{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,4,27]]，“日期-时间”：“2024-04-27T05:52:01Z”，“时间戳”：1714197121272}，“引用-计数”：24，“发布者”：“IEEE”，“许可证”：[{“开始”：{-“日期-部分”：[2021,7,11]]，”日期-时间“：“2021-07-11T00:00Z”，timestamp“：1625961600000}，”content-version“：”vor“，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[2021,7,11]]，“date-time”：“2021-07-11T00:00:00Z”，“timestamp”：1625961600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days“：0，”URL“https:\\/doi.org\/10.15223\/policy-029“}，{“开始”：{“日期部分”：[[2021,7,11]]，“date-time”：“2021-07-11T00:00:00Z”，“timestamp”：1625961600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2021,7,11]}，“doi”：“10.1109\/igars47720.2021.9553196”，“类型”：“procesdings-article”，“created”：{“date-parts”：[[2021,10,13]]，“date-time”：“2021-10-13T21:49:09Z”，“timestamp”：1634161749000}，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：7，“title”：[“高光谱图像主动学习的深度扩散过程”]，“prefix”：“10.1109”，”author“[{”given“given”：”Abiy“，“family”：“Tassisa”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Duc”，“family”：“Nguyen”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]neneneep，{”given“：”James M.“，”family“：”Murphy“，“segment”：“additional”、“affidiation”：“[]}]，“member”：“263”，“reference”：[{“key”：”ref10“，“doi-asserted-by”：”publisher“”，“doi”：“10.1007\/978-3642-41822-8_15”}，“key“”：”参考11“，”文章标题“：“用于聚类分析的非监督深度嵌入”，“author”：“xie”，“year”：“0”，“journal-title”：“ICML”}，{“key”：“ref12”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/JSTARS.2014.2329330”}：“基于三维卷积神经网络的高光谱图像光谱空间分类”，“卷”：“9”，“作者”：“li”，“年份”：“2017”，“期刊标题”：“遥感”}，{“key”：“ref15”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICIP.2017.8297014”}，{“键”：“ref17”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.21236\/ADA295617”}，{“key”：“ref18”，“doi-assertd-by”：“publisher”，“朵依”：“10.1162\/neco.1992.4.4.590”}监督非线性扩散”，“卷”：“20”，“作者”：“maggioni”，“年份”：“2019”，“journal-title”：“J Mach Learn Res”}，{“key”：“ref3”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TGRS.2018.2869723”}2943001“}，{”key“：”ref8“，”article-title“：”对手自动编码器“，”author“：“makhzani”，“year”：“2015”，“journal-title”：“ArXiv Preprint”}，{“key”：“ref7”，“article-title“：“In-finite变分自动编码器用于半监督学习”，“author”：“abbasnejad”，“年”：“0”，“日记标题”：“CVPR”}日志标题“：”统计“}，{“key”：“ref1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/MGRS.2017.2762307”}，{“密钥”：“ref9”，“article-title”：“学习图形聚类的深度表示法”，“author”：“tian”，“year”：“0”，“journal-title“：”AAAI“}”，{（key）：“ref20”，“doi-asserte-by”：“prisher”：“ref22”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TGRS.2008.2010404”}，{“key”：“ref21”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.109\/WHISPERS.2018.8747033”}“anaraki”，“年份”：“2019年”，“journal-title”：“ArXiv预印本”}]，“event”：{“name”：“IGARSS 2021-2021 IEEE国际地球科学与遥感研讨会”，“location”：“Brussels，Belgium”，“start”：{“date-parts”：[[2021,7,11]]}，“end”：}“date-parts”：[2021,7,16]}}，“链接”：[{“URL”：“http://\/xplorestaging.ieee.org\/ielx7\/9553015\/9553196.pdf？arnumber=9553196”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“存放”：{“date-parts”：[2022,5,10]]，“日期时间”：“2022-05-10T15:47:00Z”，“时间戳”：165219762000}，“score”“：1，”资源“：{”主“：{“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/9553196\/”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：{“日期部分”：[2021,7,11]]}，”引用计数“：24，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.109\/igars47720.2021.9553196“，”关系“：{}”，“主题”：[[]，”已发布“：{”日期部分“：[2021，2021，7,11]]}}}