{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2022,11,4]]，“日期-时间”：“2022-11-04T00:14:09Z”，“时间戳”：1667520849637}，“引用-计数”：23，“发布者”：“IEEE”，“许可证”：[{“开始”：{“日期-零件”：[2021,6,6]]，“时间”：”2021-06T00:00:00Z“，”timestamp“：1622937600000}，”content-version“：”vor“，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[[2021,6,6]]，“date-time”：“2021-06-06T00:00:00Z”，“timestamp”：1622937600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days“：0，”URL“https:\\/doi.org\/10.1 5223\/policy-029“}，{“开始”：{“日期部分”：[[2021,6,6]]，“date-time”：“2021-06-06T00:00:00Z”，“timestamp”：1622937600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2021,6,6]]}，“doi”：“10.1109\/icassp39728.2021.9414808”，“类型”：“procesdings-article”，“created”：{“date-parts”：[[2021,5,13]]，“date-time”：“2021-05-13T19:53:45Z”，“timestamp”：1620935625000}，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：3，“title”：[“COOPNet:社交媒体用户档案中的多模式合作性别预测”]，“prefix”：“10.1109”，”author“[{”given“given”：”Lin“，“family”：“Li”“sequence”：“first”，“隶属关系”：[]}，{“给定”：“开西”，“家族”：“胡”，“序列”：“附加”，“隶属”：[]}，}“给定的”：“云培”，“家庭”：“郑”，“顺序”：“额外”，“从属关系”：[]}“：[]}]，”成员“：”263“，”引用“：[{“key”：“ref10”，“article-title”：“多语言性别分类与多视角深度学习”，“volume”：：“2125”，“author”：“martinc”，“year”：“2018”，“journal-title“：”CLEF“}，{“key”：3159652.3159691“}，{“键”：“参考13”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.18653\/v1\/N16-1174”}，｛“key”：“ref14”，“首页”：“5998”，“文章标题”：“你只需要关注”，“作者”：“vaswani”，“年份”：“2017”，“期刊标题”：“NIPS”}，｛“key”：“ref15”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.knosys.2013.06.020”}，｛“key”：“ref16”，“article标题“：“用于大规模图像识别的深度卷积网络”，“author”：“simonyan”，“year”：“2015”，“journal-title”：“ICLRE”}，{“key”：“ref17”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：“10.1109”，TNN.2010.2091281”}、{“key”：“ref18”，“article-title“：“tweet文本和图像中的堆积性别预测”，“volume”：”2125“author:”ciccone“，”“year“：”2018”，“期刊标题”：“CLEF”}，{“key”：“ref19”，“文章标题”：“推特文本和图像性别分类与逻辑回归n-gram模型”，“卷”：“2125”，“作者”：“nieuwenhuis”，“年份”：“2018”，“期刊标题”：“CLEF”}，{“key”：“ref4”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1007\\s10844-018-0540-5”}，{“key”：“ref3”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.eswa.2019.113149”}，{“key”：“ref6”，“article-title”：“作者评测的简单多模态方法”，“volume”：”2125“，“author”：“arag\u00f3n”，“year”：“2018”，“journal-title“：”CLEF title“：”CLEF“}，{”key“：“ref8”，“article-title”：“基于特征的卷积神经网络和resnet18，用于推特作者评测”，“volume”：“2125”，“author”：“schaetti”，“year”：“2018”，“journal-title“：”CLEF“}，{“key”：”ref7“，“artice-title，“journal-title”：“CLEF”}，{“key”：“ref2”，“first-page”：“6559”，“article-title“：“使用多尺度卷积神经网络从原始波形进行语言无关的性别识别”，“author”：“n”，“year”：“2020”，“johnal-title:”ICASSP“}，”{“密钥”：“ref1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICASSP.2010.5495006”}“”：“基于文本和图像的作者评测”，“卷”：“2125”，“作者”：“粗壮”，“年份”：“2018”，“日志标题”：“CLEF”}，{“关键”：“ref20”，“文章标题”：”使用microc和视觉词汇包的多模态推文分析进行性别识别“，“卷：”2125：“文本和图像与特征交叉技术的协同作用，用于性别识别”，“卷”：“2125”，“作者”：“高桥”，“年份”：“2018年”，“新闻标题”：“CLEF”}，{“关键”：“参考21”，“文章标题”：《作者简介：推特和图像中的性别预测》，“数量”：“2115”，《作者》：“hacohen-kerner”，“年度”：“2018年”，《新闻标题》：“CLEV”}，{《关键》：“参考23”，“article-title”：“2018年PAN第六次作者剖析任务概述：推特中的多模态性别识别”，“volume”：“2125”，“author”：“rangel pardo”，“year”：“2018”，“journal-title“：”CLEF“}]，“event”：{“name”：“ICASSP 2021-2021 IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP）”，“location”：“Toronto，on，Canada”，“start”：{“date-parts”：[[2021,6,6]]}，“end”：{“date-parts”：[[2021,6,11]]}}，”container-title“：[“ICASSP 2021-2021 IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP）”]，“original-title”：[]，“link”：[{“URL”：“http://\xplorestaging.IEEE.org\/ielx7\/9413349\/9413308.pdf？arnumber=9414808“，”内容类型“：”未指定“，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2022,5,10]]，“date-time”：“2022-05-10T15:41:11Z”，“timestamp”：1652197271000}，“score”：1，“resource”：{primary“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/9414808\/”}}，”subtitle“[]，”shorttitle“：[]，“已发布”：{“日期部分”：[[2021,6,6]]}，“references-count”：23，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.109\/icassp39728.2021.9414808”，“relation”：{}，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2021,6,6]]}}}