{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,5,9]]，“日期-时间”：“2024-05-09T07:54:28Z”，“时间戳”：1715241268292}，“引用-计数”：33，“发布者”：“IEEE”，“许可证”：[{“开始”：{'日期-部件“：[2019,5,1]]，”日期-时间“：”2019-05-01T00:00:00 Z“，”timestamp“：1556668800000}，”content-version“：”vor“，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[[2019,5,1]]，“date-time”：“2019-05-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1556668800000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days“：0，”URL“https:\\/doi.org\/10.1 5223\/policy-029“}，{“开始”：{“日期部分”：[[2019,5,1]]，“date-time”：“2019-05-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1556668800000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2019,5]}，“doi”：“10.1109\/icassp.2019.8683343”，“类型”：“议事录文章”，“已创建”：｛“日期部分”：[[2019,4,17]，“日期-时间”：“2019-04-17T20:01:56Z”，“时间戳”：1555531316000｝，“来源”：“Crossref”，“被计数引用”：38，“标题”：[“利用弱监督数据改进端到端语音到文本翻译”]，“前缀”：“10.1109”，“作者”：[｛“给定”：“Ye”，“家族”：“Jia”，“序列”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Melvin”，“family”：“Johnson”，“sequence”：“additional”，“affeliance”：[]}“：[]}，{”给定“：“Chung-Cheng”，“family”：“Chiu”，“sequence”：“additional”，“aflationship”：[]}，{“given”：“Naveen”，“家族”：“Ari”，“sequence”:“additionable”，“filiation”：[]}，}“giving”：“斯特拉”，“家庭”：“Laurenzo”，“序列”：“附加”，“从属关系”：[[]}]，“成员”：“263”，“reference”：[{“key”：“ref33”，“文章标题”：“可控语音合成的层次生成建模”，“作者”：“hsu”，“年份”：“2019”，“期刊标题”：“Proc ICLR”}，{“key”：“ref32”，“文章标题”：“风格表征：端到端语音合成中的无监督风格建模、控制和传递”，“作者”：“wang”，“年份”：“2018”，“期刊标题”：“Proc ICML”}，{“key”：“ref31”，“article-title”：“使用Tacotron实现表达性语音合成的端到端韵律转换”，“author”：“skerry-ryan”，“year”：“2018”，“journal-title“：”Proc ICML“}，{“key”：“ref30”，“article-title:”BLEU:一种机器翻译自动评估方法“，“author”：“papineni”，“年”：“2002”，“journal-ttitle”：“计算语言学Proc Association for Computational Linguistics（ACL）”}，{“key”：“ref10”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.18653\/v1\/N18-1008”}“}，{”key“：”ref13“，”article-title“：“关于语音识别和统计机器翻译的集成”，“author”：“matusov”，“year”：“2005”，“journal title”：“European Conference On speech Communication and Technology”}，{“key”：“ref14”，“article-title”：，“年份”：“2013年”，“新闻标题”：“Proc IWSLT”}，{“key”：“ref15”，“article-title”：“高资源语音识别预训练提高了低资源语音到文本的翻译”，“author”：“bansal”，“year”：“2018”，“journal-title“：”arXiv-print-arXiv1809 01431“}，“key“：”ref16“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.21437/Interspeech.2017-944“}”，{“密钥”：“ref17”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.21437\/Interspeech.2018-1558”}，{“key”：“ref18”，“doi-assertd-by”：“publisher”，“DI:”10.21437\\Interspeech.208-2456“}”，{”key“：”ref19“，”article-title“：”端到端ASR的反向翻译式数据增强“，”author“：”hayashi“，”year“：”2018“，”journal-title”：“ara Xiv预印arXiv 1807 10893“}，{”键“：“ref28”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TASSP.1984.1164317”}，{“key”：“ref4”，“doi-assertd-by”：“publisher”，“DI:”10.3115\/v1\/W14-4012“}”，{”key“：”ref27“，”article-title“Lib-riSpeech:基于公共领域有声图书的ASR语料库”，“author”：“panayotov”，“year”：“2015”，“journal-title”：“Proc”ICASSP“}，{“key”：“ref3”，“article-title”：“用神经网络进行序列到序列学习”，“author”：“sutskever”，“year”：“2014”，“journal-title”：“Adv Neur-In”}，{“key”：“ref6”，“article-title“：“谷歌的神经机器翻译系统：弥合人与机器翻译之间的差距”，“作者”：“wu”，“年份”：“2016”，“日记标题”：“arXiv预印本arXiv 1609 09861”}，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“10.21437\/Interspeech.2017-1452”，“article-title”：“Tacotron:走向端到端语音合成”，“author”：“wang”，“year”：“2017”，“journal-title“：”Proc Interspeech“}，{“key”：“ref5”，“article-title”：“联合学习对齐和翻译的神经机器翻译”，“author”:“bahdanau”，“year”：”2015“，“journal-title”：“Proc ICLR”}，{“key”：“ref8”，“article-title“：“听和翻译：端到端语音到文本翻译的概念证明”，“author”：“b\u00e9rard”，“year”：“2016”，“jornal-tittle”：《NeurIPS语音和音频处理端到端学习研讨会》}，}“key:”ref7“article-title）：“注意力是你所需要的”，“作者”：“vaswani”，“year”：“2017”，“journal-title”：“Adv Neur In”}，{“key”：“ref2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICASSP.2018.8462105”}：“2017”，“新闻标题”：“Proc INTERSPEECH”}，{“key”：“ref1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICSPSP.2016.7472621”}：“10.1109”\/ICASSP.2012.6289079“}，{“key”：“ref21”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.18653”\/v1\/P16-1009“}”，{”key“：“ref24”，“article-title”：“通过调节波网对梅尔谱图预测的天然TTS合成”，“author”：“shen”，“year”：“2017”，“journal-title“：”Proc ICASSP“}；{”key“：”ref23“，”doi-assert-by“：“出版商”、“内政部”：“10.18653\/v1\/P18-1008”}，{“key”：“ref26”，“article-title”：“将学习从说话人验证转移到多扬声器文本语音合成”，“author”：“jia”，“year”：“2018”，“journal-title“：”Adv Neur-In“}，”{“key”：”ref25“，”article-title“:”Deep voice 3:2000 speaker neural text-to-speech“，”author“：”ping“，”year“：”2018“，”journal-title“：“Proc ICLR”}]，“活动”：{“名称”：“ICASSP 2019-2019 IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP）”，“地点”：“英国布莱顿”，“开始”：{“日期部分”：[[2019,5,12]}，“结束”：{“日期部分”：[[2019,5,17]｝，“容器标题”：[“ICASSP 2019-2019 IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP）“]，”original-title“：[]，”link“：[{”URL“：”http://\/xplorestaging.ieee.org\/ielx7\/8671773\/868151\/086833343.pdf？arnumber=8683343“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2022,7,15]]，”date-time“：“2022-07-15T03:11:59Z”“，”timestamp“：1657854719000}，”score“：1，”resource“：{”primary”：{“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/868333\/”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-parts”：[[2019,5]]}，”references-count“：33，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.109\/icassp.2019.8683343“，”关系“：{}，“日期部分”：[[2019,5]]}}}