:“10.1109”,《卷》:“21”,“作者”:[{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/00000-0002-4229-0101”,“authenticated-ORCID”:false,“给定”:“东胡恩”,“家族”:“Gouk”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[{“name”:“韩国大田高级科学技术学院电气工程学院”}]},{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/0000-0003-4153-7026”,“authenticated-ORCID”:false,“given”:”Seungkwan“,”family“:”Kang“,”sequence“:”additional“,”affiliation:[{”name“:“韩国大田市韩国高级科学技术学院电气工程学院”}]},{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/0000-0002-0313-1319”,“authenticated-ORCID”:false,“给定”:“Miryeong”,“family”:“Kwon”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“韩国大田韩国高级科学技术学院电气工程学院”}]},{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/00000-0003-3053-396X”,“authenticated-ORCID”:false,“given”:”Junhyeok“,”family“:”Jang“,”sequence“:”additional“,”affiliation“:[{”name“:“韩国大田市韩国高级科学技术学院电气工程学院”}]},{“given”:“Hyunkyu”,“family”:“Choi”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“韩国大田市韩国先进科学技术学院电机工程学院”{]}:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“韩国大田市韩国高级科学技术学院电气工程学院”}]},{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/0000-0002-9832-5801”,“authenticated-ORCID”:false,“given”:”Myoungsoo“,”family“:”Jung“,”sequence“:”additional“,”affiliance“:[{name”:“韩国大田市韩国高级科学技术学院电气工程学院”}]}],“成员”:“263”,“参考”:[{“key”:“ref1”,“首页”:“7548”,“article-title”:“图形几何交互学习”,“卷-时间”:“Proc.34th Int.Conf.Neural Inf.Process.Syst.”,“author”:“Zhu”},{“密钥”:“ref2”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1016\/j.aiopen.2021.01.001”},{“key”:“ref3”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI:”10.1145\/3394486.3403088“},“key“:”ref4“,”DOI-assert-by“:”publisher“,”DOI“:”10.1109\/HPCA47549.2020.00012“}、{“key”:”ref5“,”首页“:”17009“,”文章标题“:”图形神经网络的设计空间“,“volume-title”:“第34届国际会议神经信息。过程。系统。“,”author“:”You“},{”key“:”ref6“,”article-title“:”Deep graph library:一个以图形为中心的高性能图形神经网络软件包“,”author“:”Wang“,”year“:”2019“}”,{“key”:“ref7”,“article-title”:“使用pytorch geometry快速学习图形表示法”,“author”:“Fey”,“year”:“2019”},}”key:“ref8”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“”10.1145\/24887575.2487677“},{“key”:“ref9”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1145\/3331184.331267”},},“key“:”ref10“,“首页”:“1025”,“article-title”:“大图上的归纳表示学习”,“volume-title“:”Proc.Int.Conf.Neural Inf.Process.Syst.“publisher”,“doi”:“10.1109\/ACCESS.20230304343“},{”key“:”ref12“,”首页“:”40“,”文章标题“:”用图嵌入重新审视半监督学习“,”卷标题“:”Proc.33rd Int.Conf.Mach.Earn.“,”作者“:”Yang“},{”key“:”ref13“,”doi asserted by“:”publisher“,”doi“:”10.1109\/12.5994“}],”容器标题“:[”IEEE计算机体系结构快报“],”original-title“:[],”link“:[{”URL“:”http://\/xplorestaging.ieee.org\/ielx7\/10208\/9810321\/0983798.pdf?arnumber=9837798“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}],”deposed“:{”date-parts“:[2024,2,1]],”date-time“:“2024-02-01T10:43:15Z”,“timestamp”:1706784195000},“分数”:1,“资源”:{“primary“:{”URL“:”https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/9837798\/“}},”subtitle“:[],”shorttitle“:[],“issued”:{“date-parts”:[2022,7,1]]},“references-count”:13,“journal-issue”:{“issue”:“2”},《URL》:“http://\/dx.doi.org\/10.109\/lca.2022.3193256”,“relation”:{},ISSN“:[”1556-6056“,”1556-0604“,”2473-2575“],”ISSN-type“:[{”value“:”1556-6.056“,“type”:“打印“},{”值“:”1556-6064“,”类型“:”电子“}