{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部件”:[[2024,9,19]],“日期-时间”:“2024-09-19T16:34:58Z”,“时间戳”:1726763698810},“引用-计数”:41,“发布者”:“IEEE”,“许可证”:[{“开始”:“日期-零件”:[2023,10,1]],”日期-时间“:”2023-10-01T00:00:00 Z“,”timestamp“:1696118400000},”content-version“:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\\/doi.org\/10.15223\/policy-029”},{“start”:{“date-parts”:[2023,10,1]],“date-time”:“2023-10-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1696118400000},“content-version”:“stm-asf”、“delay-in-days“:0,”URL“https://doi.org\/10.152 23\/poicy-037“}],”内容域“:{”域“:[],”交叉标记限制“:false},“short-container-title”:[],“published-print”:{“date-parts”:[[2023,10,1]]},“DOI”:“10.1109\/iccv51070.2023.01292”,“type”:“proceedings-article”,“created”:{“date-ports”:[2024,15]],“date-time”:“2024-01-15T20:55:59Z”,“timestamp”:1705352159000},”源“Crossref”,“is-referenced-by-count”:4,“title”:[“Query6DoF:学习稀疏查询作为类别级别6DoF姿势估计的内隐形状先验”],“prefix”:“10.1109”,“author”:[{“given”:“Ruiqi”,“family”:“Wang”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[}“name”:“华中科技大学电子信息与通信学院智能互联网技术湖北省重点实验室”}]},{“给定”:“兴刚”,“家庭”:“王”,“序列”:“附加”,“隶属”:[{“名称”:“华中科技大学电子信息与通信学院湖北智能互联网技术重点实验室”}]},{“given”:“Te”,“family”:“Li”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“中国跨学科创新研究院智能机器人研究中心浙江实验室”}]},{“given”:“荣”,“family”:“杨”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“中国跨学科创新研究院智能机器人研究中心浙江实验室”}]},{“fixed”:“Minhong”,“家人”:“Wan”,“序列”:“附加”,“从属”:[[{”name“:“中国跨学科创新研究院智能机器人研究中心浙江实验室”}]},{“给定”:“文宇”,“家族”:“刘”,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[{“名称”:“华中科技大学,电子信息与通信学院智能互联网技术湖北重点实验室”}]}],“member”:“263”,“reference”:[{“key”:“ref1”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/CVPR52688.2022.00376”},{“密钥”:“ref2”,“doi-asserte-by”:“publisher”,“DII”:”10.1109\/ICCV48922.2021.0027“},“key“:”ref3“,”doi-assert-by“:”publisher“,”doi“:”10.109\/CVPR 46437.2021.00163“},{“key”:“ref4”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/ICCV.2019.00874”},{“key”:“ref5”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.109\/ICRA45.2020.9196714”}、{“密钥”:“ref6”,“doi-assertd-by”:“publisher”、“doi“:”10.1109\/ICCV48922.2021.01217 0666“},{”key“:”ref8“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:“10.1109\/ICCV.2015.169”},{“key”:“ref9”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.109\/ICCV.2017.322”}、{“密钥”:“ref10”,“doi-assertd-by”:“publisher”、“doi“:”10.1109\/CVPR46437.2021.00302,{“key”:“ref12”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/CVPR42600.2020.00300”},{“key”:“ref13”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1007\/978-3319-46487-9_13”}0777“},{”key“:”ref16“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:“10.1109\/CVPR52688.2022.00659”},{“key”:“ref17”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1007\/978-3-031-20077-9_2”}00187“},{”key“:”ref20“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:“10.1007\/978-3-031-20086-1_29”},{“key”:“ref21”,“article-title”:“解耦重量衰减正则化”,“author”:“Loshchilov”,“year”:“2017”}、{“key”:”ref22“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1109\/CVPR42600.2020.00013“},“key“:”ref23“,”doi-asserted-by“,”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/ICCV.2019 9.00776“},{”key“:”ref24“,”article-title“:“Pytork:一个命令式、高性能的深度学习库”,“卷”:“32”,“作者”:“Paszke”,“年份”:“2019”,“日志标题”:“神经信息处理系统的进展”},{“key”:“ref25”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/CVPR.2019.00469”}:“Pointnet:用于三维分类和分割的点集深度学习”,“volume-title”:“IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集”,“author”:“Qi”},{“key”:“ref27”,“article-title“:“Pointnet++:度量空间中点集的深度分层特征学习”,”volume“:“30”,”author“:”Qi“,”year“:”2017“,“journal-title”:“神经信息处理系统的进展”},{“key”:“ref28”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/CVPR42600.2020.00051”}589-1_32“},{“键”:“参考31”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/34.88873”},{“key”:“ref32”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/CVPR.2019.00346”},{“key”:“ref33”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/CVPR4437.201.01634”},{“key”:“ref34”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/CVPR.2019.00275“},{”key“:”ref35“,”doi断言者“:”publisher“,”doi“:“10.1109\/IROS51168.2021.9636212”},{“key”:“ref36”,“article-title”:“Linformer:线性复杂性的自我关注”,“author”:“Wang”,“year”:“2020”}-7_38“},{“key”:“ref39”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1109\/ICCV48922.2021.00279”},{“key”:“ref40”,“DOI-asserted-by”:“publicher”,“DOI”:”10.1109\/CVPR.2019.00589“}”,{”key“:”ref41“,”DOI-assert-by“:”publisher“,”DOI“:”10.1101109\/TIP.2022.3216980“}],“event”:{“name”:“2023 IEEE\/CVF国际计算机视觉会议(ICCV)”,“location”:“法国巴黎”,“start”:{“date-parts”:[2023,10,1]]},“end”:{“date-parts”:[[2023,10,6]]}},”container-title“:[”2023 IEEE\/CVF国际计算机视觉会议(ICCV)“],”original-title”:[],“link”:[{“URL”:“http://\explorestaging.IEEE.org\/ielx7\/10376473\/103767775.pdf?arnumber=10376775“,”content-type“:”unspecified.“,”内容version“:”vor“,”intended-application“:“相似性检查”}],“存放”:{“日期部分”:[[2024,1,18]],“日期时间”:“2024-01-18T00:50:21Z”,“时间戳”:1705539021000},“分数”:1,“资源”:{“主要”:{-“URL”:“https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/103775\/”}},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{”日期部分“:[2023,10 1]]},“references-count”:41,“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.109\/iccv51070.2023.01292”,“关系”:{},“主题”:[],“发布”:{“日期部分”:[[2023,10,1]]}}}