｛“状态”：“正常”，“消息类型”：“工作”，“消息版本”：“1.0.0”，“消息”：｛“索引”：｛“日期部分”：[[2024,9,3]]，“日期时间”：“2024-09-03T17:14:35Z”，“时间戳”：1725383675034｝，“引用计数”：21，“发布者”：“IEEE”，“内容域”：｛“域”：[]，“交叉标记限制”：false｝，“短容器标题”：[]，“已发布的印刷品”：｛“日期部分”：[[2017,11]]｝，“DOI”：“10.1109\/la-cci.2017.8285693”，“type”：“proceedings-article”，“created”：{“date-parts”：[[2018,2,8]]，“date-time”：“2018-02-08T21:47:30Z”，“timestamp”：1518126450000}，“page”：”1-6“，“source”：：“15”，“author”：[{“given”：“Jan Franco”，“family”：“Llerena Quenaya”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”:“Cristian Jose”，“家族”：“Lopez Del Alamo”，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]2]，“member”：“263”，“reference”：[[{”key“ref10”，“first-pages”：“209”，“article-title”：“光谱全局内禀对称不变函数”，“authors”：“wang”，“年份”：“0”，“journal-title”：“2014年图形界面会议论文集”}，{“key”：“ref11”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/LSP.2015.2480802”}AMI.2013.148“}，{“新闻标题”：“形状的全局内禀对称性”，摘自SGP’08 Aire-la-Ville几何处理研讨会论文集，“首页”：“1341”，“年份”：“0”，“作者”：“ovsjanikov”，“key”：“ref14”}，{“journal-title”：《第24届计算机图形与交互技术年会论文集》（SIGGRAPH’97）中的“使用二次误差度量进行曲面简化”，“首页”：“209”，“年份”：“0”，“作者”：“花环”，“密钥”：“ref15”}，{“密钥”:“ref16”，“第一页”：：“79”，“文章标题”：“Shrec 2010:鲁棒特征检测和描述基准”，“author”：“bronstein”，“year”：“2010”，“journal-title”：“Eurographics 2010 Workshop on 3D Object Retrieval（3DOR'10）Eurographies Association”}，{“key”：“ref17”，“first page”：《1929年》，“article-title》：“辍学：防止神经网络过度拟合的简单方法”，“volume”：”15“authors”：“srivastava”，“year”：”2014“journal-title“：“The Journal of Machine Learning Research”}，{“Journal-title”：“Shrec’11 track Shape retrieval on non-刚性三维水密网格”，摘自《第四届欧洲制图会议论文集》3d Object retrieval ser 3DOR’11 Aire-la-Ville”，“首页”：“79”，“年份”：“2011”，“author”：“lian”，“key”：“ref18”}：“10.1145\/1899404.1899405”}，{“key”：“ref4”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/IROS.2015.7353481”}标题“：2015 IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）”，“article-title”：“3d ShapeNets:立体形状的深度表示”，“year”：“2015”，“author”：“wu”，“key”：“ref5”}，{“key“：”ref8“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1111\/j.1467-8659.2009.01515.x“}，”{“key”：”ref7“，”article-title“Shapenet:非欧几里德流形上的卷积神经网络”，“volume”：“吉祥物”，“年份”：“0”，“日志标题”：“CoRR”}，{“key”：“ref2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/s11390-013-1382-9”}、{“密钥”：“ref1”，“doi-asserte-by”：“发布者”，“内政部”：“101007\/978-3642-03767-2_92”}；{“key”：”ref9“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/ICCVW。2011.6130444“}，{“key”：“ref20”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.cad.2004.01.005”}，{“journal-title”：“On visual similarity based 3d model retrieval”，“year”：“2003”，“author”：“chen”，“key”：“ref21”}]，“event”：{“name”：“2017 IEEE Latin American Conference On Computational Intelligence（LA-CCI）”，“start”：{-“date-parts”：[2017,11,8]]}，“location”：“Arequipa”，“end”：{“date-parts”：[[2017,11,10]]}}，”集装箱装载机”：[“2017 IEEE拉丁美洲计算智能会议（LA-CCI）”]，“original-title”：[]，“link”：[{“URL”：“http://\/xplorestaging.IEEE.org\/ielx7\/8275062\/8285668\/08285693.pdf？arnumber=8285693”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2020,3,6]]，“date-time”：“2020-03-06T12:07:22Z”，“timestamp”：1583496442000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：{“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/8285693\/”}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[2017,11]}，‘references-count’：21，”URL“：”http://\/dx.doi.org \/10.109 \/la-cci.2017.8285693“，”关系“：{}，”主题“：[]，”发布“：{“日期部分”：[[2017,11]]}}