{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2024,6,30]],“日期-时间”:“2024-06-30T19:08:12Z”,“时间戳”:1719774492080},“引用-计数”:22,“发布者”:“IEEE”,“许可证”:[{“开始”:{“日期-零件”:[2019,9,1]],”“日期-时刻”:“2019-09-01T00:00:00 0Z“,”时间戳“:1567296000000},”内容版本“:”vor“,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”},{“start”:{“date-parts”:[[2019,9,1]],“date-time”:“2019-09-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1567296000000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days“:0,”URL“https:\\/doi.org\/10.1 5223\/policy-029“},{“开始”:{“日期部分”:[[2019,9,1]],“date-time”:“2019-09-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1567296000000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}],“content-domain”:{“domain”:[],“crossmark-restriction”:false},”shortcontainer-title“:[],”published-print“:{”date-parts“:[2019,9]},“doi”:“10.1109\/ipin.2019.8911825”,“类型”:“procesdings-article”,“created”:{“date-parts”:[[2019,11,29]],“date-time”:“2019-11-29T11:16:31Z”,“timestamp”:1575026191000},“source”:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:24,“title”:[“WiFi室内本地化的半监督变分自动编码器”],“prefix”:“10.1109”,”author“[{”given“:”Boris“,“family”:“Chidlovskii”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“given”:“Leonid”,“family”:“Antsfeld”,“sequence”:“additional”,“affaliation”:[]}],“member”:“263”,“reference”:[{“key”:”ref10“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1109\/JIOT.2017.2712560“},“key“:”ref11“,”doi-asserted-by“”:”publizer“,“doi”:”10.1080\/1748972070178190 5“},{”key“:”ref12“,”article-title“:“基于众包的无线电地图自动构建算法”,“卷”:“16”,“作者”:“宁”,“年”:“2016”,“日志标题”:“传感器”},{“键”:“ref13”,“首页”:“575”,“作家”:“诺威基”,“年份”:“2017”,“新闻标题”:”使用深度学习的WiFi指纹进行低功耗位置识别“},},“键”:“ref14”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1007\/978-3642-21735-7_44”},{“key”:“ref15”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/TMC.2015.2506585”}5“},{”key“:”ref18“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1109\/IPIN.2017.8115921“},{“key”:“ref19”,“article-title”:“使用深度生成模型进行资产失效预测的半监督学习”,“author”:“yoon”,“year”:“2017”,“journal-title“:”CoRR abs \/1709 00845“},{”key“:”ref4“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1109\/IWCM.2017.7986446“}”,{390\/s19030712“},{”键“:“ref6”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1007\/978-3642-00975-4_10”},{“key”:“ref5”,“first-page”:“4670”,“article-title”:“使用半监督学习的智能家居的实时室内定位”,“author”:“ghourchian”,“year”:“2017”,“journal-title“:”Conf Proc AAAI Innov App AI“}”,{”key“:“ref8”,“首页”:“3581”,“article-ti”tle“:“深度生成模型的半监督学习”,“作者”:“kingma”,“年份”:“2014年”,“新闻标题”:“Proc NIPS”},{“key”:“ref7”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/ACCESS.2017.2780243”}新闻标题“:“Proc AAAI Conf on Innovative Applications(IAAA)”},{“key”:“ref1”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.3390\/app8071062”}},{“key”:“ref22”,“article-title”:“移动和无线网络深度学习:调查”,“作者”:“张”,“年份”:“2018年”,“新闻标题”:“CoRR abs \/1803 04311”},{“关键”:“参考21”,“文章标题”:《室内定位系统和技术调查》,“作者“:“zafari”,“年”:“2017年”,”新闻标题“:”CoRR ab \/1709 01015“}],“事件”:{“名称”:“2019年国际室内定位和室内导航会议(IPIN)”,“地点”:“意大利比萨”,“开始”:{“日期-部件”:[[2019,9,30]]},“结束”:{-“日期-零件”:[[2019,10,3]]}},”集装箱标签“:[”2019年室内定位和导航国际会议(IPIN)“],”原文标题“:[],”链接“:[{”URL“:“http://explorestaging.ieee.org/ielx7\/8903208\/88911740\/08911825.pdf?arnumber=88911825”,“内容类型”:“未指定”,“内容版本”:“vor”,“预期应用程序”:“相似性检查”}],“存放”:{“日期部分”:[[2022,7,17]],“日期时间”:“2022-07-17T21:47:01Z”,“时间戳”:1658094421000},“分数”:1,“资源”:{“主要”:{“URL”:“https:\/\/ieexplore.ieee.org/document\/88911825\/”}},“副标题”:[],“短标题”:[],“已发布”:{“日期部分”:[[2019,9]]},“引用次数”:22,“URL”:“http:\/\/dx.doi.org/10.1109\/ipin.2019.89911825”,“关系”:{},“主题”:[],“已发布”:{“日期部分”:[[2019,9]]}}}