｛“状态”：“好”，“消息类型”：“工作”，“消息版本”：“1.0.0”，“消息”：｛“索引”：｛“日期部分”：[[2024,9,12]]，“日期时间”：“2024-09-12T11:11:09Z”，“时间戳”：1726139469931｝，“引用计数”：12，“出版商”：“牛津大学出版社（OUP）”，“发行”：“23”，“许可证”：[｛“开始”：｛“日期部分”：[[2016,10,2]]，“日期时间”：“2016-10-02T00:00Z”，“时间戳”：1475366400000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：2567，“URL”：“http://\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc\/2.0\/uk\/”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2009,12]]}”，“abstract”：“”摘要<\/jats:title>\n概要：MOODS（MOtif Occurrence Detection Suite）是一个软件包，用于根据DNA序列匹配位置权重矩阵。MOODS实现了最先进的在线匹配算法，与简单的强制搜索相比，扫描速度要快得多。MOODS是用C++编写的，带有流行的BioPerl和Biopython工具包的绑定。它可以很容易地适应不同的目的，并集成到现有的工作流中。它也可以用作C++库<\/jats:p>\n可用性：包含文档和使用示例的软件包可在http://www.cs.helsinki.fi\/group\/pssmfind上获得。源代码也可以根据GNU通用公共许可证（GPL）的条款获得<\/jats:p>\n联系人：\u00a0janne.h.korhonen@helsinki.fi“，”DOI“：”10.1093\/生物信息学“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2009,9,23]]，”date-time“：”2009-09-23T01:21:44Z“，”timestamp“：1253668904000}，”page“：“3181-3182”，“source”：“Crossref”，”is-referenced-by-count“：151，”title“：[”MOODS:快速搜索DNA序列中的位置权重矩阵匹配“]，”prefix“：“10.1093”，“volume“：”25“，”author“：[{“given”：“Janne”，“family”：“Korhonen”，“sequence”：“first”，“affiliation”：“{“name”：“1芬兰赫尔辛基大学赫尔辛基信息技术研究所计算机科学系和2意大利帕多瓦大学信息工程系”}]}，{“given”Martinm\u00e4ki“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[{”name“：”1芬兰赫尔辛基大学计算机科学和赫尔辛基信息技术研究所系和2意大利帕多瓦大学信息工程系“}]}，{”given“：”Cinzia“，”family“：”Pizzi“，”sequence“:”additionable“，”affiliation“：[{“name”：“1芬兰赫尔辛基大学计算机科学和赫尔辛基信息技术研究所系，2意大利帕多瓦大学信息工程系”}]}，{“given”：“Pasi”，“family”：“Rastas”，“sequence”：“additional”，“affiliance”：[{name”：1芬兰赫尔辛基大学计算机科学和赫尔辛基信息技术研究所系和2意大利帕多瓦大学信息工程系“}]}，{“given”：“Esko”，“family”：“Ukkonen”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“1芬兰赫尔辛基大学计算机科学和赫尔辛基信息技术研究所系和2意大利帕多瓦大学信息工程系“}]}]，“成员”：“286”，“在线发布”：{“日期-部件”：[[2009,9,22]]}，“引用”：[{“密钥”：“2023013112174936600_B1”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页“：”389“，”DOI“：”10.1186\/1471-2105-7-389“；”article-title“：”匹配位置特定评分矩阵的快速基于索引的算法“，”volume“：”7“，”author“：”Beckstette“，”year“：”2006“，”journal-title”：“BMC生物信息学”}，{“key”：“2023013112174936600_B2”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，”first 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