{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部分”:[[2024,6,19]],“日期-时间”:“2024-06-19T22:32:37Z”,“时间戳”:1718836357206},“引用-计数”:19,“出版商”:“牛津大学出版社(OUP)”,“问题”:“20”,“内容-域”:{-“域”:[],“交叉标记-限制”:false},”short-contain惰性物质“:[],“published-print”:{“date-parts”:[[2007,10,15]]},“abstract”:“摘要<\/jats:title>动机:基于相似性度量的聚类是贯穿科学数据分析的一个关键问题。最近,Frey和Dueck(2007a)提出了一种基于消息传递技术的强大的新算法,称为亲和传播(AP)。在AP中,每个集群由同一集群的所有其他数据点所指的公共样本来标识,并且样本必须指代它们自己。尽管已经证明了它的威力,但目前形式的AP仍存在一些缺点。每个簇只有一个样本的硬约束将AP限制在规则形状的簇类中,并导致次优性能,例如在分析基因表达数据时<\/jats:p>结果:通过放松AP硬约束可以克服这一限制。与最大化整体相似性的目标相比,新参数控制约束的重要性,并允许在每个数据点选择其最近邻居作为样本的简单情况和原始AP之间进行插值。由此产生的软约束仿射传播(SCAP)变得更具信息性、准确性,并导致更稳定的聚类。即使引入了新的先验自由参数,也降低了算法对外部调整的总体依赖性,随着鲁棒性的提高,参数选择的最优策略也越来越自然地出现。SCAP是根据生物基准数据进行测试的,尤其包括与各种癌症类型相关的微阵列数据。我们表明,该算法有效地揭示了数据集中存在的层次聚类结构。此外,它允许为每个簇提取稀疏的基因表达特征<\/jats:p>联系人:\u00a0leone@isi.it, sumedha@isi.itweigt@isi.it“,”DOI“:”10.1093\/生物信息学“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[2007,9,26]],”date-time“:”2007-09-26T02:14:39Z“,”timestamp“:1190772879000},”page“:“2708-2715”,“source”:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:100,“title”:[“通过软约束亲和传播聚类:基因表达的应用数据“],”前缀“:”10.1093“,”volume“:”23“,”author“:[{”given“:“Michele”,”family“:”Leone“,”sequence“:”first“,”affiliation“:[[{“name”:“科学交流研究所,Viale Settimio Severo 65,Villa Gualino,I-10133 Torino,Italy”}]},{“family”:“Sumedha”,“sequence”:“additional”,“affiliance”:[{'name“:”科学交流研究所,Viale Settimio Severo 65,Villa Gualino,I-10133 Torino,Italy“}]},{“given”:“Martin”,“family”:“Weigt”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“科学交流研究院,Viale-Settimio Servo 65,Ville Guali诺,I-10133-Torino,Italia”}]}],“成员”:“286”,“在线发布”:{“date-parts“:[[2007,9,25]]},”reference“:[{”key“:”2023041105592693600_“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first 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