{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期部分”：[[2024,9,4]]，“日期时间”：“2024-09-04T11:46:17Z”，“时间戳”：1725450377366}，“引用计数”：27，“发布者”：“IEEE”，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，”短容器时间“：[]”，“published-print“：{”日期部分“：[[2017,11]]}，“DOI”：“10.1109\/la-cci.2017.8285727”，“type”：“proceedings-article”，“created”：{“date-parts”：[[2018,2,8]]，“date-time”：“2018-02-08T16:47:30Z”，“timestamp”：1518108450000}，“page”：”1-6“source”：《Crossref》，“is-referenced-by-count”：4，“title”：[“卷积神经网络用于嵌入式系统图像分类的研究”]，“prefix”：“10.1109”，“卷”：“10016”，“作者”：[{“给定”：“塞西莉亚·F”，“家族”：“席尔瓦”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“克莱顿·A”，“家庭”：“西布拉”，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[]]}]，“成员”：“263”，“引用”：[}“key”：“ref10”，“doi-asserted-by”：“publisher”，‘doi’：“10.109\/TASLP.2014.2383614“}，{“key”：“ref11”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/HPTCDL.2014.12”}，{“期刊标题”：“Caffe卷积架构用于快速特征嵌入”，“年份”：“2014”，“作者”：“jia”，“key”：“ref12”}，{“key”：“ref13”，“DOI断言者”：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2015.18”}，{“key”：“ref14”，“DOI断言者”：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/IISPASS.2017.7975270”}，｛“键”：“参考文献15”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“205”，”doi“：”10.1007\/978-3319-48680-2_19“，”article-title“：”使用颜色分割和深度卷积网络的快速交通标志识别“，”volume“：”10016“，”author“：”nardi“，”year“：”2016“，”journal-title”：“计算机科学智能视觉系统的高级概念讲稿”}，{“key”：“ref16”，“首页”：“2809”，“article-title”：“多尺度卷积网络的交通标志识别”，“author”：“lecun”，“year”：“0”，“journal-title“：“神经网络（IJCNN）2011年国际联合会议”}，{“key”：“ref17”，“first page”：，“author”：“simonyan”，“year”：“2015”，“journal-title”：“学习表征国际会议”}，{“key”：“ref18”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109 \/INISTA.2016.7571862“}，”{“journal-title“：“International journal of Computer Vision”，“article-title（文章标题）：“SURF：加速稳健特性”，“年份”：“2004”，“author”：“tuytelaars”，“key“ref19”}，{“journal-title”：“Neural Networks journal”，“article-title“：“用于交通标志分类的多列深层神经网络”，“year”：“2012”，“author”：“massi”，“key”：“ref4”}，{《journal-title》：“Keras”，“年”：“2015”，“作者”：“chollet”，“密钥”：“ref27”}、{“密钥”:“ref3”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TNNLS.2016.2545298”}，{“日志标题”：“Tensorflow异构分布式系统上的大规模机器学习”，“年份”：“2015年”，“作者”：“barham”，“key”：“ref6”}，{“journal-title”：“神经网络国际联合会议”，“article-title“：“多尺度卷积网络交通标志识别”，“年”：“2011年”，”作者“：“salmen”，“密钥”：“ref5”}：“IEEE国际大数据与智能计算会议（BigComp）”，“文章标题”：“用于交通流预测的深度神经网络”，“年份”：“2017年”，“作者”：“yi”，“key”：“ref8”}，{“key“：”ref7“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/SYSOSE.2017.7994953“}，”{“密钥”：“ref2”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi:“10.1145\/2684746.2689060”}，{“键”：“ref9”，“first page”：“3”，“article-title”：“Theano:Python中的CPU和GPU数学编译器”，“author”：“bastien”，“year”：“2010”，“journal-title“：“第九届科学会议论文集”}，{key：“ref1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ISCAS.2010.5537908”}109\/CVPR.2005.177“}，{“journal-title”：“Cadence”，“article-title“：“使用卷积神经网络进行图像识别”，“year”：“2016”，“author”：“rowen”，“key”：“ref22”}，{”key“：“ref21”，“first page”：”165“，”article-title“:”基于颜色的COSFIRE对象识别过滤器“，”volume“：”57“，”author“：”petkov“，”year“：”2007“，”journal-title，{“journal-title”：“学习表征国际会议”，“article-title“：“一种随机优化方法”，“year”：“2015”，“author”：“diederik”，“key”：“ref24”}，{“key“：”ref23“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.neunet.2012.016 2“}，{“journal-title”：“journal of Machine Learning Research”，“article-title“：“辍学：防止神经网络过度拟合的简单方法”，“year”：“2014”，“author”：“srivastava”，“key”：“ref25”}]，“event”：{“name”：“2017 IEEE拉丁美洲计算智能会议（LA-CCI）”，“start”：{“date-parts”：[2017,11,8]}，“location”：“Arequipa”，“end”：{“date-parts”：[[2017,11,10]]}}，“container-title”：[“2017 IEEE拉丁美洲计算智能会议（LA-CCI）”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“http://\explorestaging.IEEE.org\/ielx7\/8275062\/8285727.pdf？arnumber=8285727”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，“存放”：{“日期部分”：[[2019,10,10]]，“日期时间”：“2019-10-10T13:05:41Z”，“时间戳”：1570712741000}，“分数”：1，“资源”：{primary“：{”URL“：”http://ieeexplore.ieee.org\/document\/8285727\/“}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[2017,10]1]]}，“references-count”：27，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.109\/la-cci.2017.8285727”，“关系”：{}，“主题”：[]，“发布”：{“日期-部件”：[[2017,11]]}}