{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,6,19]]，“日期-时间”：“2024-06-19T13:56:16Z”，“时间戳”：1718805376619}，“引用-计数”：41，“发布者”：“IEEE”，“许可证”：[{“开始”：{'日期-部件“：[2020,6,1]]，”日期-时间“：”2020-06-01T00:00:00 Z“，”timestamp“：1590969600000}，”content-version“：”vor“，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[[2020,6,1]]，“date-time”：“2020-06-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1590969600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days“：0，”URL“https:\\/doi.org\/10.1 5223\/policy-029“}，{“开始”：{“日期部分”：[[2020,6,1]]，“日期-时间”：“2020-06-01T00:00:00Z”，“时间戳”：1590969600000｝，“内容版本”：“stm-asf”，“延迟天数”：0，“URL”：“https://doi.org/10.15223\/policy-037”｝]，“内容域”：｛“域”：[]，“交叉标记限制”：false｝，“短容器标题”：[]，“已发布的打印”：｛“日期部分”：[[2020,6]]｝，“doi”：“10.1109\/cvpr42600.200.00069”，“类型”：“procesdings-article”，“created”：{“date-parts”：[[2020,8,5]]，“date-time”：“2020-08-05T21:20:05Z”，“timestamp”：1596662405000}，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：106，“title”：[“Structure-Guided Ranking Loss for Single Image Depth Prediction”]，“prefix”：“10.1109”，”author“[{”given“：”Ke“，“family”：“西安”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}、，{“给定”：“建明”，“家庭”：“张”，“序列”：“附加”，“从属”：[]}，{“给出”：“奥利弗”，“家族”：“王”，“顺序”：“额外”，“附属”：[]}，}“给定的”：“龙”，“家人”：“麦”，“排序”：“添加”，“隶属”：[[]}，{”给定“：”浙“家族”，“林”，“序号”：“新增”，“归属”：[4]}，治国”，“家”：“曹”，“序列”：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“263”，“reference”：[{“key”：“ref39”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2019.00578”}，{“key”：”ref38“，“article-title”：“用于单目深度估计的结构化注意引导卷积神经场”，“author”：“dan-xu”，“year”：“0”，“journal-title“：“Proc Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）”}，{“key”：“ref33”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/3DV.2019.00046”}，“新闻标题”：“Proc IEEE Int Conf 3D-Vis（3DV）”}，{“key”：“ref30”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/IROS.2012.6385773”}“}，{”key“：”ref35“，”article-title“：”自我监督的单目深度提示“，“author”：“jamie”，“year”：“0”，“journal-title”：“Proc Int Conf on Computer Vision（ICCV）”}，{“key”：“ref34”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/3272127.3275013”}、{“key”：”ref10“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/ICCV.2019.00772 publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2017.700“}，{”key“：”ref11“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1177 \/02783649113491297”}，{“key”：“ref12”，“doi-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1109 \/CVPR.2017.699“}，}”key“：”ref13“，”doi-assert-by“：”publister“，”doi“：“：”10.1109\/CVPR.2017.179“}，{”key“：”ref15“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：“10.1109\/TPMI.2014.2316835”｝，｛“key”：“ref16”，“首页”：“331”，“文章标题”：“基于cnn的单图像深度估计方法的评估”，“作者”：“koch”，“年份”：“0”，“期刊标题”：“欧洲计算机视觉会议研讨会（ECCV-WS）”｝，｛“key”：“ref17”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2017.238”｝，｛“key”：“ref18”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/3DV.2016.32”}，{“key”：“ref19”，“author”：“lasinger”，“year”：“2019”，“journal-title”：“Towards robust monocular depth estimation Mixing dataset for zero-shot cross-dataset transfer”}、{“key”：”ref28“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2017.272：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2019.00575”}，{“key”：“ref27”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.109\/TPAMI.2008.132”}、{“密钥”：“ref3”，“首页”：“730”，“article-title”：“野外单图像深度感知”，“author”：“chen”，“year”：“0”，”journal-title“：“神经信息处理系统的进展”}：“使用多尺度深度网络从单个图像预测深度图”，“作者”：“特征”，“年份”：“0”，“日志标题”：“神经信息处理系统的进展”}：“Proc European Conf on Computer Vision（ECCV）”}，{“key”：“ref5”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2015.304”}、{“key”：”ref8“，“article-title”：“Virtual worlds as proxy for multi-object tracking analysis”，“author”：“gaidon”，“year”：“0”，“journal-title“：”Proc Computer Visual and Pattern Recognition（CVPR）：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2018.00214”}，{“key”：“ref2”，“article-title”：“通过协调过度完整的本地网络预测从单个图像中获得深度”，“author”：“chakrabarti”，“year”：“2016”，“journal-title“：“Advances in neural information processing systems”}：“用于单视图深度估计的非监督cnn：拯救几何体”，“author”：“garg”，“year”：“0”，“journal-title”：“Proc European Conf on Computer Vision（ECCV）”}，{“key”：“ref1”，“first-page:”611“，”article-title“：”用于光流评估的自然主义开源电影“，”author“：”butler“，”year“：”0“，”journal-title“：“Proc European Conf on Computer Vision（ECCV）”}，{“key”：“ref20”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2018.00042”}，{“key”：“ref24”，“文章标题”：“使用深度卷积神经场从单目图像学习深度”，“author”：“liu”，“year”：“2015”，“journal-title”：“Trans-Pattern Analysis and Machine Intelligence”}，{“key”：“ref41”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2015.52”}：“ref26”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2016.352”}，{“key”：“ref25”，“doi-assertd-by”：“publisher”，“DI:”10.1109\/CVPR.2018.00037“}]，“event”：{“name”：“2020 IEEE\/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）”，“location”：“Seattle，WA，USA”，“start”:{“date-parts”：[2020,6,13]}，“end“：{“日期部分”：[[2020,6,19]]}}，“container-title”：[“2020 IEEE \/CVF计算机视觉和模式识别会议（CVPR）”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“http://\/xplorestaging.IEEE.org\/ielx7\/9142308\/9156271\/09156283.pdf？arnumber=9156283”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，“存放”：{“日期段”：[2022,6,27]]，“日期时间”：“2022-06-27T15:52:10Z”，“时间戳”：1656345130000}，“分数”：1，“资源”：{“主要”：{“URL”：“https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9156283\/”}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[2020,6]]}，\\/dx.doi.org\/10.109\/cvpr42600.2020.00069“，”关系“：{}，”主题“：[]，“已发布”：{“日期部分”：[[2020,6]]}}