{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,4,19]]，“日期-时间”：“2024-04-19T06:31:31Z”，“时间戳”：1713508231156}，“参考-计数”：17，“出版商”：“IEEE”，“许可证”：[{“开始”：{'日期-部件“：[2020,6,1]]，”日期-时间“：”2020-06-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1590969600000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/Xplorehelp\/downloads\/license-information\/ieee.html”}，{“start”：{“date-parts”：[[2020,6,1]]，“date-time”：“2020-06-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1590969600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days“：0，”URL“https:\\/doi.org\/10.1 5223\/policy-029“}，{“开始”：{“日期部分”：[[2020,6,1]]，“date-time”：“2020-06-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1590969600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2020,6]}，“doi”：“10.1109\/cns48642.20200.9162336”，“类型”：“procesdings-article”，“created”：{“date-parts”：[[2020,8,7]]，“date-time”：“2020-08-07T21:54:40Z”，“timestamp”：1596837280000}，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：2，“title”：[“扰动输入以防止模型窃取”]，“prefix”：“10.1109”，”author“：[{”given“Justin”，“family”：“Grana”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}]，“成员”：“263”，“reference”：[{“key”：“ref10”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/ICLA.2015.152”}，{“密钥”：“ref11”，“doi-assertd-by”：“publisher”，“DI:”10.1109\/THS.2017.943475“601”，“article-title”：“通过预测api窃取机器学习模型”，“author”：“tram\u00e8r”，“year”：“2016”，“journal-title”：“第25届USENIX安全研讨会（USENIX-Security 16）”}，{“key”：“ref14”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/SP.2018.00038”}页面“：”355“，”文章标题“：“形式化模型转换攻击的方法论”，“author”：“xi”，“year”：“2016”，“journal-title”：“2016IEEE第29届计算机安全基础研讨会（CSF）CSF”}，{“key”：“ref17”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1007\/978-3-030-29959-0_4“}，”{“key”：”ref4“，”article-title“：”神经网络模型的高精度提取“，”author“：“jagielski”，“年份”：“2019年”，“新闻标题”：“arXiv预印本arXiv 1909 01771”}，{“key”：“ref3”，“article-title”：“具有深度工具变量网络的反事实预测”，“author”：“hartford”，“year”：“2016”，“journal-title“：”arXiv preprint arXiv 1612 09596“}，”{“key”：“ref6”，“article-title”：“使用欺骗性扰动防御机器学习模型窃取攻击”，“author”：“lee”，“year”：“2018”，“journal-title”：“arXiv预印本arXiv 1806 00054”}，{“key”：“ref5”，“article-title“：“Prada:protecting against from dnn model stelling attacking”，“author”:“juuti”，“年份”：“2018”，“日记标题”：“arXiv预印本arXiv1805 02628”}：“ref8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2019.00509”}，{“key”：“ref7”，“doi-assertd-by”：“publisher”，“DI:”10.1145\/1081870.1081950“}”，{”key“：”ref2“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/0304-4076（86）90058-8“}，{（key）：”ref1“，”author“：”greene“，“年份”：“2003年”，“新闻标题”：“计量经济学分析”}，{“关键字”：“ref9”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1145 \/3052973.3053009”}]，“event”：{“name”：“2020 IEEE通信与网络安全会议（CNS）”，“location”：“Avignon，France”，“start”：{“date-parts”：[[2020,6,29]]}，“end”：}“date-parts”：[2020,7,1]]}}：[｛“URL”：“http:\/\/exploresting.ieee.org/ielx7\/9153729\/9916217\/0916236.pdf？arnumber=9162336”，“内容类型”：“未指定”，“内容版本”：“vor”，“预期应用程序”：“相似性检查”｝]，“存放”：｛“日期部分”：[[2022,6,27]]，“日期时间”：“2022-06-27T15:57:31Z”，“时间戳”：1656345451000｝，“分数”：1，“资源”：｛“主要”：｛“URL”：“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/9162336\/”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：{“日期-部件”：[[2020,6]]}，”引用计数“：17，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.109\/cns48642.2020.9162336“，”关系“：{}，}}}