{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,6,24]]，“日期-时间”：“2024-06-24T12:38:57Z”，“时间戳”：1719232737867}，“引用-计数”：59，“出版商”：“Springer Science and Business Media LLC”，“问题”：“6”，“许可证”：[{“开始”：{-“日期-零件”：[2021,5,10]]，”日期-时间“：”2021-05-10T00:00:00Z“，“timestamp”：1620604800000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https://www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}，{“start”：{“date-parts”：[[2021,5,10]]，“date-time”：“2021-05-10T00:00:00Z”，“timetamp”：161060480000}：“https:\/\/wspringernature.com\/gp\/researchers\/text and data mining”}]，“内容域”：｛“域”：[“link.springer.com”]，“交叉标记限制”：false｝，“短容器标题”：[“Nat-Mach-Intell”]，“DOI”：“10.1038\/s42256-021-0033-y”，“类型”：“期刊文章”，“创建”：｛“日期部分”：[[2021,5,10]]，“日期时间”：“2021-05-10T16:04:33Z”，“时间戳”：1620662673000}，“页面”：“536-544”，“更新策略”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”，“源代码”：“Crossref”、“is-referenced-by-count”：62，“标题”：[“单细胞基因组数据的同步深度生成建模和聚类”]，“前缀”：“10.1038”，“卷”：“3”，“作者”：[{“ORCID”：“http://www.ORCID.org\/00002-9781-3360“”，“authenticated-orcid”：false，“given”：“Qiao”，“family”：“Liu”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“orcid”：”http://\/orcid.org\/00000-0002-3503-9306“，“authonticated-orcid”：false，“giving”：“Shengquan”，“家人”：“陈”，“序列”：“additional”，“从属关系”：[]}，}“orcid”：“http://\orcid.org\/000-0002-7533-3753”cid“：false，”given“：”Rui“，“family”：“Jiang”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/00000-0001-7466-2339”，“authenticated-ORCID”：false，“given”：”Wing Hung“，”family“：”Wong“，“se序列”：“附加”，“从属关系”：[]，“member”：“297”，“published-online”：{“date-parts”：[2021,5,10]}、“reference”：[{“key”：R1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“首页”：“207”，“DOI”：“10.1038\/s41576-018-0089-8”，“卷”：“20”，“作者”：“SL Klemm”，“年份”：“2019”，“非结构化”：“Klemm，S.L.，Shipony，Z.&Greenleaf，W.J.染色质可及性和调控表观基因组。Nat.Rev.Genet.20，207\u2013220（2019）。”，“期刊标题”：“Nat.Rev.Genet.”}，{“key”：“333_CR2”，“DOI-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“eaav1898”，“DOI”：“10.1126\/science.aav1898“，“卷”：“362”，“作者”：“MR Corces”，“年份”：“2018年”，“非结构化”：“Corces，M.R.等人。原发性人类癌症的染色质可及性景观。science 362，eaav1898（2018）。”，“journal-title”：“science”}，{“key”：“333_CR3”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，《首页》：“257”，“DOI”：“10.1038\/s41576-019-0093-7”，“volume”：“20”，“author”：“T Stuart”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Stuart，T.&Satija，R.综合单细胞分析。Nat.Rev.Genet.20，257\u2013272（2019）。”，“journal title”：“Nat.Rev.Genet.”}，{“key”：”333_CR4“doi-asserted-by”：“publisher”，”first page“：”910“，“doi”：“10.1126 \/science.aab1601“，”卷“：”348“，“author”：“DA Cusanovich”，“year”：“2015”，“unstructured”：“Cusanovic，D.A.et al.通过组合细胞索引对染色质可及性进行多重单细胞分析。Science 348，910\u2013914（2015）。”，“journal-title”：“Science”}，{“key”：“333_CR5”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”:“486”，“doi”：“10.1038\/nature14590”，“volume”：《523》，“author”：“JD Buenrostro”，“year”：“2015”，“unstructured”：“Buenrosto，J.D.等人。单细胞染色质可及性揭示了调控变异的原理。Nature 523，486\u2013490（2015）。”，“journal-title”：“Nature”}，{“key”：“333_CR6”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《241》，“doi”：“10.1186\/s13059-019-1854-5”，“volume”：：“H Chen”，“年份”：“2019年”，“非结构化”：“Chen，H.等人.单细胞ATAC-seq数据分析的计算方法评估.基因组生物学.20，241（2019）.”，“期刊标题”：“基因组生物学”}，{“key”：“333_CR7”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“2410”，“doi”：“10.1038\/s41467-018-04629-3”，“卷”：“9”，“作者”：“M Zamanighomi”，“年份”：“2018年”，“非结构化”：“Zamanighomi，M.等人。单细胞的无监督聚类和表观遗传分类。Nat.Commun.9，2410（2018）。”，“期刊标题”：“Nat.Commune.”}，{“key”：“333_CR8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《397》，“doi”：“10.1038\/s41592-019-0367-1”，“volume”:“16”，“author”：“CB Gonz\u00e1lez-Bras”，《年份》：“2019年”，“非结构化”：“Gonz\u00e1lez-Blas，C.B.等人cisTopic:单细胞ATAC seq数据的顺式调控主题建模。自然方法16397\u2013400（2019）。”，“期刊标题”：“自然方法”}，｛“密钥”：“333_CR9”，“doi断言者”：“出版商”，“首页”：“1309”，“doi”：“10.1016\/j.cell.2018.06.052”，“卷”：“174”，“作者”：“DA Cusanovich”，“年份”：“2018”，“非结构化”：“Cusanovich，D.A.等人，体内哺乳动物染色质可及性的单细胞图谱。cell 1741309\u20131324.e1318（2018）。”，“期刊标题”：“细胞”}，｛“密钥”：“333_CR10”，“doi断言者”：“出版商”，“首页”：“e10”，“doi”：“10.1093\/nar\/gky950”，“卷”：“47”，“作者”：“SM Baker”，“年份”：“2019”，“非结构化”：“Baker，S。M.、Rogerson，C.、Hayes，A.、Sharrocks，A.D.和Rattray，M.使用Scasat（单细胞ATAC-seq分析工具）对细胞进行分类。《核酸研究》47，e10（2019）。“，”journal-title“：”Nucleic Acids Res.“}，{”key“：”333_CR11“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1038\/s41467-021-21583-9“，”volume“：“12”，”author“：”R Fang“，”year“：”2021“，，{“键”：“333_CR12“，“非结构化”：“Goodfellow，I.等人。生成性对抗网络。神经信息处理系统进展论文集（NeurIPS）2672\u20132680（NIPS，2014）。“}，{”key“：”333_CR13“，”unstructured“：”Kingma，D.P.&Welling，M.Auto-encoding variation bayes.In Proceedings of International Conference on Learning Representations（ICLR，2014）。“}”，{“key”：”333CR14“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“i99”，“doi”：“10.1093\/生物信息学\/btz317”，“volume”：“35”，“author”：“Q Liu”，“year”：“2019”，“非结构化”：“Liu，Q.，Lv，H.&Jiang，R.hicGAN利用生成性对抗网络推断出超分辨率Hi-C数据。生物信息学35，i99\u2013i107（2019）。“，”journal-title“：“生物信息学”}，{“key”：“333_CR15”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”4576“，”doi“：”10.1038\/s41467-019-12630-7“，”volume“：”10“，”author“：”L Xiong“，”year“：”2019“，”unstructured“：”Xiong，L.et al.SCALE method for single cell ATAC-seq analysis via tential features extraction。Nat.Commun.10，4576（2019）。“，”journal-ttitle“第页。Commun公司。“}，{”key“：”333_CR16“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Zhu，J.-Y.，Park，T.，Isola，P.&Efros，A.A.。使用循环一致对抗网络进行未成对的图像到图像转换。摘自IEEE国际计算机视觉会议论文集2223\u20132232（ICCV，2017）。“，”doi“：”10.1109\/ICCV.2017.244“}”，{“key”：“333_CR17”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”e2101344118“，”doi“：”10.1073\/pnas.2101344128“，”volume“：“118”，”author“：”Q Liu“，”year“：”2021“，”unstructured“：”Liu，Q.，Xu，J.，Jiang，R.&Wong，W.H.使用深度生成神经网络进行密度估计。程序。美国国家科学院。科学。美国118，e2101344118（2021）。“，”journal-title“：”Proc。美国国家科学院。科学。美国“}，{“key”：“333_CR18”，“首页”：“2579”，“卷”：“9”，“作者”：“L van der Maaten”，“年份”：“2008”，“非结构化”：“van der Maaten，L.&Hinton，G.使用t-SNE.J.Mach.Learn.Res.9，2579\u20132605（2008）可视化数据”，“日志标题”：“J.Mach-Learn.Res.”}，“key“：”333_CR19“，”doi-asserted-by“：”publisher“首页“：”861“，”doi“：”10.21105“，“volume”：“3”，“author”：“L McInnes”，“year”：“2018”，“unstructured”：“McInnes，L.，Healy，J.&Melville，J.UMAP：统一流形近似和投影。J.开源软件3861（2018）。“，”journal-title“：”J.Open Source Software“}，{“key”：“333_CR20”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”P10008“，”doi“：”10.1088\/1742-5468\/2008\/10\/P10008“，“volume“：”2008“，“author”：“VD Blondel”，“year”：“2008”，“unstructured”：“Blondel，V.D.，Guillaume，J.-L.，Lambiotte，R.&Lefebvre，E.大型网络中社区的快速发展.J.统计。机械。2008年，P10008（2008）。，“新闻标题”：“J.Stat.Mech。“}，{”key“：”333_CR21“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-pages“：”432“，”doi“：”10.1038\/s41593-018-0079-3“，”volume“：“21”，”author“：”S Preissl“，”year“：”2018“，”unstructured“：”Preissl，S.et al.对发育中小鼠前脑中可访问染色质的单核分析揭示了细胞类型特异性转录调控。Nat。神经科学。21432\u2013439（2018）。《自然神经科学》。“｝，｛”key“：”333_CR22“，”doi asserted by“：”publisher“，”first page“：”5345“，”doi“：”10.1038\\s41467-018-07771-0“，”volume“：”9“，”author“：”X Chen“，”year“：”2018“，”nonstructured“：”Chen，X.，Miragaia，R.J.，Natarajan，K.N.&Teichmann，S.A.一种快速而稳健的单细胞染色质可及性分析方法。Nat.Commun.95345（2018）“，”《新闻标题》：《国家通讯》。“}，{”key“：”333_CR23“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”1535“，”doi“：”10.1016\/j.cell.2018.03.074“，”volume“：“173”，”author“：”JD Buenrostro“，”year“：”2018“，”unstructured“：”Buenrosto，j.D.等人。综合单细胞分析绘制了人类造血分化的连续调控图景。细胞173，1535\u20131548（2018）。“，”journal-title“：”Cell“}，{”key“：”333_CR24“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“975”，”doi“：”10.1038\/nmeth.4401“，“volume”：“14”，“author”：“AN Schep”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Schep，A.N.，Wu，B.，Buenrostro，J.&Greenleaf，W.J.chromVAR：从单细胞表观基因组数据推断转录因子相关的可及性。Nat。方法14，975\u2013978（2017）。“，”journal-title“：”Nat.Methods“}，{”key“：”333_CR25“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“D110”，”doi“：”10.1093\/nar\/gkv1176“，”volume“：：”44“，”author“：”A Mathelier“，”year“：”2016“，”unstructured“：”Mathelier-，A.等人。JASPAR 2016：转录因子结合谱开放存取数据库的重大扩展和更新。《核酸研究》44，D110\u2013115（2016）。“，”journal-title“：”Nucleic Acids Res.“}，{”key“：”333_CR26“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-pages“：”941“，”doi“：”10.1002\/stem.1334“，”volume“：“31”，”author“：”A Shaltouki“，”year“：”2013“，”unstructured“：”Shaltoukia，A.，Peng，J.，Liu，Q.，Rao，M.S.&Zeng，X。在规定条件下从人类多能干细胞中高效生成星形胶质细胞。干细胞31，941\u2013952（2013）。”，“期刊标题”：“干细胞”}，｛“密钥”：“333_CR27”，“doi断言者”：“出版商”，“doi”：“10.1186\\s12864-015-1882-9”，“卷”：“16”，“作者”：“E Bayam”，“年份”：“2015”，“非结构化”：“Bayam，E.等人。NEUROD2的全基因组靶点分析为皮层投射神经元迁移和分化的调控提供了新的见解。BMC Genomics 16，681（2015）。“，”journal-title“：”BMC Genomics“}，{”key“：”333_CR28“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1277”，“doi”：“10.1523\/JNEUROSCI.1545-17.2017”，“volume”：“38”，“author”：“T Owa”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Owa，T.et al.Meis1通过调节Pax6转录、BMP信号和Atoh1降解来协调小脑颗粒细胞的发育。J。神经科学。38，1277\u20131294（2018）。《新闻标题》：《神经科学杂志》。“}，{”key“：”333_CR29“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”3106“，”doi“：”10.1101\/gad.13.23.3106“，”volume“：“13”，”author“：”M Hallonet“，”year“：”1999“，”unstructured“：”Hallonet，M.，Hollemann，T.，Pieler，T.&Gruss，P.“。Vax1是一种新的同源盒基因，指导基底前脑和视觉系统的发育。《基因发展》13，3106\u20133114（1999）。“，”journal-title“：”Genes Dev.“}，{”key“：”333_CR30“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“294”，“doi”：“10.1128\/MCB.24.194-305.2004”，“volume”：“24”，“author”：“F Cesari”，“year”：“2004”，“unstructured”：“Cesari，F.et al。缺乏Ets转录因子Elk-1的小鼠表现出正常的免疫反应和轻度受损的神经元基因激活。分子细胞。《生物学》24，294\u2013305（2004）。“，”journal-title“：”分子细胞。Biol.“}，{”key“：”333_CR31“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1677”，“doi”：“10.1101\/gad.259003”，“volume”：“17”，“author”：“CC Stolt”，“year”：“2003”，“unstructured”：“Stolt，C.等人。Sox9转录因子决定发育中脊髓的胶质细胞命运选择。基因Dev.17，1677\u20131689（2003）。”，“杂志标题”：“基因发育”}，{“key“：”333_CR32“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1186\/s12864-018-4772-0“，“volume”：“19”，“author”：“K Street”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Street，K.et al.Slingshot：单细胞转录组学的细胞谱系和假时间推断。BMC Genomics 19，477（2018）。“，”journal-title“：”BMC Genomics“}，{”key“：”333_CR33“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“726”，“doi”：“10.1016\/j.immuni.2007.06.004”，“volume”：“26”，“author”：“HIwasaki”，“year”：“2007”，“unstructured”：“Iwasaki，H.&Akashi，K.造血干细胞的骨髓谱系承诺。Immunity 26，726\u2013740（2007）。”，“日志标题“：”Immunity“}，{”key“：”333_CR34“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“2391”，“doi”：“10.1242\/dev.106054”，“volume”：“141”，“author”：“J Gilmour”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Gilmour，J.等人。广泛表达的转录因子Sp1在造血规范早期阶段的关键作用。Development 141，2391\u20132401（2014）.“，”journal-title“：”Development“}，{“key”：“333_CR35”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Anderson，K.C.等.人类B细胞相关抗原在白血病和淋巴瘤上的表达：人类B细胞分化模型.Blood 63，1424\u20131433（1984）.”，“doi”：“10.1182\/Blood.V63.6.1424.1424”}，“key“：”333CR36“，”doi-assert-by“：”publisher“，”first page“：”eaah4573“，”DOI“：”10.1126\/science.aah4573”，“volume”：“356”，“author”：“A-C Villani”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Villani，A.-C.等。单细胞RNA-seq揭示了新型人类血液树突状细胞、单核细胞和祖细胞。《科学》356，eaah4573（2017）。“，”journal-title“：”Science“}，{”key“：”333_CR37“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-pages“：”111“，”doi“：”10.1186\/s13059-020-020-015-1“，“volume”：“21”，“author”：“R Argelaguet”，“year”：“2020”，“unstructured”：“Argelaguet，R.et al.MOFA+：一个综合集成多模态单细胞数据的统计框架。Genome Biol.21，111（2020）。”，“《基因组生物学》。“}，{”key“：”333_CR38“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-pages“：”25“，”doi“：”10.1186\/s13059-020-1932-8“，”volume“：“21”，”author“：”S Jin“，”year“：”2020“，”unstructured“：”Jin，S.，Zhang，L.&Nie，Q.scAI:一种用于并行单细胞转录组学和表观基因组图谱综合分析的无监督方法。Genome Biol.21，25（2020）。“，”《基因组生物学》。“}，{”key“：”333_CR39“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1888”，”doi“：”10.1016\/j.cell.2019.05.031“，”volume“：‘177’，”author“：”T Stuart“，”year“：”2019“，”unstructured“：”Stuart，T.等人。单细胞数据的综合集成。细胞177，1888\u20131902.e1821（2019）。“，”journal-title“：”cell“}”，{“key”：“333CR40”，”doi-asserted-by“：”crossref“，”非结构化”：“Korsunsky，I.等人将单细胞数据与Harmony进行快速、敏感和准确的集成。《自然方法》16，1289\u20131296（2019）。“，”DOI“：”10.1038\/s41592-019-0619-0“}，{”key“：”333_CR41“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“638”，“DOI”：“10.1162\/08912010750105975”，“volume”：“26”，“author”：“V Teller”，“year”：“2000”，“unstructured”：“Teller，V。语音和语言处理：介绍自然语言处理、计算语言学和语音识别。计算。语言学家。26638\u2013641（2000）。“，”journal-title“：”计算。语言学家。“}，{”key“：”333_CR42“，”unstructured“：”Chowdhury，G.G.《现代信息检索导论》（Facet，2010）。寻找具有随机性的结构：用于构造近似矩阵分解的概率算法。SIAM Rev.53，217\u2013288（2011）。“，”journal-title“：”SIAM Rev.“}，{”key“：”333_CR44“，”首页“：”2825“，”volume“：“12”，”author“：”F Pedregosa“，”year“：”2011“，”unstructured“：”Pedregos，F.et al.Sickit-learn:Python中的机器学习。J.Mach.learn.Res.122825\u20132830（2011）。“，”journal-ttitle“：“”Gulrajani，I.、Ahmed，F.、Arjovsky，M.、Dumoulin，V.和Courville，A.C.改进Wasserstein GAN的培训。《神经信息处理系统进展论文集》5767\u20135777（NIPS，2017）。“｝，｛”key“：”333_CR46“，”doi asserted by“：”crossref“，”非结构化“：”Yi，Z.，Zhang，H.，Tan，P.&Gong，M.Dualgan：图像到图像翻译的无监督双重学习。在IEEE国际计算机视觉会议记录2849\u20132857（ICCV，2017）中。“，”doi“：”10.1109\/ICCV.2017.310“｝，｛”key“：”333_CR47“，”非结构化“：”Kingma，D。P.&Ba，J.Adam：一种随机优化方法。《学习代表国际会议论文集》（ICLR，2014）。“}，{”key“：”333_CR48“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Mukherjee，S.，Asnani，H.，Lin，E.&Kannan，S.《AAAI人工智能会议论文集》第33卷，4610\u20134617（AAAI，2019）。“，”doi“：”10.1609\/aaaai.v33i01.33014610“}”，{。批量规范化：通过减少内部协变量偏移来加速深层网络训练。第32届机器学习国际会议论文集448\u2013456（ICML，2015）。“}，{”key“：”333_CR50“，”first-page“：”583“，”volume“：“3”，”author“：”A Strehl“，”year“：”2002“，”unstructured“：”Strehl，A.&Ghosh，J.Cluster ensembes\u2014a knowledge reuse framework for combining multiple partitions。J.Mach.Learn.Res.3，583\u2013617出版商“，”第一页“：”193“，”DOI“：”10.1007\/BF01908075“，”卷“：”2“，”作者“：”L Hubert“，”年份“：”1985“，”非结构化“：”Hubert，L.&Arabie，P.比较分区。J.分类2，193\u2013218（1985）。“，”journal-title“：”J.Classification“}，{”key“：”333_CR52“，”unstructured“：”Rosenberg，A.&Hirschberg，J。V度量：一种基于条件熵的外部聚类评估度量。《2007年自然语言处理和计算自然语言学习实证方法联合会议论文集》410\u2013420（EMNLP-CoNLL，2007）。“}，{”key“：”333_CR53“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“846”，”doi“：”10.1080\/01621459.1971.10482356“，”volume“：：”66“，”author“：”WM-Rand“，”year“：”1971“，“unstructured”：“Rand，W.M.聚类方法评估的客观标准。J.Am.Stat.Assoc.66，846\u2013850（1971）。”，“日志标题”：“J.Am.Stat.Assoc.”}，}“密钥”：“333_CR54”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”411“，”doi“：”10.1111\/1467-9868.00293“，”volume“：”63“，”author“：”R Tibshirani“，”year“：”2001“，”unstructured“：”Tibshilani，R.，Walther，G.&Hastie，T.“通过间隙统计估计数据集中的簇数。J.R.Stat.Soc.B 63，411\u2013423（2001）。“，”journal-title“：”J.R.Stat.Soc.B“}，{“key”：“333_CR55”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Mann，H.B.&Whitney，D.R.关于两个随机变量中的一个是否随机大于另一个的测试。Ann.Math.Stat.18，50\u201360（1947）。”，“doi”：“10.1214\/aoms\/1177730491”}，“{”key“：”333CR56“，”doi-assert-by“：”publisher“，“非结构化”：“Liu，Q.等人。scDEC：单细胞基因组数据的同步深度生成建模和聚类数据。Zenodo https:\/\/doi.org\/10.5281\/Zenodo.3984189（2020）。“，”DOI“：”10.5281\/zenodo.3984189“}，{“key”：“333_CR57”，“unstructured”：“Abadi，M.等人。Tensorflow:一个大规模机器学习系统。在第十二届USENIX操作系统设计与实现研讨会论文集265\u2013283（OSDI，2016）中。”}，“{”key“：”333CR58“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”unstructure“：”Liu，Q.等人。scDEC：单细胞基因组数据的同步深度生成建模和聚类代码。Zenodo https:\/\/doi.org\/10.5281\/Zenodo.4560834（2021）。“，”DOI“：”10.5281\/zenodo.4560834“}，{“key”：“333_CR59”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“Liu，Q.et al.scDEC:单细胞基因组数据的同时深度生成建模和聚类。CodeOcean https:\/\/DOI.org\/10.24433\/CO.3347162.v1（2020）。”，“DOI”：“10.244333/CO.3347162/v1”}]，“container-title”：[“Nature Machine Intelligence”]，“original-title“：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/www.nature.com/articles \/s42256-021-00333-y.pdf“，”content-type“：”application\/pdf“、”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，{”URL“：”https:\/\\www.nature.com\/articles \/442256-02-100333-y“，”内容类型“：”文本\/html“，”content-version”：“vor”，“预期应用程序”：“text-mining“}，{“URL”：“https:\/\/www.nature.com/articles\/s42256-021-00333-y.pdf”，“content-type”：“application\/pdf”、“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2023,2,1]]，“date-time”：”2023-02-01T06:25:30Z“timestamport”：167523273000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：{URL：“https:\/\/www.nature.com/articles \/s42256-021-00333-y“}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[[2021,5,10]]}，“references-count”：59，“journal-issue”：{“issue”：“6”，“published-online”：{“date-part”：[2021,6]}}、“alternative-id”：[“333”]，“URL”：“http://\/dx.doi”。org \/10.1038 \/s42256-021-00333-y“，”关系“：{}，”ISSN“：[”2522-5839“]，”issn-type“：[{”value“：“2522-5839”，“type”：“electronic”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2021,5,10]]}，“assertion”：[{”value：“2020年8月14日”，“order”：1，“name”：“received”，“label”：“received”，“标签”：“接受”，“组”：{“名称”：”ArticleHistory”，“label”：“ArticleHistory”｝｝，｛“value”：“2021年5月10日”，“order”：3，“name”：“first_online”，“label”：“first online”，“group”：｛“name”：“ArticleHistory”，“label”：“ArticleHistory”｝，｛“value”：“作者声明没有竞争利益。”，“order”：1，“name”：“Ethics”，“group”：｛“name”：“EthicsHeading”，“label”：“竞争利益”