{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部分”：[[2024,6,6]]，“日期-时间”：“2024-06-06T22:01:28Z”，“时间戳”：1717711288694}，“引用-计数”：0，“出版商”：“牛津大学出版社（OUP）”，“问题”：“1”，“内容-域“：{”域“：[]，“交叉标记限制”：false}，”short集装箱舱位“：[]，“已发表的印刷品”：｛“日期部分”：[[2002,1,1]]｝，“摘要”：“摘要<\/jats:title>\n动机：突变表型生长实验是功能基因组数据的一个重要新来源，在生物信息学中很少受到关注。我们将监督机器学习应用于利用表型数据预测酿酒酵母开放阅读框（ORF）功能类别的问题。使用了三个数据来源：翻译插入表型、酵母定位和表达（TRIPLES）、欧洲功能分析网络（EUROFAN）和慕尼黑蛋白质序列信息中心（MIPS）。对数据的分析给机器学习带来了许多挑战：多类标签、大量稀疏的类、需要学习一组准确的规则（不是完整的分类）以及大量的缺失值。我们修改了C4.5算法来处理这些问题<\/jats:p>\n结果：学习到的规则准确且具有生物学意义。这些规则预测了83个未知函数的ORF的函数，估计精度为80%<\/jats:p>\n可用性：数据和完整结果可在http://\/users.aber.ac.uk\/ajc99\/phempication\/上获得<\/jats:p>\n联系人：ajc99@aber.ac.uk“，”DOI“：”10.1093\/生物信息学“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2002,7,26]]，”date-time“：”2002-07-26T22:37:51Z“，”timestamp“：1027723071000}，”page“：“160-166”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：48，“title”：[“从表型数据中机器学习功能类”]，“前缀”：“10.1093”，“卷”：“18”，“作者“：[{“given”：“Amanda”，“family”：“Clare”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[{name”：“威尔士大学计算机科学系，Aberystwyth SY23 3DB，UK”}]}，{given：“Ross D.”，“家庭”：“King”，“序列”：“additional”286“，”published-online“：{“date-parts”：[[2002,1,1]]}，“container-title”：[“生物信息学”]，“原始标题”：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/cademicial.oup.com/Bioinformatics\/article-pdf\/18\/160\/48850403\/Bioinformatics_18_160.pdf”，“content-type”：“application\/pdf”、“content-version”：“vor”，“意向应用程序”：“联合”}，{URL“：”https:\/\/cademicial.oup.com/bioinformatics\/article-pdf\/18\/160\/48850403\/bioinformatics_18_160.pdf“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}”，“deposed”：{“date-parts”：[2023,1,25]]，“date-time”：“2023-01-25T07:24:04Z”，“timestamp”：1674631444000}，“score”：1，“资源”：{“主资源”：}URL“：”https:\/\/cademicial.oup.com/bioinformatics\/article\/18\/160\/244051“}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[[2002,1,1]]}，“references-count”：0，“journal-issue”：{“issue”：“1”，“published-print”：{”date-ports“：[2002,1]]{，”URL“：“http://\/dx.doi.org \/10.1093 \/生物信息学\/18.1160“，”关系“：{}，”ISSN“：[”1367-4811“，”1367-4803“]，“issn-type”：[{“value”：“1367-4811”，“type”:“electronic”}，{“value”：“367-4803”，“type”：“print”}]，“subject”：[]，“published-other”：{“date-parts”：[2002,1]]}，“publish”：{-“date-ports”：[2002,1]]}}}}