{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,9,7]]，“日期-时间”：“2024-09-07T11:26:15Z”，“时间戳”：1725708375211}，“参考-计数”：96，“出版商”：“IEEE”，“许可证”：[{“开始”：{'日期-部件“：[2020,6,1]]，”日期-时间“：”2020-06-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1590969600000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[[2020,6,1]]，“date-time”：“2020-06-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1590969600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days“：0，”URL“https:\\/doi.org\/10.1 5223\/policy-029“}，{“开始”：{“日期部分”：[[2020,6,1]]，“date-time”：“2020-06-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1590969600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2020,6]}，“doi”：“10.1109\/cvprw50498.2020.00216”，“类型”：“procesdings-article”，“created”：{“date-parts”：[[2020,7,28]]，“date-time”：“2020-07-28T18:57:41Z”，“timestamp”：1595962661000}，“page”：“1662-1675”，“source”：《Crossref》，“is-referenced-by-count”：20，“title”：[“NTIRE 2020图像和视频去模糊挑战”]，“prefix”：“10.1109”，“author”：[{“given”：”Seungjun“，“family”：“Nah”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Sanghyun”，“family”：“Son”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]]}，}“giving”：“Radu”，“家族”：“Timofte”，“序列”：“附加”，“从属”：[]}：[]}，{“给定”：“俞思源”，“家庭”：“许”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Cheng-Ming”，“family”：“Chiang”，“segment”：“附加”，“filiation“：[]{”given“：”Yi-Min“，”family“：”Tsai“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]}，“givent”：“Stephan”，“家族”：“Brehm”，“序列”：“额外”，“从属”：[]{“给定”：“Sebastian”，“家庭”：“Scherer“，”sequence“：”附加“，“隶属关系”：[]}，{“给定”：“德嘉”，“家族”：“徐”，“序列”：“附加”，“隶属”：[]}，}“给定的”：“一号”，“家庭”：“楚”，“顺序”：“额外”，“从属关系”：[]}：[]}，{“给定”：“轮好”，“家庭”：“Duan”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Jian”，“family”：“Yao”，“序列”：“附加的”，“从属关系”：[]}，}“giving”：“Kuldeep”，“家族”：“Purpohit”，“sequence”:“additionable”，“abfiliation“：[]{”given“：”Maitreya“，”family“：”Suin“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]{“给定的”：“A.N.”，“家庭”“：”Rajagopalan“，”sequence“：”additional“，“affiliation”：[]}，{“given”：“Yuichi”，“family”：“Ito”，“sequence”：“additional”，“affaliance”：[]}sequence“：”additional“，”affiliation“：[]}，{”given“：”C.V.“，“家族”：“Jiji”，“序列”：“附加”，“从属”：[]}，{“给定”：“桂斯克”，“家庭”：“金”，“顺序”：“额外”，“隶属”：[]}，}“给定的”：“P.L.”，”家族“：“Deepa”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}family“：”Huang“，”sequence“：”additional“，“隶属关系”：[]｝，｛“给定”：“董”，“家族”：“刘”，“序列”：“附加”，“隶属关系”：[]｝，｛“给定”：“桑敏”，“家族”：“金”，“序列”：“附加”，“隶属关系”：[]｝，｛“给定”：“玄宗”，“家族”：“南”，“序列”：“附加”，“隶属关系”：[]｝，｛“给定”：“吉素”，“家族”：“金”，“序列”：“附加”，“隶属关系”：[]｝，“：”杰昌“，”家族“：“Jeong”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Shihua”，“family”：“Huang”，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]{”given“：”Yuchen“，”family“：”Fan“，“se序列”：“附加”，“附加”：“affidiation”：[]}，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“给定”：“托马斯·S”，“家族”：“黄”，“序列”：“附加”，“从属”：[]}，{”给定“：”雅“，”家族“：”周“，”序列“：”附加“，”从属“：[]{，”给定“:”新“，”家庭“：”李“，”顺序“：”额外“，”隶属“：[]}，”已知“：”森“，”家人“：”刘“，”序号“：”新增“，”附属“：[[]}.，{给定“：“Zhibo”、“family”：“Chen”、“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Saikat”，“family”：“Dutta”，“sequence”：“additive”，“abfiliation“：[]{”given“：”Sourya Dipta“，”family“：”Das“，”sequence“：”additional“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Bhrij”，“family”：“Patel”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“fixed”：“Thomas”，“家族”：“Huck”，“序列”：“附加的”，“从属关系”：[]}]，“成员”：“263”，“引用”：[{“doi-asserted-by”：”：“publisher”，“密钥”：“ref73”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2016.206”}：“ref72”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2018.00853”}，{“年份”：“2019”，“author”：“tan”，“article-title”：“Efficientnet:重新思考卷积神经网络的模型缩放”，“key”：“ref71”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，《key》：“ref70”，“doi”：“10.1109”\/CVPR.2019.00293 publisher“，”key“：”ref77“，”doi“：“10.1109\/CVPRW.2019.00247”}，{“年份”：“2017”，“作者”：“tolstikhin”，“文章标题”：“Wasserstein auto-encoders”，“key”：“ref74”}、{“年”：“2014”，“author”：“kingma”，“article-title”：“Adam:随机优化方法”，“密钥”：“ref39”}和{“doi-asserted-by”：“publisher”，“键”：“参考75”，“doi”：“10.109\/ICCVW。2017.71“}，{”doi-asserted-by“：”publisher“，”key“：“ref38”，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-01219-9_7”}，{“DOI-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref78”，“DOI”：“101109\/CVPR.2018.00070”}/CVPR.2018.00663“}，{”DOI-asserted-by“：”publisher“，”key“：”ref32“，”DOI“：“10.1109\/CVPR.2019.00830”}，{“key”：“ref31”，“first-pages”：“73”，“article-title”：“盲空间矢量运动去模糊的两阶段方法”，“author”：“ji”，“year”：“2012”，“journal-title“：IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）”}：“用低秩展开加速卷积神经网络”，“key”：“ref30”，“DOI”：“10.5244\/C.28.88”｝，｛“DOI断言者”：“publisher”，“key”：“ref37”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2017.435”｝，｛“DOI断言者”：“publisher”，“key”：“ref36”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2015.7299181”｝，｛“DOI断言者”：“publisher”，“key”：“ref35”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2015.7299181”109\/CVPR.2014.348“｝，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref34”，“doi”：“10.1109”\/ICCV.2013.392，“article-title”：“Unet：生物医学图像分割的卷积网络”，“author”：“ronneberger”，“year”：“2015”，“journal-title”：“医学图像计算与计算机辅助干预国际会议”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref63”，“doi”：“10.1109”\/ICCV.2019.00567“}，}“doo-asserted-by”：”publisher“，”key“ref28”，“doi”：”10.1109 \/CVPR.2017.179“}”，{年：“2014”，“auder”：“simonyan”，“文章标题”：“用于大规模图像识别的深度卷积网络”，“key”：“ref64”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：”ref27“，”doi“：”10.1109\/ICCVW.2019.00447“}，”doi-assert-by“：”publisher“，”key“：”ref65“，”doi“：“10.1007\/978-3-030-01237-3_14”}、{“年份”：“2017”、“作者”：“su”、“新闻标题”：“IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）”，“文章标题”：“Wolfgang Heidrich和Oliver Wang。手持式相机的深度视频去模糊”，“key”：“ref66”}，{“year”：“2015”，“author”：“ioffe”，“article-title”：“批量规范化：通过减少内部协变量偏移来加速深度网络训练”，“key”：”ref29“}，{“年份”：“2020年”，“作者”：“suin”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“article-title”：“空间关注型自适应运动去模糊层次结构网络”，“key”：“ref67”，“doi”：“10.1109\/CVPR42600.2020.00366”}，{“doi-sserted-by“：”publisher“，”key“：”ref68“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2018.00931“}，“key”：“ref69”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2015.7298677”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref2”，“doi”：“10.109\/CVPRW50498.2020.00256”}、{“year”：“0”，“journal-title”：“MediaTek NeuroPilot SDK”，”key“：”ref1“}，“doi-sserted-by“：”publisher“，”首页“：”463“，”文章标题“：“快速移除非均匀相机–sshake”，“作者”：“hirsch”，“年份”：“2011”，“期刊标题”：“IEEE国际计算机视觉会议（ICCV）”}，{“doi断言”：“出版商”，“密钥”：“ref21”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2017.155”}，{“年份”：“2017”，“作者”：“霍华德”，“文章标题”：“Mobilenets:移动视觉应用的高效卷积神经网络”，“key”：“ref24”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：”ref23“，“doi”：“10.1109\/ICCV.2019.00140”}、{“year”：“2018”，“author”：“ignatov”，“journal-title”：“European Conference on Computer vision（ECCV）”，“article-title“：“Ai benchmark:在android智能手机上运行深层神经网络”，“key”：“ref26”}，{“year”：“2018”，“author”：“ignatov”，“journal-title”：“European Conference on Computer Vision（ECCV）”，“article-title（文章标题）”：“PIRM挑战智能手机感知图像增强：报告”，“key”：：“10.1109\/CVPR.2017.35”}，{“年份”：“2019”，“作者”：“nah”，“新闻标题”：“IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）”，“文章标题”：”视频去模糊帧内迭代的Re-current神经网络“，”key“：”ref51“}，“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：”ref95“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2019.01125“}：“publisher”，“key”：“ref94”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2019.00257”}，{“year”：“2017”，“author”：“zhou”，”article-title“：“增量网络量化：朝向具有低精度权重的无损cnn”，“key”：”ref93“}，“DOI-asserted-by”：“publicher”，“key”：“ref92”，“DOI”：”10.1109\/CVPR.2018.00262“}”，{”DOI-assert-by“：”publisher“，”key“：“参考91”，“DOI”：“10.1109\/TPAMI.2015.2502579”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref90”，“doi”：“10.109\/CVPR.2018.00068”}：“Xnor-net：使用二元卷积神经网络对Imagenet进行分类”，“author”：“rastegari”，“year”：“2016”，“journal-title”：“the European Conference on Computer Vision（ECCV）”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref58”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2019.00682”}“”：“2019”，“author”：“purohit”，“article-title”：“高效运动去模糊的区域自适应密集网络”，“key”：“ref56”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：”ref55“，“doi”：“10.1007\/978-3319-66709-6_6”}、{“doi-asserted-by”:“publishers”，“key”：“ref54”，“doi:”10.1109\/CVPR.2018.00183“}，}”doi-assert-by“：”publisher“，”key“：”ref53“，”doi“：“10.1109\/CVPRW.2019.00250”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref52”，“doi”：“10.109\/CVPRV.2019.00249”}、{“doi-asserted-by”：”publisher“，”key“：”ref10“，”doi“：”10.1109\/CVPRW50498.2020.00259“}，”{“年份”：“2016”，“author”：“courbariaux”，”article-title“：“二值化神经网络：训练深度神经网络，权重和激活限制为+1或-1”，“key”：“ref11”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：”ref40“，“doi”：“10.1109\/ICCV.2019.00897”}内政部“：“10.1109\/CVPRW50498.2020.00246”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref14”，“doi”：“10.109\/CVPR.2019.00397”}、{“doi-asserted-by”：”publisher“，”key“：”ref15“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2017.405“}，“year”：“2018”，“author”：“woo”，“journal-title”：“the European Conference on Computer Vision（ECCVV）”，“article-title“：”Cbam：卷积块注意模块“，“key”：“ref82”}，{“doi断言者”：“publisher”，“key”：“ref16”，“doi”：“10.1007\/978-3-642-15549-9_13”}，{“doi断言者”：“publisher”，“key”：“ref81”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2017.34”}，{“year”：“2015”，“author”：“han”，“article title”：“深度压缩：用修剪、训练量化和哈夫曼编码压缩深度神经网络”，“key”：“ref17”}，{“年份”：“2020年”，“作者”：“杨”，“新闻标题”：“通过自我监督分形带学习实现无尺度雨带去除”，“关键”：“ref84”}，{“关键”:“ref18”，“首页”：“1135”，“文章标题”：”学习有效神经网络的权重和连接“，“作者“：”韩“，”年份“：”2015“，”新闻标题“：“神经信息处理系统的进展”}，{“年份”：“2020年”，“作者”：“徐”，“新闻标题”：“IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）研讨会”，“文章标题”：《通过关注分形网络去除莫尔模式》，“key”：“ref83”}：“用于消除相机抖动的空间变量单图像盲解卷积”，“author”：“harmeling”，“year”：“2010”，“journal-title”：“Advances in Neural Information Processing Systems 23”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref80”，“doi”：“10.1007\/s1123-011-0502-7”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref4”，“doi”：“10.1109\/CVPRW50498.2020.00253”}，{“year”：“2018”，“author”：“ahn”，“journal-title”：“the European Conference on Computer Vision（ECCVV）”，“article-title）：“快速、准确、轻量级的超分辨率与级联剩余网络”，“key”：”ref3“}”，{”doi-assert-by“：”publisher“，”key“：”ref6“，”doi“：“10.1109\/CVPRW50498.2020.00237”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref5”，“doi”：“10.109\/CVPRV50498.0200.00231”}.2018.8368468“}，{”doi-asserted-by“：”publisher“，“key”：“ref86”，“DOI”：“10.1109\/CVPRW50498.2020.00238”}，{“DOI-asserted-by”：“publisher”，“key:”ref7“，”DOI“：”10.1109\/ICIP.1994.413553“}，”DOI-assert-by“：”publisher“，”key“：”ref49“，”DOI“：：“10.1109\/CVPR.2019.00613”}，{“DOI-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref88”，“DOI”：“10.1109\/ICCVW.2019.00441”}，{“key”：“ref9”，“first page”：：“2285”，“article-title”：“使用散列技巧压缩神经网络”，“author”：“chen”，“year”：“2015”，“journal-title“：“国际机器学习会议”}键“：“ref45”，“DOI”：“10.1109\/CVPRW.2017.151”}，{“DOI-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref48”，“DOI”：“101109\/CFPRW.2019.0096”}：“ref42”}，{“key”：“ref41”，“first-page”：“841”，“article-title”：“使用图像统计进行盲运动去模糊”，“author”：“levin”，“year”：“2007”，“journal-title”：“Advances in neural information processing systems”}，{“doi-asserted-by”：“publisher”，“key”：“ref44”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2019.00572”}：“2020 IEEE \/CVF计算机视觉和模式识别研讨会（CVPRW）会议”，“开始”：{“date-parts”：[[2020,6,14]]}，“位置”：“西雅图，华盛顿州，美国”，“结束”：{“date-ports”：[[2020,6，19]]}}，”container-title“：[”2020 IEEE \/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Workshops（CVPRV）会议“]，”原文标题“：[]，”链接“：[{”URL“：“http://\/xplorestaging.ieee.org\/ielx7\/9142289\/9150305\/09150974.pdf？arnumber=9150974”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2022,11,4]]，“date-time”：”2022-11-04T18:15Z“timestamp”：1667587695000}，“score”：1，“resource”：{“primary”（主要）:{“URL”（URL）：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/9150974\/”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：{“日期-部件”：[[2020,6]]}，”引用计数“：96，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.109\/cvprw50498.2020.00216“，”关系“：{}，}}