{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部件”:[[2024,1,21]],“日期-时间”:“2024-01-21T02:18:20Z”,“时间戳”:1705803500600},“参考-计数”:24,“发布者”:“IEEE”,“许可证”:[{“开始”:{“日期-零件”:[2023,12,5]],”日期-时间“:”2023-12-05T00:00:00Z“,“timestamp”:1701734400000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”},{“start”:{“date-parts”:[[2023,12,5]],“date-time”:“2023-12-05T00:00:00Z”,“timestamp”:1701734400000},“content-version”:“stm-asf”、“delay-in-days“:0,”URL“https:\\/doi.org\/10.15223”“}],”内容域“:{”域“:[],”交叉标记限制“:false},“short-container-title”:[],“published-print”:{“date-parts”:[[2023,12,5]]},“DOI”:“10.1109\/bibm58861.2023.10385847”,“type”:“proceedings-article”,“created”:{“date-parts”:[[2024,18]],“date-time”:“2024-01-18T18:27:43Z”,“timestamp”:1705602463000},”source“Crossref”,“is-referenced-by-count”:0,“title”:[“DCNet:具有全局上下文的紧密连接神经网络用于支气管镜图像异常预测”],“前缀”:“10.1109”,“作者”:[{“给定”:“应”,“家庭”:“王”,“序列”:“第一”,“隶属关系”:[}“名称”:“郑州大学电气与信息工程学院,中国郑州”}]},{“指定”:“云”,“家人”:“铁”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“郑州大学电气与信息工程学院,中国郑州”}]},{“given”:“Fenghui”,“family”:“Liu”,“se序列”:“附加”,“从属关系”:[[{”name“:郑州大学,郑州大学第一附属医院,中国郑州“}]},{”given“:”Lin“,”family“:”Qi“,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[{“名称”:“郑州大学电气与信息工程学院,中国郑州”}]},{“给定”:“子清”,“家族”:“胡”,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[{“名称”:“圣母大学应用与计算数学与统计系,美国圣母院”}]],“成员”:“263”,“reference”:[{“key”:“ref1”,“doi asserted by”:“publisher”,“doi”:“10.3322\/caac.221718”},{“key”:“ref2”,“doi asserted by”:“publisher”,“doi”:“10.1016\/j.gie.2011.03.878”},{“key”:“ref3”,“doi asserted by”:“publisher”,“doi”:“10.1038\/s41598-021-03219-6”},{“key”:“ref4”,“doi asserted by”:“publisher”,“doi“:”10.21037\/tlcr-22-761“},{“key”:“ref5”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1117\/12.654229”},{“key”:“ref6”,“doi-asserted-by”:”publisher“,”doi“:”10.1088\/1361-6560\/aad51c“},“key“:”ref7“,”doi-assert-by“:”publister“,”doi“:“10.1016\/j.compbiomed.2022.106054”}“,”doi“:”10.1109\/ISBI48211.2021.9434084“},{”key“:”ref9“,”doi-asserted-by“:“publisher”,“DOI”:“10.1109\/TMI.2020.3010102”},{“key”:“ref10”,“DOI-asserted-by”:“publicher”,“DOI”:“101109\/TETCI.2022.3199733”}12“,”文章标题“:“注意是你所需要的”,“卷”:“30”,“作者”:“Vaswani”,“年份”:“2017年”,“新闻标题”:“神经信息处理系统的进展”},{“key”:“ref13”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/CVPR52729.2023.01567”}“ref15”,“author”:“Ma”,“year”:“2022”,“journal-title”:“近距离观察空间建模:从注意力到卷积”},{“key”:“ref16”,“article-title“:“用bag-of-local-features模型逼近cnns在imagenet上的效果令人惊讶”,“volume-title(卷-标题)”:“国际学习表征会议”,“author”:“Brendel”}、{“key”:”ref17“doi-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1109\/CVPR46437.2021.01625”},{“key”:“ref18”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI:”10.1117\/12.622399“},}“key:”ref19“,”DOI-assert-by“:”publisher“,”DOI“:”10.1007\/s41095-023-0364-2“}“,{”key“:”ref20“,”author“:”Chen“,”year“:”2023“,”journal-title“:”Vanillanet:the简约主义在深度学习中的力量“},{“key”:“ref21”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1038\/s41597-021-00920-z”},{“key”:“ref22”,“author”:“Loshchilov”,“year”:“2017”,“journal-title”:“解耦的权重衰减正则化”}:“神经信息处理系统的进展”,{“key”:“ref24”,“首页”:“10353”,“文章标题”:“Hornet:递归门控卷积的高效高阶空间相互作用”,“volume”:“35”,“author”:“Rao”,“year”:“2022”,“journal title”:“Advances in Neural Information Processing Systems”}],“event”:{“name”:“2023 IEEE生物信息学和生物医学国际会议(BIBM)”,“地点”:“土耳其伊斯坦布尔”,“开始”:{“日期部分”:[[2023,12,5]]},“结束”:{-“日期部分“:[2023,12,8]}},”容器标签“:[”2023 IEEE-生物信息学与生物医学国际大会(BIBM)“],”原文标题“:[],”链接“:[{”URL“:“http://\/xplorestaging.ieee.org\/ielx7\/10385250\/1038251\/10385847.pdf?arnumber=10385847”,“内容类型”:“未指定”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“相似性检查”}],“存放”:{“日期部分”:[2024,19]],“日期时间”:“2024-01-19T18:36:51Z”,“时间戳”:1705689411000},“分数”:1,“资源“:{”primary“:{”URL“:“https:\/\/ieeexplore.iee.org\/document\/10385847\/”}},“副标题”:[],“短标题”:[],“已发布”:{“日期部分”:[[2023,12,5]]},”引用计数“:24,”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.109\/bibm58861.2023.103858447“,”关系“:{},'主题“:[]”,“发布”:}“日期部件”:[2023,5]}12,5]]}}}