{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,9,20]]，“日期-时间”：“2024-09-20T16:53:06Z”，“时间戳”：1726851186110}，“引用-计数”：63，“出版商”：“IEEE”，“许可证”：[{“开始”：{-“日期-零件”：[2021,10,1]]，”日期-时间“：“2021-10-01T00:00:00Z”，“timestamp”：163304640000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/doi.org\/10.15223\/policy-029”}，{“start”：{“date-parts”：[2021,10,1]]，“date-time”：“2021-10-01T00:00:00Z”，“timestamp”：163304640000}，“content-version”：“stm-asf”}]，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，“short-container-title”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2021,10]]}，“DOI”：“10.1109\/iccv48922.2021.00076”，“type”：“proceedings-article”，“created”：{“date-ports”：[2022,2,28]]，“date-time”：“2022-02-28T22:08:02Z”，“timestamp”：1646086082000}，”source“Crossref”，“is-referenced-by-count”：41，“title”：[“Learning Fast Sample Reweighting Without Reward Data”]，“prefix”：“10.1109”，“author”：[{“given”：“Zizhao”，“family”：“张”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[}“name”：“Google Cloud AI”}]}，{“给定”：“Tomas”，”family“：“Pfister”，“序列”：“additional”，“从属关系”：[[{”name“Google Cload AI”{]}]，“member”：“263”，“reference”：[{“key”：“ref39”，“文章标题”：“On first order meta learning algorithms”，“author”：“nichol”，“year”：“2018”}，{“key”：“ref38”，“article-title”：“针对噪声标签对神经网络进行稳健训练的核心集”，“author”:“mirzasoleiman”，“年份”：“2020”，“journal-title“：”NeurIPS“”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2017.211”}，{“key”：“ref31”，“doo-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2019.00519“}，“key“：”ref30“，”article-title“：”Dividemix:使用嘈杂标签学习作为半监督学习“，”author“：”li“，”year“：”2020“，”journal-title：“ICLRE”}“物品标签”：“带噪声标签的维度驱动学习”，“author”：“ma”，“year”：“2018”，“journal-title”：“ICML”}，{“key”：“ref36”，“article-title“：”标签平滑是否减轻标签噪声？“，”author“：”lukasik“，”year“：”2020“，”journal-title“:”ICML“}，“key“：”ref35”，“article-title”：“按重要性重排的带噪声标签分类”，“作者”：“liu”，“年”：“2015”，“journal-title”：“TPAMI”}，{“key”：“ref34”，“article-title“：“早期学习规则化防止记忆有噪声标签”，“author”：“liu”，“year”：“2020”}：“ref62”，“article-title”：“Caml：通过元学习快速适应上下文”，“author”：“zintgraf”，“year”：“2019”，“journal-title“：”ICML“}，{“key”：“ref61”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR42600.2020.00931”}，“key“：”ref63“，”article-title“Pseg:为语义分段设计伪标签”，“author”:“zou”，”year“2021”“”，“期刊标题”：“ICLRE”}，｛“key”：“ref28”，“文章标题”：“潜变量模型的自定步学习”，“作者”：“kumar”，“年份”：“2010”，“期刊标题”：“NIPS”}，｛“key”：“ref27”，“文章标题”：“从不平衡数据中对深度特征表示的成本敏感学习”，“作者”：“khan”，“年份”：“2017”，“期刊标题”：“TNNLS”}，｛“key”：“ref29”，“article-title”：“通过生成分类器进行稳健推理以处理噪声标签”，“author”：“lee”，“year”：“2019”，“journal-title“：”ICML“}，{“key”：“ref2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-3-540-72927-3_5”}，“key“：”ref1“，”article-title““：”无监督标签噪声建模和损失校正“，“author”：“arazo”，“year”：”2019，“journal-title”：“ICML”}，{“key”：“ref20”，“article-title“：”学习数据操作以增加和加权“，”author“：”hu“，”year“：”2019“，”journal-title“:”NeurIPS“}，”{“密钥”：“ref22”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“10.1609\/aaaai.v29i1.9608”，“article-title”：“自定进度课程学习”，“author”：“jiang”，“year”：“2015”，“新闻标题”：“aaai”}，{“key”：“ref21”，“article-title”：“The inaturialist 2018 competition dataset”，“year”：“2018”}，{”key“：“ref24”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1287\/opere.1.5.263”}，{“key”：“ref26”，“article-title”：“并非所有样本都是相等的：深度学习和重要性抽样”，“author”：“katharopoulos”，“year”：“2018”，“journal-title“：”ICML“}，{“key”：”ref25“，“artice-title（文章-标题）：“解耦表示和分类器用于长尾识别”，“author”:“kang”，“year”：”2020“，“jornal-tittle”：，“article-title”：“利用深层神经网络从嘈杂的标签中学习：一项调查”，“author”：“song”，“year”：“2020”}，{“key”：“ref51”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2018.00582”}、{“key”：”ref59“article-title“：“mixup:Beyond empirical risk minimation”，“author”:“zhang”，”year“2017”，“journal title”：”ICLRE“}，“”，“article-title”：“广度剩余网络”，“author”：“zagoruyko”，“year”：“2016”，“journal-title:“BMVC”}，{“key”：“ref57”，“artice-title“：”使用强化学习进行数据评估“，”author“：”yoon“，”year“：”2020“，”journal-title:”ICML“}，“key“：”ref56“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2019.00718“}”，{”key“”：“ref55”，“文章标题”：“非监督数据增强”，“author”：“xie”，“year”：“2020”，“journal-title”：“NeurIPS”}，{“key”：“ref54”，“article-title“：“稳健概率建模与贝叶斯数据重加权”，“author”:“wang”，“year”:“2017”，“journal-title”:“ICML”}，“author”：“toneva”，“year”：“2018”}，{“key”：“ref52”，“doi断言”：“publisher”，“doi”：“10.2172\/1525811”}，{“key”：“ref10”，“文章标题”：“通过充分监督从弱监督中学习”，“author”：“dehghani”，“year”：“2017”，“期刊标题”：“NIPS元学习研讨会”}，{“key”：“ref11”，“doi断言”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/WACV.2018.00138”}，{“key”：“ref40”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.109\/CVPR.2017.240”}“2017”，“新闻标题”：“ICML”}，{“key”：“ref14”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1006\/jcss.1997.1504”}，{“key”：“ref15”，“article-title”：“Data shapley:机器学习数据的公平评估”，“author”：“ghorbani”，“year”：“2019”，“journal-title“：”ICML“}”，{，“journal-title”：“ICML”}，{“key”：“ref17”，“article-title（文章标题）”：“Co-teaching（合作教学）：使用极为嘈杂的标签对深层神经网络进行稳健训练”，“author”：“han”，“year”：“2018”，“johnal-tittle”：”NeurIPS“}，}“key:”ref18“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“10.1109\/CVPR.2016.90”}调查”，“author”：“hospedales”，“year”：“2020”}，{“key”：“ref4”，“article-title”：“Mixmatch:半监督学习的整体方法”，“au作者”：“berthelot”，“年份”：“2019”，“日记标题”：“NeurIPS”}：“学习不平衡数据集与labelddistribution-aware边际损失”，“author”：“cao”，“year”：“2019”，“journal-title”：“NeurIPS”}，{“key”：“ref5”，“article-title“：“深度学习中重要性权重的影响是什么？”，“year”：“2020”，“journal-title”：“ECCV”}，{“key”：“ref7”，“article-title“：”理解和利用用噪声标签训练的深层神经网络“，”author“：”chen“，”year“：”2019“，”journal-title“:”ICML“}，”{“key”：“ref49”，“article-title”：“一个用于对象检测的简单半监督学习框架”，“author”：“sohn”，“year:”2020“}”，{”key“：“ref9”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2019.00949”}，{“key”：“ref46”，“doo-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2016.89“}，”{“密钥”：“ref45”，“article-title”：“数据参数：学习不同课程的新参数系列”，“author”：“saxena”，“year”：“2019”，“journal-title“：”NeurIPS“}”，{”key“：”ref48“，”article-title“：“Fixmatch：简化具有一致性和信心的半监督学习”，“author”：“sohn”，“year”：“2020”}，{“key”：“ref47”，“article-title”：“Meta-weight-net:learning an explicit mapping for sample weight-net：learning a explicit”，“author:”shu“，“year:”2019：“使用边缘排名下的区域识别标签错误的数据”，“author”：“pleiss”，“year”：“2020”，“journal-title”：“NeurIPS”}，{“key”：“ref41”，“article-title“：”元伪标签“，”author“：”pham“，”year“：”2020：“ICML”}，{“key”：“ref43”，“article-title”：“快速学习或功能重用？？理解maml的有效性”，“author”：“raghu”，“year”：“2020”，“journal-title“：”ICLRE“}]，“event”：{“name”：“2021 IEEE\/CVF国际计算机视觉会议（ICCV）”，“location”：“Montreal，QC，Canada”，“start”：{“date-parts”：[2021,10,10]}，“end”用法：{“date-parts”：[[2021,10,17]]}}，“container-title”：[“2021 IEEE\/CVF国际计算机视觉会议（ICCV）”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“http://\/xplorestaging.IEEE.org\/ielx7\/9709627\/97010234.pdf？arnumber=9710234”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity”y检查“}]，“存放”：{“日期部分”：[[2023,1,28]]，“日期时间”：“2023-01-28T03:11:10Z”，“时间戳”：1674875470000}，“分数”：1，“资源”：{“主要”：}“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/9710234\/”}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[2021,10]]}”，“引用计数”：63，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1109\/iccv48922.2021.00076”，“关系”：{}，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2021,10]]}}