{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,6,2]，“日期-时间”：“2024-06-02T01:10:16Z”，“时间戳”：1717290616762}，“参考-计数”：29，“出版商”：“IEEE”，“许可证”：[{“开始”:{“日期-零件”：[2019,10,1]]，“日期时间”：”2019-10-01T00:00:00 Z“，”timestamp“：1569888000000}，”content-version“：”vor“，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[[2019,10,1]]，“date-time”：“2019-10-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1569888000000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days“：0，”URL“https:\\/doi.org\/10.1525 23\/policy-029“}，{“开始”：{“日期部分”：[[2019,10,1]]，“date-time”：“2019-10-01T00:00:00Z”，“timestamp”：156988800000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，”shortcontainer-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2019,10]}，“doi”：“10.1109\/iccv.2019.00383”，“类型”：“proceedings-article”，“created”：{“date-parts”：[[2020,2,28]]，“date-time”：“2020-02-28T10:27:52Z”，“timestamp”：1582885672000}，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：14，“title”：[“通过相邻视图增强2D表示以进行3D形状检索”]，“prefix”：“10.1109”，”author“[{”given“：”Cheng“，“family”：“Xu”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}、，{“given”：“赵群”，“family”：“Li”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}“：”263“，”reference“：[{”key“：”ref10“，“首页”：“3813”，“文章标题”：“用于主动多视图识别的图像序列的成对分解”，“作者”：“johns”，“年份”：“2016”，“期刊标题”：“CVPR”}，{“key”：“ref11”，“doi asserted by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2017.99”}，{“key”：“ref12”，“首页”：“1097”，“文章标题”：“深度卷积神经网络的Imagenet分类”，“author”：“krizhevsky”，“year”：“2012”，“journal-title”：“Advances in neural information processing systems”}，{“key”：“ref13”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/s11042-013-1417-9”}：“ref15”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/360825.360839”}，{“key”：“ref16”，“first-page”：“5648”，“article-title”：“and Leonidas J.Guibas.三维数据对象分类的体积和多视图cnns”，“author”：“qi”，“year”：“2016”，“journal-title“：”IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition“}，”{“密钥”：“ref17”，“首页”：“5099”，“article-title”：“Pointnet++：度量空间中点集的深度分层特征学习”，“author”：“qi”，“year”：“2017”，“journal-title“：“Advances in neural information processing systems”}，{“key”：“ref18”，“first-pages”：“91”，“year”：“2015”，“journal-title”：“Advances in neural information processing systems”}，{“key”：“ref19”，“article-title（文章标题）：“Shrec16跟踪来自shapenet core55的大规模三维形状检索”，“author”：“sava”，“year:”2016“，”journal-title“：“Eurographics Workshop on 3d Object retrieval（欧洲图形三维物体检索研讨会论文集）”}：“Deepshape:用于三维形状匹配和检索的深度学习形状描述符”，“作者”：“xie”，“年份”：“2015”，“期刊标题”：“CVPR”}，｛“key”：“ref4”，“doi断言”：“publisher”，“doi”：“10.24963\/ijcai.2018\/93”｝，｛“key”：“ref27”，“首页”：“1912”，“文章标题”：“三维形状网：体积形状的深度表示”，“作者”：“wu”，“年份”：“2015”，“journal-title”：“CVPR”}，{“key”：“ref3”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1111\/1467-8659.00669”}2980224“，”文章标题“：“三维注意力驱动的物体识别深度获取”，“卷”：“35”，“作者”：“徐”，“年份”：“2016年”，“新闻标题”：“ACM图形事务”}，{“key”：“ref5”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2009.5206848”}“doi-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2018.00208”}，{“key”：“ref2”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI:”10.1109\/CVPR.2016.543“}，“key“：”ref9“，”article-title“：”批量规范化：“通过减少内部协变量偏移来加速深度网络培训”，“author”：“ioffe”，”year“：”2015“，”journal-title”：“arXiv预印本1502 03167”}、{“key”：”ref1“，”DOI-asserted-by“：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/ICCVW.2011.6130444”}，{“key”：“ref20”，“DOI-asserted-by”：“publicher”，“DOI”：”10.1109\/LSP.2015.2480802“}”，{”key“：”ref22“，”first page“：“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”DOI“：“10.1109\/SMI.2004.1314504”}，{“key”：“ref24”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.109\/SMI.2004.1314502”}、{“key”：”ref23“，“first page”：《945》，“article-title”：“and Erik Learned-Miller。三维形状识别的多视图卷积神经网络”，“author”：“su”，”年份：“2015”，“journal-title“：“IEEE计算机视觉国际会议论文集”}，{“key”：“ref26”，“first page”：《499》，“article-title”：“深度人脸识别的鉴别特征学习方法”，“author”：“wen”，“year”：“2016”，“journal-title“：“ECCV”}：“用于多视图三维对象识别的优势集聚类和池”，“author”：“wang”，“year”：“2017”，“journal-title”：“British Machine Vision Conference”}]，“event”：{“name”：“2019 IEEE \/CVF International Conferences on Computer Vision（ICCV）”，“location”：“Seoul，Korea（South）”、“start”：{date-parts”：[2019,10,27]}，“end”：{data-parts“[2019,11,2]}”}，“container-title”：[“2019 IEEE \/CVF国际计算机视觉会议（ICCV）”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“http://\/xplorestaging.IEEE.org\/ielx7\/8972782\/900805.pdf？arnumber=9009085”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，“存放”：{“日期段”：[2022,7,17]]，“日期时间”：“2022-07-17T21:51:48Z”，“时间戳”：1658094708000}，“分数”：1，“资源”：{“主要”：{“URL”：“https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9009085\/”}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[2019,10]]}，’references-count“：29，”URL“http:”\/\/dx.doi.org\/10.109\/iccv.2019.00383“，”关系“：{}，”主题“：[]，“已发布”：{“日期部分”：[[2019,10]]}}}