{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[2022,4,1]]，“日期-时间”：“2022-04-01T21:07:49Z”，“时间戳”：1648847269415}，“参考-计数”：19，“出版商”：“剑桥大学出版社（CUP）”，“发行”：“4”，“许可证”：[{“开始”：{-date-parts“：[2014,2,5]]，”日期-时间“：“2014-02-05T00:00:00Z”，“时间戳”：1391558400000}，“content-version”：“unspecified”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.cambridge.org\/core\/terms”}]，“content-domain”：{“domain”（域）：[]，“crossmark-restriction”（交叉标记限制）：false}，”short-container-title“：[”AIEDAM“]，”published-print“：{”date-parts“：[[2014,11]]}摘要<\/jats:title>提出了一种新的用于组合优化的群智能方法，我们称之为基于概率增量的群优化（PIBSO）。描述了PIBSO的种群进化机制。搜索空间中的每个状态都有被选择的概率。建立了增加状态概率的规则。提出用增量因子来更新状态的概率，其值由状态的适应度决定。它使适应度更好的状态具有更高的概率。通常使用轮盘赌轮选择来选择状态。轮盘选择和状态概率更新推动了人口进化。PIBSO最显著的特点是轮盘赌轮选择和概率更新在全局搜索和局部搜索之间取得了平衡；将PIBSO算法应用于印刷电路板装配优化问题（PCBAOP）时，其在行程长度和CPU运行时间方面分别优于现有的遗传算法和自适应粒子群算法。详细分析了具有这些优势的原因。PCBAOP应用程序的成功验证了PIBSO的有效性和效率，并表明它是一种很好的工程组合优化方法。<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1017\/s0890060413000632“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2014,2,5]]，”date-time“：”2014-02-05T14:57:10Z“，”timestamp“：1391612230000}，”page“429-437“，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：5，“title”：[“基于概率增量的群优化组合优化及其在印刷电路板组装中的应用”]，“前缀”：“10.1017”，“卷”：“28”，“作者”：[{“给定”：“可汗”，“家族”：“曾”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“已知”：“真”，“家庭”：“谭”sequence“：”additional“，”affiliation“：[]}，{“given”：“Mingchui”，“family”：“Dong”，“sequence”：“additional”，“affiliance”：[]{“fixed”：“Ping”，”family“：”Yang“，”sequence（序列）：“additive”，“filiation”：[]}]，“member”：“56”，“published-online”：{“date-parts”：[[2014,2,5]]}、“reference”：[{“key”：”S0890060413000632_ref19“，”doi由“：”publisher“，”doi“：”提供10.1007 \/s00366-009-0132-7“}，{“key”：“S0890060413000632_ref14”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/S0360-8352（01）00030-4”}，}“keys”：“SO890060413000632_rf11”，“doi-asserted-by”:“publishers”，“DI:”10.1017\/S0890060410200030“}”，{by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/S0925-5273（98）00010-3“}，{”key“：”S0890060413000632_ref1“，“卷时间”：“程序。IEEE国际标准。Intelligent Control“，”author“：”Beni“，”year“：”1988“}，{”key“：”S0890060413000632_ref18“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1017\/S0890060403174045“}”，{“key”：“S089006413000632_rf17”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.aei.2010.05.017”}，}”key“：“S008900604130000632_ref12”，“卷时间”：“组合优化：理论与算法”，“author”：“Korte”，“year”：“2008”}，{“key”：“S0890060413000632_ref4”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/s00170-006-0777-y”}60413000632_ref16“，”卷时间“：”程序。IEEE大会。进化计算CEC'05”，“作者”：“Najera”，“年份”：“2005”｝，｛“密钥”：“S0890060413000632_ref5”，“doi断言者”：“发布者”，“doi”：“10.1016\/B978-155860759-0\/50002-0”｝，｛“密钥”：“S0890060413000632_ref15”，“卷标题”：“国际会议创意设计，ICDC'2012”，“作者”：“马赫”，“年份”：“2012”｝，｛“密钥”：“S0890060413000632_ref13“，”doi断言为“：”publisher“，”DOI“：”10.1017\/S0890060408000139“}，{“key”：“S0890060413000632_ref6”，“volume-title”：“PCB组装的最佳生产计划”，“author”：“Ho”，“year”：“2007”}，}“key:”S0890064413000632 _ref7“，”DOI-asserted-by“：”publisher“：”程序。北约机器人和生物系统高级研讨会”，“作者”：“Beni”，“年份”：“1989”}，{“key”：“S0890060413000632_ref9”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.cirp.2009.03.064”}：“1999”，“DOI”：“10.1093\/oso\/9780195131581.001.0001”}]，“container-title”：[“工程设计、分析和制造的人工智能”]，“原始标题”：[]，“语言”：“en”，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/www.cambridge.org\/core\/services\/aop-cambridge-core\/content\/view\/S0890060413000632”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2022,3,25]]，”date-time“：”2022-03-25T14:59:50Z“，”timestamp“：1648220390000}，”score“：1，”resource“：”primary“：：[]，“已发布”：{date-parts“：[[2014,2,5]]}，”references-count“：19，”journal-issue“：{”issue“：”4“，”published-print“：{”date-part“：[[2014,11]]}}，“alternative-id”：[“S0890060413000632”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.10017\/s089006041000632”，“relation”：{}，，“ISSN-type”：[{“value”：“0890-0604”，“type”:“print”}，{“value”：“1469-1760”，“类型”：“电子“}”，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2014,2,5]]}}}