{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,8,31]]，“日期-时间”：“2024-08-31T05:05:40Z”，“时间戳”：1725080740312}，“参考-计数”：35，“出版商”：“电气与电子工程师学会（IEEE）”，“问题”：“4”，“许可证”：[{“开始”：{-“日期-零件”：[2023,2,15]]，”日期-时间我”：“2023-02-15T00:00:00Z”，“timestamp”：1676419200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[2023,2,15]]，“date-time”：“2023-15T00:00:00Z”，”timestamp“：167649200000}”，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”}，{“start”：{“date-parts”：[[2023,2,15]]，“date-time”：“2023-02-15T00:00:00Z”，“timestamp”：1676419200000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http:\/\doi.org\/10.152 23\/plicy-037”}]，“出资人”：[{“doi”：“10.13039\/501100001809“，”name“：”中国自然科学基金“，”doi-asserted-by“：“publisher”，“adward”：[“U22A2036”，“62102204”]，“id”：[{“id”:“10.13039\/501100001809”，“id-type”：“DOI”，“asserted-by”：“publiser”}]}，{“name”：“广东省重点地区研究发展计划”，“award”：[”2020B010136001“]}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“cross-mark-restriction”：false}，“short-container-title”：[）IEEE Internet事物J“]，“published-print”：{“date-parts”：[[2023,2,15]]}，“DOI”：“10.1109\/jiot.2022.3228893”，“type”：“journal-article”，“created”：{“date-parts”：[2022,12,14]]，“date-time”：“2022-12-14T18:44:39Z”，“timestamp”：1671043479000}，”page“：”3453-467“，”source“Crossref”，“is-referenced-by-count”：14，“title”：[“增强隐私的非ID数据的集群联合多任务学习”]，“前缀”：“10.1109”，“卷”：“10”，“作者”：[{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/00000-0002-4650-8008”，”authenticated-ORCID“：false，”given“：”Jiangang“，”family“：”Shu“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[{“name”：“中国深圳鹏程实验室新网络部”}]}，{“given”：“Tingting”，“family”：“Yang”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“中国深圳鹏程实验室网络智能系”}]}，{”given“：”Xining“，”family“：”Liao“，”sequence“：”additional：“Chen”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“中国福州大学计算机与数据科学学院”}]}，{“given”：“Yao”，“family”：“Xiao”，”sequence“：”additional：“http://\/orcid.org\/00000-0003-4234-9596”，“authenticated-orcid”：false，“given”：“Kan”，“family”：“Yang”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“美国田纳西州孟菲斯市孟菲斯大学计算机科学系”}]}，{“orcid”：，“序列”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“中国香港城市大学计算机科学系”}]}]，“member”：“263”，“reference”：[}“key”：“ref1”，“first page”：”1273“，“article-title”：“从分散数据进行深层网络高效交流学习”，“volume-title“：”Proc.20th Int.Conf.Artif.Intell.Statist.“，”volume“：“54”，“author”：“McMahan”}，{“key”：“ref2”，“article-title”：“非IID数据的联合学习”，“作者”：“Zhao”，“年份”：“2018”，“日记标题”：“arXiv:1806.00582”}key“：”ref4“，”首页“：”429“，“article-title”：“异构网络中的联合优化”，“volume-title“：”Proc.Mach.Learn.Syst.“，”author“：”Li“}，{“key”：“ref5”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TNNLS.2019.2944481”}，“key“：”ref6“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/JSAC.2019.2904348“}，“文章标题”：“通信高效的设备上机器学习：非IID私有数据下的联合蒸馏和增强”，“author”：“Jeong”，“year”：“2018”，“journal-title”：“arXiv:1811.11479”}，{“key”：“ref8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：“10.1371\/journal.pone.0230706”}，“author”：“Corinzia”，“year”：“2019”，“journal-title”：“arXiv:1906.06268”}，{“key”：“ref10”，“article-title（文章标题）：“克服非IID数据联合学习中的遗忘”，“author”：“Shoham”，“year”：”2019}，{“键”：“参考12”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TNNLS.2020.3015958”}，{“key”：“ref13”，“article-title”：“深度神经网络中的多任务学习概述”，“author”：“Ruder”，“year”：“2017”，“journal-title“：”arXiv:1706.05098 key“：”ref15“，”article-title“：“追踪规范化深度多任务学习”，“作者”：“杨”，“年份”：“2016”，“新闻标题”：“arXiv:1606.04038”}，{“key”：“ref16”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/s10994-007-5040-8”}“”：“FedU：使用拉普拉斯正则化进行联邦多任务学习的统一框架”，“author”：“Dinh”，“year”：“2021”，“journal-title”：“arXiv:2102.07148”}，{“key”：“ref19”，“volume-title“：“learning multiple layers of features from mini images”，“author”:“Krizhevsky”，“year”：”2009“}，“key“：”ref20”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：“10.1017\/CBO9780511804441”}，{“key”：“ref21”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TPAMI.2021.3079209”}，{“key”：“ref24”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TIFS.2018.2819128”}，｛“key”：“ref25”，“doi asserted by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICPADS53394.2021.00012”｝，｛“key”：“ref26”，“首页”：“4961”，“文章标题”：“CrypTen:安全多方计算与机器学习”，“卷标题”：“Proc.Adv.Neural Inf.Process.Syst.”，“author”：“Knott”｝，｛“key”：“ref27”，“doi asserted by”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/3133956.3133982”}，{“key”：“ref28”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/JSAIT.2021.3054610”}、{“密钥”：“ref29”、“doi-sserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/3372297.3417885 e“，”年份“：”2020年“，“期刊标题”：“arXiv:2009.11248”}，{“key”：“ref31”，“文章标题”：“三种个性化方法及其在联合学习中的应用”，“作者”：“Mansour”，“year”：“2020”，“期刊标题”：“arXiv:2002.10619”}，{“key”：“ref32”，“文章标题”：“通过模型不可知元学习改进联合学习个性化”，“作者”：“Jiang”，“year”：“2020”，“journal-title”：“arXiv:1909.12488”}，{“key”：“ref33”，“article-title（文章标题）”：“Fedmd:通过模型蒸馏的异构联合学习”，“author”：“Li”，“year”：“2019”，“journal-ttitle”：《arXiv:1910.03581》}}，{“键”：“ref35”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2016.90”}]，“container-title”：[“IEEE物联网杂志”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“http://\/xplorestaging.IEEE.org\/ielx7\/6488907\/10038283\/09984832.pdf？arnumber=9984832”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“预期应用程序”：“相似性检查”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2024,3,2]，“date-time”：“2024-03-02T08:55:40Z”，“timestamp”：1709369740000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：}“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/9984832\/”}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-part“：[2023,2,15]}”，“references-count”：35，“日志问题”：{“问题”：“4”}，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.109\/jiot.2022.3228893”，“关系”：{}，“ISSN”：[“2327-4662”，“2372-2541”]，“ISSN-type”：[{“值”：“2327-4602”，“类型”：“电子”}